free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可实时动态监视操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息:
查看系统负载 常用命令,其中1表示1秒刷新一次,-S表示单位,M表示MB vmstat 1 -S M
作为一个Linux运维人员,主要就是对Linux服务器的性能做一些优化,本篇博文仅仅介绍如何性能检测常用的指令!
vmstat(Virtual Memory Statistics)命令用于报告虚拟内存状态的统计信息。
在 Linux 操作系统中,内存是一个关键资源,用于存储正在运行的程序和操作系统本身的数据。如果系统的内存使用量过高,可能会导致性能下降、应用程序崩溃或者系统崩溃。因此,了解如何检查 Linux 内存使用量是否耗尽是非常重要的。下面是一些常用的方法,可以帮助您检查 Linux 内存使用量是否耗尽。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
vmstat(Virtual Memory Statistics 虚拟内存统计) 命令用来显示Linux系统虚拟内存状态,也可以报告关于进程、内存、I/O等系统整体运行状态。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可实时动态监视操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?
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我们可以看到,两个结构体s1和s2内部的数据都是两个char类型和一个int类型数据,只是存放的顺序不同,其结构体整体的大小竟然发生了改变。这就是结构体内存对齐。
vmstat 命令用于虚拟内存统计。vmstat 报告有关进程,内存,分页,块IO,陷阱,磁盘和CPU活动的信息。
在Linux的内存分配机制中,优先使用物理内存,当物理内存还有空闲时(还够用),不会释放其占用内存,就算占用内存的程序已经被关闭了,该程序所占用的内存用来做缓存使用,对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的,离开jvm虚拟机,那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机,本质上就是一个进程,此时它的内存模型和普通的进程有相同之处,但它又是java程序的管理者,所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程,其内存模型包含如下几个部分: 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型: 此时jvm的内存空间可以分为两大类,分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”,其中前者是可以分配给java程序使用的,而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点:
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我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
上一篇文章大概介绍了I/O的一些基本原理和技术,这篇我们主要介绍基于Linux系统的I/O的一些运行原理、监控方式。
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
一、wget 文件下载 使用wget下载单个文件:wget URL 下载并以不同的文件名保存:wget -O wordpress.zip URL wget限速下载:wget --limit-rate=300k URL 使用wget断点续传:wget -c URL 使用wget后台下载:wget -b URL (查看下载进度:tail -f wget-log) 测试下载链接:wget --spider URL 下载指定格式文件:wget -r -A.pdf URL FTP下载:wget --ftp-user=
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用,这个映射关系被保存在内存中的页表(Page Table)。现代 CPU 架构中一般有 TLB (Translation Lookaside Buffer,翻译后备缓冲,也称为页表寄存器缓冲)存在,在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限,一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中,那么能大大提升程序性能,这就要尽量减少页表映射项的个数:页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存,要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小,这就大页分配的由来,JVM 对于堆内存分配也支持大页分配,用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢?
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来,其中各个数字的意义如下: total: 物理内存的大小,就是机器实际的内存大小; used: 已使用的内存大小,这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存; free: 尚未被使用的内存大小; shared: 共享内存的大小; buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小; available: 该项是新版的free中增加的一项,表示可用内存大小。
| 作者:杨一迪,腾讯云数据库后台开发工程师,主要负责腾讯云PostgreSQL、CynosDB等产品后台开发工作。 ---- 现网运维过程中,常有用户咨询实例的内存使用情况,故而和大家一起分享我对于内存占用情况的理解,共同进步。 1 简述 查看进程占用内存情况的方式比较多,包括top命令、/proc/${pid}/smaps文件统计、cgroup统计等。但不同方式的查询结果具体代表什么含义,这里通过一个测试程序,简单验证下这三种查询方式如何反映进程的内存使用情况。想看结论的直接看文末的总结。本文有
zynq u-boot github地址:https://github.com/xilinx
在android源码的驱动目录下,一般会有共享内存的相关实现源码,目录是:kernel\drivers\staging\android\ashmem.c。但是本篇文章不是讲解android共享内存的功能实现原理,而是讲怎么运用它。
引言: 应同学的要求,分享些基础的知识。 没有比Linux更基础了,关键问题来了,你真的认真看了和转发了吗? O(∩_∩)O哈哈~ 要实现对Linux的调优,就需要用到一些Linux系统命令和工具来观察与监控系统的性能。下面介绍几个最常用的Linux调优命令和工具。 1. top命令 top命令经常用来监控Linux的系统状态,如CPU、内存的使用情况。下面通过一个运行中的Web服务器的top监控截图,讲述top视图中各种数据的含义,以及视图中各进程(任务)的字段的排序。 top进入视图,如图4.17所示。
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件,其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下:
processor : 0 #每个逻辑cpu 唯一编号0-N,编号到N则说明有N个逻辑CPU
Linux下的vmstat(英文全称:Virtual Meomory Statistics),虚拟内存统计的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动、I/O等系统整体运行状态进行监控。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
本主题文章讲Go内存分配管理,分为上篇和下篇两篇文章,上篇主要讲内存分配相关概念和tcmalloc原理,下篇将具体介绍Go内存分配原理。这是上篇部分,核心内容在tcmalloc,之所以介绍tcmalloc是因为Go的内存分配算法来源于Google为C语言开发的tcmalloc(thread-caching malloc)算法。理解了tcmalloc算法,也就基本理解了Go的内存分配原理。
Undertow 的配置可以参考 Undertow 的 Builder,并且其中也有一些默认的配置参数:
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
Linux进程数超过了设置的最大进程数。会对系统进行资源限制,所以分配给ssh进程的资源时有时无,一些命令的bash进程会被杀调,以保证系统进程不超过设置的最大进程数,无法正常执行。即下面的第一个输出要远远小与第二个和第三个输出。如果有些接近就会出现这种问题
1、问题: 最近在做日志的实时同步,上线之前是做过单份线上日志压力测试的,消息队列和客户端、本机都没问题,但是没想到上了第二份日志之后,问题来了: 集群中的某台机器 top 看到负载巨高,集群中的机器
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