展开

关键词

JS的左右两列拉伸

前边发了个后遗症比较多的,现在发个JS的高度代码。 高度 function alignHeight(eleA,eleB){ if(! eleB).style.height = heightB + px; }}window.onload =function z_align(){ alignHeight(left,right); 只需将需要的两个模块的 高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高高 我跟他

48750

端两端 + 图片宽度适应

适应四宫格有这样一张设计稿,左右两边白色间距为4px,中间间距为10px,每一行的两张图是等宽的(即平分去掉间距后的宽度) 有一种方法是和设计师商量,把所有的具体尺寸改为百分比尺寸。。 这个布局不太好写的主要原因是,在宽度上,百分比(50%)与实际尺寸(4px 10px)混杂,所以做到宽度适应的话会有困难。 偶数单元的负margin(-10px)和父元素右padding(14px)会中和成4px的右边距(实际上是因为元素负margin会使其右边的元素向左移并被其覆盖)运营的同学在实际操作中,做的图可能不会很标准 hidden; } .img{ position: absolute; top: 50%; left: 0; transform: translateY(-50%); width: 100%; } }适应六宫格有了上面四宫格的经验 ,类似的这种六宫格布局脑子也很容易写 代码如下 .six-item-list{ overflow: hidden; padding: 4px 14px 0 4px; .item{ width: 33.3%

31940
  • 广告
    关闭

    11.11智惠云集

    2核4G云服务器首年70元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一种后遗症比较多的多列

    在执行同一容器里的两列或者多列,不定高的时候,最好的办法是使用JS。下边这个方法虽然没使用JS完成了,但是后遗症比较多,不推荐使用。仅仅是明白就好了。偶尔在不复杂的页面里可以用用。 无标题文档 1111 1111 1111 1111 1111 1111 我跟右边 提示:你可以先修改部分代码再运行。

    307110

    python添加tab,

    在windows下安装的python是带tab键的而Linux带的python版本过久,从新安装后没有tab键补功能,而且在交互模式下不小心打错了很麻烦。 下面配置tab模块    tab模块可以己编写,主要依赖于readline模块,而这个python没有带,需要己加载1  安装readline模块   wget  https:pypi.python.orgpypireadline6.2.4.1

    29510

    nginx结尾斜杠

    解决方案:在nginx的conf配置里面,添加wp-admin请求的重定向。

    54900

    python tab键命令

    、ip、版本、内核serverA 10.1.10.117 3.2.0-4-amd64 7.8 python readline rlcompleterpython-2.7.3 二、python tab键命令安装

    38710

    使用深度音乐转录的音频到乐谱

    音频与乐谱(A2SA)是一项多模态的任务,包括将音频信号与乐谱。最近的文献证实了音乐转录(AMT)A2SA在框架层面的好处。 在这项工作中,我们旨在阐述利用AMT深度学习(DL)模型来实现音符级别的。我们提出了一种方法,它得益于基于HMM的分数-分数和AMT,显示出超越最先进的显著进步。 我们设计了一个系统的程序,以利用不提供分数的大型数据集。最后,我们在多个数据集上进行了彻底的比较和广泛的测试。 音频与乐谱(A2SA)是一项音乐信息检索(MIR)任务,旨在寻找音乐录音中的时间片段与相关乐谱中的时间片段之间的应关系。 A2SA方法的一个主要区别是设置在在线和离线之间。在线方法,通常被命名为 乐谱跟随者,试图预测一个新音符被演奏的时间瞬间,并在没有未来演奏信息的情况下跟踪这一变化。

    12620

    SongMASS:歌曲写作与预先训练和约束(cs sd)

    作曲的目的是用机器创作歌曲(歌词或旋律),这是学术界和生产界都很感兴趣的话题。 歌曲写作中,词到曲和曲到词是两个重要的任务,这两种生成通常有以下挑战:1)搭配歌词和旋律的数据有限,影响任务的质量,需要考虑很多成的训练数据歌词与旋律之间疲软的相关性; 2)严格的歌词与旋律的 ,依赖于具体的建模。 在推理过程中,我们使用态规划策略来获得歌词中每个词音节与旋律中每个音符之间的。 arxiv.orgabs2012.05168Zhonghao Sheng, Kaitao Song, Xu Tan, Yi Ren, Wei Ye, Shikun Zhang, Tao Qin SongMASS-歌曲写作与预先训练和约束

    19500

    https:github.comCPFLAutoware 驾驶框架比较

    Integrated open-source software for urban autonomous driving, maintained by Tier...

    1.1K20

    人脸:ASM (主形状模型)算法

    导语 :人脸领域较早但是非常重要的ASM算法介绍主形状模型发表在95年,已经是比较老的模型了, 但是该算法是以后很多人脸算法的基础,理解人脸领域算法有益,所以做了些研究。 例如, 于人脸:这里的Xi 即为上图人脸的形状向量。ASM通过形状向量的统计建模来控制合理的形状分布,同时每个单独特征点的局部梯度统计模型,用于在预测迭代时确定点的移方向和位置。 效果上图中每个特征点是一种颜色。这样, 我们得到了每个样本之后形状向量。把这些形状向量作为线性形状模型的输入。 很然的,于降维,我们想到了PCA。特征值谱(muct数据集), 这个图显示,特征值迅速减小,说明用PCA来建立模型是可行的。 四、搜索第一步:全局调整在初始形状x 的每个特征点处,profile方向前后选择2K(K>k)个点,即上图的Sampled Profile,然后用前面该特征点建立的高斯分布的均值向量去前后滑比相似度

    3.3K10

    PS基础之移工具和分布

    工具 案例1:用如下图层构造成一个行车2. 分布和 案例2:画双11图像案例3:电视案例1. 移工具作用:可以移图层,在图层面板中,选中要移的图层,用移工具拖复制图层:选中要复制的图层,在使用移工具时,按住alt键拖鼠标,完成复制选择:勾选后,可以通过点击图像,直接定位到锁电机图像所在的图层 由变换的时候,也可以图像进行翻转等 ?2. 分布和? :两个以上的图层可以进行(居中,上下左右进行)可以用固定宽高度,新建图层还是三键+N快点,ctrl+shift+alt+N把所有图层全部选中在进行和排序合并图层:选中图层后右键点击合并即可变为一个图层或者 Ctrl+E把图层并为一组:选中图层后按Ctrl+G左右移距离可以使用平均分布来调整选中图层图层居中分布:三个以上的图层可以进行分布(排列的距离)先选中需要、分布的图层或图层组,使用移工具

    10720

    基于MTCNN的人脸技术原理及其Tensorflow实现测试

    而人脸识别包含了诸多步骤,其实现技术流程如下图所示(摘http:www.techshino.comupfilesimages%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6% 在上述过程中,人脸检测是非常关键的一步,特别是在大多数应用场景条件下,监控视频图像中问题包含了然场景,而针此类的应用,首要的是实现人脸检测。      其原理如下(图片摘:http:img.blog.csdn.net20160927151542441):? 步骤二:R-NET,即步骤一的结果再进一步细划,得到更精细的候选区域。步骤三:O-NET,输出结果。(人脸边框和特征点位置)上述三个模型的具体卷积细节原理如下图所示:?

    2.1K50

    linux的“化”

    linux的“化”linux系统的web网站在运营状态时,我们常需要网站进行维护,例如查看资源剩余并做出响应、日志分割、数据整理,在特定状态执行特定任务等等,这些都会需要linux能实现执行某些任任务 本篇博文介绍如何进行常见的linux化任务。实现“化”有如下好处:节省人力,一个脚本就够了。在夜晚执行可以避开网站流量高峰期,不影响网站白天的效率。准确,设置完善的情况下,不会出差错。 开机启开机启应该是我们很经常的需求了,我们常需要在开机时就执行某些命令来开启服务,进程等,有了它我们不必再在每次开机时输入同一堆命令。 还需要注意的是,linux默认atd进程关闭状态,需要手打开。crontab实现定时任务linux内置的cron进程能帮我们实现这些需求,cron搭配shell脚本,非常复杂的指令也没有问题。 如果您觉得本文您有帮助,您可以推荐或关注我,如果您有什么问题,可以在下方留言讨论,谢谢。

    44090

    CMU 领域适应最新进展:数据分布、误差还不够,标注函数也需

    现在让我们将源域和目标域,使它们相距地更近一些。我们可以通过将源域向右移一个单位,并且将目标域向左移一个单位实现这一点。?图 4:特征转换函数 g 完美地在特征空间中将源域和目标域。 我们可以直观地在图 4 中看到,在适应之后,两个域的标注函数取得了「最大程度上的不同」,但是在适应的过程中,我们仅仅在特征空间中将它们的边缘分布进行了适应任务来说,仅仅将边缘数据分布是不够的,我们还要确保标注函数(条件分布)在适应之后彼此接近。 但是在本例中,实际上可以找到另一种特征转换方式,同时将边缘数据分布和标注函数。具体而言,令特征转换为?。接着,可以直接验证源域和目标域在适应之后是否完全。 当然,如果没有底层的源域目标域的合理假设,实现领域适应是不可能的。建立一些符合实际情况的假设是一个不错的选择,在这些假设下,我们可以开发出有效的适应算法,同时边缘分布和标注函数。

    32920

    Linux定时运行Python脚本

    但有的linux系统加在crontab -e会无效,这种方法不会语法进行校验。

    8440

    4KB 扇区磁盘上的 Linux:实际建议

    遗憾的是,直到最近,大多数 Linux 分区工具还没有创建以这种方式的分区。下一小节 分区,描述如何使用普通 Linux 分区软件分区。 为此,我们和未分区以及若干 Linux 文件系统使用了一个 1TB Western Digital WD-10EARS Advanced Format 驱。 一个脚本执行了一系列磁盘 IO 操作,包括创建一个新文件系统、提取一个未压缩的 Linux 内核原始码到测试驱上、复制原始码到驱、读取测试驱上刚才未压缩的文件、从驱上读取原始码、删除 Linux 每个测试序列每个文件系统运行 6 次,合理的分区运行 3 次,未合理的分区运行 3 次。隔次操作的变很小。 遗憾的是,这些标签表示,只有 Windows XP 上的这些驱有问题。以上基准测试结果显示,Linux 用户必须非常谨慎地待这些驱

    69280

    速读原著-GRUB_多系统引导(通过GRUB命令行来启Linux操作系统)

    五、通过GRUB命令行来启Linux操作系统;GRUB的命令行才是王道,如果知道怎么用命令行来启操作系统,那理解menu.lst的写法也不难;也就是说在开机的时候,不用GRUB的菜单,通过GRUB的命令也是一样能把操作系统引导起来 ;当然您可以不用定义GRUB的菜单 ,直接用命令行来启系统,比如我现在就是,为了写GRUB的文档,就把menu.lst 删除了,直接用命令来启系统;2、用命令行来引导Linux操作系统的步骤;通过命令行来引导操作系统的流程 如果您不知道有哪些命令,可以输入help;1)进入GRUB的命令行模式 grub>如果开机时,GRUB出现的是grub>,说明你没有etcgrubmenu.lst ,您需要己写一个才会GRUB的菜单, ,y) 硬盘分区的表示方法的用途;主要是用来指定 boot所在的分区;比如我们确认boot和 (hd0,6),所以就可以这样来输入root (hd0,6)grub> root (hd0,6)如果发现不, 在这里按tab键来补,就看到内核全称了 ro root=devhdX如果boot有己独立的分区,应该是;kernel vmlinuz在这里按tab键来补,就看到内核全称了 ro root=devhdX

    68721

    PXE Linux 部署

    Linux 部署需要以下软件 PXE dhcp tftp vsftpd kickstart。 #第1行 default linux#第64行 append initrd=initrd.img inst.stage2=ftp:192.168.57.101 ks=ftp:192.168.57.101pubks.cfg url --url=ftp:192.168.57.101 #第21行 timezone AsiaShanghai --isUtc #第28行 clearpart --all -initlabel开机服务 $ systemctl enable dhcpd$ systemctl enable vsftpd$ systemctl enable xinetd客户端设置网卡为第一启

    68462

    Linux化安装

    前言为了面安装大量的相同的操作系统,我们需要掌握如何快速,并且的将新的虚拟机安装上应的操作系统。Linux来说,我们通常使用PXE+KickStart的方式进行操作系统的化安装。 灵活使用以后,可以用Cobbler进行部署PXE+Kickstart介绍KickStart工作原理KickStart是Linux的一种无人职守的安装方式。 那么如何让服务器开机就开始安装操作系统呢,我们要借助开机启选项,比如从PXE启。PXE工作原理不管是服务器还是普通的PC机都支持多种启方式,例如从硬盘、从U盘、从网络启。 制作本地Yum仓库下面我们就要准备先手来通过PXE+Kickstart来实现化的系统安装,那么首先需要有一个YUM仓库,而且是本地的。 ,需要在“inst.ks”中指定kickstart生成的安装配置文件。

    52730

    Reverie:一款针Parrot Linux化测试工具

    Reverie今天给大家介绍的这款工具名叫reverie,它是一款专门针Parrot Linux化渗透测试工具。 该工具可以帮助我们目标进行类似信息收集、安全审计和安全报告生成等渗透测试工作,而且所有任务都是化完成的。 提供完整权限: ~# chmod 777 *.sh无需安装即可运行reverie: ~# .reverie.sh如需安装,可直接运行install.sh文件: ~# .install.shReverie可运行的工具列表 项目地址Reverie【https:github.combaguswiratmaadireverie】* 参考来源:baguswiratmaadi,FB小编Alpha_h4ck编译,转载请注明来FreeBuf.COM

    46740

    相关产品

    • 自动化助手

      自动化助手

      自动化助手(TAT)是云服务器的原生运维部署工具。通过自动化助手,您无需登录服务器,也无需打开入站端口、SSH,便可以直接管理实例,批量执行 Shell 命令,轻松完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装或卸载软件、更新应用以及安装补丁等常见管理任务。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券