为了防止不同进程同一时刻在物理内存中运行而对物理内存的争夺和践踏，采用了虚拟内存。
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》，之前看过一个关于这本书的视频，感觉巨牛X，于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的，但我就是想用这个名字，在这个残忍的社会，给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对，也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力，来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
在查看系统资源使用情况时，很多工具为我们提供了从设备角度查看的方法。例如使用iostat查看磁盘io统计信息：
前言： 使用了mlock，会把内存lock在内存中，不会被交换，在一定场景下，可以提高性能。 虚拟化场景下，qemu也可以选择lock住一部分内存，来提高Guest的性能。 下文来分析一下mlock的
导读：OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目，提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统，与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。 作为社区重要的技术方向，OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性，本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。 一、CgroupFS 特性 1、方案背景 容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup，与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同，前者
容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup，与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同，前者存在不少隔离漏洞。随着云原生场景的大规模使用，大量应用的容器化暴露出了容器隔离性问题。
在页面置换过程中的一种最糟糕的情形是，刚刚置换的页面马上又要换入主存，刚刚换出的页面马上又换入主存，刚刚换入的页面马上就要换出主存，这种频繁的页面调度行为称为抖动，或颠簸。如果一个进程在换页上用的时间多于执行时间，那么这个进程就在颠簸。
局限性还表现在下述两个方面： (1) 时间局限性： 如果程序中的某条指令一旦执行， 则不久以后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过， 则不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局限性的典型原因，是由于在程序中存在着大量的循环操作。 (2) 空间局限性： 一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址，可能集中在一定的范围之内，其典型情况便是程序的顺序执行。 基于局部性原理，应用程序在运行之前，没有必要全部装入内存，仅须将那些当前要运行的少数页面或段先装入内存便可运行，其余部分暂留在盘上。程序在运行时，如果它所要访问的页已调入内存，便可继续执行下去；但如果程序所要访问的页尚未调入内存(称为缺页)，此时程序应利用操作系统所提供的请求调页功能，将它们调入内存，以使进程能继续执行下去。如果此时内存已满，无法再装入新的页，则还须再利用页的置换功能，将内存中暂时不用的页调至盘上，腾出足够的内存空间后，再将要访问的页调入内存，使程序继续执行下去。
所谓实时，就是一个特定任务的执行时间必须是确定的，可预测的，并且在任何情况下都能保证任务的时限（最大执行时间限制）。实时又分软实时和硬实时，所谓软实时，就是对任务执行时限的要求不那么严苛，即使在一些情况下不能满足时限要求，也不会对系统本身产生致命影响，例如，媒体播放系统就是软实时的，它需要系统能够在1秒钟播放24帧，但是即使在一些严重负载的情况下不能在1秒钟内处理24帧，也是可以接受的。所谓硬实时，就是对任务的执行时限的要求非常严格，无论在什么情况下，任务的执行实现必须得到绝对保证，否则将产生灾难性后果，例如，飞行器自动驾驶和导航系统就是硬实时的，它必须要求系统能在限定的时限内完成特定的任务，否则将导致重大事故，如碰撞或爆炸等。
当应用程序向文件写入数据时，内核通常先将数据复制到内核缓冲区中，然后排入队列，然后由内核决定何时写入硬盘。
是计算机系统的一种系统软件，由它统一管理计算机系统的资源和控制程序的执行。
存储管理是操作系统中一个非常关键的组成部分，涉及到数据的存储、检索和管理。操作系统需要有效地管理不同类型的存储资源，包括主存（RAM）、辅助存储（如硬盘驱动器和固态硬盘）以及在某些情况下的网络存储。这一过程确保系统的高效运行和资源的最优利用。
top、iostat、pidstat、ps、vmstat、netstat、sar等。
在页面置换过程中的一种最糟糕的情形是，刚刚换出的页面马上又要换入主存，刚刚换入的页面马上就要换出主存，这种频繁的页面调度行为称为抖动，或颠簸。如果一个进程在换页上用的时间多于执行时间，那么这个进程就在颠簸。 频繁的发生缺页中断（抖动），其主要原因是某个进程频繁访问的页面数目高于可用的物理页帧数目。虚拟内存技术可以在内存中保留更多的进程以提髙系统效率。在稳定状态，几乎主存的所有空间都被进程块占据，处理机和操作系统可以直接访问到尽可能多的进程。但如果管理不当，处理机的大部分时间都将用于交换块，即请求调入页面的操作，而不是执行进程的指令，这就会大大降低系统效率。
操作系统将内存按照页的进行管理，在需要的时候才把进程相应的部分调入内存。当产生缺页中断时，需要选择一个页面写入。如果要换出的页面在内存中被修改过，变成了“脏”页面，那就需要先写会到磁盘。页面置换算法，就是要选出最合适的一个页面，使得置换的效率最高。页面置换算法有很多，简单介绍几个，重点介绍比较重要的LRU及其实现算法。
程序到运行主要经过程序（外存）编译，链接，装入(内存)。《程序如何运行：编译、链接、装》:
操作系统的存储管理是指操作系统如何管理计算机的存储器，包括主存储器（RAM）和辅助存储器（硬盘、光盘等）。
很多小伙伴私信要word下载，我就整理出来了一份pdf，是和线上的完全一样，建议大家看线上的，因为pdf下载需要收费，但是下载有好处就是可以打印出来复习，各位伙伴自行选择吧。现在这里给出pdf完整下载： 操作系统（第四版）期末复习总结.pdf_操作系统复习-OS文档类资源-CSDN下载
上一篇我们了解了内存在内核态是如何管理的，本篇文章我们一起来看下内存在用户态的使用情况，如果上一篇文章说是内核驱动工程师经常面对的内存管理问题，那本篇就是应用工程师常面对的问题。
如上图，程序1、程序2、程序3装入到内存，而程序2运行完成被换出，内存空闲出20k，然后进来程序4，大小为25K，此时，只有两处空闲块，10K和20K，没有一处是符合条件的，应该怎么办？一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并，形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
（1）内核、一些特权指令，例如填充页表、切换进程环境等，一般在ring0进行。内核态包括了异常向量表（syscall、中断等）、内存管理、调度器、文件系统、网络、虚拟化、驱动等。
最近在使用 time 命令时，无意间发现了一些隐藏的小秘密和强大功能，今天分享给大家。
平均负载跟cpu有很大关系, 比如我们的系统为2个cpu,那么平均负载2 表示两个cpu全部占满。 我们的平均负载1分钟内为0.02,可以简单先理解为每个cpu占用了1%。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
很久没有写技术文章了，做码农难，做养娃的码农更难，趁着娃看动画片的机会，受着王菲童鞋《我和我的祖国》歌唱精神的鼓舞，我要来说几句。
现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的，所以，作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道： 地址映射 内存管理的方式 缺页异常 先来看一些基本的知识，在进程看来，内
b. 按照内存块大小，把作业的虚拟地址空间（相对地址空间）划分成页（划分过程对用户透明）
在实际运行过程，把有关作业的全部信息都装入主存储器后，作业执行时实际上不是同时使用全部信息的，有些部分运行一遍便再也不用,甚至有些部分在作业执行的整个过程中都不会被使用到(如错误处理部分)。进程在运行时不用的，或暂时不用的，或某种条件下才用的程序和数据,全部驻留于内存中是对宝贵的主存资源的一种浪费，大大降低了主存利用率。 于是，提出了这样的问题：作业提交时，先全部进入辅助存储器,作业投入运行时,能否不把作业的全部信息同时装入主存储器，而是将其中当前使用部分先装入主存储器，其余暂时不用的部分先存放在作为主存扩充的辅助存储器中，待用到这些信息时，再由系统自动把它们装入到主存储器中,这就是虚拟存储器的基本思路。
进程管理 : 包括 进程创建 , 销毁 , 线程组管理 , 内核线程管理 , 队列等待 ;
现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的，所以，作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道：
笔者非科班转行，两个月拿了十多个offer，其中包括了互联网大厂，央企，国企，银行等，下面看看都面了什么(部分回忆)。总之，在面试国企等企业时，会有一些有意思的问题，也会出现群面的场景。 1 阿里一面 指针和引用的区别 define和const 内联函数和define c++内存管理 栈和堆区别，全局变量和局部变量 c++多态，虚函数，纯虚函数 多态的好处 数据库索引，给一个语句问有没有用到索引，底层怎么实现的 B树和B+树 哈希冲突 说一说常见的排序算法和时间，空间复杂度 TCP,UDP,可靠传输，网络什
为了更高效的利用处理器和IO设备，需要在内存中运行更多的进程；同时使程序开发时不受内存大小的影响，而解决这两个问题的方法是使用虚拟内存技术。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像（image） + 流水（binlog）”，但是仔细考虑，会有一些值得思考的细节问题，看看你是否考虑过？
在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？ 在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装，所以你不必去安装它。
在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？ 在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装，所以你不必去安装它。
在分析性能问题时，我们有两种简单而又行之有效的分析方法。第一种是基于资源视角的USE方法，通过一系列的检查清单来帮助发现瓶颈和错误；第二种方法就是本文要介绍的基于线程视角的TSA方法。和USE方法一样，TSA方法提供了分析问题的起点，帮助我们缩小问题的区域。这种方法可以用在所有的操作系统上，因为TSA方法的出发点很明确：线程的时间都花在哪里了？
大家早上好，我是程序喵！今天为大家总结整理了关于操作系统内存管理的知识点，更文不易，请各位兄弟别忘分享或者点个在看，多谢
说明： 在左边的单处理器系统中，如果一个进程想要运行，那么必须将进程地址空间装载到物理内存中才可以运行。 而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行，这里要解决的问题就是，如何将进程地址空间合理的装载到物理内存中，如何合理的分配使用内存，使得每个进程能正确执行。
注意：inner（）是局部变量，在全局范围不可调用（即不能直接调用inner()函数），但是在法二中，在执行完 f = outer() 之后，outer（）函数就已经结束，执行f()的时候却可以调用inner()函数，并输出x的值，这是因为outer()里 return 的 inner是一个闭包函数，里面有x这个环境变量
其实线程池的设置是有方法的，不是凭借简单的估算来决定的。今天我们就来看看究竟有哪些计算方法可以复用，线程池中各个参数之间又存在怎样的关系呢？ 本文咱们来慢慢聊。
perf是linux上的性能分析工具，perf可以对event进行统计得到event的发生次数，或者对event进行采样，得到每次event发生时的相关数据(cpu、进程id、运行栈等)，利用这些数据来对程序性能进行分析。
linux下time命令可以获取到一个程序的执行时间，包括程序的实际运行时间(real time)，以及程序运行在用户态的时间(user time)和内核态的时间(sys time)。用法是在待执行的命令前加上time即可。
要换出就需要考虑该将当前物理内存中那一部分数据换出，这就涉及到相关算法，就和进程的调度算法一样。
一个计算机任务只需要部分装入主存便可以启动运行，其余部分留在磁盘上，在需要的时候装入主存，这样可以提高主存空间的利用率。这样该系统所具有的主存容量会比实际主存容量大很多，这样的存储器称为虚拟存储器。
看一段线上的gc日志，这是一段CMS完整步骤的日志，对于GC日志格式，不了解的可以再温习一下《GC及JVM参数》
今天对表的update进行了性能测试，收获不小。在linux 64位的环境中测试， 数据量是按照40万左右的标准进行的测试。 SQL> select count(*)from test; COUNT(*) ---------- 411426 数据库在archive log 模式下。 没有考虑索引（没有添加索引),没有考虑执行计划优化的影响，为了保证每次执行的环境基本一致，每次执行sql语句之前都先清空buffer cache. 为了横向比较结果，缩小结果的误差，对表test使用了两条类似的sql
linux shell 具有history 功能，即会记录已经执行过的命令，但是默认是不显示命令的执行时间，命令的执行时间，history 已经记录，只是没有显示。现在我们看看如何将执行时间显示出来。很简单：在/home/$USER/.bashrc中添加 HISTTIMEFORMAT环境变量即可。具体如下：
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