在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
基于诱捕节点,蜜罐可以实现攻击欺骗转移和资产隔离防护。但是现有诱捕节点的实现技术存在IP地址资源的分配和冲突的风险,日常维护要求高,需要配备专业的网管人员,增加人力成本。
在学习 Kubernetes 网络模型的过程中,了解各种网络组件的作用以及如何交互非常重要。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都能获取 IP 地址。
爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都拥有自己的 IP 地址并可以使用该 IP 地址进行通信。很多人刚开始使用 Kubernetes 时,还不清楚如何为每个 Pod 分配 IP 地址。他们了解各种组件如何独立工作,但不清楚这些组件如何组合在一起使用。例如,他们了解什么是 CNI 插件,但是不知道它们是如何被调用的。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都获取 IP 地址。
在这篇文章中,我们讨论了三个开源的负载平衡器控制器,它们可以与任何Kubernetes的发行版一起使用。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都应该有自己的 IP 地址,并且集群中的每个 Pod 都应该能够使用这个 IP 地址与其进行通信。有多个网络提供商(flannel、calico、canal 等)实现了这种网络模型。
在Linux里,一直以来就有对进程进行分组的概念和需求,比如session group, progress group等,后来随着人们对这方面的需求越来越多,比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等,于是出现了cgroup,用来统一将进程进行分组,并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
__alloc_pages_nodemask 函数 定义在 Linux 内核源码的 linux-4.12\mm\page_alloc.c#4003 位置 , 函数原型如下 :
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】引导内存分配器 bootmem ① ( 引导内存分配器 bootmem 工作机制 | 引导内存分配器 bootmem 的描述 bootmem_data 结构体 ) 引入了 " 引导内存分配器 bootmem " 其作用是在 Linux 内核启动阶段 , 进行内存管理 ;
分区伙伴分配器概念 : Linux 内核 在 基本 伙伴分配器 基础上 , 增加了对 " 内存节点 “ 和 ” 内存区域 “ 的支持 , 这就是 ” 分区伙伴分配器 “ , 英文名称为 ” Zond Buddy Allocator " ;
为什么需要使用负载均衡呢?这是一个必较重要的问题 实际生产环境中某单台服务器已不能负载日常用访问压力时,就需要使用负载均衡,把用户的请求数据分担到(尽可能平均分配)后端所有功能同等的集群的节点上,同样也是为了解决单台服务器故障问题,从而提高用户的访问体验。
0、使用SSD。资金不足的话,使用RAID设备 【建议使用RAID10,因为RAID5的性能并不太高】
我们就继续以此为基础,用保姆级的粒度一步一步操作,来讨论一下字符设备驱动程序的编写方法。
传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式:将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连。所有处理器只能访问同一个物理存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问(UMA)结构体系,一致性意指无论在什么时候,处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。
当Pod中的容器CPU资源使用超出限制时,Kubernetes会采取以下策略来应对:
1.Linux链接概念 一种在共享文件和访问它的用户的若干目录项之间建立联系的一种方法 Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。 注意:ln命令会保持每一处链接文件的同步性,也就是说,不论你改动了哪一处,其它的文件都会发生相同的变化; 索引节点(inode) 要了解链接,我们首先得了解一个概念,叫索引节点(inode)。在Linux系统中,内核为每一个新创建的文件分配一个Inode(索引结点),
这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快
就需要从 " 备用内存区域 " 借用 物理页 进行 内存分配 , 该操作需要遵守如下算法规则 ;
熟悉STL的同学始终都绕不过的一个地方,尤其是面试时也会被问及容器的知识点:vector。
Linux Virtual Server(LVS)是针对 Linux内核开发的一个负载均衡项目,由我国的章文嵩博土在1998年5月创建,官方站点位于http://www.linuxvirtualserver.org/.
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
用户空间(User Space) :用户空间又包括用户的应用程序(User Applications)、C 库(C Library) 。
上面是说的cgroups 是内核提供的功能,但现在我们在用户空间想使用的是cgroup的功能。其原理是:linux 内核有一个很强大的模块叫做VFS(vritual File System),VFS 把具体的文件系统的细节隐藏起来,给用户态进程提供一个完备的文件系统API接口。linux 也是通过VFS 把cgroups 功能暴漏给用户态进程的,cgroups 与VFS 之间的衔接部分叫做cgroups 文件系统。
节点分为主节点master和代理节点agent。 在Jenkins 2中,节点是一个基础概念,代表了任何可以执行Jenkins任务的系统。节点中包含主节点和代理节点,有的时候也用于指代这些概念。此外,节点也可以是一个容器,比如Docker。
新年伊始,Kubernetes 也迎来了新版本。我们已完成一半的发布周期,并在 v1.30 中带来了许多有趣且令人兴奋的增强功能。从 alpha 中的全新功能,到已确立的功能升级到稳定版,再到期待已久的改进,此版本中总有值得大家关注的内容!
第一次写进程创建的时候我使用的内核版本还是 3.10 的版本。在这个版本里已分配的进程 pid 号是用 bitmap 来存储的。但在 5.4 和 6.1 版本里,发现进程 pid 号管理实现已经从 bitmap 替换成了基数树(radix-tree)。后来翻了下版本更新历史,原来自从 Linux 4.15 之后,内核就已经将 bitmap 换掉了。
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化,但在大多数情况下,它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录,你的目录可能与我的目录有些许的不同,但目录应该大致如下所示:
上篇文章(【i.MX6ULL】驱动开发1——字符设备开发模板)介绍了字符设备的开发模板,但那是一种旧版本的驱动开发模式,设备驱动需要手动分配设备号再使用 register_chrdev进行注册,加载成功以后还需要手动使用mknod命令创建设备节点,比较麻烦。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
本文讲解了Storm故障容忍性(Fault-Tolerance)的设计细节:当Worker、节点、Nimbus或者Supervisor出现故障时是如何实现故障容忍性,以及Nimbus是否存在单点故障问题。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章,源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决,但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
一个[合格的]Oracle DBA在安装数据库的时候,通常都会按要求关闭NUMA(MOS:Disable NUMA At OS Level (Doc ID 2193586.1)),因为启用NUMA会导致CPU彪高,性能很差(MOS:High CPU Usage when NUMA enabled (Doc ID 953733.1))。也许是这类问题太多,从Oracle 11gR2开始,默认就关闭了NUMA特性,因为NUMA的使用比较苛刻,要结合硬件、操作系统和Oracle版本(MOS:Oracle NUMA Usage Recommendation (Doc ID 759565.1))以及应用程序。稍有不对,努力白费,所以乖乖的关掉NUMA,是比较正确的事情。
One of the core requirements of the Kubernetes networking model is that every pod should get its own IP address and that every pod in the cluster should be able to talk to it using this IP address. There are several network providers (flannel, calico, canal, etc.) that implement this networking model.
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
1 资源调度的目标和价值 1.1 子系统高效调度 任务之间资源隔离,减少争抢。 任务分配调度时结合资源分配,各个任务分配合理的资源,充分利用系统资源,减少资源利用不充分的问题。 资源调度结合优先级,优先级高的分配更多的资源。 1.2 提高全系统的资源利用率 各个子系统,存在不同时期,对资源需求不一样的情况,平滑系统资源的利用。 1.3 支持动态调整切分资源,增强系统扩展性。 系统对资源的规划很难一次性准确,通过mesos支持虚拟主机的方式,动态扩展。 2 资源调度使用限制以及难点 2.1 资源调度使用限制
作者: Amit Dsouza, Frederick Kautz, Kristin Martin, Abigail McCarthy, Natali Vlatko
Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
伙伴系统是常用的内存分配算法,linux内核的底层页分配算法就是伙伴系统,伙伴系统的优点就是分配和回收速度快,减少外部碎片。算法描述:
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
在上一篇文章中介绍了 Linux 内核是如何对进程进行管理的,这篇将阐述内核是如何对进程进行调度。因为这篇文章努力用简单的语言把进程调度这件事情描述清楚,所以文章篇幅略长,建议收藏慢看。也欢迎关注公众号 CS 实验室 ,目前在写一些开发中常用但不常了解细节的东西,比如 Linux 内核、Python 进阶。
以下案例基于 Ubuntu 16.04,同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示:
docker技术依赖于linux内核虚拟化技术的发展,对linux内核特性有很强依赖。docker用到的linux技术包括:
[121] 编写UNIX/Linux命令以列出目录中所有文件的名称(例如/usr/bin/dir/)(及其子目录),文件应该包含不区分大小写的“I am preparing for Interview”。
单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
OpenStack网络(neutron)管理OpenStack环境中所有虚拟网络基础设施(VNI),物理网络基础设施(PNI)的接入层。
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