本文是《go调度器源代码情景分析》系列 第一章 预备知识的第十小节，也是预备知识的最后一小节。
进程和线程这两个话题是程序员绕不开的，操作系统提供的这两个抽象概念实在是太重要了。
go 源代码首先要通过 go build 编译为可执行文件，在 linux 平台上为 ELF 格式的可执行文件，编译阶段会经过编译器、汇编器、链接器三个过程最终生成可执行文件。
相信有很多同学在面对多线程代码时都会望而生畏，认为多线程代码就像一头难以驯服的怪兽，你制服不了这头怪兽它就会反过来吞噬你。
linux下的 pthread 是一个整形，而 id 是一个自定义类型， get_id 即打印线程id
我之前写过一个关于Python的TLS机制的浅浅析，大家可以参考这个文章，首先，我们再来熟悉熟悉什么是TLS机制。
goroutine是Go语言实现的用户态线程，主要用来解决操作系统线程太“重”的问题，所谓的太重，主要表现在以下两个方面：
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
使用 pthread_join 默认是阻塞的 ，即主线程等待 新线程退出 在这个过程中，主线程会直接卡住，就没办法继续向后运行，也就什么都干不了
volatile属于C语言的关键字，《C Primer Puls》 是这样解释关键字的：关键字是C语言的词汇，由于编译器不具备真正的智能，所以你必须用编译器能理解的术语表示你的意图。开发者告诉编译器该变量是易变的，无非就是希望编译器去注意该变量的状态，时刻注意该变量是易变的，每次读取该变量的值都重新从内存中读取。（ahhhh，是不是一脸蒙蔽，举个例子吧）
JDK源码中很多Native方法，特别是多线程、NIO部分，很多功能需要操作系统功能支持，作为Java程序员，如果要理解和掌握多线程和NIO等原理，就需要对操作系统的原理有所了解。
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。 当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务，造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文（CPU Context） 在每个任务运行之前，CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。
作者：Leffiy 编辑：木环 本文转载自：infoQ公众号 “ 保留后台敏捷同步风格，同时提高系统并发能力或许不难。但如果优化对象是拥有8亿月活、体量超大的微信后台呢？且看微信是如何漂亮地完成异步化的。 编者按 如今，微信拥有月活跃用户8亿。不可否认，当今的微信后台拥有着强大的并发能力。不过， 正如罗马并非一日建成；微信的技术也曾经略显稚嫩。 微信诞生于2011年1月，当年用户规模为0.1亿左右；2013年11月，微信月活跃用户数达到3.55亿，一跃成为亚洲地区拥有最大用户群体的移动终端即时通讯软件。面对
权威定义：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 博主的理解：虽说单例模式对于许多人来说并不难，但是其中也是有很多需要注意的细节的。
线程本地存储：thread local storage（简称TLS）。也叫线程特有存储：thread specific storage（简称TSS）或线程私有存储：thread private storage。名字太多，以下内容均简称为thread local。
本章将以下面这个简单的Hello World程序为例，通过跟踪其从启动到退出这一完整的运行流程来分析Go语言调度器的初始化、goroutine的创建与退出、工作线程的调度循环以及goroutine的切换等重要内容。
单例模式是一种创建型设计模式， 让你能够保证一个类只有一个实例， 并提供一个访问该实例的全局节点。
上一讲我们说完了 GPM 结构体，这一讲，我们来研究 Go sheduler 结构体，以及整个调度器的初始化过程。
多线程中，存在一个全局变量，是被所有执行流共享的 根据历史经验，线程中大部分资源都会直接或者间接共享 只要存在共享，就可能存在被并发访问的问题
1. 首先我们来看一个现象，当只有第一行代码时，编译是能通过的，但会报warning，当加了第二行代码时，编译无法通过，报error。 第一行代码能编过的原因是权限缩小，虽然ptr是可读可写的权限，但在指向常量字符串"hello world"之后，ptr的权限就变为了只读，所以如果仅仅修改一下权限，g++并不会报错，只是报个warning罢了，但当解引用ptr，将ptr指向的内容修改为"H"字符串后，编译器就会报错了，因为我们说ptr的权限是只读，因为常量字符串是不可修改的，你现在进行了ptr指向内容的修改，编译器则一定会报错。
进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 进程：经典定义是一个执行中的程序的实例。 进程与应用程序的区别：程序是一堆代码和数据的集合，可以作为目标模块存在于磁盘，或作为段存在于地址空间中。进程是程序的一次具体执行过程，它是动态地创建和消亡的，具有一定的生命周期，是暂时存在的。程序总是运行在某个进程的上下文中。
Lua [1] 是一个小巧的脚本语言。它是巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic University ofRio de Janeiro）里的一个由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique deFigueiredo三人所组成的研究小组于1993年开发的。 其设计目的是为了通过灵活嵌入应用程序中从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua由标准C编写而成，几乎在所有操作系统和平台上都可以编译，运行。Lua并没有提供强大的库，这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言。Lua 有一个同时进行的JIT项目，提供在特定平台上的即时编译功能。
一、懒汉模式：即第一次调用该类实例的时候才产生一个新的该类实例，并在以后仅返回此实例。
http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7460019
单例模式是所有设计模式中最简单的模式，也是我们平常经常用到的，单例模式通常被我们应用于线程池、缓存操作、队列操作等等。
1. 固定装载地址的困扰 通过上一节的介绍我们已经基本了解了动态链接的概念,同时我们也得到了一个问题,那就是:共享对象在被装载时,如何确定它在进程虚拟地址空间中的位置?为了实现动态链接,我们首先会遇到
相信大家面试时一定没少被一个问题刁难，那就是进程和线程的区别是什么？这个问题延申开来并不像表面那么简单，今天就来深入一探。
概述： 单件模式的类图可以说是所有模式的类图中最简单的，事实上，它的类图上只有一个类。 尽管从设计的视角来说它很简单，但是实现上还是会遇到相当多的波折。 一、与单件模式的问答 1.单件模式只有一个类，应该是很简单的模式，但是问题似乎不少 答：固然正确地实现单件模式需要一点技巧，但是阅读完这篇文章之后，你已经具备了用正确的方式实现单件模式的能力。当你需要控制实例个数时，还是应当使用单件模式。 2.难道我不能创建一个类，把所有的方法和变量都定义为静态的，把类直接当作一个单件？ 答：如果你的类自给自足
在单线程的程序里，有两种基本的数据：全局变量和局部变量。但在多线程程序里，还有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。
不可重入函数： 在并发服务器中，经常会出现多个任务调用同一个函数的情况，比方说后端服务器使用多线程同时对数据库进行访问操作。如果有一个函数不幸被设计成为这样：那么不同任务调用这个函数时可能修改其他任务调用这个函数的数据，从而导致不可预料的后果。这样的函数是不安全的函数，也叫不可重入函数。 （其实也没什么不可预料的，就是服务器崩了呗，然后我就完了呗）
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
Java面试时，总会被问到简单聊一聊线程安全问题，这时候就要考验，求职者对Java原理的掌握程度了，
在开发中经常遇到多个并发执行的线程，需要对同一个资源进行访问，也就是发生资源竞争。
在实际应用中，需要根据具体情况选择适合的单例模式实现方式，并注意线程安全性和系统的扩展性。
halo大家好~今天我们来分享一下在有关C语言面试中我们最常被面试官问到的static关键字到底有什么用？相信学完本期内容你就会回答了~
进程中使用malloc/new都是在虚拟内存中开辟的空间，需要通过页表与物理内存建立联系以后才能拥有真正的物理空间，也就是说一个进程能看到多少资源取决于进程地址空间，但这个资源是否有效则取决于页表是否与物理内存之间建立映射关系，也即是进程地址空间是一个进程的资源窗口，页表决定进程到底有多少资源
什么是线程呢？下面我们直接说定义，再理解。线程就是进程内的一个执行分支，线程的执行粒度要比进程细。
Python语言中，一切皆对象。对于Python语言中的变量，我想大家都不陌生，但是在Python中，变量也有很多种类。如私有变量、共有变量、全局变量、局部变量等。这里给大家介绍Python类（class）中的变量之间的区别。参考代码：
缘起：项目要用。 学习时间：懒，所以速战速决吧。 学习方法：直接对标Python。
进程是拥有资源的集合体，而线程是执行操作的单位。关系很像公司中部门和人员的关系。每个部分都有不同的资源，而部门中的人员则使用资源完成任务。
有的时候，你仅仅需要用到一个类的实例。其也许是某种类型的资源管理器，用于维持应用程序中的输入输出端口，或者用于全局查找某些值，这个时候单例模式就能派上用场了。
导语 ibco是微信后台大规模使用的c/c++协程库，2013年至今稳定运行在微信后台的数万台机器上。libco在2013年的时候作为腾讯六大开源项目首次开源，我们最近做了一次较大的更新，同步更新在https://github.com/tencent/libco 上。libco支持后台敏捷的同步风格编程模式，同时提供系统的高并发能力。 libco支持的特性 无需侵入业务逻辑，把多进程、多线程服务改造成协程服务，并发能力得到百倍提升; 支持CGI框架，轻松构建web服务(New); 支持gethostbyna
本文介绍了 libco 协程库在 C++ 中的实现及应用，通过在项目中的实际使用，对比了 libco 和传统多线程方案在性能和易用性方面的优势。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition
点击蓝字，关注我们 导言 splice pipe pool for splice pipe pool in HAProxy pipe pool in Go 小结 参考&延伸 导言 相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生，它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API，其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务，造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文（CPU Context） 在每个任务运行之前，CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要执行
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