在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
worker_processes指令是用来设计Nginx进程数，官方默认设为1，赋值太多了，将会对系统IO影响效率，降低Nginx服务器性能。但是为了让多核CPU能够更好的处理并行任务，我们可以讲该值设置大一些，最好这个值是机器CPU的倍数，并不是越大越好。 worker_cpu_affinity
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制： # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制；soft或hard指定要修改软限制还是硬限制；10240则指定了想要修改的新的限制值，即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制： [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件，这1024个文件中还得除去每个进
来源：https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
Linux 的节点 inode inode是存储文件元信息的区域，中文译名为“索引节点”。所谓元信息，即文件的创建者、创建日期、文件的大小等等。每一个文件都有对应的inode，里面包含了与该文件有关的一些信息。 可以通过stat命令查看某个文件的inode信息。 📷 通过上面的操作，我们可以知道inode包含文件的元信息有以下内容： 文件名以及文件的大小（字节数），链接数，Uid 文件拥有者的ID，Gid 文件所属组的ID 文件的权限，包括读写执行权限(rwx) inode文件数据块的位置、数据块数、I
在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{local ip, local port,remote ip,remote port}。
理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个”块”（block）。这种由多个扇区组成的”块”，是文件存取的最小单位。”块”的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。文件数据都储存在”块”中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为”索引节点” 。
如非必须，关掉或卸载iptables防火墙，并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。
某天上午服务器出现卡顿特别严重，页面加载速度奇慢，并且某些页面刷新出现404的问题，就连服务器的tab命令的自动提示都出现了问题，楼主费了九牛二虎之力，根据服务器排查发现，服务器数据盘出现100%被占用的问题，导致该问题出现的原因是，Jenkins每次部署服务器的时候，都会自动将上一次的war备份，由于开发阶段的频繁部署，最终硬盘被占满，便出现上述描述的情况。
https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4657851.html
上次更新fortune自定义发现召唤cowsay的bash shell脚本有小概率的bug，就是随机脚本可能超出cows列出图形的数量，这里修补下。
你好，我是 somenzz，可以叫我征哥，今天看到了一个很好的面试问题，分享给你。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
如果你的项目中支持高并发，或者是测试过比较多的并发连接。那么相信你一定遇到过“Too many open files”这个错误。
在Linux系统中一切皆可以看成是文件，文件又可分为：普通文件、目录文件、链接文件和设备文件。 文件描述符（file descriptor）是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引，其是一个非负整数（通常是小整数），用于指代被打开的文件，所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符。 程序刚刚启动的时候，0是标准输入，1是标准输出，2是标准错误。如果此时去打开一个新的文件，它的文件描述符会是3。POSIX标准要求每次打开文件时（含socket）必须使用当前进程中最小可用的文件描述符号码，因此，在网络通信过程中稍不注意就有可能造成串话。标准文件描述符图如下：
无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优：
因为近期互联网直播/点播需求量激增，我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
课堂上芒果给大家介绍过Linux系统是一种典型的多用户系统，不同的用户处于不同的地位，拥有不同的权限。
非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整以下三个参数的: open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。
lustre介绍 lustre是一个开源、分布式、高性能的分布式存储。lustre广泛被HPC领域使用。lustre目前仅仅支持本地数据容错，在未来版本2.16推出会支持EC，做到数据容错。 lustre 运行在linux操作系统，采用了C/S的网络架构。lustre的整个软件栈是在linux内核实现，提供统一的文件系统命名空间。 lustre组件介绍 MGS+MGT:MGS提供注册lustre server、lustre client以及lustre文件系统的配置信息。MGT是为MGS提供存储的stora
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量：
inode是一个重要概念，是理解Unix/Linux文件系统和硬盘储存的基础。 我觉得，理解inode，不仅有助于提高系统操作水平，还有助于体会Unix设计哲学，即如何把底层的复杂性抽象成一个简单概念
一般来说，从文件系统中获得文件变化信息，调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口，只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息，简单高效；接口的支持度也很广，现有主流的 Windows 操作系统都支持，往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说，能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
原文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/12/inode.html
通常说的网络，都是在TCP/IP协议族的基础上运作的，HTTP协议，只是这个协议族中的一个。
补充说明： ulimit为shell内建指令，可用来控制shell执行程序的资源。
1、Linux打印实现 ls --full-time -lt | tail -n -$(ls | wc -l) | awk '{print $6,$7}' 2、shell 脚本数组实现 echo "-----------------" # 文件个数 let "total=$(ls | wc -l)" # 当前文件夹所有文件的日期信息 str=$(ls --full-time -lt | tail -n -$total | awk '{print $6,$7}') # str字符串长度 let len=$
本文介绍基于Python语言，统计文件夹中文件数量；若其含有子文件夹，还将对各子文件夹中的文件数量一并进行统计的方法。
今天在群里有个群友问了个问题，生产环境有目录包含数量较多的文件，删除会被卡住，自己想了下发现自己这点没遇到过但是确实存在这个情况就去了解学习了下，这里做一下小结
Linux系统是虚拟内存系统，虚拟内存并不是真正的物理内存，而是虚拟的连续内存地址空间。虚拟内存又分为内核空间和用户空间，内核空间是内核程序运行的地方，用户空间是用户进程代码运行的地方，只有内核才能直接访问物理内存并为用户空间映射物理内存(MMU)。内核会为每个进程分配独立的连续的虚拟内存空间，并且在需要的时候映射物理内存，为了完成内存映射，内核为每个进程都维护了一张页表，记录虚拟地址与物理地址的映射关系，这个页表就是存在于MMU中；用户进程访问内存的时候，通过页表把虚拟内存地址转换为物理内存地址进而访问数据；其实对于用户进程而言，虚拟内存就是内存一般的存在(当作内存看待就好)。这样的设计可以把用户程序和系统程序分开，互不影响；内核可以对所有的用户程序进行管理，比如限制内存滥用等
在Linux中，您可以更改打开文件的最大数量。您可以使用ulimit命令修改此数字。它授予您控制shell启动的资源或由其启动的进程的能力。
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
使用ls和grep命令配合 统计当前目录下文件的个数,不包括目录 > ls -l | grep "^-" | wc -l 统计文件夹下文件个数，包括子文件 > ls -lR | grep "^-" | wc -l 9188 统计文件夹下目录个数，包括子目录 > ls -lR | grep "^d" | wc -l 540 使用find和wc 统计当前目录下所有的普通文件,包含隐藏文件,不包含子目录下的文件 > find /etc -maxdepth 1 -type f | wc -l 统计目录中的
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 继电脑和手机后，挖矿病毒也盯上了IoT设备。 无论是智能冰箱、彩电还是洗衣机，但凡有点算力的（物联网和端侧）设备都可能被这种病毒感染，用于挖掘加密货币等。 AT&T Alien Labs新发现的Linux恶意软件Shikitega就是一例。 相比之前的一些IoT设备，Shikitega更加隐蔽，总共只有376字节，其中代码占了300字节。 那么，这个新型恶意软件究竟是如何感染设备的？ 利用加壳技术“隐身” 具体来说，Shikitega核心是一个很小的E
在上篇文章 每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战 中，我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战，这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
在上篇文章 每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战 中，我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战，这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
在做后端服务器性能测试中，我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢？今天，我们就来给大家讲讲，在企业实战中，如何使用分布式进行性能测试，实战过程中，又有哪些地方要特别注意？
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后，反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
在日常的文件管理中，我们经常需要统计某个文件夹下文件的数量，这对于数据管理、文件清理等工作至关重要。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍几种Python实现统计文件夹下文件个数的方法，并逐步解析它们的原理和用法。
Inode：（index inode）索引节点，linux中存储设备或分区被格式化为文件系统后，一般都分为两个部分，第一部分就是inode,第二个部分为block，inode存储的是文件的属性信息，每一个文件都有对应的inode，每个inode都有一个号码如身份证一样，具有唯一性，系统识别文件就是识别它的inode节点号，用它来区分不同的文件，不像win系统按照文件名来区分不同的文件。
inode是什么 理解inode，要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个”块”（block）。这种由多个扇区组成的”块”，是文件存取的最小单位。”块”的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在”块”中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如
来 源：马哥Linux运维 今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。 首先建立50万个文件 $ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >
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