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linux常用的读取文件内容指令

linux常用于读取文件内容指令主要有以下七种: cat,tac,nl,more,less,head,tail cat 文件名 –将文件内容显示在屏幕上 cat -n 文件名 –将文件内容显示在屏幕上...,并显示行号 cat -b 文件名 –将文件内容显示在屏幕上,并显示行号,但是不显示空白行行号 tac则是和cat反过来的(名字都是反过来的) tac 文件名 –将文件内容显示在屏幕上,但是是从最后一行开始往前显示...readfile.txt 1 one 2 two three 3 four five six 4 seven eghit nine ten 可以执行翻页操作的读取文件内容指令...字符串: 向上搜索 n: 重复前一个搜索 N: 反向重复前一个搜索 q: 离开less haed 文件名 –显示文件头十行 head -n x 文件名 –显示文件头x行,如果x为负数,...则显示除最后x行外的前面所有行 tail文件名 –显示文件头十行 tail -n x 文件名 –显示文件头x行,如果x前面有+号,则显示除前面x-1行外的所有行 如果想要看第十一行到第二十行,可以结合管道流来实现

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高效读取大数据文本文件(上亿行数据)

一.前言 本文是对大数据文本文件读取(按行读取)的优化,目前常规的方案(限于JDK)有三种,第一种LineNumberReader,第二种RandomAccessFile,第三种是内存映射文件(...1.LineNumberReader 按行读取,只能从第一行向后遍历,到需要读取的行时开始读入,直到完成;在我的测试用例中,读取1000W行数据每次5万行,用时93秒,效率实测比RandomAccessFile...要高,但读取一亿跳数据时效率太低了(因为每次都要从头遍历),因为测试时超过1个小时,放弃测试; 2.RandomAccessFile 实际不适用于这种大数据读取,RandomAccessFile是为了磁盘文件的随机访问...,所以效率很低,1000w行测试时用时140秒,一亿行数据测试用时1438秒但由于可以通过getFilePointer方法记录位置,并通过seek方法指定读取位置,所以从理论上比较适用这种大数据按行读取的场景...new String(pin.getBytes("8859_1"), "") 3.内存映射文件 由于每行数据大小不同,内存映射文件在这种情况下不适用,其他情况请参考我的博客(详见http://sgq0085

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文件读取(FileInputStream 读取本地文件

使用FileInputStream 读取本地文件(图片、视频、音乐、文档资料) 二进制文件、文本文件 1.在物理存储上上没有什么区别,存在硬盘上都是以二进制方式存储 2.解释数据的逻辑不同,程序读取文本文件...,可以以字符方式读取,也可以以字节读取,将读取的数据解释为ASCII或者unicode编码;当程序读取二进制文件,以字节方式读取,对读取数据的解释由读取数据而定 ,如读取图片时,需要了解文件的结构,并解释读取的数据...Java提供的FileInputStream类适合读取二进制文件,而不太适合读取文本文件,若读取文本文件,需要做相应的处理,否则会出现乱码。...的read(byte[] b)方法读取整个文本文件,并将读取文件后的byte数组转换为字符串类型。...用循环语句读取文件时,必须设定中止循环条件,一般以读取文件尾部为中止条件。

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读取文件

读取文件是一个经常用到的功能,比如从文件目录中读取一张照片,读取一个txt文件,word,excel等等,今天我们就学习一下go是如何读取文件的?...本节你将学到的内容如下 使用绝对文件路径 使用命令行标记来传递文件路径 将文件绑定在二进制文件中 分块读取文件 逐行读取文件 使用绝对文件路径 我们现在项目中创建一个文件 log.txt package...} 我们已经读取到log.txt 文件里的内容了 使用命令行标记来传递文件路径 flag 包,我们可以从输入的命令行获取到文件路径,接着读取文件内容。...,那么怎么分块读取文件呢?...1 .打开文件 2.创建读取文件结构体 3.创建读取缓冲区 4.读取文件 5.关闭文件 逐行读取文件 package main import ( "os" "bufio" "fmt"

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python统计文件行数

需求: 需要统计一个文件行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...open(thefilepath, 'rU')):     pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...,而最慢的方法是统计换行符的个数.在实际中,假如不考虑处理那些好几百M的大文件,我总是会选中第一种最简单的方法.

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java读取文件路径,上传文件linux服务器!

is null    order by t.file_size desc"); // next() 判断是否存在下一条记录,如果存在就移动指针到下一条记录上 while (rs.next()){ // 读取数据...FILE_PATH =rs.getString("FILE_PATH"); //int columnIndex =0; //rs.getArray(columnIndex); System.out.println("读取文件路径...:"+FILE_PATH);         String file_name=rs.getString("file_name");            //读取uuid判断uuid是否想同如果相同更改状态已入库...T.UUID='"+UUID+"'  AND T.IP_ADDRESS = '172.16.3.229' AND T.FILE_SAME = '首次出现'  ");         //需要复制的目标文件或目标文件夹...;               int  reply = ftpClient.getReplyCode();                 System.out.println(reply+"---Linux

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python读取文件——python读取和保存mat文件

一、mat文件        mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件。对于文件 ?...二、python中读取mat文件     在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件。...1、读取文件     如上例: #coding:UTF-8 ''' Created on 2015年5月12日 @author: zhaozhiyong ''' import scipy.io as...scio dataFile = 'E://data.mat' data = scio.loadmat(dataFile) 注意,读取出来的data是字典格式,可以通过函数type(data)查看...2、保存文件 将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中: dataNew = 'E://dataNew.mat' scio.savemat(dataNew, {'A'

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Hive读取索引文件问题:select * 和select count(*)读取出来的行数不一致

org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log' -- 指定数据在hdfs上的存储位置 ; 这是当时创建表时的语句,指定了存储格式为lzo,然后执行了为lzo文件创建索引的命令...所以在HDFS上的hive里存着lzo格式数据和lzo.index索引文件,这便于对文件进行切片。...但是select * from ods_log不执行MR操作,默认采用的是ods_log建表语句中指定的DeprecatedLzoTextInputFormat,能够识别lzo.index为索引文件。...select count(*) from ods_log执行MR操作,默认采用的是CombineHiveInputFormat,不能识别lzo.index为索引文件,将索引文件当做普通文件处理。...更严重的是,这会导致LZO文件无法切片。

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python读取文件——python读取和保存mat文件

一、mat文件        mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件。对于文件 ?...二、python中读取mat文件     在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件。...1、读取文件     如上例: #coding:UTF-8 ''' Created on 2015年5月12日 @author: zhaozhiyong ''' import scipy.io as...scio dataFile = 'E://data.mat' data = scio.loadmat(dataFile) 注意,读取出来的data是字典格式,可以通过函数type(data)查看。...2、保存文件 将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中: dataNew = 'E://dataNew.mat' scio.savemat(dataNew, {'A'

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