当服务器的并发TCP连接数以十万计时,我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存,linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用,但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉,如下(sysctl -a命令可以查看这些配置):
当服务器的并发TCP连接数以十万计时,我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存,linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用,但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉,如下(sysctl -a命令可以查看这些配置): net.ipv4.tcp_rmem = 8192 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 8192 65536
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据,发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报,那么发送方将停止发送数据,等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议,还有三个术语,分别是: 窗口合拢:当窗口从左边向右边靠近的时候,这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开:当窗口的右边沿向右边移动的时候,这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩:当窗口的右边沿向左边移动的时候,这种现象不常发生。
调优 PHP PHP 是运行应用程序代码的引擎。应该仅安装计划使用的那些模块,并配置您的 Web 服务器,使之仅为脚本文件(通常是以 .php 结尾的那些文件)使用 PHP,而非所有静态文件。 操作码缓存 请求一个 PHP 脚本时,PHP 会读取该脚本,并将其编译为 Zend 操作码,这是要执行的代码的一种二进制表示形式。随后,此操作码由 PHP 执行并丢弃。操作码缓存将保存这个编译后的操作码,并在下一次调用该页面时重用它。这会节省很多时间。有多种缓存可用,我比较常用的是 eAccelerator。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络(或网关/防火墙 Linux 服务器),再比如集群规模大,node 和 pod 数量超多,往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
什么是Linux swap space呢?我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包,在排查过程中查阅了很多资料,我在排查过程中基本都是通过使用 tcpdump 在出现问题的各个环节上进行抓包、分析在那个环节出现问题、针对性去排查解决问题,对症下药,最后终究能够解决问题。但是这种情况大多是因为服务本身的问题,如果是环境问题、操作系统、甚至硬件的问题,可能从服务本身出发不能解决问题,但是这篇文章另辟蹊径,从外部环境分析可能丢包的原因,看完之后,很受用,部分章节对原文有所修改,下面分享出来供更多人参考。
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包,在排查过程中查阅了很多资料,总结出来这篇文章,供更多人参考。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件?
在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
CVE-2022-0847 是存在于 Linux内核 5.8 及之后版本中的本地提权漏洞。攻击者通过利用此漏洞,可覆盖重写任意可读文件中的数据,从而可将普通权限的用户提升到特权 root。
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
Linux内核需要为临时对象如任务或者设备结构和节点分配内存,缓存分配器管理着这些类型对象的缓存。现代Linux内核部署了该缓存分配器以持有缓存,称之为片。不同类型的片缓存由片分配器维护。本文集中讨论slabtop命令,该命令显示了实时内核片缓存信息。
Squid是一个高性能的缓存代理服务器,能够加速Web服务器的访问速度,减少网络带宽占用,提高网络安全性。在Linux系统中安装Squid非常简单,本文将介绍如何在Linux系统中安装Squid,并配置Squid作为HTTP代理服务器。
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器。它由俄罗斯的工程师Igor Sysoev开发,并于2004年首次公开发布。Nginx的设计目标是提供高性能、稳定性和低资源消耗的解决方案,以应对大流量的网站和应用程序。
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景,这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义,所以需要修改Linux内核参数,是的Nginx可以拥有更高的性能;
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
文件系统,本身是对存储设备上的文件,进行组织管理的机制。组织方式不同,就会形成不同的文件系统。
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Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
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内存就像是一个书包,容量有限,只能带着一部分东西。而图书馆则是一个专门存储和管理文件的地方,拥有更大的容量,并且可以永久保存文件。为了能够快速找到需要的文件,我们需要有一个书单来记录每本书放在哪里,这个书单就相当于文件系统的索引区,记录着文件的位置和相关信息。同时,为了提高访问效率,热门借阅的书会放在最前面供大家选择,避免每次都要去远处找书。通过良好的文件系统规划,我们可以提高数据管理的效率和安全性,本文将通过类似于图书馆的组织和管理方式再一步一步的讲解文件是如何放入磁盘的、索引节点等这些知识点。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
可能是开的进程太多了,占用太多的内存以致占用了很多的缓存,也可能是别的进程死了,但是缓存没有清除。
内存: 大脑中的记忆区块,将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方,以供CPU进行判断。
首先说明一下环境,用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统,并用CRT远程访问控制,所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
本文对hbase集群进行优化,主要涵盖硬件和操作系统,网络通信,JVM,查询,写入,核心服务,配置参数,zookeeper,表设计等多方面。 我们对hbase的应用主要是用户画像,根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化: 1. 配置内存,cpu HBase的LSM树结构,缓存机制和日志机制对内存消耗非常大,所以内存越大越好。 其中过滤器,数据压缩,多条件组合扫描等场景都是cpu密集型的,所以cpu也要够强悍 2. 操作系统 选择主流linux发行版,JVM推荐用Sun
问题导读: 1 Kafka集群有什么优势? 2 集群中部署多少个节点合适? 3 集群针对系统如何调优? Kafka集群 对于本地的开发工作或者概念性的验证工作,单个Kafka服务器就可以支撑
Linux 内存管理模型非常直接明了,因为 Linux 的这种机制使其具有可移植性并且能够在内存管理单元相差不大的机器下实现 Linux,下面我们就来认识一下 Linux 内存管理是如何实现的。
linux使用page cache来缓存最近读取的文件,也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存,它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些? 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些,他们的使用方式是什么样子的? 3.碰到内存问题的时候,我们需要怎么去定位呢?
根分区包含Linux系统所有的目录。如果在安装系统时只分配了/分区,那么上面的/boot、/usr和/var将都包含在根分区中,也就是这些分区将占用根分区的空间。
运维工作偏多一些,但是sql性能要开发人员注意 MySql性能监控 慢查询-默认1s 10s太慢了 被慢查询记录到日志 全表扫描,没建索引,因此被记录到日志 有索引,不会被记录到日志
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 2. 磁盘分区实例 3. 查询磁盘情况 4. 磁盘情况其他指令 二、网络配置 1. 网络概述 2. 配置 Linux 网络环境 3. 设置主机名和 host 映射 4. 补充 主机名解析过程 一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 Linux 操作系统只有一个根目录,根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用,Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分,硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。 Linux 硬盘分为 IDE 硬盘和 SCSI 硬盘,IDE 硬盘
在《一文看懂零拷贝技术》中我们介绍了 零拷贝技术 的原理,而且我们知道 mmap 也是零拷贝技术的一种实现。在本文中,我们主要介绍 mmap 的原理。
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