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自旋互斥区别在哪_互斥的实现

Pthreads提供了多种机制: (1) Mutex(互斥量):pthread_mutex_*** (2) Spin lock(自旋):pthread_spin_*** (3) Condition...linux更复杂 linux提供了更多自旋操作方式 尤其是对中断中使用自旋的情况 当然一般是不提倡中断中使用自旋的 所以,自旋一般用用多核的服务器。...自旋(Spin lock) 自旋互斥有点类似,只是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是 否该自旋的保持者已经释放了,”自旋”一词就是因此而得名...其作用是为了解决某项资源的互斥使用。因为自旋不会引起调用者睡眠,所以自旋的效率远 高于互斥。...虽然它的效率比互斥高,但是它也有些不足之处: 1、自旋一直占用CPU,他在未获得的情况下,一直运行--自旋,所以占用着CPU,如果不能在很短的时 间内获得,这无疑会使CPU效率降低。

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互斥自旋、读写、悲观、乐观的应用场景

那接下来,针对不同的应用场景,谈一谈「互斥自旋、读写、乐观、悲观」的选择和使用。 互斥自旋:谁更轻松自如?...当已经有一个线程加锁后,其他线程加锁则就会失败,互斥自旋对于加锁失败后的处理方式是不一样的: 互斥加锁失败后,线程会释放 CPU ,给其他线程; 自旋加锁失败后,线程会忙等待,直到它拿到...所以,如果你能确定被锁住的代码执行时间很短,就不应该用互斥,而应该选用自旋,否则使用互斥。...自旋互斥使用层面比较相似,但实现层面上完全不同:当加锁失败时,互斥用「线程切换」来应对,自旋则用「忙等待」来应对。...互斥自旋都是最基本的,读写可以根据场景来选择这两种其中的一个进行实现。 乐观悲观:做事的心态有何不同? 前面提到的互斥自旋、读写,都是属于悲观

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如何理解互斥、条件变量、读写以及自旋

另外自从Linux 2.6版以后,mutex完全用futex的API实现了,内部系统调用的开销大大减小。...可能让其他等待条件变量的线程被唤醒了,但是此时互斥量还没解锁,从而再次陷入休眠。然而对于另外一些实现,比如Linux系统,则通过等待变形(wait morphing)解决了这一问题。...spinlock(自旋自旋之名颇为玄妙,第一次听闻常让人略觉高大。但和无数个好似『故意把简单概念复杂化』的计算机术语一样,自旋的本质简单的难以置信。 要了解自旋,首先了解自旋。...pshared有两个枚举值: PTHREAD_PROCESS_PRIVATE:仅同进程下读线程可以使用该自旋 PTHREAD_PROCESS_SHARED:不同进程下的线程可以使用该自旋Linux...自旋 VS 互斥量+条件变量 孰优孰劣?肯定要看具体的使用场景,(我好像在说片汤话)。当你不知道在你的使用场景下这两种该用哪个的时候,那就是用互斥量吧!

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信号量、互斥自旋、原子操作

linux内核中有多种内核,内核的作用是: 多核处理器下,会存在多个进程处于内核态的情况,而在内核态下,进程是可以访问所有内核数据的,因此要对共享数据进行保护,即互斥处理; linux内核机制有信号量...、互斥自旋还有原子操作。...也就是说互斥通过对共享资源的锁定和互斥解决利用资源冲突问题;  三、自旋(spin_lock): 是为实现保护共享资源而提出一种机制。...其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。...1; 4、互斥量的加锁和解锁必须由同一线程分别对应使用,信号量可以由一个线程释放,另一个线程得到; 自旋互斥的区别: 1、因为自旋不会引起调用者睡眠,所以效率比较高 2、自旋比较适用于使用者保持时间比较短的情况

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C 语言的 互斥自旋、原子操作

本文已参与 「掘力星计划」 ,赢取创作大礼包,挑战创作激励金 今天不整 GO 语言,我们来分享一下以前写的 C 代码,来看看 互斥自旋和原子操作的 demo 互斥 临界区资源已经被1个线程占用...,另一个线程过来访问临界资源的时候,会被CPU切换线程,不让运行后来的这个线程 适用于 锁住的内容多,(例如红黑数的增加节点操作),切换线程的代价小于等待的代价 自旋 临界区资源已经被1个线程占用,...实操 需求场景: 1、用10个线程分别对 count 加 100000 次, 看看结果是否是 10*100000 main 函数中创建 10 个线程 线程函数中调用 inc 做数据的增加 分别使用 互斥...//并发 //互斥mutex // 如果获取不到资源会让出cpu // 使用场景 // 共享区域执行的内容较多的情况 //自旋spinlock // 如果获取不到资源,会原地自旋,忙等 // 使用场景...,自旋,原子操作,数据都能如我所愿的累加正确,在时间上面他们还是有一定的差异: 自旋互斥 在此处的案例性能差不多,但是原子操作相对就快了很多 欢迎点赞,关注,收藏 朋友们,你的支持和鼓励,

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临界区、信号量、互斥自旋原子操作

临界区、信号量、互斥自旋原子操作 临界区 程序想要使用共享资源,必然通过一些指令去访问这些资源,若多个任务都访问同一资源,那么访问该资源的指令代码组成的区域称临界区。...自旋 如果进线程无法取得,进线程不会立刻放弃CPU时间片,而是一直申请CPU时间片轮询自旋,直到获取为止,一般应用于加锁时间很短(1ms左右或更低)的场景。...互斥 自旋”是一种“申请不到也不知会操作系统”的。其它都是“申请不到就通知操作系统:资源不足,我没法干活了,申请休息”。...于是操作系统暂停当前进程(线程)并将其置于等待/休眠队列,腾出它的CPU给其它进/线程使用;直到另外一个进程(线程)释放、它才可以再次得到执行机会。...有的资源同时只允许一个访问,无论读写;于是我们抽象它为“互斥”。 原子操作 原子操作,就是不能被更高等级中断抢夺优先的操作。

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cas自旋(轻量级就是自旋吗)

(2)比较从指定偏移位置读取到缓存的值指定内存偏移位置的值是否相等,如果相等则修改指定内存偏移位置的值,这个操作是操作系统底层汇编的一个原子指令实现的,保证了原子性 JVM中CAS是通过UnSafe类来调用操作系统底层的...(1)volatile保证了可见性和有序性 (2)CAS保证了原子性,而且是无操作,提高了并发效率。...obj, long offset, int delta) { int v; do { //通过对象和偏移量获取变量值作为期望值,在修改该内存偏移位置的值时原始进行比较...(2)取出获取AtomicInteger对象偏移量上的值,判断期望值是否相等,相等就修改AtomicInteger在内存偏移量上的值,不相等就返回false,重新执行第一步操作,重新获取内存指定偏移量位置的值...注意:从1、2步可以看CAS机制实现的自旋,如果线程一直无法获取到,则一直自旋,不会阻塞 CAS和syncronized的比较 CAS线程不会阻塞,线程一致自旋 syncronized会阻塞线程

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Linux内核中的各种:信号量互斥读写原子自旋内存屏障等

使用实例如下: #include // 定义自旋 spinlock_t my_lock; void my_function(void) { spin_lock...(&my_lock); // 访问共享资源的操作 spin_unlock(&my_lock); } 互斥中,要是当前线程没拿到,就会出让CPU;而自旋中,要是当前线程没有拿到,当前线程在...因此一定不能自旋太久,所以用户态编程里用自旋保护临界区的话,这个临界区一定要尽可能小,的粒度得尽可能小。 为什么自旋的响应速度会比互斥更快?...在小林coding中说到,自旋是通过 CPU 提供的 CAS 函数(Compare And Swap),在「用户态」完成加锁和解锁操作,不会主动产生线程上下文切换,所以相比互斥来说,会快一些,开销也小一些...但是互斥不是,它的目的就是只让一个线程进入临界区,其余线程没拿到,就只能阻塞等待。线程互斥的进入临界区,这就是互斥名字由来。

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详解Linux多线程中互斥、读写自旋、条件变量、信号量

---- Hello、Hello大家好,我是木荣,今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点,详细谈谈多线程中同步和互斥机制。...return 0; } 结果 自旋 自旋互斥功能相同,唯一不同的就是互斥阻塞后休眠不占用CPU,而自旋阻塞后不会让出CPU,会一直忙等待,直到得到 自旋锁在用户态较少用...,而在内核态使用的比较多 自旋的使用场景:的持有时间比较短,或者说小于2次上下文切换的时间 自旋锁在用户态的函数接口和互斥量一样,把pthread_mutex_lock()/pthread_mutex_unlock...()中mutex换成spin,如:pthread_spin_init() 自旋函数 linux中的自旋用结构体spinlock_t 表示,定义在include/linux/spinlock_type.h...自旋的接口函数全部定义在include/linux/spinlock.h头文件中,实际使用时只需include即可 示例 include<linux/spinlock.h

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常见的Java总结:公平,独享互斥,乐观,分段,偏向自旋等等

它是为实现保护共享资源而提出一种机制。其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。...无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。...(线程被阻塞后便进入内核(Linux)调度状态,这个会导致系统在用户态内核态之间来回切换,严重影响的性能) 可重入的自旋和不可重入的自旋 文章开始的时候的那段代码,仔细分析一下就可以看出,它是不支持重入的...cas.compareAndSet(cur, null); } } } } 自旋互斥 1.自旋互斥都是为了实现保护资源共享的机制。...2.无论是自旋还是互斥,在任意时刻,都最多只能有一个保持者。 3获取互斥的线程,如果已经被占用,则该线程将进入睡眠状态;获取自旋的线程则不会睡眠,而是一直循环等待释放。

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liunx内核中的互斥自旋和读写自旋的实现详解

* 简单的自旋操作。有两种变体,一种清除本地处理器上的IRQ,另一种不清除。 * * We make no fairness assumptions. They have a cost....它们是有代价的 */ //判断自旋是否被锁定 先通过取地址拿到spinlock里的lock 再转为字符,再解引用判断是否小于0 #define spin_is_locked(x) (*(volatile...(); } while(spin_is_locked(x)) //获取自旋内联汇编代码,这里只是code部分,剩下在用的时候肯定是有输出数和输入数的 #define spin_lock_string..." (oldval), "=m" (lock->lock) //q:将输入变量放入eax,ebx,ecx,edx中的一个 :"0" (0) : "memory"); //0:表示用它限制的操作数某个指定的操作数...,和互斥自旋机构一模一样 #define RWLOCK_MAGIC 0xdeaf1eed #ifdef CONFIG_DEBUG_SPINLOCK #define RWLOCK_MAGIC_INIT

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面试常问 乐观 & 悲观自旋 & 互斥 ?诸君听我一言

上面那个例子放在这里就变成了:一方拿到之后,另一方就等着,知道一方将释放,另一方继续操作。 自旋 & 互斥 自旋互斥嘛,一直在用的,不过以前只是简单的叫它们:。原来人家有名字的啊。...互斥:阻塞等待 自旋:等两下就去问一声:好了不?我很急啊!好了不?你快点啊。。。...因为自旋避免了操作系统进程调度和线程切换,所以自旋通常适用在时间比较短的情况下。由于这个原因,操作系统的内核经常使用自旋。...解决上面这种情况一个很好的方式是给自旋设定一个自旋时间,等时间一到立即释放自旋。...适应性自旋意味着自旋时间不是固定的了,而是由前一次在同一个锁上的自旋时间以及拥有的状态来决定,基本认为一个线程上下文切换的时间是最佳的一个时间。

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面试官:你说说互斥自旋、读写、悲观、乐观的应用场景

那接下来,针对不同的应用场景,谈一谈「互斥自旋、读写、乐观、悲观」的选择和使用。 互斥自旋:谁更轻松自如?...当已经有一个线程加锁后,其他线程加锁则就会失败,互斥自旋对于加锁失败后的处理方式是不一样的: 互斥加锁失败后,线程会释放 CPU ,给其他线程; 自旋加锁失败后,线程会忙等待,直到它拿到;...所以,如果你能确定被锁住的代码执行时间很短,就不应该用互斥,而应该选用自旋,否则使用互斥。...自旋互斥使用层面比较相似,但实现层面上完全不同:当加锁失败时,互斥用「线程切换」来应对,自旋则用「忙等待」来应对。...互斥自旋都是最基本的,读写可以根据场景来选择这两种其中的一个进行实现。 ---- 乐观悲观:做事的心态有何不同? 前面提到的互斥自旋、读写,都是属于悲观

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自旋

正如前面文章中所述,自旋一般作为底层的PV原语来实现其它类型的自旋锁在非抢占式调度中非常有用。...1.提供互斥机制 2.阻塞中断 阻塞中断,在非抢占式调度非常重要,中断处理程序不会使系统陷入死锁状态,因为它需要获取已被加锁的自旋。在这种内核中,中断处理程序是不能休眠的,因为它只使用自旋。...原文如下: 很多互斥量的实现非常高效,以至于应用程序采用互斥的性能与曾经采用自旋的性能基本是相同的。...事实上,有些互斥量的实现在试图获取互斥量失败的时候会先自旋一段时间,只有在自旋计数到达某一阈值时才会休眠。...试图对没有加锁的自旋进行解锁,结果是未定义的;如果当前线程已经获取了自旋并加锁,继续加锁的结果也是未定义的。这有可能引起永久自旋

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自旋

自旋:竞争的失败的线程,并不会真实的在操作系统层面挂起等待,而是JVM会让线程做 几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得),在经过若干次循环后,如果可以获得,那么进入临界区,如果还不能获得,...适用场景:自旋可以减少线程的阻塞,这对于竞争不激烈,且占用时间非常短的代码块 来说,有较大的性能提升,因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起操作的消耗。...如果的竞争激烈,或者持有的线程需要长时间占用执行同步块,就不适合使用自旋 了,因为自旋锁在获取前一直都是占用cpu做无用功,线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗,造成cpu的浪费。

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乐观&悲观&自旋

CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无算法。...它是为实现保护共享资源而提出一种机制。 其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。...无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。 但是两者在调度机制上略有不同。...但是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋的保持者已经释放了,"自旋"一词就是因此而得名 1.自选的原理 跟互斥一样,一个执行单元要想访问被自旋保护的共享资源...正是由于自旋使用者一般保持时间非常短,因此选择自旋而不是睡眠是非常必要的,自旋的效率远高于互斥

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自旋

1.概要 自旋是一种多线程同步机制,用于保护共享资源免受并发访问的影响。自旋的原理是在多个线程尝试获取时,它们会一直自旋(即在一个循环中不断检查是否可用)而不是立即进入休眠状态等待的释放。...这种自旋的方式可以减少线程切换的开销,适用于短时间内的竞争情况。 基本原理: 自旋通常使用一个共享的标志位(例如,一个布尔值)来表示的状态。...如果一个线程尝试获取时发现标志位为true(即已被其他线程占用),它会在一个循环中不断自旋等待,直到被释放。 优点: 低延迟: 自旋适用于短时间内的竞争情况。...缺点: CPU资源浪费: 自旋会占用CPU资源,因为等待的线程会一直自旋,不断地检查的状态。在竞争激烈或的持有时间较长时,可能会浪费大量的CPU时间。...不适用于长时间等待: 自旋适用于短时间内的竞争,但不适合用于长时间等待的场景。如果一个线程持有的时间较长,等待的线程会一直自旋,造成大量的CPU资源浪费。

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Java 中15种的介绍:公平,可重入,独享互斥,乐观,分段自旋等等

它是为实现保护共享资源而提出一种机制。其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。...无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。...(线程被阻塞后便进入内核(Linux)调度状态,这个会导致系统在用户态内核态之间来回切换,严重影响的性能) 可重入的自旋和不可重入的自旋 文章开始的时候的那段代码,仔细分析一下就可以看出,它是不支持重入的...cas.compareAndSet(cur, null); } } } } 自旋互斥 1.自旋互斥都是为了实现保护资源共享的机制。...2.无论是自旋还是互斥,在任意时刻,都最多只能有一个保持者。 3获取互斥的线程,如果已经被占用,则该线程将进入睡眠状态;获取自旋的线程则不会睡眠,而是一直循环等待释放。

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Java 中15种的介绍:公平,可重入,独享互斥,乐观,分段自旋等等

它是为实现保护共享资源而提出一种机制。其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。...无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。...(线程被阻塞后便进入内核(Linux)调度状态,这个会导致系统在用户态内核态之间来回切换,严重影响的性能) 可重入的自旋和不可重入的自旋 文章开始的时候的那段代码,仔细分析一下就可以看出,它是不支持重入的...cas.compareAndSet(cur, null); } } } } 自旋互斥 1.自旋互斥都是为了实现保护资源共享的机制。...2.无论是自旋还是互斥,在任意时刻,都最多只能有一个保持者。 3获取互斥的线程,如果已经被占用,则该线程将进入睡眠状态;获取自旋的线程则不会睡眠,而是一直循环等待释放。

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自旋

在这一篇中我们主要介绍第一种优化也就是自旋自旋 我们知道线程同步是用线程阻塞的方式来实现的。...这种的优化方式就是自旋自旋并不能代替线程的阻塞,它的目的是为了解决线程频繁的执行暂停和恢复也就是线程切换而存在的。如果其它线程占用的时间较短,那么自旋的优化方式效果就会非常明显。...所以为了解决上述问题,自旋一定有某种条件的限制,而不能让自旋一直等待下去。所以在虚拟机中有规定,自旋循环的次数默认是10次。...自旋本质上只有一种,但虚拟机为了更好的优化于是在JDK 1.6中引入了自适应的自旋。自适应自旋的意思就是循环的次数不是上述所说的默认10次了。而是根据上一个线程获取到时它的自旋时间来决定的。...除此之外自适应自旋还会检测,如果发现对于某一个自旋完成后很少成功的获得,那么在以后要获取这个时将尽可能的省略掉自旋的过程,以避免浪费处理器的资源。

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