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从信号产生到信号保存，中间经历了很多，当操作系统准备对信号进行处理时，还需要判断时机是否 “合适”，在绝大多数情况下，只有在 “合适” 的时机才能处理信号，即调用信号的执行动作。关于信号何时处理、该如何处理，本文中将会一一揭晓
首先区分一下Linux信号跟进程间通信中的信号量，它们的关系就犹如老婆跟老婆饼一样，没有一毛钱的关系。
注：阻塞和忽略是不同的，只要信号被阻塞就不会递达，而忽略是在递达之后可选的一种处理动作
信号从产生到执行，并不会被立即处理，这就意味着需要一种 “方式” 记录信号是否产生，对于 31 个普通信号来说，一个 int 整型就足以表示所有普通信号的产生信息了；信号还有可能被 “阻塞”，对于这种多状态、多结果的事物，操作系统会将其进行描述、组织、管理，这一过程称为 信号保存 阶段
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时，操作系统会做出相应的处理，例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中，进程信号被广泛应用于多种场景，例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
在软件层次上对中断机制的一种模拟，是一种异步通信的方式 。信号可以导致一个正在运行的进程被另一个正在运行的异步进程中断，转而处理某一个突发事件。
SIGABORT—— 进程异常终止 SIGALRM ——超时告警 SIGFPE —— 浮点运算异常 SIGHUP ——连接挂断 SIGILL——非法指令 SIGINT ——终端中断 (Ctrl+C将产生该信号) SIGKILL ——*终止进程 SIGPIPE ——向没有读进程的管道写数据 SIGQUIT——终端退出（Ctrl+\将产生该信号） SIGSEGV ——无效内存段访问 SIGTERM ——终止 SIGUSR1——*用户自定义信号1 SIGUSR2 ——*用户自定义信号2 -------------------------------------->以上信号如果不被捕获，则进程接受到后都会终止！ SIGCHLD——子进程已停止或退出 SIGCONT ——*让暂停的进程继续执行 SIGSTOP ——*停止执行(即“暂停") SIGTSTP——断挂起 SIGTTIN —— 后台进程尝试读操作 SIGTTOU——后台进程尝试写
管道是一种特殊的文件，它不属于某一种文件系统，而是一种独立的文件系统，是只存在于内存中的文件，本质是内核的一块缓冲。写入的内容每次都添加在管道缓冲区的末尾，并且每次都是从缓冲区的头部读出数据。管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小字节流，它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。
对多任务运动想象脑电图(EEG)信号进行有效分类是一种解码大脑运动意图的方法，有助于实现准确高效的多维脑机交互。然而，由于脑电信号空间分辨率低、被试脑电信号差异较大等固有局限性，传统解码方法的准确性和鲁棒性在实际应用中有待进一步提高。
网上看到一个很有意思的美团面试题：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃，这个问题我看了不少回答，但发现都没答到根上，所以决定答一答，相信大家看完肯定会有收获，本文分以下几节来探讨
上一篇文章中，我们看到了如何通过 multiprocessing 来创建子进程。 通过 multiprocessing 实现 python 多进程
OpenTelemetry 的指标功能现在可以作为候选版本，在 Java，.NET，还有 Python 使用！这意味着规范、API、SDK，以及创作、捕获、处理和以其他方式与指标交互的其他组件，现在拥有完整的 OpenTelemetry 指标功能集，并且随时可供使用。这些候选版本将在未来几周内正式发布。
为什么除0就报错了呢？ 当代码除0时，程序运行后就崩溃了，程序运行变为进程，进程运行代码时出现了非法代码，进程退出了
什么叫做信号呢？ 生活当中认为是信号的是：红绿灯 闹钟 下课铃 鸡叫 手势
微信开发已经活跃了很长时间了，在微信开发中有一个神奇的接口它叫模板消息接口，它可以根据用户的openid从服务端给用户推送自定义的模板消息，正因如此，我们可以利用这个特征在服务器端随时向用户推送消息（前提是该用户关注了该公众号）。
容器是 Kubernetes 中应用程序的核心载体。当创建 Kubernetes 工作负载，例如创建用于调度、扩容或者升级应用程序的规则时，首先需要创建一个容器镜像，然后通过该镜像来运行服务或 Kubernetes 工作负载。在完成对镜像的测试并与应用程序其余代码整合后，用户通常会将镜像推送到容器注册中心。但在推送之前，仍然有很多实战技巧可以帮助构建和管理容器。
近年来，容器以及 Kubernetes 成为开发者以及企业用户重点关注的技术趋势，本文总结了构建和管理容器的十个重要技巧来优化 IT 成本并提高效率。
上节我们了解到了预备（信号是什么，信号的基础知识）再到信号的产生（四种方式）。今天我们了解信号的保存。信号产生，进程不一定立马就去处理，而是等合适的时间去处理，那么在这段时间内，进程就需要保存信号，到了合适时间再去执行！
信号定义? linux中信号被用来进行进程间的通信和异步处理，简单地可以理解会为回调函数，当发送一个信号时，触发相应的操作。 signal是python中用来处理信号的模块，主要针对UNIX类平台，比
1. 关于信号这个话题我们其实并不陌生，早在以前的时候，我们想要杀死某个后台进程的时候，无法通过ctrl+c热键终止进程时，我们就会通过kill -9的命令来杀死信号。 查看信号也比较简单，通过kill -l命令就可以查看信号的种类，虽然最大的信号编号是64，但实际上所有信号只有62个信号，1-31是普通信号，34-64是实时信号，这篇博文不对实时信号做讨论，只讨论普通信号，感兴趣的老铁可以自己下去研究一下。
在Linux中，要发送一个信号相当容易。程序员需要知道两个信息：要发送哪个信号，将这个信号发送给哪个进程。可以用 man 7 signal 找到一个可以利用的信号的列表。用户可以只将信号发送给用户自己的进程，也可以以root身份运行从而将信号发送给任意一进程。
一、进程概念 运行中的程序的一个副本，是被载入内存的一个指令集合 进程ID（Process ID，PID）号码被用来标记各个进程UID、GID、和SELinux语境决定对文件系统的存取和访问权限,通常从执行进程的用户来继承 存在生命周期。 二、进程状态 1）运行状态：running 2）就绪状态：ready 3）睡眠可中断 4）睡眠不可中断 5）停止状态 stopped 6)僵死状态 zombie 三、进程管理命令 Linux系统状态的查看及管理工具：pstree, ps, p
生活中的信号：红绿灯，手机的来电通知等。 为什么这些是信号呢？因为我们知道这些信号的意义代表着什么。 例如：红绿灯 有人教育过我们，让我们的大脑记住了红绿灯属性对应的行为。 但是，我们就算知道这个信号，也不一定要立刻去处理，因为可能正在做另一间更重要的事情。 所以我们也会有对应的三个动作： 默认动作（看到红灯停），自定义动作（看到红灯不是立刻停下，而而是后退一步或者是其他操作），忽略动作（看到红灯不停）。
在生活中也有诸多信号，这些信号通常不是由我们发起的，而是我们接收以后对对应的信号做处理；最常见的莫过于红绿灯了，当红绿灯发出信号时（红灯，绿灯，黄灯）；我们会有对应的行为，比如绿灯我们知道当前可以行走，红灯的时候我们需要等一等。对信号产生以后我们知道该做什么，这是因为我们曾经接受了对于这些信号的教育，知道当这些信号产生以后我们需要做什么。
一、信号在内核中的表示 实际执行信号的处理动作称为信号递达（Delivery），信号从产生到递达之间的状态，称为信号未决（Pending）。进程可以选择阻塞（Block）某个信号，SIGKILL 和
一、进程查看及其管理工具 ps命令：报告当前进程的快照信息 ps - report a snapshot of the current processes. 选项： -A：显示所有进程与-e相同的效果 -a：不与终端相关的所有进程 -u：与用户相关的进程 -x：通常和a,u结合使用，显示出来比较全面的信息 -f：做一个更为完整的输出 常用的组合： ps -ef 以完整的信息显示所有进程信息 ps -efH 显示进程层次
几十年来，旨在模仿大脑行为的神经形态计算已得到广泛发展。人工神经网络（ANN）是人工智能（AI）中一个重要的概念，在识别和分类任务上取得了出色的性能。为了在硬件上更好地模拟大脑的行为，研究人员开发了一种既快速又节能的新方法——神经形态计算。
添加自定义模板 可以自定义一个常用模板，方便给新增主机添加监控项目 自定义aming模板 把其他自带模板里面的某些监控项目（比如cpu、内存等）复制到aming模板里 定义触发器 添加图形 自动发现，
在容器编排领域，Kubernetes 已成为领先的平台，可实现容器化应用程序的高效管理、扩展和部署。当应用程序在容器内运行时，正确终止这些容器对于维持系统的整体健康和可靠性至关重要。在本文中，我们将深入研究 Kubernetes 终止信号的概念，并了解它们如何确保应用程序正常关闭，避免数据丢失或用户体验中断。
信号（Signal）：信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟，通过给一个进程发送信号，执行相应的处理函数。
最近，Ultralytics推出了YOLOv5，但它的名字却引发了争议。为了了解背景，《YOLO》(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的。在此之后，Alexey Bochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4，号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。
本文所讨论的平滑关闭是指，HTTP服务、RPC服务、Socket长服务等各种网络服务的平滑关闭。
ACE (Adaptive Communication Environment) 是早年间很火的一个 c++ 开源通讯框架，当时 c++ 的库比较少，以至于谈 c++ 网络通讯就绕不开 ACE，随着后来 boost::asio / libevent / libev … 等专门解决通讯框架的库像雨后春笋一样冒出来，ACE 就渐渐式微了。特别是它虽然号称是通讯框架，实则把各个平台的基础设施都封装了一个遍，导致想用其中一个部分，也牵一发而动全身的引入了一堆其它的不相关的部分，虽然用起来很爽，但是耦合度太强，学习曲线过于陡峭，以至于坊间流传一种说法：ACE 适合学习，不适合快速上手做项目。所以后来也就慢慢淡出了人们的视线，不过对于一个真的把它拿来学习的人来说，它的一些设计思想还是不错的，今天就以线程同步对象为例，说一下“史上最全”的 ACE 是怎么封装的，感兴趣的同学可以和标准库、boost 或任意什么跨平台库做个对比，看看它是否当得起这个称呼。
在之前讲解驱动的时候，也讲到信号这个话题，大家可以参考一下之前的文章（linux 异步通知《Rice linux 学习笔记》）
首先遇到的问题是,部署nodejs的博客程序时,我把执行nodejs的命令放到后台,使用加&和nohup命令
LMMS是一个令人印象深刻且功能强大的开源项目，它为音乐制作爱好者和专业人士提供了一个免费且高质量的选择。无论你是初学者还是经验丰富的音乐制作人员，都可以通过LMMS实现自己对音乐创作艺术无限可能性的探索。
信号，是一种软中断（软件层上对中断机制的一种模拟）。为 Linux 提供了一种处理异步事件的方式。比如，终端用户输入了 ctrl+c 来中断程序，会通过信号机制停止一个程序。
叫场景树更合适，本质不是图。QML场景中的Qt Quick项目将填充QSGNode实例树。
语音处理技术的进步，是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起，也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往，该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包，对于使用者来说，学习各个工具包需要大量时间，还可能涉及到学习不同的编程语言，熟悉不同的代码风格和标准等。现在，这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
Linux Signal想毕很多人都用过，比如在命令行下想要结束某个进程，我们会使用kill pid或者kill -9 pid，其实就是通过给对应的进程发送信号来完成。
在类Unix系统上，信号用于将各种信息发送到正在运行的进程，它们来自用户命令，其他进程以及内核本身。所以信号是对已发生事件进程的通知，也可以被描述为软件中断，因为在大多数情况下，它们会中断程序的正常执行流程。
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
主动模式的情况下，在添加监控项目后，就会主动去采集数据，会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间，每隔几分钟或者每隔几十秒，间隔时间是可自定义的，在监控中心去配置。到了设置的时间点，就会去采集数据，然后将采集到的数据主动上传到服务端，服务端会将这些数据，储在数据库的表格里。
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优雅停机（Graceful Shutdown） 是指在服务器需要关闭或重启时，能够先处理完当前正在进行的请求，然后再停止服务的操作。
那么在学习信号保存之前，我们先了解一下信号的发送，我们知道普通信号一共有31个，如下：
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能，但看到更多功能岂不更好？eBPF（扩展 Berkeley 数据包过滤器）是一种…
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