我是韦东山，一直从事嵌入式Linux培训，最近打算连载一系列文章。 正在录制全新的嵌入式Linux视频，使用新路线，不再从裸机/uboot开始，效率更高。 对应文档也会写成书<<嵌入式Linux应用开发完全手册>>第二版， 视频文档、书的样稿可以直接下载：https://vdisk.weibo.com/s/t6HbuIpx6zoa1
KubeSphere 团队是开源项目 KubeSphere（https://kubesphere.io）的核心维护成员。在 KubeSphere 团队，一切都是由技术和业务能力为主导，工程师能够完全自主地选择喜欢的技术和个人想发展的方向，青云QingCloud 会尽可能地为你的想象力提供相应的资源支持与发展空间。我们崇尚自由开放的工程师文化，你可以在这里使用和探索新的语言、工具、方法等等。我们提供丰富的可供选择的技术方向（DevOps/Serverless/应用管理/边缘计算/容器存储和网络等），帮助你获得更快速的职业发展机会。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能，那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能：1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经：1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统，而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样，就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统，功能上没有太大的差别。但是，Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如，笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时，笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯：学习Linux习惯于在图形化界面上操作，估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手，勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们：没有什么好办法，只有多动手，勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是，你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏，即使把系统搞坏了，大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的，很多时候如果我们只是看书，往往是看得云里雾里，只有通过不断的实践，测试，验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖，向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药，对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然，高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值，但是仅仅只能作为参考，我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时，都能记录当时的场景以及解决方法，随着我们学习的不断深入，那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此，一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是，当系统不出现问题的时候，许多运维都不重视容灾备份和数据安全，这样一旦系统出现了故障，系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了，新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习，那么很快知识就会老化，跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统，也可以持续改进、优化系统，使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行，就需要我们具有精益求精的精神，持继地进行改进。这几条里，最重要的是第2和第4条，一定要养成动手和总结的习惯！除此之外，了解一下职位的必须技能，在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站，搜集一下运维工程师的职位要求，将这些职位要求进行汇总后，得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥，调整一下心态，多和同道交流，争取早日成为一名Linux运维工程师！ ��}ު�I!个铁饭碗？Linux系统运维之修炼秘法
近几年，随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投入，机器人的技术发展日新月异。全国各地机器人产业基地或园区如“雨后春笋”，平均每周新生两个机器人公司。中国发展机器人的热情被充分点燃起来了。 然而，在巨大机器人市场的背景下，相应的人才储备数量和质量却捉襟见肘，这种情况也反过来制约着中国机器人产业的发展。 物以稀为贵，机器人行业从业人员的工资也相应水涨船高，目前一个机器人高端集成应用的技术人才，年薪高达50万。而机器人行业普遍需要的专业人才及薪资范围，小编也为大家做了相应的总结，为排除地域差异，以下薪
在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。
什么是linux云计算？云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网来提供动态容易扩展而且虚拟化的资源。随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享获取所需的资源，资源可以快速释放。
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ Life is short, you need Python。Python 是一门很优雅的语言，用着挺舒服的。所以就在想，现在的 Python 开发的岗位招聘，公司们需要什么样的人才？要有什么样的技能？以及对应的市场如何？ 所以，我又有了一个大胆的想法。爬取了前程无忧上 Python 关键字的招聘岗位，地区锁定在中国四个一线城市，北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 P
疑惑一 什么是嵌入式？ 嵌入式系统是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分。通常嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含操作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。使用嵌入式的东西遍及我们生活的方方面面。 疑惑二 嵌入式开发包含哪些职位？ 嵌入式开发入门起点较高，所用到的技术往往都有一定难度，若软硬件基础不好，特别是操作系统级软件功底不深，则可能不适于此行。嵌入开发
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
笔者工作多年后面试了很多公司，例如 2018 年年初横扫各大互联网公司，也作为面试官面试了很多人，看过不少的简历。现在疫情快过去了，很多小伙伴开始准备简历看新机会了，但是不少小伙伴遇到以下两种情况：
致力于OpenStack部署的企业，努力寻求拥有开源平台经验的IT专业人员。技能差距很快能弥补吗？ 随着企业云实施的增加，OpenStack不断获得市场关注。但是，随着企业试图部署开源云平台，他们遇到了一个共同的问题：寻求拥有OpenStack技能的 IT专业人员。 分析机构451 Research预测，到2020年，OpenStack业务模式收入有望超过50亿美元，意味着35%的复合年增长率。 “我们预计所有部门和地区的收入，都会上升，” Al Sadowski说，该机构的研究副总裁。 为了支持这种增
大数据文摘翻译作品 作者：Louise Columbus 翻译：崔浩，蒋锐 校对：陈洁 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTED Analytics 最近给出报告：2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。“大数据”，主要包括数据分析、数据采集、数据挖掘和数据
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
年关将至，好多同学的心又开始躁动器来，亦或是所在的公司不景气，寻摸着年底面试几家公司，如果成的话年后去新公司报道，或者年底准备准备，年后面起来。本篇就将我的最近的求职面试经历分享出来，希望对正在找工作或者准备找工作的同学有所帮助，也在此对在求职过程中关心我，帮助过我的人表示由衷的感谢。
(信息来源：https://oracle.taleo.net, JOB ID: 16000P1S, 160017NU)
云戒说技术：Linux、Python、大数据、Hadoop、Spark、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、安全、Mac、Emacs； 云戒说生活：工作、生活、人生、佛法、易学、创业。 天善智能社区博客专栏 https://ask.hellobi.com/blog/oyea9le
更多其他职位： VMware近期热门职位（北京、上海、广州等） VMware招聘企业架构师 VMware中国研发中心一直致力于前沿领域的创新工作，成功创立并开发了用户普遍使用的 Harbor 容器镜像仓库等开源项目，在国内云原生领域有着深远的影响力。为满足项目发展需要，现招聘 Sr. MTS 工程师一名，需熟悉 Kubernetes平台，负责云原生领域的Pivotal Container Service, Tanzu Kubernetes Grid 等产品开发，和业界大咖合作、待遇优厚、出国学习交流机会
本文将展示一个 Python 爬虫，其目标网站是『拉勾网』；题图是其运行的结果，这个爬虫通过指定『关键字』抓取所有相关职位的『任职要求』，过滤条件有『城市』、『月薪范围』。并通过百度的分词和词性标注服务（免费的），提取其中的关键字，这个爬虫有什么用？ 有那么一个问题模板，xx 语言 / 方向 xx 月薪需要掌握什么技能 对于这种问题，招聘网站上的信息大概是最为『公正客观』，所以这个爬虫的输出可以『公正客观』的作为求职者的技能树发展指南......个屁；如果全盘相信招聘网上写的，估计离凉凉就不远了。其上面
疑惑一 找编程工作，需要参加软件资格考试嘛？ 联盟群里很多人问要不要参加软考，其实这个事情一分为二去对待，真正的比较牛的私人企业像腾讯，阿里，百度，面试的时候才不管你是不是软件几级，什么学校毕业，要的就是真才实学，学历，等级都不是那么重要，看是不是能够胜任公司的职位才是第一位要考虑的，但不是以此来说软件等级考试不重要，有志于为了争取一线的城市居住证或者在国企晋级的需要，这些软考还是很重要的，所以人各有志不能简单说一些事情对错，都有自己的出发点。其实社会在进步，越来越多的职位靠的都是自身的实力，金饭碗类型的职
IT 公司一般都会考察数据结构和算法能力，其中以百度与爱奇艺等为代表，面试官一般是先简单地了解你之前的工作经历和项目经验，然后就直接出算法和数据结构的题目，具体涉及到以下内容：
1.统招本科及以上学历，有5年(含)以上开发经验，有行业软件、系统平台开发经验优先；
面试，对于职场的人来说每个人都必须经历的。那作为职场人，看到很多案例，总结的不太笼统，那么该如何面对经常问的话呢？该如何回答比较好呢？以下是通过多个事例进行汇总，一起往下看看。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 语音算法工程师 - AI Lab 北京·校招·正式·职位 职位描述 团队介绍：字节跳动AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了计算机视觉、语音&音频处理、机器学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、在音频（包括语音，音乐，声音，口语评测场景等）、机器学习、多模态融合等方向搭建技术并开展前沿研究。我们希望通过前沿人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容的理解、分发以及自动创作工作； 2、构建大规模机
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级，其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法（这个可以写论文了），更多的是技术选型，特征工程抽取，最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等，还是要求扎实的算法和数据结构功底，以及丰富的分布式计算的知识的，以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的，很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用，数据清洗，用现成的库建模，如果你自己不往算法或者
为什么你投十份简历，只有一两家公司约你？又或者为什么你每投一份简历都能获得面试机会？
Java能力和面试能力，这是两个方面的技能，可以这样说，如果不准备，一些大神或许也能通过面试，但能力和工资有可能被低估。再仔细分析下原因，面试中问的问题，虽然在职位介绍里已经给出了范围，但针对每个点，面试官的问题是随机想的，甚至同一个面试官在两场相似的面试里，提的问题也未必一样。
为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。
2018年里，Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅，比很多开发岗位涨的都快。从研究机构的数据来看，Linux职位数量和工资水平涨幅均在IT行业的前五之列，比去年的表现还要好一点。
最近，来自美国招聘网站 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
根据2016年开源IT招聘平台Dice.com和Linux基金会发布的报告，2016年人事专员和人事经理首要任务是给公司招到足够多的开源人才。开源工作调查报告在2016年3月调查了大约400名人事经理
帮公司发布一下一些职位的招聘，未来的小伙伴赶紧投递简历哈。投递给我，会有更大的面试特权哈。发送简历给我 andrewallanwallace#gmail.com, 请将#替换成@。
当然不是，Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗？》，我们陆续收到了大家的一些反馈，针对大家的问题，我们后续会继续挑一些有代表性的问题继续回答。 在回答《与大数据相关的工作职位有哪些？》，让我们先看一段对话： 小袁：我是一只苦逼的程序猿，俗称技术屌丝男，还属于码农阶段，起早贪黑不分时间，没房没车没对象，每天除了代码，就是BUG，觉得暗无天日，没有钱途，现在想换相关的职业，不知道DOCTOR V有什么可以介绍的？ Doctor V：云计算的实现，咱们迎来了大数据时代，而基于数据处理和开发，有几个职位想必你会感兴趣，
列表排序 列表排序的sort方法有一个名为key的参数 参数key要求传入一个函数，该函数将列表中的每一项进行处理，处理的结果作为排序依据 >>> alist [('172.40.58.150', 10), ('172.40.58.124', 6), ('172.40.58.101', 10), ('127.0.0.1', 121), ('192.168.4.254', 103), ('192.168.2.254', 110), ('201.1.1.254', 173), ('201.1.2.254', 1
在技术行业里，人才的唯一衡量标准就是技术能力，而技术能力，就代表着你的薪资、职位、话语权。很多人都经历过，跟自己同时入行甚至入行还晚的人，成长速度却远超自己，短短两三年就拉开了差距。
随着经济的复苏，全行业又掀起了雇佣潮，企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师，安全分析师，分析师和信
（很少见到这么简单粗暴的回答，对新手来说还挺实用的。但我证明作者看起来确实是个软妹子╮(╯▽╰)╭ ，C君注） 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3.选哪些书 看入门资料给你提供的书，有电子版下电子版，没电子版买纸质书，花不了多
1. 数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2. 怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3. 选哪些书 看入门资料给你提供的书，有电子版下电子版，没电子版买纸质书，花不了多少钱。 4. 用什么语言 数据分析：excel是必须，R是基本，python是进阶。SAS和Matlab
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
项目地址：https://github.com/go-crawler/lagou_jobs
Python这个词估计听烂了..那么为什么那么多小伙伴都在学Python呢？Python到底有啥魔力？学了Python都能干啥？
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从普通程序员转行成为大数据专家。 在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！ 当然，专行也并非一朝一
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