在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力，降低 DDoS 对正常服务的影响。...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加，我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟，例如： 网络传输慢导致的延迟。 Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因？让我们在本文中讨论网络延迟。 Linux 网络延迟 谈到网络延迟（Network Latency），人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。
在日常使用中，经常会出现无法连通的情况，这个时候我们就需要找到问题出在哪里，这里面给各位提供一个生产环境排查网络故障的大体思路，一般情况下如果遇到网络故障，都是通过筛选的方式一点一点的确定问题所在，首先判断是本机的问题还是网络上其它设备的问题...，如果同一网络环境中的其它主机正常的，要去其它网络设备（路由器）上查看一下是否对网络有问题的主机设置了限制，如果没有的话，问题出在本机，这里面我们主要看下下本机容易出现哪些问题导致页面无法访问 一、网线和网卡设置...支持的链接模式 Supported pause frame use: No #是否支持暂停帧--一种网卡流量控制技术 Supports auto-negotiation: Yes #是否支持自动协商，网络设备相互告知对方自己的工作方式
确认基本网络连接使用ping命令检查是否能够成功连接到互联网或目标主机。...例如：ping www.google.com查看网络接口状态使用ifconfig或ip address show命令查看网络接口的状态。确认网络接口是否正常启用，并且是否分配了正确的IP地址。...例如：dig www.google.com防火墙设置检查防火墙规则，确保不会阻止需要的网络流量。使用firewalld/ufw来管理防火墙规则。...firewalldufw查看网络连接状态使用netstat或ss命令查看当前网络连接状态。检查是否有异常的连接或端口占用情况。...cat /var/log/messages网络流量实时监控如果你需要实时监控网络流量，并查看哪些进程占用了带宽，iftop 是一个很好的选择。iftop
原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8 在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加，我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟，例如： 网络传输慢导致的延迟。 Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因？让我们在本文中讨论网络延迟。 Linux 网络延迟 谈到网络延迟（Network Latency），人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。
出现慢sql警告，排查语句是否有问题。
tcpdump和ethereal可以用来获取和分析网络通讯活动，他们都是使用libpcap库来捕获网络封包的。 在混杂模式下他们可以监控网络适配器的所有通讯活动并捕获网卡所接收的所有帧。...要想设置网络接口为混杂模式并执行这些命令来捕获所有的网络封包，需要具有超级用户的权限。 你可以使用这些工具来探究网络相关问题。...你可以发现TCP/IP重发、窗口大小的缩放、名字解析的问题、网络配置错误等。 注意这些工具只能监控网络适配器所接收到的帧，并不能监控到整个网络的通讯情况。...-n 不把网络地址转换成名字。 -N 不输出主机名中的域名部分。例如，link.linux265.com 只输出link。 -t 在输出的每一行不打印时间戳。...nmap -sP 192.168.0.1 nmap -sP 192.168.0.0/24 nmap -O www.baidu.com #Netstat主要用于Linux/Unix主机察看自身的网络状况
在工作中，我们可能会遇到 MongoDB 响应慢的情况，这一节内容，来聊聊当出现这种情况时，应该怎样去排查？...1 MongoDB 慢查询 MongoDB 响应慢，可能大部分原因是慢查询导致的，这里通过一个实验来聊聊 MongoDB 慢查询。...导入数据并制造慢查询（这里是为了我们这次实验能看到慢查询，如果是线上环境排查问题，这一步忽略）： for (var i=1; i<=300000; i++ ) db.userinfo.save({userid...2 mongostat 排查 另外可以考虑使用 mongostat 进行排查，它的输出结果如下： mongostat --host 192.168.150.232:27001 其中： insert、...3 mongotop 排查 mongotop 可以查看每个操作上所花费的时间。
要排查Linux系统网络丢包问题，可以按照以下步骤进行： 1. 确认网络丢包问题是否存在。可以使用ping命令测试网络连接并查看是否出现丢包情况。...查看网络设备是否存在问题。可以使用ifconfig命令或ip命令查看网络设备的状态，看看是否出现错误。例如：ifconfig eth0 或 ip addr show eth0。 3....可以通过/sys/class/net//statistics目录查看网络设备的统计信息，例如查看接收包的丢弃数量。如果出现了大量的丢弃，可能需要调整内核参数。 5....检查网络互联设备的状态，例如交换机、路由器等。可以使用ping或traceroute命令测试网络设备的连通性，以检查是否存在网络瓶颈或故障。...注：以上步骤仅供参考，具体排查步骤可能因系统环境和问题类型而异。如果遇到困难，建议寻求专业人士的帮助。
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。 在日常工作中，我们经常会遇到数据库慢查询问题，那么我们要如何进行排查呢？...OFF状态： Linux重启MySQL服务： service mysql restart Windows重启MySQL服务： 右击开始菜单——计算机管理——找到MySQL服务——重启： 重启后的可以看到慢查询日志变成...Linux：在 /etc/my.cnf 中追加配置 vi /etc/my.cnf [mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql...排查测试 模拟慢SQL数据 执行如下SQL语句休眠4秒，模拟慢SQL： select sleep(4); 查询超过阈值的SQL的数量： show global status like '%slow_queries...Linux： mysqldumpslow命令 --help命令查看帮助文档： mysqldumpslow --help -s ORDER排序 what to sort by (al, at, ar
，或者定位到某条SQL语句执行慢，但根源未必就是数据库，或者不完全就是数据库，例如一次简单的数据检索，可能就会涉及到多个应用、不同的操作系统、网络环境、数据库等资源，可以说环环相扣，毕竟不是“一体机”，...这次碰到的问题，同样值得借鉴，当时整了张图，蜻蜓点水般地梳理下应用层、数据库和网络层的排查路径， ? 除了技术因素，还有一些非技术因素，可能左右问题的排查，例如： 1....有应用反馈发现大量DB慢查，并且日志上还记录了详细的执行时间和SQL语句。接到问题后我们第一时间排查DB发现并没有异常，也没有慢查记录，并且日志中的大部分SQL都能匹配索引，测试执行都在毫秒级。...于是开始排查网络是否正常，有没丢包、重传等现象，查询监控数据发现也很正常，然后进行抓包分析发现实际请求处理的速度非常正常，至此可以排除DB问题。 1. 获取连接阶段； 2....一种情况是建立连接慢，一种是连接池已经耗尽，再对照上面的案例进行排查，依次排除了这两种情况。
本文来自获得《2021MongoDB技术实践与应用案例征集活动》入围案例奖作品 作者：张家侨 问题描述 本文介绍一次帮助业务排查线上查询操作慢的问题的详细过程以及解决方法。...这个查询从慢日志来看要四五十秒，但是直接跑的话第一批返回数据很快，getmore的时候就慢了，你看下为啥会慢在getmore 从问题描述来看，直观上是getmore造成了查询卡顿，可能原因有如下： getmore...操作内核出现卡顿 -- 内核问题可能性较低 查询计划与被查询数据不匹配 -- 可能性较高 下面问题排查将从这两个主要问题点入手。...操作产生慢日志，发现是触发了一次getmore操作。...下面通过分段执行原查询计划来佐证扫描timetag慢。
(4s左右)通过Apifox进行接口压力测试也能轻易复现问题，且在一轮3600次的请求中，慢请求基本只出现在前几次请求中图片排查思路整体思路为先由API服务从请求尾端向前查，同步可从客户端往后查监控首先看一看经过初步的接口压力测试...(*Engine).ServeHTTP前产生：图片在16:46:57时就已经输出了请求的部分信息，但由于url，源ip等信息本身就在http包体的前部，可能后续的网络包还在网关等位置出现了问题，这里我们也不能断定是服务端的问题客户端排查做完以上的服务端排查...，基本上可以确认服务端没有问题了（除非继续深入到golang原生http库，但本身出问题的概率就不大）；所以接下来我们反向从客户端开始排查问题，首先确认是否为客户端请求没有使用持久连接导致的偶现慢请求，...但都有超长请求，不能说明是客户端没有重用连接导致的LB排查在确保客户端请求正确性的前提下依旧能复现慢请求，接下来就要往LB去排查了，通过服务端日志输出的ip地址来确认负载均衡指向的机器，很快我们发现慢请求都出现在同一台用于负载均衡的服务器上...，去除该问题节点后请求恢复了正常（后续找相关同学确认是LB机器重试未响应的超时时间），耗时稳定在50ms左右总结整体的排查思路没有错，面对网络请求问题从服务端、客户端两头来排查；但在一面难以继续深入排查时需要尽快调转车头转向反向链路进行排查
因此，在观测到ckafka消费慢后及时进行有效排查、定位问题，用于降低消费慢对业务的影响，是很有必要的。 与自建kafka不同的是，客户无法看到ckafka的服务端数据比如broker的日志。...1.4服务端分析 服务端导致消费慢的原因有很多，比如集群负载高导致请求处理慢，这种情况从客户视角来看是很难发现的。...在发现ckafka实例消费特别慢时，客户端排查第一步就是看分区是不是够多了，接着再看分区数量和消费者数量是不是1:1。 当分区和消费者都足够多的时候，如果消费速度还上不来，那就得看消费者的负载。...1.6.2消费速度一直就很低 这种情况需要排查下游应用的逻辑，比如消息消费后用于写入数据库，需要检查这个过程是否存在慢查询。...2.小结 当观察到ckafka实例消费慢时，客户侧可以依次执行如下操作缩小排查范围： 检查生产速度是否过高。 使用压测脚本测试观察实例，确认服务端是否存在问题。
当遇到性能问题时，很多工程师可能会感到无从下手，本文将根据关键日志提供多种分析方向，以加速问题排查。...当我们发现某条语句耗时较长时，我们需要排查的点有：应⽤到 ODP 的⽹络时间、ODP 的执行时间、ODP 到 OBServer 的⽹络时间、OBServer 的执行时间。 从哪些信息入手？...obproxy_slow.log：慢 SQL 请求日志，记录执⾏时间大于参数 slow_query_time_threshold 阈值（默认是 500ms）的请求。...图片 常见 OB 慢查询分析思路 1....以上就是导致 OB 慢查询常见的原因及分析思路，希望对读者有所帮助。
当遇到性能问题时，很多工程师可能会感到无从下手，本文将根据关键日志提供多种分析方向，以加速问题排查。...当我们发现某条语句耗时较长时，我们需要排查的点有：应⽤到 ODP 的⽹络时间、ODP 的执行时间、ODP 到 OBServer 的⽹络时间、OBServer 的执行时间。 从哪些信息入手？...常见 OB 慢查询分析思路 1....SQL 语句有问题 一般 SQL 语句查询慢排除上述问题后，大部分跟自身有关，例如 SQL 语句没有走到索引、写法有问题等。...以上就是导致 OB 慢查询常见的原因及分析思路，希望对读者有所帮助。 本文关键字：#OceanBase# #慢查询日志#
或者在 /home/zeekling/.config/JetBrains/IdeaIC2023.1下面找到 idea64.vmoptions文件。写入下面内容：
nc 即 netcat 命令，这个工具在排查网络故障时非常有用，功能非常强大，因而被业绩称为网络界的“瑞士军刀”，请读者务必掌握。
服务器情况：客户有2台服务器，分别为A 主机和B主机 A主机 :VSFTP服务器 B主机：通过代码调用FTP程序，自动上传一些附件文件（静态页面，pdf）等至A主机 排查处理过程 1、 第一反应内网上传速度理论应该非常快的快的...登录A，B主机检查主机负载和CPU，磁盘IO是否异常，排查过后一切正常 2、因为B主机是通过程序调用FTP命令，进行上传附件的，怀疑是不是程序模块有问题。...个人总结 第一点检查网络和主机性能是否正常 第二点检查VSFTP服务配置和防火墙 第三点调整对应配置文件。
接下来将给大家介绍如何使用ShellExView工具排查/修复。
前言 本篇文章记录了一次接口慢查问题排查过程，该问题产生的现象迷惑性较高。同时由于问题偶发性高，排查难度也比较大。...排查过程从 druid 数据源“导致”的一个慢查现象作为切入点，逐步分析，排除诸多可能性后仍无解。之后重新审视故障现象，换个角度分析，找到了问题根因。最后对问题原因进行了验证确认，结果符合预期。...不是慢查，似乎只能甩锅给网络了，一定是当时的网络（接锅好手）出了问题。 如果真是网络出问题了，那么 druid 生产者“产能”不足的问题似乎也能得到合理的解释。...因此，把锅甩给网络是不合适的。 排查到这里，思路断了。首先没有发现慢查，其次数据库资源也是充足的，最后网络似乎也没问题。都没有问题，那问题出在哪里呢？...目前，有两个排查方向，一个是从网络 I/O 方向排查，另一个是从 GC 方向排查。就现象而言，GC 的问题似乎更大，因此后续选择从 GC 方向排查。
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