平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
服务器端为了能流畅处理多个客户端链接，一般在某个线程A里面accept新的客户端连接并生成新连接的socket fd，然后将这些新连接的socketfd给另外开的数个工作线程B1、B2、B3、B4，这些工作线程处理这些新连接上的网络IO事件（即收发数据），同时，还处理系统中的另外一些事务。这里我们将线程A称为主线程，B1、B2、B3、B4等称为工作线程。工作线程的代码框架一般如下： while (!m_bQuit) { epoll_or_select_func(); hand
妈妈怎么知道卧室里小孩醒了？ ① 时不时进房间看一下：查询方式 简单，但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉，小孩醒了会吵醒她：休眠-唤醒 不累，但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活，但是可以陪小孩睡一会，定个闹钟：poll方式 要浪费点时间，但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒，要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活，小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈：异步通知 妈妈、小孩互不耽误
python 自带的 信号量 可以作为计时装置参与超时异常检测，支持 Linux，Windows 支持不佳
在上面工作方式下，Linux 2.6.16 之前，内核软件定时器采用timer wheel多级时间轮的实现机制，维护操作系统的所有定时事件。timer wheel的触发是基于系统tick周期性中断。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
在某个Flask项目在做后端接口时需要设置超时响应，因为接口中使用爬虫请求了多个网站,响应时间时长时短。
入参timeoutNanos设置执行任务的超时时间. 一旦超过这个设定的时间,则停止执行任务.
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
最近在项目中遇到一个问题，就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码，而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨，导致在匹配的时候发生卡死的现象，而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做，但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马，只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候，如果正则写的太糟糕，所消耗的时间是惊人的，并且有可能会一直回溯，而产生卡死的现象，所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化，从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化，本人也对正则了解的不够，所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配，而在主线程中进行等待，如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案，但是我现在要介绍另外一种方案，该方案来自我在网上看到的一篇博客.
要理解第一个问题，得先从ACPI（高级配置与电源接口）说起，ACPI是一种规范（包含软件与硬件），用来供操作系统应用程序管理所有电源接口。
前些天帮同事查一个问题，第一次接触到了 PHP 的多线程，原以为 PHP 普遍都是单线程模型，并不适合多线程领域，花些时间翻了几个多线程的项目源码之后，发现 PHP 的多线程也颇有可取之处，活用起来，用来解决某些问题竟然非常适合。
日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查，笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材^_^。
由于众所周知的原因，在国内使用 maven，会等待很长的时间来下载相应的 jar 包。
wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。
1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="300" maxThreads="500" acceptCount="500" connectionTimeout="30000" enableLookups="false"/>
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 “main” prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 "main" prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
我曾以为像定时器这样基础的功能，操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候，会有一个优雅的、如下形式的接口：
链接 | cnblogs.com/baixianlong/p/10661591.html
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
查看你的httpd使用了哪种模式： /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式，需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候，让三者都支持： --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中，修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker，2.4版本默认为eve
信号定义? linux中信号被用来进行进程间的通信和异步处理，简单地可以理解会为回调函数，当发送一个信号时，触发相应的操作。 signal是python中用来处理信号的模块，主要针对UNIX类平台，比
需求分析 1、日常工作中，可能需要对linux服务器的用户密码做校验，验证用户密码是否正常，比如用户、密码错误、或者连接就提示需要修改密码，都算异常； 2、这种情况如果只有一两台服务器需要校验，可以手动实现，但是如果50台，100台，还去手工校验，那就是一件很繁琐的事，还可能校验出错； 3、本人就介绍下实际工作需要校验50台服务器，如何通过jmeter自动实现校验，简单、高效，手工校验可能需要半天才能实现，开发个jmeter脚本，只需要10分钟搞定，以后有相同工作，只用修改参数文件马上能校验成功； 4、
Java能力和面试能力，这是两个方面的技能，可以这样说，如果不准备，一些大神或许也能通过面试，但能力和工资有可能被低估。再仔细分析下原因，面试中问的问题，虽然在职位介绍里已经给出了范围，但针对每个点，面试官的问题是随机想的，甚至同一个面试官在两场相似的面试里，提的问题也未必一样。
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址，所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试：见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式，IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求，更加节省资源。
多线程编程中，一般线程的个数都大于 CPU 的核心个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效的执行，通常 CPU 采取的策略是：为每个线程分配时间片 + 轮转的形式。当线程的时间片用完时，CPU 就会重新处于就绪状态，并让其他线程使用，这整个过程就属于一次上下文切换。
今天下午的时候，我看到来自于大洋彼岸的短视频：一些擦腚纸贩子都在囤积居奇，高价兜售擦腚纸，看到这些消息真的是雏菊一紧。沙雕肺炎病毒全球肆虐的时候，难道不应该是买口罩保护上面的口么，怎么抢着买擦腚纸招呼下边那个眼了？算了，管不了那么多了，我也囤点儿擦腚纸得了。
最近接了一个业务需求，需求倒是不难，三下五除二就整理出设计方案，然后就开始代码改造。
什么是 「Paramiko」？ Paramiko是一个Python实现的SSHv2协议的库，可以用于在远程服务器上执行命令、上传和下载文件等操作。它使用了加密算法，可以提供安全的远程访问。由于其简单易用的API和丰富的功能，Paramiko被广泛用于自动化运维和云计算等领域。
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力，网络总有问题，不是这边交换机脱网了，就是那边路由器坏了，还偶发地各种超时，而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题，给美好的工作加点料。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
项目源码目录 （博客中的代码截图稍有一点不完整，如果要拿到完整的代码需要去访问gitee，本文不会讲繁杂的各个模块代码上细节的处理，代码实现上你所较容易产生的为什么问题，我都在代码截图上注释清楚了，如果你觉得自己光看代码无法理解的非常透彻，建议你把代码实现一遍，在实现过程中你一定会不断的思考，产生问题，解决问题，这会帮助你更好的掌握该项目的思想，此时如果你回头再看本篇博客中我所说的看起来没啥用较为鸡肋的思想时，你我之间可能会产生共鸣。） 1. 本项目旨在实现一个能够在某一时刻接收大量的高并发连接的服务器组件，注意我们实现的是一个组件，也就是说通过该组件，使用者就可以快速简单的搭建出一个高性能服务器，在此服务器基础上，使用者可以任意添加各种应用层协议，以此来实现出多种功能的服务器，例如HTTP服务器，FTP服务器，SSH服务器等等…… 本博客则实现较为常见的HTTP服务器，即使用这个服务器组件搭建出基本的底层服务器框架后，只需要在应用层添加HTTP协议式数据的解析和发送即可，这样就完成了一个服务器的搭建，本博客的核心知识点80%都集中在实现该高并发服务器组件上，通过实现该组件，你可以学到Reactor事件驱动处理模式的设计思想，理解linux下一切皆文件的哲学理念，也可以学到one thread one loop的多线程编码时各种需要注意的坑。 20%的应用层协议支持相对较为简单，但从中你也可以学到如何在源源不断到来的字节流数据中，把握好数据的解析处理节奏，从而拿出一个完整的HTTP请求进行解析和响应，此外也可以加深你对HTTP这种协议下数据格式的印象。
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就从Linux源码的角度看下Server端的Socket在进行Accept的时候到底做了哪些事情(基于Linux 3.10内核)。
此时,用户应用程序也同样需要占用这些资源,如果不加以限制，那么会和操作系统争抢资源，导致冲突。
等待/通知机制在我们生活中很常见，一个形象的例子就是厨师和服务员之间就存在等待/通知机制。
对Tomcat配置的点滴学习总结，主要目的在于分析Tomcat与性能相关的一些参数设置，以便性能调优时选择最优配置
最近有点懒散，没什么比较有深度的产出。刚好想重新研读一下JUC线程池的源码实现，在此之前先深入了解一下Java中的线程实现，包括线程的生命周期、状态切换以及线程的上下文切换等等。编写本文的时候，使用的JDK版本是11。
自从我写过Redis内部数据结构详解的一系列文章之后，有不少读者前来阅读和讨论。其中也有人问起阅读Redis源码的方法。本文我们就集中讨论这样一个话题：如果你现在想阅读Redis源码，那么从哪里入手？算是对之前系列文章的一个补充。（注：后台发送Redis可以获得全部Redis系列文章）
MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。
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Tech 导读 本文主要从以下几个方面介绍Redis分布式锁：1、为什么要有分布式锁？2、分布式锁特性（五大特性 非常重要） 3、分布式锁特性2之不会发生死锁 4、分布式锁特性3:解铃还须系铃人 5.分布式锁特性4之可重入性 6、如何解决过期时间确定和业务执行时长不确定性的问题：看门狗机制
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