读取命令行的输入 读取命令行的输入，如下List-1所示: List-1 mjduan@dmj:/tmp$ more read.sh echo -n "Enter your name:" read...echo后面的-n表示不换行，不然光标就不会停在name后面 read后面加上一个-p，这样read命令可以显示提示，且将结果存在变量email中，如下List-2 加上一个-s就是读取密码...，这种不会将输入的文本显示出来....read.sh Enter your name:mjduan Hello mjduan Enter your email:126@mail.com Your email:126@mail.com 读取文件的内容.../bin/bash count=1 //赋值语句，不加空格 cat test | while read line //cat 命令的输出作为read命令的输入,read读到的值放在line中 do
异步计算 当使用#pragma offload target(mic) 方式分载时, cpu会等待offload的代码块执行完再继续往下执行, 如果不希望等待offload, 我们可以使用cpu和mic...... } 此时offload 的代码就会异步执行, 需要注意的一点是要制定mic的编号(如上面的target(mic:0)), 如果需要等待offload执行完后在往下执行, 可以使用..., 那么cpu和mic之间的数据传输也要花费一些时间, 如果不希望等待数据传输, 那么可以使用offload_transfer进行异步数据传输, 如下面的方式 #pragma offload_transfer...target(mic:0) signal(f1) \ in (f1:length(n) alloc_if(1) free_if(0)) 如果后面的offload需要使用本次offload上传的数据..., 那么可以使用wait来等待数据传输完毕再执行 #pragma offload target(mic:0) wait(f1) 下面是一个完整的示例: #include #include
Linux下的程序的文件格式是ELF，里面分了各种段，有代码段、数据段、等。当运行这个程序时，系统也会给这个进程创建虚拟内存，然后把ELF中的数据分别加载到内存中的对应位置。...本文整理了用cpp程序读取内存中的代码段和rodata数据段的方法。.../proc/pid/mem mem是内核创建的虚拟文件，是Linux的”一切皆文件”在进程上的体现，但是这个文件无法直接进行读取，需要先利用ptrace进行绑定操作。...用ptrace绑定之后就可以用read来读取这个“文件”了，但是要注意输入读取的地址不对，也读不出数据来。...用程序读取内存的代码段和rodata数据段 以tcpdump程序为例，用程序读取代码段和radata的过程如下： 1.查看tcpdump的进程ID。
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。...之前写了一个MIC的介绍，里面包含了MIC的原理，链接：https://www.omegaxyz.com/2018/01/18/mic/ 下面介绍如何使用第三方库计算（python库，可以用在MATLAB...和C上） MIC的计算使用的是Minepy-master，链接地址：https://pypi.python.org/pypi/minepy 使用Minepy的MATLAB代码实现时，mine_mex使用...c来实现的，MATLAB需要配置mex环境，这个还是你来做，编译C时需要在后面加上lib，不然会提示mine_mic为外部引用，错误，错误，错误，下面官网给出的解决方式： ?...下图中的mic就是计算出的值 ?
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...数据读取好后就是画图了，下面展示一下绘制的全球温度分布及skewt图（仅展示绘图效果） ? 全球温度分布 ?...使用FNL数据绘制某一经纬度点的 T-lnP 图 NCL fnl再分析数据是转WRF模式经常用到的数据，而转模式就不得不提NCL这一绘图工具了。...Python python读取grib2格式数据主要有两种方式，1) 使用 pygrib 读取 2) 使用PyNio 由于 PyNio 的读取方式和 NCL 非常相似，这里主要说一下使用 pygrib...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
linux常用于读取文件内容指令主要有以下七种： cat,tac,nl,more,less,head,tail cat 文件名 –将文件内容显示在屏幕上 cat -n 文件名 –将文件内容显示在屏幕上...，并显示行号 cat -b 文件名 –将文件内容显示在屏幕上，并显示行号，但是不显示空白行行号 tac则是和cat反过来的（名字都是反过来的） tac 文件名 –将文件内容显示在屏幕上，但是是从最后一行开始往前显示...tac -s separator 文件名 –从separator往后倒序输出，倒序输出不包含separator，输出到最后一行再按照顺序将separator之前的内容输出 tac -b -s...ten [root@localhost tmp]# tac readfile.txt seven eghit nine ten four five six two three One tac和cat显示的顺序是相反的...readfile.txt 1 one 2 two three 3 four five six 4 seven eghit nine ten 可以执行翻页操作的读取文件内容指令
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....用鼠标选择需要导入的数据区域，可以切换到想要的sheet 3....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?
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Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...我们可以使用tf提供的tf.train.Example来指定序列化格式。将a目录中所有的文件的label指定为a，另外两个目录b、c同理。...通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为[-0.5,0.5] return img, label...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。
之前写了一个MIC的介绍，里面包含了MIC的原理，链接：https://www.omegaxyz.com/2018/01/18/mic/ 利用到的MATLAB包安装请参见：https://www.omegaxyz.com.../2018/02/21/minepy/ 特征选择步骤 ①计算不同维度（特征）之间的MIC值，MIC值越大，说明这两个维度越接近。...②寻找那些与其他维度MIC值较小的维度，根据阈值选出这些特征。...③利用SVM训练 ④训练结果在测试集上判断错误率 minepy的安装请参照：https://www.omegaxyz.com/2018/02/21/minepy/ MATLAB代码： clc load...(i, j) = A.mic; end end MIC_matrix(MIC_matrix>0.4) = 0; MIC_matrix(MIC_matrix~=0) = 1; inmodel =
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...xlwt def read_excel(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('data/HanXueLi_201801.xlsx'); # 1.获取sheet的名字...sheet的名字（string类型） sheet1Name = workBook.sheet_names()[0]; print(sheet1Name); # 2....获取单元格内容的数据类型 # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下 使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。...Windows下载链接： http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment 这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel...rownum in range(sh.nrows): print sh.row_values(rownum) 如果你只是想得到第一列： first_column = sh.col_values(0) 索引独立的单元格...cell_C4 = sh.cell(2,3).value 在单元格输入一些内容: row = 0 col = 0 ctype = 1 # 查看下面 value = 'asdf' xf = 0 # 扩展的格式化...默认是0) sh.put_cell(row, col, ctype, value, xf) sh.cell(0,0) # 文本:u'asdf' sh.cell(0,0).value # 'asdf' 可选的类型
01 Pytorch数据读入函数介绍 ImageFolder 在PyTorch中有一个现成实现的数据读取方法，是torchvision.datasets.ImageFolder，这个api是仿照keras...写的，主要是做分类问题，将每一类数据放到同一个文件夹中，比如有10个类别，那么就在一个大的文件夹下面建立10个子文件夹，每个子文件夹里面放的是同一类的数据。...通过这个函数能够很简单的建立一个数据I/O，但是问题来了，如果我要处理的数据不是这样一个简单的分类问题，比如我要做机器翻译，那么我的输入和输出都是一个句子，这样该怎么进行数据读入呢？...DataLoader DataLoader能够为我们自动生成一个多线程的迭代器，只要传入几个参数进行就可以了，第一个参数就是上面定义的数据集，后面几个参数就是batch size的大小，是否打乱数据，读取数据的线程数目等等...label，由于存放图片的文件夹我并没有放上去，因为数据太大，所以读取图片以及对图片做一些变换的操作就不进行了。
2.新建一个excel表，然后保存，造数据 ? 3.编写python脚本 ?...excel = xlrd.open_workbook('C:\\表格.xlsx') #打开目标表格文件（填写路径） sheet = excel.sheets()[0] #打开表格文件中的第一张表格...，索引从0开始 nrows = sheet.nrows #获取第一张表格的行数赋值给nrows for i in range (nrows): #用一个for循环遍历所有的行数 print...(sheet.row_values(i)) #打印所有遍历到的行数的内容 print (sheet.col_values(1)) #打开第一张表格的第二列 4.F5运行，运行结果 ?...5.获取excel中指定行数，列数的内容 ? Print (sheet.cell(1,2)) 运行结果 ?
简介 在之前关于 Awk 工具的系列文章中，主要探讨了如何从文件中读取数据。但如果你希望从标准输入（STDIN）中读取数据，又该如何操作呢？...在本文中，将介绍几个示例，展示如何使用 Awk 来过滤其他命令的输出，而不仅仅是读取文件内容。 首先，将以 dir 工具为例，它的功能与 ls 命令类似。...在第一个示例中，将 dir -l 命令的输出作为 Awk 的输入数据，以此来打印出当前目录下文件的所有者用户名、所属组名，以及该用户拥有的文件列表。...这是通过使用表达式 $3=="root" 实现的。 再看一个例子，其中使用 awk 比较运算符来匹配特定的字符串。...因此，在使用这种比较运算符时一定要小心，正如上面所看到的，它是区分大小写的。 您可以随时使用另一个命令的输出作为 awk 的输入，而不是从文件中读取输入，这就像在上面的例子中所看到的那样，非常简单。
1.流程protobuf 版本3.12.1使用Importer 动态读入proto文件原型获取DescriptorPool使用Message名称获取对应的Prototype使用DynamicMessageFactory...生产Message使用Message 读取Protobuf数据2. test.proto message Test { optional string name = 1; }
数据和算法是深度学习最重要的两大块。而更基础的首先是要熟练掌握一个框架来支撑算法的执行。 我个人使用最多的是tensorflow平台。就从最基础的数据输入开始记录吧。...AI算法基本流程 个人总结的AI项目基础流程（除开更复杂的工程化工作） （1）数据预处理：get每个迭代的输入和标签。图像，音频，文本对数据处理方式又各有不同；不同的需求对标签的格式也不相同。...for i in range(batch_size): batch_datas.append(datas[i]) return batch_datas 但是在tensorflow框架中，我们就要利用它的优势来进行数据的读取...self.dir = root_dir self.batch_size = batch_size self.img_size = img_size #读取生成的...基本本文获取数据的基本框架，其他任务的数据读取都可以举一反三添加业务需求了～
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