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动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例,在windows中称为dll,在mac中为的dylib),在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深,但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。
曾经不止一次遇到过这样的情况:从机器A拷贝一个二进制文件到另一台机器B,两台机器的操作系统版本一样,可是在机器A能正常运行,在机器B却提示错误。最常见的就是提示动态链接库找不到,如:
上一篇我们分析了Hello World是如何编译的,即使一个非常简单的程序,也需要依赖C标准库和系统库,链接其实就是把其他第三方库和自己源代码生成的二进制目标文件融合在一起的过程。经过链接之后,那些第三方库中定义的函数就能被调用执行了。早期的一些操作系统一般使用静态链接的方式,现在基本上都在使用动态链接的方式。
其中,“-shared” 表示要生成的为动态链接库文件; “-soname, libstr.so” 表示生成的动态链接库的别名为“libstr.so”; “-o libstr.so” 表示生成名字为“libstr.so.1”的实际动态链接库文件;
Linux下得库有动态与静态两种,动态通常用.so为后缀,静态用.a为后缀。面对比一下两者:
Go 语言具有跨平台和可移植的特点,同时还支持交叉编译,可以在一个系统上编译出运行在另一个系统上的二进制可执行文件,这是因为 Go 在编译时支持将依赖的库文件与源代码一起编译链接到二进制文件中,所以在实际运行时不再需要依赖运行环境中的库,而只需要一个二进制文件就可以运行,在构建 docker 镜像时就可以利用这个特点,实现减小镜像大小的目的,下面逐步介绍这中间涉及到的关键点。
要解决空间浪费和更新困难这两个问题最简单的办法就是把程序的模块相互分割开来,形成独立的文件,而不再将它们静态地链接在一起。简单地讲,就是不对那些组成程序的目标文件进行链接,等到程序要运行时才进行链接。也就是说,把链接这个过程推迟到了运行时再进行,这就是动态链接( Dynamic Linking)的基本思想。
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言(基于Pyrex)的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是,它能将python代码翻译为C代码,然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面,Cython也带来了一些扩展,使得你可以通过添加静态类型声明,将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
模块化编程 是指程序核心部分定义好功能的接口,而具体的实现留给各个模块去做。举个现实世界的例子:我们可以在电脑的PCI插槽上安装显卡、声卡或者网卡,原因就是这些硬件都按照PCI接口的规范来制造的。
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动态链接库,又称为共享链接库。采用动态链接库实现链接操作时,程序文件中哪里需要库文件的功能模块,GCC 编译器不会直接将该功能模块的代码拷贝到文件中,而是将功能模块的位置信息记录到文件中,直接生成可执行文件。这样带来的好处是可执行文件中记录的是功能模块的地址,真正的实现代码会在程序运行时被载入内存,这意味着,即便功能模块被调用多次,使用的都是同一份实现代码(这也是将动态链接库称为共享链接库的原因)。同样这也带来了缺陷,此方式生成的可执行文件无法独立运行,必须借助相应的库文件。
ldconfig 命令的用途主要是在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/ld.so.conf 内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如 lib*.so*),进而创建出动态链接器(ld.so 或 ld-linux.so)所需的缓存文件。缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表,为了让动态链接库为系统所共享,需运行动态链接库的管理命令 ldconfig 更新动态链接库的缓存文件,此执行程序存放在 /sbin 目录下。ldconfig 通常在系统启动时运行,而当用户安装了一个新的动态链接库时,就需要手工运行这个命令。
先来看一段话: DLL是Dynamic Link Library的缩写,意为动态链接库。 DLL文件一般被存放在C:WindowsSystem目录下。在Windows中,许多应用程序并不是一个完整的可执行文件,它们被分割成一些相对独立的动态链接库,即DLL文件,放置于系统中。 当我们执行某一个程序时,相应的DLL文件就会被调用。一个应用程序可有多个DLL文件,一个DLL文件也可能被几个应用程序所共用,这样的DLL文件被称为共享DLL文件。
概述 为什么要在node.js中调用动态链接库 由于腾讯体系下的许多公共的后台服务(L5, CKV, msgQ等)已经有了非常成熟的C/C++编写的API,以供应用程序调用,node.js作为在公司内
notice: 本人的node使用环境是64bit的Linux系统。 安装ffi:
本文仅做命令的表面解释,有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。
.NET Core 虽然实现了跨平台,但是不可能处处使用 C# 开发,就好像没人使用SQL开发安卓APP,每种语言都有其优秀的地方和局限性。
在使用Python时,有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
先说JNI(Java Native Interface)吧,有过不同语言间通信经历的一般都知道,它允许Java代码和其他语言(尤其C/C++)写的代码进行交互,只要遵守调用约定即可。首先看下JNI调用C/C++的过程,注意写程序时自下而上,调用时自上而下。
今天配置之前项目的时候,发现有些动态链接库变了,想看看现在应用在使用哪些动态链接库的时候,进一步查了点资料;
相信大家都有这么一个经历,我们使用电脑,在某些来历不明的网站上下载一些程序,然后打开这些程序的时候,可能会出现以下的情况。
这个问题展开可以聊的东西非常多,从编程语言到可执行文件,从堆栈空间到虚拟内存,可以帮助面试官快速了解候选人这部分的知识储备。
前面我们提到了如果我们不希望把我们的源码提供出来,但是又想提供这个接口给调用者调用,那么这个该怎么做呢?
我们经常在游戏目录下看见dll文件,这是windows下的动态链接库。在linux下我们可以使用-shared -fpic生成so文件。
近日,服务器迁移后,偷懒未重新编译nginx的,直接./nginx启动,结果遇到如下问题: “error while loading shared libraries” 这是是因为需要的动态库不在动态链接器ld.so的搜索路径导致。
可执行文件的装载 进程和装载的基本概念的介绍 程序(可执行文件)和进程的区别 程序是静态的概念,它就是躺在磁盘里的一个文件。 进程是动态的概念,是动态运行起来的程序。 现代操作系统如何装载可执行文件 给进程分配独立的虚拟地址空间 将可执行文件映射到进程的虚拟地址空间(mmap) 将CPU指令寄存器设置到程序的入口地址,开始执行 可执行文件在装载的过程中实际上如我们所说的那样是映射的虚拟地址空间,所以可执行文件通常被叫做映像文件(或者Image文件)。 可执行ELF文件的两种视角 可执行ELF格式具有不寻常的
记一下最近踩得两个C++独有的暗坑,其中一个和ABI相关。第二个坑其实之前研究过,但是没有实例,这次算是碰到了个典型的实例。
可以通过把该dll文件拷贝到此exe 文件所在的目录,或者把该dll文件所在的目录添加到系统的环境变量Path 目录里来解决。
这里面的某个函数需要在运行的时候能够启动子进程,这样才能重新加载我们所设置的环境变量,从而劫持子进程所调用的库函数。
1. gcc -c test.c //生成目标文件 2. ar crv libtest.a test.o //生成静态链接库libtest.a 3. g++ -o main main.c -ltest //编译main程序同时链接libtest.a静态库 4. ./main //运行main程序
ldconfig是一个动态链接库管理命令 为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表. ldconfig
nodejs拓展本质是一个动态链接库,写完编译后,生成一个.node文件。我们在nodejs里直接require使用,nodejs会为我们处理这一切。下面我们按照文档写一个拓展并通过nodejs14源码了解他的原理(ubuntu18.4)。 首先建立一个test.cc文件
不需要依赖任何第三方crate就可达成·运行时·链接的功能要求。至于使用第三方crate所带来的好处,我将在文章末尾给出解释与列举。
(本文写于2020年初,随着将来htslib和samtools库的更新,本文部分内容可能会不适用,请读者注意官网的更新动态。)
---恢复内容开始--- 我们用QT开发好的应用程序,如果要发布到其他计算机上运行怎么办呢?我们在用VC编程时,单独运行编译好的可执行文件时,经常会发现提示缺少动态库。用QT编程也不例外,在一定程度上,编写好的QT程序会依赖一些动态链接库,包括MSVC运行库,已经QT自身的一些动态链接库。这是由于程序在编译时采用了动态链接的原因。如果我们在编译初期,就设置为静态编译,那么就不会出现这种情况了。动态链接机制是程序开发的一把双刃剑。 既然问题出现了,我们想着解决的办法。很自然的一种想法就是,程序
某日开发说,一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查,SSHD_CONFIG配置文件都正确啊,一点错误都没有,那为什么呢?
本章我们将学习Dll的注入技巧,我们将把一个动态链接库永久的插入到目标程序中,让程序在运行后直接执行这个Dll文件,这一章的内容也可以看作是第八课的加强篇,第八课中我们向程序中插入了一个弹窗,有木有发现一个问题?单单是一个弹窗我们就需要经历这么多的步骤,那如果你要调用几十个API函数估计早就疯透了,这里我们其实可以直接编写一些能够完成特殊功能的Dll文件,然后让程序通过LoadLibraryA函数动态的加载执行,LoadLibrary这个函数是在Kernel32.dll这个库中保存的,庆幸的是这个动态链接库99%的程序都必须加载,这就为我们动态加载Dll提供了有效的支持。
本文作者:Fooying、zhenyiguo、murphyzhang 一、背景 云鼎实验室曾分析不少入侵挖矿案例,研究发现入侵挖矿行为都比较粗暴简单,通过 top 等命令可以直接看到恶意进程,挖矿进程不会被刻意隐藏;而现在,我们发现黑客开始不断使用一些隐藏手段去隐藏挖矿进程而使它获得更久存活,今天分析的内容是我们过去一个月内捕获的一起入侵挖矿事件。 二、入侵分析 本次捕获案例的入侵流程与以往相比,没有特殊的地方,也是利用通用漏洞入侵服务器并获得相关权限,从而植入挖矿程序再进行隐藏。 通过对几个案例的分析
DLL就是整个windows操作系统的基础。动态链接库不能直接运行,也不能接收消息。他们就是一些独立的文件。
先来看看程序编译和链接的过程: 编译过程又可以分成两个阶段:编译和汇编。 编译 编译是指编译器读取源程序(字符流),对之进行词法和语法的分析,将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码。 源文件的编译过程包含两个主要阶段: 第一个阶段是预处理阶段,在正式的编译阶段之前进行。预处理阶段将根据已放置在文件中的预处理指令来修改源文件的内容。 主要是以下几方面的处理: 宏定义指令,如 #define a b 对于这种伪指令,预编译所要做的是将程序中的所有a用b替换,但作为字符串常量的 a则不被替换。还有 #undef,
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
之前写过一篇 《[-NDK 导引篇 -] 在NDK开发之前你应知道的东西》 介绍了在进入 NDK 学习之前,如何摆正自己的角色。时隔两年,NDK 系列文章开始填坑,在上一篇 《 NDK 是什么 | FFmpeg 5.0 编译 so 库》 中,介绍了 NDK 的概念,以及其作用。
某项目要集成 PDF 文件的 OCR 功能,不过由于此功能技术难度太大,网络上找不到靠谱的开源实现,最终不得不选择 ABBYY FineReader Engine 的付费服务。可惜 ABBYY 只提供了 C++ 和 Java 两种编程语言的 SDK,而我们的项目采用的编程语言是 Golang,此时通常的集成方法是使用 C++ 或 Java 实现一个服务,然后在 Golang 项目里通过 RPC 调用服务,不过如此一来明显增加了系统的复杂度,好在 Golang 支持 CGO,让我们可以很方便的在 Golang 中使用 C 模块,本文总结了我在学习 CGO 过程中的心得体会。
如果在程序中使用静态链接库,那么链接器在链接的过程中会将.obj文件和.lib文件组织成可执行exe文件,也就是将.lib中的代码链接到可执行文件中,因此生成的exe文件比较大。 程序运行时,将全部数据加载到内存。如果程序体积较大,功能较为复杂,那么加载到内存中的时间就会比较长,最直接的一个例子就是双击打开一个软件,要很久才能看到界面。这是静态链接库的一个弊端。 但程序在发行时不需要提供库文件。
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例,我们尽量简单,不传参,不返回,不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) Python3.7.0 (源码和安装文件) http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库,与做python扩展库不同,ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联,只是提供了开放公共标准。
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