在阅读过《将 Zeek 与 ELK 栈集成》的这篇文章后 https://linux.cn/article-14770-1.html
前段时间,lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究,其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目,后面的流量分析就交给他来跟进”,让我压力山大。从毕业进部门,一直从事DDoS网络攻防对抗工作,先后负责安全系统的后台开发和策略运营,近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲,苦苦思索(其实是失眠)到凌晨三点,理出一些头绪,也算做下阶段性总结,暂时填上这个坑,更以期与业界同行交流学习。
作者 linxinsnow 应用场景 我们在进行安全性监控、测试的过程中,难免会遇到这样的问题:需要部署大量基于镜像流量的安全设备,如IPS,异常流量,数据库审计,流量分析等,可是交换机上可以做镜像流
在CTF比赛中,对于流量包的分析取证是一种十分重要的题型。通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件,参赛选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息,根据关键流量信息找出flag或者相关线索。
在日常对客户端应用进行安全审计或者漏洞挖掘的时候,或多或少都会涉及到网络协议的分析。而对于业务风控安全而言,APP 的网络请求往往也代表着终端安全防御水平的上限,因为客户端是掌控在攻击者手中的,服务端的业务逻辑才是安全的核心兜底保障。
1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark,在Windows上Wireshark的GUI界面很酷,但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说,用命令行的tcpdump更直接便捷,Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢?答案是有的,就是windump,底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的,有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务,因为这是一个历史遗留下来的服务,并没完备的日志输出机制,无法从现有的日志统计出用户流量数据,在服
在学习Wireshark常见使用时,对常见CTF流量分析题型和铁人三项流量分析题的部分问题进行了简单总结。由于篇幅过长,于是另起一篇总结USB流量包分析,包括键盘流量和鼠标流量。
PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架,允许您高速处理数据包,同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包,还可以更有效地捕获数据包,从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库,可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒,适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外,PF_RING 开辟了全新的市场,因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序,例如流量平衡器或数据包过滤器.
Wireshark是非常流行的网卡抓包软件,具有强大的抓包功能。它可以截取各种网络数据包,并显示数据包详细信息。
OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。现在叫lede,全名Linux嵌入式开发环境项目(Linux Embedded Development Environment)
说明:本打算使用hsflowd,测试未能成功,所以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/147259243
在CTF比赛中,对于流量包的分析取证是一种十分重要的题型。通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件,选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息,根据关键流量信息找出flag或者相关线索,一般flag隐藏在某个数据包里面,或者需要从中提取一个文件出来等等,还有wifi的握手包,需要获取wifi密码等。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
Zeek是一个开源网络流量分析器。许多用户将Zeek用作网络安全监视器(NSM),以支持对可疑或恶意活动的调查。Zeek还支持安全领域以外的各种流量分析任务,包括性能评估和故障排除。
在内网中流量监听对象主要是网段内未加密的一些服务协议,主要内容包括服务连接密码、网站登录密码、敏感数据等。
iptables系列之layer7 一块网卡多个IP,这张网卡上连接一个交换机,交换机上连接了多个不同网段的主机,如果设置网关,以及转发功能。不同网段主机可以通信。 地址是属于主机的,不属于网卡的。
ssh能够提供客户端到服务端的加密传输,当http、ftp等协议被防火墙所拦截时,可以考虑使用SSH的端口转发功能,将其它TCP端口的网络数据通过SSH连接来转发。
这里以反弹shell为案例,讲解检测方法手段,假设在内网后渗透阶段,当攻击者获取到管理权限,为了进一步扩大攻击范围在进行横向渗透时,通常会使用到反弹shell的方法获取主机权限,针对反弹shell这种攻击方法,可以根据反弹shell的特征去识别检测,反弹shell传输的数据是以明文方式进行传输的,很容易使用流量分析检测到,对流量特征进行溯源分析检测其带入的攻击特征,即可复现到过程。
目前大多需要进行高速流量处理的场景,基本都是使用DPDK进行数据包处理加速,DPDK虽然是开源免费的,但是DPDK提供的API很简单,进行开发十分复杂,耗时,应用困难,于是许多人开始寻找替代方案–虹科PF_RING ZC。
Wireshark是一款可深入分析网络数据包的开源嗅探分析工具,这个产品项目历史悠久,可追溯至1998年。
随着数字化业务的广泛开展,企业网络每天都在产生大量的数据,这些数据被分解成无数个数据包,按照既定规则在网络上有序传输。
在日常的运维工作中,我们经常需要去关注网卡流量的使用情况,看是否处于正常的使用范围内,如果入网或者出网有异常升高或者降低,我们都要及早的去发现,来进行评估是否处于异常状态,而去发现这个异常,就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具,例如我们这里要讲的六大工具(不分排名先后)
前边已经介绍过两款抓包工具,应该是够用了,也能够处理在日常工作中遇到的问题了,但是还是有人留言让宏哥要讲解讲解Wireshark这一款抓包工具,说实话宏哥之前也没有用过这款工具,只能边研究边分享。换句话说就是现学现卖,希望大家不要介意,宏哥这里的分享仅供你参考学习,有错误的地方也欢迎你指出。你自己也可以深入的研究一下。
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
这是前文《网络层绕过IDS/IPS的一些探索》[1]的延续,当时就想可以用四层以下的协议实现木马通信绕过各类IDS/IPS的检测,一直没有找到时间测试,正好这次攻防演练值守期间有了机会。
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
我们在做主机安全检查或安全事件处置时,避免不了要去检查系统的安全情况。在进行 Linux 安全检查时,需要使用相关的脚本对系统的安全情况进行全面分析,一方面需要尽可能的收集系统的相关信息,另一方面在数量较多的时候尽可能的提高效率。由于在多次的安全检查中遇到检查时都是几十台服务器要做一个全面检查的情况,如果人工手写脚本的话,一方面效率较低另一方面需要安全检查者熟悉所需要检查的项。在这种情况下,本人写了一个 Linux 安全检查的脚本,该脚本主要在以下场景使用:
HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多,官方文档介绍的也比较详细,本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。
先过滤出 icmp协议的包》导出特定分组 》保存为flag.pcapng》然后用脚本处理:
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻,江湖人称赵班长,曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作,2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作,同时带领团队创建了自己的运维社区,讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员,《saltstack入门与实践》作者之一。
流量分析算法在上网行为管理软件中可是个大活宝,它有着不少亮点和广泛的应用。这些算法可以助你轻松地监管、调优、保卫你的网络,确保网络运行得顺畅、安全合规。现在,让我们随意聊聊,看看流量分析算法究竟有哪些炫酷之处,以及在上网行为管理软件中是如何广泛应用的。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
深度学习技术被广泛应用于各种流量分析系统,如网络入侵检测系统、概念漂移流量检测系统、流量多分类系统等。然而深度学习在面对攻击数据时易受数据扰动影响,这将导致流量分析器的检测性能下降。本篇研究集中解决基于深度学习模型的鲁棒性认证问题。
流量是什么? 为什么要进行流量测试? 流量测试方法有哪些? 怎么统计流量并进行结果分析? 带着这些疑问,小编带您探寻Android网络流量的测试方法。 1 流量是什么? 随着智能手机的普及,移动互联网日新月异。人们在享受移动互联网带来的方便的同时,也需要向网络运营商支付昂贵的“流量”费用(在移动网络下)。下图的流量提醒的短信大家应该很熟悉: 事实上,这些流量都是手机里的应用在进行网络通信时所产生。很多流量工具都能帮我们统计各个应用所消耗的流量。下图为小米系统“安全中心”网络助手统计到的流量消耗情况
本文将展示如何使用 tcpdump 抓包,以及如何用 tcpdump 和 wireshark 分析网络流量。文中的例子比较简单,适合作为入门参考。
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
Cacti 是一套基于PHP、MySQL、SNMP和RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。
作为一个网站运营的主管或者站长,最关心的莫过于网站的运营状况,更直白来说就是网站的流量和收入,而产生流量和收入的根源就是推广方法,所以我们大多数网站运营者把精力投入到了网站推广方法中去,所以对其他方面的因素所投入的精力就会相对较少了,但是当推广做到一定程度的时候就需要大家在另一个事情上投入一定精力了,那就是流量分析,但是很多网站运营者忽略了这一点,认为有流量就是好的,还是按照原来的方法来做,但是殊不知有些工作是在做无用功。
通过部署镜像的方式来捕获数据包、进行数据分析是网络流量分析的关键环节。我们已经为大家推荐过三种镜像方法,以及如何高性能的捕获数据包。接下来,我们一起探讨数据包捕获分析中的重要一步——统一数据包的时间戳。
客流量分析算法简而言之就是一种利用数据分析和机器学习技术进行人流量统计、预测和分析的算法。它能够根据不同的数据来源,如摄像头、传感器等,对特定区域内的客流量进行实时监测和分析,并通过对历史数据的综合分析,提供客流趋势预测和优化策略。
无论作为网络运维人员,还是安全渗透工程师,在工作中都会无可避免地碰到网络抓包的需求。
信息网络的应用逐渐渗透社会发展的各个领域,网络业务量的迅速膨胀给数据传输能力和大吞吐量的交叉能力提出了更高要求。11月22日,腾讯云正式发布Supermind智能网络产品。相比此前网络产品的特点,Supermind智能网络将拥有高性能、全球互联、智能化等三大特点。
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务,特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能,每当面对不同的网络流量或新的任务,就需要研究人员重新开发模型,这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示,可以用于各种不同的模型,跨越广泛的问题类,并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题,致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上,并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具,但它们有着不同的特点和用途。
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