突然间发现zabbix 挂了，咋发现的呢？报警的世界突然安静了，你就会觉得不妥了。这是运维人员的通病，有报警嫌烦，没报警心里会不安。 1，图形界面上确实显示zabbix server is not running 2，排查zabbix server 日志 tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 发现有如下报警：
很简单呀，因为我做了实验和看了 TCP 协议栈的内核源码，发现要增大这两个队列长度，不是简简单单增大某一个参数就可以的。
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴，他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
azkaban.executorselector.comparator.{ComparatorName}
aio_return 异步 I/O 和标准块 I/O 之间的另外一个区别是我们不能立即访问这个函数的返回状态，因为我们并没有阻塞在 read 调用上。在标准的 read 调用中，返回状态是在该函数返回时提供的。但是在异步 I/O 中，我们要使用 aio_return 函数。这个函数的原型如下： ssize_t aio_return( struct aiocb *aiocbp ); 只有在 aio_error 调用确定请求已经完成（可能成功，也可能发生了错误）之后，才会调用这个函数。aio_return 的返回值就等价于同步情况中 read 或 write 系统调用的返回值（所传输的字节数，如果发生错误，返回值就为 -1）。 aio_write aio_write 函数用来请求一个异步写操作。其函数原型如下： int aio_write( struct aiocb *aiocbp ); aio_write 函数会立即返回，说明请求已经进行排队（成功时返回值为 0，失败时返回值为 -1，并相应地设置 errno）。 这与 read 系统调用类似，但是有一点不一样的行为需要注意。回想一下对于 read 调用来说，要使用的偏移量是非常重要的。然而，对于 write 来说，这个偏移量只有在没有设置 O_APPEND 选项的文件上下文中才会非常重要。如果设置了 O_APPEND，那么这个偏移量就会被忽略，数据都会被附加到文件的末尾。否则，aio_offset 域就确定了数据在要写入的文件中的偏移量。 aio_suspend 我们可以使用 aio_suspend 函数来挂起（或阻塞）调用进程，直到异步请求完成为止，此时会产生一个信号，或者发生其他超时操作。调用者提供了一个 aiocb 引用列表，其中任何一个完成都会导致 aio_suspend 返回。 aio_suspend 的函数原型如下： int aio_suspend( const struct aiocb *const cblist[], int n, const struct timespec *timeout ); aio_suspend 的使用非常简单。我们要提供一个 aiocb 引用列表。如果任何一个完成了，这个调用就会返回 0。否则就会返回 -1，说明发生了错误。请参看清单 3。 清单 3. 使用 aio_suspend 函数阻塞异步 I/O struct aioct *cblist[MAX_LIST] /* Clear the list. */ bzero( (char *)cblist, sizeof(cblist) ); /* Load one or more references into the list */ cblist[0] = &my_aiocb; ret = aio_read( &my_aiocb ); ret = aio_suspend( cblist, MAX_LIST, NULL ); 注意，aio_suspend 的第二个参数是 cblist 中元素的个数，而不是 aiocb 引用的个数。cblist 中任何 NULL 元素都会被 aio_suspend 忽略。 如果为 aio_suspend 提供了超时，而超时情况的确发生了，那么它就会返回 -1，errno 中会包含 EAGAIN。 aio_cancel aio_cancel 函数允许我们取消对某个文件描述符执行的一个或所有 I/O 请求。其原型如下： int aio_cancel( int fd, struct aiocb *aiocbp ); 要取消一个请求，我们需要提供文件描述符和 aiocb 引用。如果这个请求被成功取消了，那么这个函数就会返回 AIO_CANCELED。如果请求完成了，这个函数就会返回 AIO_NOTCANCELED。 要取消对某个给定文件描述符的所有请求，我们需要提供这个文件的描述符，以及一个对 aiocbp 的 NULL 引用。如果所有的请求都取消了，这个函数就会返回 AIO_CANCELED；如果至少有一个请求没有被取消，那么这个函数就会返回 AIO_NOT_CANCELED；如果没有一个请求可以被取消，那么这个函数就会返回 AIO_ALLDONE。我们然后可以使用 aio_error 来验证每个 AIO 请求。如果这个请求已经被取消了，那么 aio_error 就会返回 -1，并且 errno 会被设置为 ECANCELED。 lio_listio 最后，AIO 提供了一种方法使用 lio_listio API 函数同时发起多个传输。这个函数非常重要，因为这意味着我们可以在一个系统调用（一次内核上下文切换
这些集群范围内的配置参数定义在Ceph的配置文件中，因此任何一个Ceph守护进程启动时都将会遵循已定义的设置。缺省的配置文件是ceph.conf，放在/etc/ceph目录下。这个配置文件有一个global部分和若干个服务类型部分。任何时候一个Ceph服务启动，都会应用[gloabl]部分，以及进程特定部分的配置。一个Ceph配置文件有多个部分，如下图所示。
当Linux服务器的TIME_WAIT过多时， 通常会想到去修改参数降低TIME_WAIT时长， 以减少TIME_WAIT数量，但Linux并没有提供这样的接口， 除非重新编译内核。 Linux默认的TIME_WAIT时长一般是60秒， 定义在内核的include/net/tcp.h文件中： #define TCP_TIMEWAIT_LEN (60*HZ) /* how long to wait to destroy TIME-WAIT state, * about 60 seconds */ #define TCP_FIN_TIMEOUT TCP_TIMEWAIT_LEN /* BSD style FIN_WAIT2 deadlock breaker. * It used to be 3min, new value is 60sec, * to combine FIN-WAIT-2 timeout with * TIME-WAIT timer. */ 注意tcp_fin_timeout不是TIME_WAIT时间： # cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout 60 tcp_fin_timeout实为FIN_WAIT_2状态的时长， Linux没有提供修改TIME_WAIT时长接口，除非修改宏的定义重新编译内核。 但Windows可以修改注册表中的TcpTimedWaitDelay值来控制TIME_WAIT时长。 RTO：超时重传（Retransmission Timeout） TIME_WAIT是一个常见经常的问题，相关内容（/etc/sysctl.conf或/proc/sys/net/ipv4）: 1) net.ipv4.tcp_timestamps 为1表示开启TCP时间戳，用来计算往返时间RTT（Round-Trip Time）和防止序列号回绕 2) net.ipv4.tcp_tw_reuse 为1表示允许将TIME-WAIT的句柄重新用于新的TCP连接 3) net.ipv4.tcp_tw_recycle 为1表示开启TCP连接中TIME-WAIT的快速回收，NAT环境可能导致DROP掉SYN包（回复RST） 4) net.ipv4.tcp_fin_timeout FIN_WAIT_2状态的超时时长 5) net.ipv4.tcp_syncookies 为1时SYN Cookies，当SYN等待队列溢出时启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击 6) net.ipv4.tcp_max_tw_buckets 保持TIME_WAIT套接字的最大个数，超过这个数字TIME_WAIT套接字将立刻被清除并打印警告信息 7) net.ipv4.ip_local_port_range 8) net.ipv4.tcp_max_syn_backlog 端口最大backlog内核限制，防止占用过大内核内存 9) net.ipv4.tcp_syn_retries 对一个新建连接，内核要发送多少个SYN连接请求才决定放弃，不应该大于255 10) net.ipv4.tcp_retries1 放弃回应一个TCP连接请求前﹐需要进行多少次重试，RFC规定最低的数值是3，这也是默认值 11) net.ipv4.tcp_retries2 在丢弃激活（已建立通讯状况）的TCP连接之前﹐需要进行多少次重试，默认值为15 12) net.ipv4.tcp_synack_retries TCP三次握手的SYN/ACK阶段重试次数，缺省5 13) net.ipv4.tcp_max_orphans 不属于任何进程（已经从进程上下文中删除）的sockets最大个数，超过这个值会被立即RESET，并同时显示警告信息 14) net.ipv4.tcp_orphan_retries 孤儿sockets废弃前重试的次数，缺省值是7 15) net.ipv4.tcp_mem 内核分配给TCP连接的内存，单位是page： 第一个数字表示TCP使用的page少于此值时，内核不进行任何处理（干预）， 第二个数字表示TCP使用的page超过此值时，内核进入“memory pressure”压力模式， 第三个数字表示TCP使用的page超过些值时，报“Out of socket memory”错误，TCP 连接将被拒绝 16) net.ipv4.tcp_rmem 为每个TCP连接分配的读缓冲区内存大小，单位是byte 17) net.ipv4.tcp_wmem 为每个TCP
memblock 分配器 涉及到 内存块 类型 , 在 Linux 内核中 , 使用 struct memblock_type 结构体 描述 ,
在创建线程的各种方式中我们有讲到过通过创建线程池来完成异步操作,但实际上jdk提供的Executors来创建线程池都还有些缺陷,线程池有以下几个参数: 代码节选自源码ThreadPoolExecutor.java的构造函数
在yarn架构中，application由一个个的container组成，每个container可运行在不同的nodemanager节点上，每个container的日志存储在container所运行的nodemanger节点上，这些日志会有一定的生命周期，超过指定时间后，日志会被删除。
U-Boot 是一个主要用于嵌入式系统的引导加载程序，可以支持多种不同的计算机系统结构。
最近阿里的一道面试题，其实基于多层博弈论，我想我刷过这题，我知道如何偷鸡的。我以为我在第二层，没想到我只在第一层。
Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.AspNetCore 及 log4net
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
在平时 Linux 操作过程中，很多命令是重复的，你一定不希望大量输入重复的命令。如果你是系统管理员，你可能需要对用户操作进行审计，管理好 Linux 命令历史记录显得非常重要。
这几天看了几本与算法相关的书籍，有了写篇文章的想法，觉得编码归根结底就是一门问问题的艺术。
在单核CPU机器下,也可以支持并发多线程执行代码,这个时候CPU会为每一个线程分配对应的时间片,通过在指定的时间片内执行对应的线程程序代码,时间片一到,线程再继续争抢CPU资源重复上述动作,CPU需要不断地进行来回切换上下文以便能够执行到争抢到资源的线程,开发人员可以在linux系统下通过vmstat查看的context switch,即cs表示上下文
1 Mybatis的缓存： 2 Mybatis的一级缓存 ： 3 Mybatis的二级缓存 二级缓存的参数配置 mybatis整合ehcache ehcache.xml文件： <ehcache
内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作， 系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出。
在消费端，配置prefetch和concurrency参数便可以实现消费端MQ并发处理消息，那么这两个参数到底有什么含义？？
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
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本文实例讲述了PHP完全二叉树定义与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。
Linux 异步 I/O 是 Linux 内核中提供的一个相当新的增强。它是 2.6 版本内核的一个标准特性，但是我们在 2.4 版本内核的补丁中也可以找到它。AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作，而不用阻塞或等待任何操作完成。稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时，进程就可以检索 I/O 操作的结果。
tableView加载过多的高清大图，Runloop不只处理iOS事件，渲染图形也是runloop处理的。
uniform是GLSL中变量类型的限定符，使用uniform限定的变量是只读值，在Shader中无法更改，只能通过应用程序传递给uniform。
decimal(a,b) a指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。 b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。、
这其实是个小功能，但是我觉得非常有意思。因为这个业务不但总体数据量大，单个数据体也是超大个的。业务场景是这样的：我们需要把数据库的视频和专辑数据给搜索那边。搜索那边规定好了数据的格式和传输方式。全量数
众所周知，STL容器不是线程安全的。对于vector，即使写方（生产者）是单线程写入，但是并发读的时候，由于潜在的内存重新申请和对象复制问题，会导致读方（消费者）的迭代器失效。实际表现也就是招致了core dump。另外一种情况，如果是多个写方，并发的push_back()，也会导致core dump。
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leveldb中Options有什么作用？ Options 定义了打开leveldb时候的行为包括了key的比较函数、整个数据库的读写读写方式、后台任务、全局的日志、Memtable的上限、数据库打开文件的最大个数、Cache初始化、block的大小、默认压缩方式、基于磁盘读的过滤等，Options 定义了整个数据库打开的参数的入口。 leveldb同时也定义了ReadOptions和WriteIOptions分别来定义leveldb读和写的参数控制 Options定义是什么？都有哪些Options选型？
数是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合，把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春， 只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。 这首《毛泽东诗词》·卜算子·咏梅可是应了我的心情了。最近换工作，受到频频打击，面试过程中发现满世界都是搞Chromium的，面试官看起来都快90后了，但是后生可畏，Chromium聊起来一套一套的，什么GPU加速、什么多进程多线程自由切换，把我问倒无数回。无数失败之后，搞得我连去老罗的锤子公司面试的信心都没了，失去了做一个有情怀的人的好机会。痛定思痛，下定决心学习Chromium
1.完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
最近系统上线完修改完各种bug之后，功能上还算是比较稳定，由于最近用户数的增加，不知为何经常出现无法登录、页面出现错误等异常，后来发现是由于WCF服务时不时的就死掉了。后来就开始分析问题。得到的初步解决方案如下：
hive分区可以方便快速定位，查找( 设置分区，可以直接定位到hdfs上相应的文件目录下，避免全表扫描)。 hive分区可以分为静态分区、动态分区，另外静动态分区又都可以分为复合分区和单分区表。下面我们以动态复合分区为例，来记述一下分区的建立。
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1数据库版本 mysqladmin version 2需要监控的基本状态信息 数据库的连接状态 mysqladmin ping 数据库启动时间 Uptime 数据库当前连接数 Threads_connected 数据库使用的连接最大个数 max_used_connections 数据库放弃的连接个数 aborted_clients 数据库尝试连接失败次数 aborted_connects 3需要监控的参数 Server_Id
I/O模型主要包括：阻塞IO、非阻塞IO、I/O 多路复用、异步I/O和信号I/O;
（一）scroll的介绍 有时候我们可能想要读取整个es索引的数据或者其中的大部分数据，来重建索引或者加工数据，相信大多数人都会说这很简单啊直接用from+size就能搞定，但实际情况是from+size的分页方法不适合用于这种全量数据的抽取，越到后面这种方法的性能就越低，这也是es里面为什么限制了单次查询结果的数据不能超过1万条数据的原因。 es里面提供了scroll的方式来全量读取索引数据其与数据库里面的游标（cursor）的概念非常类似，使用scroll读取数据的时候，只需要发送一次查询请求，然后es
1 Ehcache 缓存 <bean id="cacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhC
solr 环境 CentOS 6.9 JDK 1.8 solr 4.10.2 Zookepper 3.4.9 Tomcat 7.0.82 IKAnalyzer2012FF_u1 solr 概述 是一个独立的企业级搜索应用服务器, 用户可以通过http请求访问这个服务器, 获取或者写入对应的内容, 其底层是Lucene Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言） 单机
边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力。边界值分析法也是作为对等价类划分法的补充，测试用例来自等价类的边界。
ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。 实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输； 实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问； 实现了Cloneable接口，能被克隆。
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