背景 打印对账文件最后一行汇总信息，通过钉钉定时发送到运维群。顺便总结下 Linux 打印文本部分行内容的各种方法。...## 读取第 2 行记录，进行模式匹配：i=!1（因为上次 i 的值由 0 变成了 1），条件为假不打印。 ## 读取第 3 行记录，因为上次条件为假，i 恢复初值为 0，继续打印。...i' test.txt ## m~np：m 表示起始行；~2 表示：步长 $ sed -n '1~2p' test.txt ## 先打印第 1 行，执行 n 命令读取当前行的下一行，放到模式空间，后面再没有打印模式空间行操作...{print}' test.txt 打印匹配行内容 # 打印以 "1" 开头的行内容 $ sed -n '/^1/p' test.txt $ grep "^1" test.txt # 打印不以 "...p' test.txt $ grep -v "^1" test.txt # 从匹配 "03" 行到第 5 行内容 $ sed -n '/03/,5p' test.txt # 打印匹配 "03" 行
前言 网上统计图插件非常多，比如Echarts、Chart.js等，但是如果你要的是功能简单，单一的统计图，应用这些就会很浪费，也增加自身体积，如果你想要简单的扇形统计图，请看过来！...; options.lineCap = options.lineCap || 'square'; // 定义描边的样式，默认为直角边，round 为圆角 options.bgLine =...var oBoxOne = document.getElementById(options.id); var sCenter = oBoxOne.width / 2; // 获取canvas元素的中心点...grd.addColorStop(1, 'red'); // 结束时的颜色 ctx.textAlign = 'center'; // 定义字体居中; ctx.font = '...主要是用来示例页面布局的，可以直接忽略 .box ul, .box li { list-style: none; margin: 0; padding: 0; } .box ul
NR,表示awk开始执行程序后所读取的数据行数. awk 'END{print NR}' filename
点击上方“小强的进阶之路”，选择“星标”公众号 优质文章，及时送达 预计阅读时间: 18分钟 写在前面 本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。...所以下文直接就找一台 Intel x86_64 架构下安装了 64bit Linux 系统的服务器作为例进行相关的实验和结果分析。...Linux 的内存管理从物理内存管理到虚拟内存管理涉及的概念和统计项实在太多，本文从实用和系统运维的角度出发，只列举一些最实用的统计。...的内存页、SHM_LOCK的共享内存页（也统计在Mlocked中）、和Ramfs等 Mlocked — mlock() 系统调用锁定的内存大小 共享内存在 Linux 中细分的话可以分为以下几种： SystemV...共享内存、可执行程序的文件、动态库、mmap的文件等都统计在这里 Shmem — 共享内存的大小，包括Shared Memory、tmpfs和devtmpfs 注意 Linux 的内存是真正使用时才分配的
题目 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...注意，["computer","silver","phone"] 未匹配检索规则。
题目 给你一个数组 items ，其中 itemsi = typei, colori, namei ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...注意，["computer","silver","phone"] 未匹配检索规则。
如果ls -lR|grep "^-"|wc-l则可以连子目录下的文件一起统计。...grep ^- 这里将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数，因为已经过滤得只剩一般文件了，所以统计结果就是一般文件信息的行数，又由于一行信息对应一个文件...需要说明的是第二种方法会比第一种方法快很多，尤其是也统计子目录时。...linux统计指定时间的文件总数 由于工作原因，需要统计某目录下atime时间大于365天的文件，google搜索之后，发现find命令异常强大。...-atime +365 网上有答案； -exec：表示执行后面的命令； ls -l：略过； {} \; ：表示前面find...找到的结果； grep "^-"： 过滤，只保留文件； wc -l： 统计数目
在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...2）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其后1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 4）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前后各1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep...192.168.10.17 5）把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中，并加上时间 [root@mq-master02
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
顾名思义，这两种数据库架构在存贮数据时的方式是大相径庭的。在行式数据库中，每一行中的每一块数据都是紧挨着另一块数据存放在硬盘中。一般情况下，你可以认为每一行存贮的内容就是硬盘中的一组连续的字节。...如果你记得DB 101（你已经学习了数据库的介绍课程，对吧？）中介绍的数据库中每一行都是用来记录一些实体信息的。...所以，如果你使用的是行式数据库，那么你对一行数据进行操作时，数据库的性能会是最好的。在上面的例子中，仅一个页面被放到了内存中。...例如，如果你想要知道标记为“2013 Total Order”列中的所有值，当你使用基于列的数据库时，你可以将这一列放到内存中并统计所有值。...但当使用的是基于行的数据库时，就必须去访问每一行而获取对应的数据。 当然，事实并非如此。
本期题目：统计匹配的二元组个数 题目 给定两个数组 A 和 B，若数组 A 的某个元素 A[i] 与数组 B 中的某个元素 B[j] 满足 A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j) ，请统计再这两个数组...A 和 B 中，一共存在多少个这样的二元组。...输入 第一行输入数组 A 的长度 M ； 第一行输入数组 B 的长度 N ； 第三行输入数组 A 的值； 第四行输入数组 B 的值。...1≤M,N≤100000 A,B 数组中数值的取值均小于 100000 输出描述 输出匹配的二元组个数 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net...（也可以通过数组索引的方法） BFS 广搜的共同点：利用数组索引的方法。
linux系统中，利用grep打印匹配的上下几行 如果在只是想匹配模式的上下几行，grep可以实现。...//搜索inputfile中满足parttern的内容的行号 grep -n ‘parttern’ inputfile 查看某文件inputfile指定行号(90)后的内容 $grep -5 ‘...parttern’ inputfile //打印匹配行的前后5行 $grep -C 5 ‘parttern’ inputfile //打印匹配行的前后5行 $grep -A 5 ‘parttern...’ inputfile //打印匹配行的后5行 $grep -B 5 ‘parttern’ inputfile //打印匹配行的前5行 tail -n +90 inputfile 查看文件...inputfile的第190行到196行 sed -n ‘114,196p’ inputfile
smem是一个工具，可以提供大量关于 Linux 系统内存使用情况的报告。与现有工具不同，smem 可以报告比例集大小 (PSS)，它更有意义地表示虚拟内存系统中库和应用程序使用的内存量。...相反，PSS 衡量每个应用程序在每个共享区域中的公平份额，以给出一个现实的衡量标准。...Smem功能 系统概览列表 按进程、映射、用户输出 按进程、映射或用户过滤输出 来自多个数据源的可配置列 可配置的输出单位和百分比 可配置的标题和总计 从/proc读取实时数据 从目录镜像或压缩 tarball...smem 命令 在上述命令的帮助下成功安装 smem 后。...0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/girepository-1 6 0 0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/girepository
如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： • ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...那么，一想到要去进行快速匹配，我们首先会想到利用数组的下标index和value值保存对应关系，或者是采取Map的key和value去保存对应关系。...但是由于仅仅是做匹配统计，也不会进行后续的操作，所以使用这种具有映射关系的数据结构对数组items进行重新存储就显得多余了。...那么，确定好获取的数据之后，就可以执行后续的匹配操作了，如果发现等于（equals）ruleValue，则result加1，遍历完所有items中的元素后，将result返回即可。
问题分析 首先介绍下行转列的概念，也许书上并没有这个概念，行转列说的是这样一类问题：有时候为了数据库表的设计满足用户的动态要求（比如添加字段），我们采用定义字段名表，然后定义一个字段值的表...然而，在这样设计下，固然灵活，确带来了统计分析的麻烦，因为统计分析时，应该是以直观的形式进行表现。换言之，统计分析时，我们又应该显示为字段更多的那种。...如果同时做到了数据存储时列的增加转化为行的增加，数据提取时又可得到列增加了的数据，数据库表的这种设计就对用户透明了。 ...我们注意subject字段，subject里的内容在数据库存储时是以不同数据行的形式，换言之，是以行增加的形式，而输出时，这里面的内容我们要变成字段名了。 ...数据库中不是每个人每门课的成绩都可以找到，数据库缺少某个人某门课的成绩的记录。
题目描述： 简单题 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...注意，["computer","silver","phone"] 未匹配检索规则。
为此参考nethogs原理实现统计进程级网络流量方式。...这样 通过inode号作为桥梁关联起系统内的进程与网络连接的信息。 实现流程 为了实时获取网络连接流量在linux主机上使用开源libpcap库来抓取网络报文。...统计流量 根据报文地址，判断网络连接方向，累加进程流入、流出数据。 总结 对linux主机抓包，结合网络状态文件、进程文件描述符实现一种细粒度的进程级网络流量采集方式。...通过linux 文件inode号作为桥梁，关联出进程、网络连接的关系，可以统计进程接收/发送的总量/平均值等各维度数据，也可以分析出进程各个网络连接的流量数据，这些在主机流量安全分析、网络监控排查等场景方面可作为重要依据...以上所述是小编给大家介绍的Linux进程网络流量统计的实现过程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！
新技术创新点 将运动平滑约束转换为剔除错误匹配的统计量，实验证明该算法能够应对较为棘手的场景； 提出了一种高效的基于网格的得分估计器，使得该算法能够用于实时特征匹配； 能够取得比Lowe Ratio更好的特征匹配筛选效果...运动统计 输入图像为 ，它们分别有 个特征匹配； 表示图 到图 的最近邻匹配；其中 表示像素点 与 的匹配；定义 的邻域为： 以及它的相似邻域可以表示为...支持它的匹配对为 ，错误匹配没有支持它的匹配对，即 。那么可以通过统计的方式知道哪些匹配是正确的，哪些是错误的。 ? 由上文我们知道：统计支持域内的匹配数量就能够判别正确/错误匹配。...上图展示了作者在Oxford Affine Dataset上验证模型合理性的示意图。利用SIFT特征进行匹配，根据真值标记出正确以及错误匹配。统计每个匹配所在小邻域内的匹配数量。...； (局限)本算法需要提取较多的特征点以提高正确匹配与错误匹配的可区分度；若特征匹配较少，该算法性能会有一定下降； (局限)由于仅统计特征匹配数量，在重复纹理条件下该算法的性能也会下降； 附录 [1]
转载地址： https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174 统计各数据库占用磁盘大小： SELECT d.datname AS Name,...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 ; 统计数据库中各表占用磁盘大小...information_schema.tables ORDER BY pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 统计
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