最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息，会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统，又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题，psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况，那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的，一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine，所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
在平时的工作中，经常会有某些进程突然 CPU 飙升，导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢？我们今天就一起用 Python 来实现下。
我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。
linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head
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服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。 psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析，限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。 psutil目前支持以下平台：
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head
下面是头文件内容，代码是mooon的一部分，对应的CPP文件请直接浏览：http://code.google.com/p/mooon/source/browse/trunk/common_library/src/sys/info.cpp
Process-exporter 主要监控主机进程状态,采集服务的进程数、消耗CPU、内存、IO资源等。
在开始介绍go sys call 库之前先介绍下Linux syscall的几个概念
在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
Linux系统中常常需要获取进程的pid进行一些操作，而Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异，主要是由于后者存在一个独立的运行进程，因此在获取进程 pid 上二者也有所区别。
#下面的例子中，Popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息，以便跟踪程序进程的执行情况
GT3.1的版本更新，带来了全面的维度分析。那么这些功能是如何实现的呢？本章GT君将详细的从CUP维度、内存维度、流量维度、流畅度维度为大家讲解这些功能的作用和实现原理。
系统信息的收集，对于服务质量的把控、服务的监控等来说是非常重要的组成部分，甚至是核心的基础支持部分。
大家好，我是山月。本篇文章帮你了解一些在裸机上的命令以及如何查看指标。本篇文章正在参加掘金的征文活动，大家可以在原文中打开地址给我点个赞。
备注：一些命令的输出，第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值，所以，如果采用循环的方式不断重复开启命令，获取的数据可能不太准确，所以，这里采用开启命令后，一次性捕获需要的数据。
在通常的计算机书籍或者课本中对进程概念的描述是这样的 – 进程就是被加载到内存中的程序，或者被运行起来的程序就叫做进程；这样说的原因如下：
psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率包括（CPU，内存，磁盘 和网络）等。主要用于系统监控。对于系统维护来说是个不错的模块。
使用python监控系统时，获取网卡流量是比较难搞的，网上找了一个比较好的脚本，分享一下！
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 今日重点： ① 学会查看linux各种状态，包括：网络IO、磁盘、CPU、内存等； ② 学会理解命令所代表的含义，能够迅速发现集群存在的问题。 1、核心命令 linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存： CPU：vmstat 、sar –u、top 磁盘IO：iostat –xd、sar –d、top 网络IO：iftop -n、ifs
最近再弄进程管理相关的工作，因此必要的就涉及到各种系统下关于进程的管理。 这里简单的介绍下： 如何在Java中执行命令 在windows下肯定是dos命令了，而在linux则为shell命令。执行的方式差不多相同： 方法1：Runtime windows版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all"); Linux版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ifcon
在linux下的应急响应往往需要通过繁琐的命令行来查看各个点的情况，有的时候还需要做一些格式处理，这对于linux下命令不是很熟悉的人比较不友好。本工具将linux下应急响应中常用的一些操作给集合了起来，并处理成了较为友好的格式，只需要通过一个参数就能代替繁琐复杂的命令来实现对各个点的检查。
最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
（1）内存：条数、每条大小、内存是DDR4还是DDR3、内存频率是2666MT/S还是1600MT/s
Linux是一个多任务、多用户的操作系统，因此它允许多个进程同时运行而不相互干扰，进程是Linux操作系统的重要基本概念之一，进程是程序的执行实例，在操作系统中执行不同的任务。Linux为我们提供了一个名为ps的实用程序，用于查看与系统上的进程相关的信息，它是process status进程状态的缩写，ps命令用于列出当前正在运行的进程，它们的pid以及一些其他信息取决于不同的选项，它从/proc文件系统中的虚拟文件读取进程信息，/proc包含虚拟文件，这就是它被称为虚拟文件系统的原因，process status命令ps显示有关活动进程的信息，类似于windows的任务管理器，每个操作系统的ps版本都略有不同，因此若要是需要获取详细情况则需要查阅操作系统的wiki。
Linux进程概念 零、前言 一、冯诺依曼体系结构 二、操作系统 三、进程 1、描述进程-PCB 2、查看进程 3、获取进程标示符 4、创建进程-fork() 5、进程状态 6、僵尸进程 7、孤儿进程 8、进程优先级 9、环境变量 1)测试PATH 2)测试HOME 3)如何获取环境变量 4)命令行变量 零、前言 本章主要讲解操作系统的一些基础概念知识，为进程的学习做铺垫 一、冯诺依曼体系结构 概念： 冯诺依曼体系结构规定了硬件上的数据流动，而大部分计算机都遵守冯诺依曼体系，如笔记本，服务器等
Linux中的kill命令用来终止指定的进程（terminate a process）的运行，是Linux下进程管理的常用命令
先问大家一个问题：我们使用一个应用的时候，比如我们打开电脑上的爱奇艺看电影，那在看电影的过程中这个应用对应的进程是否是一直在不停的运行呢？
虚拟化CPU的目的是为了将少量物理CPU，让用户看起来像是有无数多个CPU可用，以便能让多个进程可以同时运行。
在程序出现bug的时候，最好的解决办法就是通过 GDB 调试程序，然后找到程序出现问题的地方。比如程序出现 段错误（内存地址不合法）时，就可以通过 GDB 找到程序哪里访问了不合法的内存地址而导致的。
标示符（pid）: 描述本进程的唯一标示符，用来区别其他进程； 状态（status）: 任务状态，退出代码，退出信号等； 优先级（PRI）: 相对于其他进程的优先级； 程序计数器: 程序中即将被执行的下一条指令的地址； 内存指针: 包括程序代码和进程相关数据的指针，还有和其他进程共享的内存块的指针上下文数据: 进程执行时处理器的寄存器中的数据[休学例子，要加图CPU，寄存器； I／O状态信息: 包括显示的I/O请求,分配给进程的I／O设备和被进程使用的文件列表； 记账信息: 可能包括处理器时间总和，使用的时钟数总和，时间限制，记账号等。
既然有 nethogs 工具，为什么还需要用 goalng 来实现一遍 ？主要是 nethogs 不够灵活，没有开放接口供其他程序调用。对的，我们现在就需要这类接口。当然，不是每个公司都有这类需求，大家通常都是当流量异常时，登上去分析下异常流量。
本文介绍了如何通过分析Linux内核的僵死进程来定位出错函数的方法。首先介绍了Linux内核的僵死进程情况，然后分析了僵死进程的产生原因，最后通过一个实例，介绍了如何通过分析进程的PC值，来定位出错函数的方法。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
Linux内核提供了一种通过/proc文件系统，在运行时访问内核内部数据结构、改变内核设置的机制。proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。 用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取proc文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。下面列出的这些文件或子文件夹，并不是都是在你的系统中存在，这取决于你的内核配置和装载的模块。另外，在/proc下还有三个很重要的目录：net，scsi和sys。 Sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。例如，如果系统不支持scsi，scsi目录不存在。 除了以上介绍的这些，还有的是一些以数字命名的目录，它们是进程目录。系统中当前运行的每一个进程都有对应的一个目录在/proc下，以进程的 PID号为目录名，它们是读取进程信息的接口。而self目录则是读取进程本身的信息接口，是一个link。
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建，线上主要跑的php nodejs java的环境。
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
并行：对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。
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