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    键值对操作

    键值对 RDD 通常用来进行聚合计算。我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取、转化、装载)操作来将数据转化为键值对形式。...动机 Spark 为包含键值对类型的 RDD 提供了一些专有的操作。这些 RDD 被称为 pair RDD 。...在Spark中有多种方式创建Pair RDD,其中有两种比较常见: 很多存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的 pair RDD。...Spark 始终尝试根据集群的大小推断出一个有意义的默认值,但是有时候你可能要对并行度进行调优来获取更好的性能表现。 如何调节分区数(并行度)呢?...(1)获取RDD的分区方式 在 Scala 和 Java 中,你可以使用 RDD 的 partitioner 属性(Java 中使用 partitioner() 方法)来获取 RDD 的分区方式。

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    Python - 多键值字典

    Python 字典是基本的数据结构之一,有时需要用到多个键值维护一组数据,事实上python的 dict 已经支持类似功能,本文记录实现方法。...字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2...} [1] python 中字典的 key 要求可哈希,而且必须不可变,可以用数字、字符串、元组作为键值(列表不可以) 多键值需求描述 我们需要查找某个数据需要多组key,好像多维空间中的坐标轴...,维度数量可能可变可能不变 对于多键值的实现有两种思路: 单 key 多键值 多 key 用例: image.png 单 key 多键值 字典中的 key 是唯一的,但是元组可以作为...,毕竟只要是没见过的元组都可以作为 key 多 key 单 key 多键值的方法事实上已经可以解决很多问题,如果需要比较严格地控制维度可以尝试多 key 的实现方式 方法核心为构造字典的值为新的字典

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