一 grep : 查看文件内容,在文件中查询一个关键字,即搜索字符串的命令(在指定的文件中搜索符合条件的字符串) grep 是包含匹配,不是完全的精确匹配,特别适合查找内容 语法 : grep [-option] 需要搜索的关键字 文件名
毕业之后,真的是误打误撞进入了互联网这个大环境。从第一份工作接触到Python开始,了解到它的强大之处,便主动地开始学习,最终还是走上了数据这个行业其中有一定的偶然性,但似乎也是多年前埋下的伏笔。
stat命令一般用于查看文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详 细。
在 Linux 中,你可以使用多种命令来统计文件的行数。以下是其中一些常用的命令:
cut应用场景:通常对数据进行列的提取 (在工作中,我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取)
对于测试同学来说,除了知道测试基础知识外,还需要掌握一些测试基本技能,主要有Linux、数据库、计算机网络等,在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用,可参考往期文章「学会Linux,看完这篇就行了!」。
数据库,表操作 1 create database 数据库名称; (创建一个数据库) 2 dorp database 数据库名称; (删除一个数据库) 3 show tables from 数据库名称 like 表达式; (显示一个数据库所有的表格) 4 create table 表1 select * from 表2 where 表达式;(从表2中获取数据并利用数据创建一个表格) 5 drop table 表1; (删除表格)
最近发现自己记忆力严重下滑,很多sql命令,linux命令都记不住,特别是linux命令,很多命令参数很多,一段时间不用,再去使用就需要从网上重查了,很烦人,为此花了一些时间把之前笔记中的Linux命令给整理了一下,汇总出30个常用的分享出来,下次再想不起来直接看这篇文章就行了。
码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !
描述: 在使用prometheus时常常会给导出器采集的数据配置一个指标名称,所以指标命名对于数据采集或者使用有一定的重要性,即构建指标标准名称可以按照以下规则进行。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具,用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息,包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
*linux启动流程 *linu相关的指令 *软件管理相关指令 *文件系统 *Linux里的文件系统 *目录操作的常见指令 *文件和目录的创建删除 *查看文件
什么是Linux? Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!~
接下来的命令都是以linux Centos7作为使用版本讲解,Centos7也是当前大企业用的最多的的一个linux版本,所以,熟练掌握Centos7的使用是去大企业必不可少的技能,接下来的文章里,将以简单到高级到实战的路线带你一步步深入了解linux Centos7的世界。
数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表、应用)
合格的程序员都善于使用工具,正所谓君子性非异也,善假于物也。合理的利用 Linux 的命令行工具,可以提高我们的工作效率。
身为程序员,避免不了的要跟BUG打交道。一般在出现BUG的时候,要么登陆Linux查日志、要么通过ELK查关键字。但是这两种都存在一些缺点。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
“机会总是留给有准备的人的”,从作者这一周的面试经历来看,Linux运维工程师必备的基础知识可谓是由点及面、由浅入深。尤其是在云原生潮流趋势下,我们需要持续拥抱新技术、新思想,而不是在自己的舒适区原地踏步。
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
序言:优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译(译者:苏旭辉 newkid),介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的,可再现的例子,使得你能够更容易地熟悉它们,尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
本文一共 3万多字,分别从 Linux概述、磁盘、目录、文件、安全、语法级、实战、文件管理命令、文档编辑命令、磁盘管理命令、网络通讯命令、系统管理命令、备份压缩命令等方面拆解 Linux 知识点。
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计,下面参数是针对InnoDB存储引擎的,累加算法略有不同
命令后带(Mac)标记的,表示该命令在Mac OSX下测试,其它的在Debian下测试。 1. grep命令 文本查找命令, 能够使用正则表达式的方式搜索文本,其搜索对象可以是单个或则多个文件 基本格式 grep [option] [regex] [path] -o 只按行显示匹配的字符 -c 只输出匹配行的数目 -n 显示匹配行的行号 -v 显示不包含匹配文本的行 -i 不区分大小写 (grep是大小写敏感的) -R 文件夹下递归搜索 -l 只显示匹配的文件名 -H 显示文件名 -A NUM(af
命令后带(Mac)标记的,表示该命令在Mac OSX下测试,其它的在Debian下测试。
locate命令用于查找符合条件的文件,其会去保存文件和目录名称的数据库内,查找符合指定条件的文件或目录,locate命令预设的数据库位于/var/lib/mlocate/mlocate.db,locate与find不同,find是去硬盘找,而locate只在数据库中查找,这个数据库中含有本地所有文件信息,Linux系统自动创建这个数据库,并且每天自动更新一次,所以使用locate命令查不到最新变动过的文件,可以主动执行updatedb命令以更新数据库。
功能说明:监控Linux系统状况,比如cpu、内存的使用 举 例:按住键盘q退出
当数据库查询命中索引时,数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。这个数据节点上记录了对应数据行的行标识符(Row Identifier)。然而,如果查询需要获取该行其他列的数据,就需要进行回表操作。
通过上述参数可以了解当前DB应用是插入更新为主还是查询为主,以及各类的SQL执行比例。
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章,如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章,
如果没有指定--regex选项,匹配模式可以包含通配符(globbing characters)。如果模式不包含通配符,则模式等价于 *PATTERN*。
仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。SELECT * FROM T_Employee 。
sync-diff-inspector 是由 PingCAP 开源的数据校验工具,用于校验MySQL/TiDB中两份数据是否一致。
来自实验楼的学习笔记,文字基本复制,粘贴。 下载了一个录制gif图的软件,还不错 参考与:在Linux(Ubuntu)下超好用的录屏gif软件!!安装教程 一些有用的命令 which命令 w
在有赞大数据平台发展初期,业务量不大,开发者对业务完全熟悉,从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定,当时没有想过要做一个元数据系统。
说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划,除了这些在创建表时也要下功夫,比如说字段的类型、数据的冗余度,以及sql运行过程中性能的监控都很重要。
locate命令其实是find -name的另一种写法,但是要比后者快得多,原因在于它不搜索具体目录,而是搜索一个数据库/var/lib/locatedb,这个数据库中含有本地所有文件信息。Linux系统自动创建这个数据库,并且每天自动更新一次,所以使用locate命令查不到最新变动过的文件。为了避免这种情况,可以在使用locate之前,先使用updatedb命令,手动更新数据库。
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数,依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,只累加依次 Com_update:执行update操作
mysql数据库存储数据的方式与excel类似,都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据,数据库可以用多个表来存储大量的数据。
这5年中,数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域,让以往一切模型方法看起来都像“小孩子的游戏”一样。大模型成为了海量信息和有效信息之间的新桥梁,而上一座桥梁是以谷歌的PageRank为代表的搜索算法。幸好,因为数据分析是直接跟数据打交道,并且要根据数据生成决策,这方面是人的强项,暂时不会受到影响。
这篇讲讲Linux下文件查找的命令:locate和find,其中locate很简单,主要讲解find命令 locate 用法 locate to/find/file/name 直接加上需要的文件名
开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是MySQL和Oracle,由于作者更擅长MySQL,所以这里默认数据库为MySQL),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。
Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计,再到一些常用的探索性分析命令,其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说,数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖,因此,Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令,就可以完成一些简单的统计分析工作,比如利用w
随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数。可以参考这里列出精选的20多种方式来管理你的机器。在本文中,我们主要包括以下方面: 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础
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