这两天看老师发的FFMpeg的示例(先用的是Qt4),爆了一串找不到第三方库的文件,于是我决定找找原因。 然后让Qt4气的要死。。。。。 其中还有不少门路还没理清楚,水很深啊。
方法:http://www.aboutyun.com/thread-12694-1-1.html http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13 http
工作当中遇到的事情比较杂,因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下,今天遇到的知识点,纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统,可能并不认识tar -z命令,因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件,就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解,tar结尾的压缩包,其实只负责把文件打包,并没有进行压缩;而gz结尾的包,则是进行压缩操作。 因此,tar.gz的文件可以理解为,先进行打包,再进行压缩。 那么,压缩
在 Windows 系统中的应用程序大多是闭源软件,这些软件的开发商在发行软件前会将软件编译为二进制软件,用户一般只能通过软件提供的安装程序进行安装。
前面一篇文件 https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/103344658 讲述了如果将多个影像拼接为一个大的影像,本文将讲述 一些上面工具在使用过程中的问题及其优化 1. 问题出现: 首先直接说一下工具上的缺陷: 1.1 该工具依赖的是 x86库,包括opencv 2.4.3 ,cholmod 1.6.0 都是32位的,32和64都会影响工具在处理影像时的性能,比如在处理索尼相机的照片时,分辨率是 6000*4000,20多张照片,在处理到一半时会爆出 申请内存失败的情况。(本地环境为 i5处理器四核,16G内存),处理索尼相机时每张照片都会申请 6000*4000 字节内存块,直接内存爆出内存申请失败。 1.2 该工具迁移到其他机子上会出现不兼容的问题,应为opencv 底层设计到 GPU,CPU等指令,所以在其他机子上 运行,稍微大一点的图片 都会爆出 内存申请失败的问题。 2. 问题定位: 接下来说一下问题的定位 刚开始一直以为是内存的问题,因为在处理小一点的图片时,是没有问题的。在处理所以相机时才会出现;但是当迁移到其他机子上的时候,当地环境是 200G的内存,任然会报出 内存问题,这个就不是内存问题了。然后网上查询,大部分的解决思路 都是 32与64的不兼容。知其然不知其所以然,最后通过仔细的查看爆出来的原因,才豁然大悟,opencv底层调用到了cpu、gpu的指令,然后opencv对底层32/64的支持并不是很好,也就是说 在64环境下调用32 的指令,会出现不兼容的问题,从而导致频繁的爆出内存问题,到此为止,已经定位的差不多了,爆出内存问题只是表象,底层是msvcp.dll/msvcr.dll的执行。 3. 解决之道: 既然问题已经定位到,那么解决之道又是什么,毫无疑问:从底层实现对64的支持,不依赖32位的相关东西。说白了就一句话:重新编译mosaic的所有依赖库,全部换为 64版本 应该就能解决问题。 4. OpenCV 2.4.9 64位的编译 4.1 OpenCV下载: Opencv库的编译相对来说简单,通过Cmake直接可编译,问题是Opencv的源码获取比较麻烦,通过github获取,在git下载过程中时常会出现git下载失败,原因是github连接到了外网,会有网路断开等情况,所以通过github上查找 opencv来下载 还是比较麻烦的,需要多试几次。好在opencv2.4.9 有可执行程序,直接安装 opencv2.4.9 即可安装 他的源码,这个比较好,一下子全部搞定。 4.2 OpenCV工程生成: 在选择 Visual Studio 编译版本的时候需要注意下,Opencv 有区分 X86,X64 和 IA及RAM的编译,这个需要根据自己的情况进行选择,64位环境下一定选择 X64,因为我用的时候 Visual Studio 2010,所以我选择的是 Visual Studio 2010 X64版本,然后点集 Configure,Generate,OpenProject 即可在 Visual Studio 2010中 打开 Opencv 的工程。 4.3 OpenCV 工程编译: OpenCV 工程打开后,找到 ALL_BUILD工程,选择Debug/Release版本,右键build,这个工程只会生成对应的lib库和dll库,并不会生成头文件。 INSTALL工程,该工程首先会执行ALL_BUILD工程,然后复制相关库(lib/dll)到install下的 lib目录和bin目录,复制指定头文件到 include目录,这个工程满足要求,右键 build ,工程执行完毕后会在install目录下生成include目录,bin目录和lib目录。 4.4 Opencv编译完成 5. Cholmod 3.1.0 64位的编译 5.1 Cholmod的获取 网上关于Cholmod的讲解很少,在网上找了很久,找到了SuiteSparse这个产品,SuiteSparse是一个产品套件,里面包含了很多图像相关的处理库,Cholmod只是其中的一部分,而且SuiteSparse目前代码都是针对Linux下的开发,没有针对Windows做 相关的操作,源码目录下不存在cmaketext.txt 文件,不能在windows下直接编译。难道要全部
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用,这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
经过汇编以后,我所写的代码已经从自然语言转换成了二进制的机器语言,可以看到此时文件中的内容我们不认识
环境是 nova-network +vmware+flatdhcp 错误表现为 开出来的虚拟机有一定几率获取不到dhcp地址,手工赋予ip则正常,用flat模式注入的ip正常,下面是排错过程 1首先找
这次是写公众号以来最久一次没有更文了,主要是刚进新公司,要熟悉一下环境,而且由于开发项目催的紧,压力比较大,以至于下班时间比较晚;同时在交流群里面也比较少回答网友的问题,不过如果你私聊我,我还是会抽出时间来给你解答;现在终于适应了开发节奏,不会那么难了;同时在今天这篇文章里面申明一下,下次私聊我问问题的网友,不要称呼我大佬和大神哦(大佬和大神的称呼,自己的能力远远达不到),自己也是从啥都不懂,即使现在找到合理的岗位,每天也在努力学习(这里讲个笑话,这几天办理那个社保号的问题,一开始我不知道社保号就是电脑号,直到昨天问同事才知道。)学习是不会中断的,特别是干我们这一行的,正所谓活到老学到老,而且人一生不是来享受的,而是生来都要吃一点苦的,先苦后甜嘛。
前言 笔者看了一些NDK的项目。一些教程不是HelloWord就是直接整FFmpeg或OpenCV,可谓一个天一个地,而且目录结构和Android3.5的默认结构并不是太一致,一直没找到什么合心的文章。故写此文连接这天地,来总结一下在NDK开发之前你应知道的东西。 ---- 在此之前,先划分三类人,如果不认清自己是什么角色(垃圾)就去玩NDK,你会很糟心: user : 纯粹.so链接库使用者(伸手党) creator : 纯粹ndk开发者,创作.so链接库(创作家) designer : 在现
首先,强制 Expect 的 configure 配置脚本使用 /bin/stty 替代宿主机系统里可能存在的 /usr/local/bin/stty。这样可以保证我们的测试套件工具在工具链的最后一次构建能够正常。
#在/export/data/目录中创建a.txt文件,并写入数据 cd /export/data/ touch a.txt echo "hello" > a.txt #将a.txt上传到HDFS的根目录 hadoop fs -put a.txt /
假设你下载了一款游戏,你是否会跑到游戏所在目录中双击 .exe 打开游戏?答案是不会,大多数人都会通过桌面的快捷方式直接打开文件,而这个快捷方式实际就是对 .exe 的 软链接 文件;当你在游戏中加载地图、道具等资源时,这些数据是存在 .exe 文件中的吗?答案是当然不是,这些资源文件都以 库 的方式与 .exe 位于同一目录中,通常为动态库,在 Windows 中后缀为 dll,那么这些神奇的辅助文件是如何产生的?本文将带你一起揭晓
最近在根据项目需求疯狂撸 OpenCL ,FFmpeg 相关的文章落下了不少,后面也准备介绍下 OpenCL 在 Android 上的应用,另外 OpenCL 可以和 OpenGL 结合使用,非常有趣。
编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接 (linking) 得到可执行文件;
加载 ----> 验证 ----> 准备 ----> 解析 ----> 初始化 ----> 使用 ----> 卸载
6.4 交叉编译程序:以freetype为例 使用buildroot来给ARM板编译程序、编译库会很简单, 以后系统讲解buildroot时再使用buildroot。 现在我们还是手工交叉编译freetype,这种方法在编译、安装一些小程序时很有用。
Linux软件简介 Linux上几乎所有的软件都经过了GPL授权,因此几乎所有的软件都会提供源码。 而一个软件要在Linux上执行,必须是二进制文件,因此当我们拿到软件源码后,需要将它编译成二进制文件才能在Linux上运行。 软件编译过程 将源码编译成可供Linux运行的二进制文件一共需要两步: 1. 使用gcc编译器将源码编译成目标文件 2. 再次使用gcc编译器将目标文件链接成二进制文件 这过程看似简单,实则不然。一个软件的源代码往往被封装在多个源文件中,此外这些文件有错综复杂的依赖关系,
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
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一、关于gcc、glibc和binutils模块之间的关系 1、gcc(gnu collect compiler)是一组编译工具的总称。它主要完成的工作任务是“预处理”和“编译”,以及提供了与编译器紧密相关的运行库的支持,如libgcc_s.so、libstdc++.so等。 2、binutils提供了一系列用来创建、管理和维护二进制目标文件的工具程序,如汇编(as)、连接(ld)、静态库归档(ar)、反汇编(objdump)、elf结构分析工具(readelf)、无效调试信息和符号的工具(strip)等。
Qt 是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给开发者建立图形用户界面所需的功能,广泛用于开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序。Qt是完全面向对象的,很容易扩展,并且允许真正地组件编程。
虚拟机环境:Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
gcc是GUN C和C++编译器,我们通常使用GCC时,编译器会依次做如下工作:preprocess(预处理),compilation(编译),assembly(汇编),link(链接)。gcc提供了一些选项参数能够让编译器停在某个过程(如编译过程),比如 -c选项表示只走到“汇编”这一步,生成的是汇编后的目标文件。本文主要介绍gcc常用的选项参数及其作用。 1.-c 对源代码进行预处理、编译、汇编,但不执行链接,产生的是源代码的目标文件(*.o)
大家,周末晚上好,今天来分享linux里面的shell编程(一种脚本编程),哦不,正确的说,你或许应该早就了解过脚本编程,比如说很火的python。嗯,不扯别了,趁着周末多给大家更文,之前有过半个月没更文,真对不住各位了,还有以前的文章排版也是一塌糊涂,不过庆幸的是,现在比较稍微好多了,也离不开各位网友给的意见。下面就开始详细介绍shell了:
想要在Linux板子上通过Qt界面来播放视频,一种可选的方式是调用FFmpeg库来实现视频的解码与播放。本篇先来进行FFmpeg库的交叉编译,将FFmpeg库移植到Linux板子上。
库其实就是所有的.o文件用特定的方式进行打包形成一个文件,各个.o文件包含了源代码中的机器语言指令。
看到很多人在小哪吒上编译Opencv,自己也尝试过编译了几次,各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题,现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。
前面几篇介绍了uboot的移植与内核的移植,本篇进行根文件系统的构建,这是Linux移植三大组成部分的最后一步,根文件系统构建好后,就构成了一个基础的、可以运行的嵌入式Linux最小系统。
笔者长期在ARM-LINUX嵌入式平台使用C语言开发。硬件IO操作只能用C确实没办法,但是应用程序用C简直就苦逼了,程序复杂一点,各种越界、指针错误、诡异死机、segment fault、内存泄漏、core dump、编译找不到头文件、依赖库,解析个字符费老劲,轮子太少纯靠白手起家。自从把Python移植到嵌入式平台,用C写完IO的Python扩展库然后用Python写应用程序完全就是摧枯拉朽般存在。
MPlayer是一款开源多媒体播放器,在主流的Linux、windows、Mac OS 都能运行,主要广泛用在Linux系统上; Mplayer不仅支持图形界面、也支持命令行播放。这篇文章就介绍如何将MplayerJ交叉编译移植到嵌入式开发板上运行,在命令行上正常的播放视频,LCD屏采用的帧缓冲驱动框架渲染图像。
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
最近公司项目需要适配arm64架构机器,特意整了两台arm64架构的CentOS7/8的机器来构建。 x86、x64架构下的应用在arm64下面需要解决各种环境和依赖问题。
Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)
视频观看地址:https://www.100ask.net/detail/p_5f338ae3e4b075dc42ad44a1/8
本文介绍了如何基于Unreal Engine 4和UE4的蓝图制作一个跨平台UI自动化测试框架,并利用这套框架进行性能测试。具体内容包括:实现环境准备、创建UI自动化测试框架、基于蓝图制作自动化测试脚本、执行自动化测试和结果输出。此外,还提供了相关的参考资料和代码示例。
本编介绍如何在嵌入式Linux开发板上配置Qt运行环境,并进行Qt程序运行测试。
1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1,本文谈谈步骤2和步骤3的实现:
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【点此进入busybox官网】,网站链接为:https://busybox.net/。进入官网后依次查找下述菜单,进入下载页面。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 JRTPLib的编译步骤 JRTPLib是RTP协议的开源版库,下面讲述在VS2008上面的编译步骤 JRTPLIB开源库包括两个jthread.l
在项目开发时,经常会用到第三方库,也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
在交叉编译python3之前需要在ubuntu主机上安装对应的x86版本,因为交叉编译时需要用到python解释器。ubuntu16.04下安装python3.10.5
「静态库(.a)」:程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间,而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的,因为每个程序都包含了一份静态库。
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库,编译FFmpeg是音视频开发的基本功,FFmpeg就像一个音视频开源框架,很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块,例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程,以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
从本质来讲他们都是编译器,而gcc是linux系统下面用来将代码编译成一个可执行程序的手段。编译出来的是适用于linux系统的可执行二进制文件。可执行程序其实就是一堆的0101二进制机器码。这些机器码代表什么含义只有机器本身能理解。所以你用gcc编译出来的可执行程序只有在linux系统下面可以运行。
最近我的一个跨平台项目遇到了一个问题:需要在MSVC下调用linux下才有正则表达式C接口(regex.h)。
分析makefile从顶层开始,顺藤摸瓜的分析下去,会涉及到所有的makefile文件。各级子目下的makefile完成的动作obj -y += obj -m += make uImage时,uImage在arch/arm/makefile中,顶层makefile中一定包含了底层的makefile。
前言:此篇搭建环境的 Linux 平台为 ubuntu16.0.4 64 位系统,sdk 的目标平台为Hi3519DV300\CV500 系列。
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