对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
PROMPT_COMMAND 是 Linux 系统中一个非常有用的环境变量,它允许用户指定一个命令或一系列命令在显示每个主提示符之前执行。这个功能在许多方面都很有用,比如自定义提示信息、运行检查或日志记录等。在本文中,我们将深入探讨 PROMPT_COMMAND 的概念、用法以及一些实用的示例,帮助您更高效地使用 Linux 系统。
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子?【从其他redis服务器看的】
在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
推荐阅读 微服务: springboot系列教程学习 源码:Javaweb练手项目源码下载 调优:十五篇好文回顾 面试笔试:面试笔试整理系列 玩过Linux的人都会知道,Linux中的命令的确是非常多,但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼,因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man,他会帮你解决不少的问题。 然而每个人玩Linux的目的都不同,所以他们常用的命令也就差异非常大,而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的,所以常
linux下time命令可以获取到一个程序的执行时间,包括程序的实际运行时间(real time),以及程序运行在用户态的时间(user time)和内核态的时间(sys time)。用法是在待执行的命令前加上time即可。
linux shell 具有history 功能,即会记录已经执行过的命令,但是默认是不显示命令的执行时间,命令的执行时间,history 已经记录,只是没有显示。现在我们看看如何将执行时间显示出来。很简单:在/home/$USER/.bashrc中添加 HISTTIMEFORMAT环境变量即可。具体如下:
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
作为数据科学家,从加载数据到创建和部署模型,我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
Linux系统下可通过history命令查看用户所有的历史操作记录,在安全应急响应中起着非常重要的作用,但在未进行附加配置情况下,history命令只能查看用户历史操作记录,并不能区分用户以及操作时间,不便于审计分析。
一、修改主机名 习惯了在Centos6系统下修改主机名的操作,但是Centos7下修改主机名的操作却大不相同!操作笔记如下:
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
---- xargs 从标准输入中读取内容,并将此内容传递给它要协助的命令,并作为协助命令的参数来执行。 brian@local:~$ echo "1.txt 2.txt 3.txt" | xargs ls 1.txt 2.txt 3.txt 将echo的标准输出作为xargs的输入,并将输入传递给协助命令ls作为参数来执行。 xargs和管道的区别 我们通过cat命令来查看文件1.txt的内容,比如: brian@Dmaster:~$ echo 1.txt | cat 1.txt brian@Dmast
使用python执行Jmeter脚本需要与Jmeter脚本有约定,这样才能通过python脚本去执行咱们的Jmeter测试脚本。
容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup,与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同,前者存在不少隔离漏洞。随着云原生场景的大规模使用,大量应用的容器化暴露出了容器隔离性问题。
导读:OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目,提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统,与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。 作为社区重要的技术方向,OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性,本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。 一、CgroupFS 特性 1、方案背景 容器的隔离主要是依赖 Linux 操作系统的 Namespace 和 Cgroup,与依赖硬件辅助虚拟化的虚拟机隔离不同,前者
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区,需要将变量添加到.profile文件中。
MySQL提供了多种日志功能,用于记录数据库运行时的各种信息,如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法,并提供具体的示例。
Status Code 499、500、502、504也是后端Http服务经常返回的状态码,试想一下,对于每个状态码,如果你能通过一些修改或配置来人为复现它,是不是会更利于你去掌握它呢?本文就是通过制造它们的方式来学习它们。
Android用户几乎每时每刻都在和显示交互;因此,良好的显示性能对于用户体验至关重要。然而,实现平滑如丝的性能并不总是那么容易。需要整个系统协同工作,并且内核并不总是像人们所希望的那样支持这种协作。Android小组目前正在考虑现有内核功能的多种组合以及可能的改进,以提供最佳的显示体验。
SBT 一直以来都是 Scala 开发者不可言说的痛,最主要的原因就是官方文档维护质量较差,没有经过系统的、循序渐进式的整理,导致初学者入门门槛较高。虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill), 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位,毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。当然还有另外一个原因可能导致其它构建工具永远没有机会,Scala 语言以其卓越的编译器著称,编译器支持的丰富特性需要和构建工具进行无缝对接,例如 Scala 的 Macro 需要和构建工具的增量编译密切配合,在和编译器对接方面,SBT 具有先天优势。既然别无选择,只能选择默默忍受。下面分享在SBT使用过程中的一些常用技巧。
人生不是书上的故事,喜怒哀乐,悲欢离合,都在书页间,可书页翻篇何其易,人心修补何其难。——烽火戏诸侯《剑来》
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
什么是ping ping命令通过ICMP(Internet控制消息协议)工作;ping可以用来测试本机与目标主机是否联通、联通速度如何、稳定性如何。 什么是gping gping是一个 Linux 工具,它提供与 ping 相同的功能,并在图表上显示信息。gping可以收集主机随时间的响应时间。用 gping可以同时 ping 多个主机,从而可以轻松比较响应时间。你可以自定义gping 输出图的展示信息。效果如下。 📷 GitHub数据 6.5k stars 75 watching 236 forks 开源
作者简介:伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享。 0.背景 ftrace的功能非常强大,可以在系统的各个关键点上采集数据用以追踪系统的运行情况。既支持预设的静态插桩点(trace event),也支持每个函数的动态插桩(function tracer)。还可以利用动态插桩来测量函数的执行时间(function graph tracer)。关于ftrace的详细操作和原理分析可以参考Linux ftrace一文。 本文的主要目的
本文讲述了如何使用Go语言实现一个具有定时任务、分布式、守护进程、信号处理、文件锁、后台服务等功能的框架。通过使用gotorch,开发者可以方便地实现各种复杂的后台任务,同时具有易用性、高性能和扩展性。
题图 by wahno from Instagram 前言 最近在学习 Go 语言,遵循着 “学一门语言最好的方式是使用它” 的理念,想着用 Go 来实现些什么,刚好工作中一直有一个比较让我烦恼的问题,于是用 Go 解决一下,即使不在生产环境使用,也可以作为 Go 语言学习的一种方式。 先介绍下问题: 组内有十来台机器,上面用 cron 分别定时执行着一些脚本和 shell 命令,一开始任务少的时候,大家都记得哪台机器执行着什么,随着时间推移,人员几经变动,任务也越来越多,再也没人能记得清哪些任务在哪些
每个用户的根目录下都有四个这样的 bash文件,他们是隐藏文件,需要使用-a参数才会显示出来
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
此篇技术博文主要介绍的是crontab,Linux下的计划任务管理工具。涉及内容包括crontab使用配置、常见坑的分析和编者总结的错误调试方法。
在关系型数据库中如Oracle、Mysql中都提供了慢查询的功能。说的简单一点就是可以通过设置数据库的相关参数来记录命令的执行时间。记录的规则就是当命令的执行时间超过了数据库设置的系统参数时,数据库就会将这条命令的执行信息包括:执行时间、耗时、命令的详细信息记录到日志中。这样方便开发及运维人员排查问题。那么在Redis中也有这种相关的功能,在这一篇中我们将详细了解一下。
框架概况 框架目录结构 框架说明 1、linux下子进程执行任务,修改脚本无需重启后台服务立即生效,windows下修改任务脚本后需重启后台脚本 但往系统添加执行不受影响 2、使用内存共享实现进程通
在 Linux 系统中,周期性任务计划是一项关键的功能,它允许您按照预定的时间表执行任务,无需手动操作。这对于定期备份、日志清理、系统维护等任务非常有帮助。在本文中,我们将深入了解 Linux 中的周期性任务计划,帮助您更好地掌握定时任务的管理。
我们的PHP程序有时候需要定时执行,我们可以使用 ignore_user_abort 函数或是 在页面放置js让用户帮我们实现。但这两种方法都不太可靠,不稳定。我们可以借助Linux的Crontab工具来稳定可靠地触发执行PHP任务。
当你需要在Linux系统中定时执行任务时,crontab是一个强大的工具。它允许你按照指定的时间表自动运行命令、脚本和任务。本文将介绍crontab的基本用法,包括字段含义和一些常见示例。
与任何操作系统一样,在运行 Linux 和相关应用程序时遇到问题并不罕见。在使用闭源程序时尤其如此,因为无法进行精细的代码检查。因此,排除故障和解决问题并不是一个简单的过程。Linux 管理员和工程师很快发现需要补充实用程序。值得庆幸的是,他们并没有等太久。
在linux中,我们通常用time命令来计算某个程序或某个命令、脚本的运行耗时,比如我需要查看ps命令执行时间
linux是一个很能自动产生文件的系统,日志、邮件、备份等。虽然现在硬盘廉价,我们可以有很多硬盘空间供这些文件浪费,让系统定时清理一些不需要的文件很有一种爽快的事情。
Redis在执行 fsync 的时候,redis 为了保证 AOF 文件安全性,会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒,会发生阻塞。
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
在 Linux 系统中,cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时,系统会生成日志记录,以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
一个php脚本通过crontab每5分钟执行一次,考虑到脚本执行时间会超过5分钟,特意用set_time_limit(290)来控制脚本在290秒退出。某天突然发现后台有多个该脚本的进程在执行,也就是说set_time_limit(290)没有起作用。为了证明,特意使用如下代码测试。
慢日志(Slow log) 是 Redis 用来记录命令执行时间的日志系统。例如线上Redis突然出现堵塞,使用该命令可以查询Redis服务器耗时的命令列表,快速定位问题。
不论是网站运维还是系统管理,服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中,王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义,其一是“即时”的,要从系统开发初期,就有意识地设计好配套的监测,并逐步改善;其二是“深入”,监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次,而要尽可能地细化,以贴近系统的业务特性。
一、操作步骤 1. 首先使用用户登录linux客户端,执行命令 mysql -u mjb -p, mjb是数据库用户名,系统会提示输入密码,输入密码回车,登录成功 2. 输入命令show variab
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