腾讯云正式加入CNCF和Linux基金会，推动CNCF和Linux全球发展;科大讯飞战略合作NVIDIA，携手共推智能语音平台;百度即将发布语音声纹识别系统 Deep Speaker。 Facebo
在上一篇文章《FreeSwitch Linux(CentOS 6.5) 安装教程》中介绍了Linux(CentOS 6.5)版的安装，这里主要讲一下windows下的安装。
我们的Amazon Alexa虚拟设备项目旨在提供将Alexa添加到任何Linux设备（包括Raspberry Pi板等嵌入式系统）的功能。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
自定义 或者说 定制 是本周 GitHub 热点的最佳写照。比如，lipgloss 这个项目，可以让你自己定义终端样式，五彩斑斓的黑终端来一个。接着，是 Apple 开源的 Swift Collections 让你更好的扩展定义数据结构。而 Node.js 样板文件——node-express-boilerplate 项目则集成了鉴权、CI、单测等功能，让你更快地使用它来定制一个 Node.js 应用。
RV1106/RV1103模块或者开发板，做可视SIP网络广播（有点像可视门禁）还是非常合适的；
AudioCraft 是一个用于音频生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。该项目还提供了其他功能：
在主题演讲中，微软 CEO 萨提亚·纳德拉概述了公司在Microsoft Azure、Microsoft Dynamics 365和动力平台、Microsoft 365、Microsoft Gaming方面的愿景以及开发人员将获得的机会。
随着科学技术的发展和社会的需要，移动机器人技术得到了迅速发展，正在渗透到各行各业中，使人们的生活更加便利。现今以单片机为核心的移动机器人存在处理数据量有限、控制系统速度低、人机交互机制单一等缺点，不能满足机器人多任务的要求。系统中增加协处理器的系统结构也得到了广泛应用，虽然可以管理多种传感器，但这种结构却增加了硬件的冗余度和复杂度，见参考文献。为此，提出了以嵌入式处理器S3C2440为核心的多任务机器人控制系统。 1 控制系统硬件设计 控制系统选用两轮独立驱动小车为移动式机器人平台，后轮为一个尼龙万向轮
来源：CSDN、整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。 今天是 2022 年 10 月 28 日，在 1838 年的今天，芬兰人弗雷德里克·伊德斯坦（Fredrik Idestam）出生，他在芬兰的“诺基亚河”沿岸创建了一家木材纸浆厂，取名诺基亚。诺基亚走过了一条漫长的发展道路，不断剥离非核心业务，并于 20 世纪 90 年代做出了以移动通信为核心业务的决定，成就了移动通信的一代传奇。科技历史上的 10 月 28 日还诞生了许多关键事件，让我们看看这些事件是如何改变了世
大多数情况下，像Google Home，亚马逊的Echo和苹果的HomePod这样的AI驱动的智能扬声器是相对无害的。它们所做的一般是播放音乐和网络电台，强调即将到来的日历事件，发布外卖订单，提供最新的天气预报等等。但正如本月涉及Alexa演讲者的事件所表明的那样，他们并不完美，他们的不完美使他们容易受到外部攻击。
现在网络上关于深度学习算法的文章很多，但深度学习其实是数据驱动型。很多时候数据足够好，能给算法开发提供很大的便利。
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序，通过OpenAI Whisper将输入语音转文本，再将输入文本传给GPT4All获取回答文本，最后利用发音程序将文本读出来，构建了完整的语音交互聊天过程。
统信软件公司官方宣布，统一操作系统UOS发布正式版本，包括统一桌面操作系统V20、统一服务器操作系统V20，提供x86、ARM、龙芯、服务器多个镜像版本，目前主要面向合作伙伴。
项目刚开始的平台选择Amlogic A113x平台，一方面市场是的音箱大部分采用该芯片，另一方之前Rokid已经将 Amlogic A113x部分开源，硬件电路、软件方案全部可以从官方获取到。
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞，包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时，文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter，以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
在线语音合成 将文字信息转化为声音信息，给应用配上“嘴巴”。我们提供了众多极具特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。这种语音合成体验，达到了真正可商用的标准。 讯飞的语音合成还是很牛P的，不但有基础发音人，还有精品发音人、特色发音人、明星发音人，当然你如果有特殊要求还可以定制。 这里我们选择基础发音人做简单的JavaWeb集成测试，因为其他选项还要申请，想想还是算了，等流程走通再说。 平台环境 JDK1.7、Tomcat8、Eclipse、讯飞JDK、wi
将文字信息转化为声音信息，给应用配上“嘴巴”。我们提供了众多极具特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。这种语音合成体验，达到了真正可商用的标准。
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库，设计目标包括：ASR/TTS/CHAT
林元庆离开百度三个多月后（戳这里看大数据文摘此前报道），他的新公司Aibee拿到了1.65亿元的天使轮融资。 作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室（IDL）主任，林元庆这番创业选择了传统行业，与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达（Andrew Ng）的选择不约而同（戳这里了解吴恩达新公司landing.ai）。 Aibee（爱笔）寓意AI2B，意即用AI技术对传统行业赋能升级。 对于一家AI创业公司来说，最重要的工作可能是“抢人”——精干的AI团队将成为公司最大的资产。目前，Aibee有近20名员工，其
OS X 的终端下通用很多 Unix 的工具和脚本。如果从 Linux 迁移到 OS X 会发现很多熟悉的命令和脚本工具，其实并没有任何区别。
统一操作系统是由统信软件开发的一款基于 Linux 内核的操作系统，支持龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏等芯片平台的笔记本、台式机、一体机和工作站，以及服务器。统一桌面操作系统以桌面应用场景为主，包含自主研发的桌面环境和近多款原创应用，能够满足用户的日常办公和娱乐需求。
越来越多的企业选择采用高效便捷的企业即时通讯系统开会办公，提高沟通效率的同时也能够提高办公效率，而其中语音通话的质量可以直接影响用户体验。 QttAudio创始人幸小然表示：“实现音视频通话需要解决回
第一阶段-语言基础（15天） python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作，数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目：图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级（15天） python处理txt，csv，pdf，jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目：高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段（20） HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端（35天） linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目：学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化（14天） linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux（3天） Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 ， Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目：美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能（7天） 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目：预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据（7天） Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目：IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战（25天） 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
Sensory将与美的集团MCA事业部(Midea Microwave and Cleaner Appliances）在2020 CES展示由嵌入式Sensory TrulyNatural技术提供支持支持的自然语言交互(Natural language interface）微波炉。
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
在上一篇文章中我们对音视频有了最基础的认识，下面就来了解下第三方提供的功能强大的实时音视频SDK-TRTC。
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南，你将学到： 语音识别的工作原理； PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
有很多关于Linux的书籍，博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者，从而使很多.NET程序员望而却步。未入其门就路过了。 所以我设想用一种更为平滑的学习方式， 就是在学习命令时，先用纯语言来介绍Linux背景和动机。 就如同所有的的网络游戏都要先介绍游戏的历史观，然后再介绍游戏的操作。 大多数初学者在刚刚接触Linux都会有非常陌生的感觉。往往会有一些疑惑和问题。而我们就沿着这些问题，从远及近，从宏观到微观来理解Linux的简洁和美丽。 问题1: Winows有注册表，为什么Linux没有注
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
这个版本由一个基本的Linux派和语音扩展模板组成，非常简单。语音扩展模块提供了一个基本的麦克风输入和一个功放，同时提供锂电池充放电系统，达到便携的目的，通过修改语音扩展板的PCB理论可以支持绝大多数的派，选择香橙派主要是因为其尺寸迷你，价格性能也不错。
随着家居智能化理念的广泛普及，越来越多智能家居开始代替传统家居参与到人们的生活日常中。为了实现智能家居的一键控制，启明智显根据用户对86盒（智能控制面板）不同性能需求，特基于Sigmastar SSD201/SSD202D/SSD212 三颗不同性能的MCU与国产芯高效开发平台8ms(8ms.xyz)设计开发多款可快速助力智能控制面板完成联网+彩屏升级+语音交互应用的标准串口屏，对全屋情景实现一键选择。
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/8490423.html 作者：窗户 QQ：6679072 E-mail：6679072@qq.com 0 引 言 智能家居是指利用先进的计算机技术、网络通信技术、综合布线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加舒适、安全、有效。随着社会全面的信息化、智能化和网络化，智能家居的日益
有很多关于Linux的书籍，博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者，从而使很多.NET程序员望而却步。未入其门就路过了。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
Cypress.io 是一个快速、简单和可靠的浏览器测试工具，可以用于任何在浏览器中运行的内容。它支持 Mac、Linux 和 Windows 系统，并提供了安装指南。
无论出于何种原因，您都可以使用该sl命令使蒸汽机车在您的终端上行驶，使用您的软件包管理器安装 Steam Locomotive。例如，在 Fedora 上：
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块，验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境：
本文主要针对中文语音识别问题，选用常用的模型进行 离线 demo 搭建及实践说明。
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除了常用的Windows 系统以外 还有Linux、鸿蒙、Mac OS ... 这些优秀的操作系统各有千秋；
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。
车载多媒体软件工程师（视频/相机方向） 工作内容： 参与基于高通手机或车载平台的多媒体嵌入式软件开发（音频audio，视频video，相机camera，显示display，虚拟现实，增强现实） 任职要求： 精通至少一种编程语言：C/C++/Python 了解计算机体系结构，多进程多线程编程，操作系统以及数据结构 熟悉Linux/Android开发环境和工具使用者优先 有以下任一领域开发研究经验者优先： 熟悉语音信号处理（语音降噪，回音消除，语音识别，...）者优先 音视频频编解码（MP3/AAC/WMA/H
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