Hadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。
上一篇文章中，我们介绍了如何让汇编语言与 C 语言相互调用： 如何实现汇编语言与 C 语言之间的相互调用
在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看） 论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑） 开 发 板：https://100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
有一头母牛，它每年年初生一头小母牛。每头小母牛从第 4 个年头开始，每年年初也生一头小母牛。（别问我公牛上哪去了……）请编程实现计算在第 n 年的时候，共有多少头母牛？
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。 尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件，这样显然造成了不便，其实，不一定非要这样来实现，我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程，看看位于/src/exa
ELF文件格式,是一个开放的可执行文件和链接文件格式,其主要工作在Linux系统上,是一种用于二进制文件、可执行文件、目标代码、共享库和核心转储格式文件,ELF文件格式类似于PE格式,但比起PE结构来ELF结构显得更加的简单,Linux文件结构相比于Windows结构来说简单一些.
4年多前，刚到上海时报过一个关于Oracle的培训班，在那里接触到了Linux，不过一直都没真正去试着使用它。现在经过慢慢的成长，越来越觉得，Linux是每一个服务端工程师必须掌握的系统，即使是现在最
emacs是一款功能强大的编辑器，与其说是一款编辑器，它更像一个操作系统。emacs带有内置的网络浏览器、IRC客户端、计算器，甚至是俄罗斯方块。当然，emacs需要在图形化界面的Linux中使用。
SMBus: System Management Bus，系统管理总线。 SMBus最初的目的是为智能电池、充电电池、其他微控制器之间的通信链路而定义的。 SMBus也被用来连接各种设备，包括电源相关设备，系统传感器，EEPROM通讯设备等等。 SMBus 为系统和电源管理这样的任务提供了一条控制总线，使用 SMBus 的系统，设备之间发送和接收消息都是通过 SMBus，而不是使用单独的控制线，这样可以节省设备的管脚数。 SMBus是基于I2C协议的，SMBus要求更严格，SMBus是I2C协议的子集。
一. 异常向量表 1. 异常相关概念 (1) 异常 (2) 异常类型简介 2. 异常处理 (1) 异常处理 二. 异常向量表代码编写 1. 初始化异常向量表模块代码 2. 链接器脚本 3. Makefile 编译脚本 4. 编译输出可执行文件 本博客的参考文章及相关资料下载 : 1.ARM 架构参考手册 ( ARM Architecture Reference Manual ) : https://download.csdn.net/download/han1202012/8324641 2.汇
hello 1 world 1″
在线生成合同信息，一个 word 文件里面有些信息需要通过数据库读取计算出并填写到 word 文档中最终显示在线 pdf 预览功能，接下来我交大家如果实现该需求
:q 退出 :q! 强行退出（不存盘） :wq 强制性写入文件并退出。即使文件没有被修改也强制写入，并更新文件的修改时间。 :x 写入文件并退出。仅当文件被修改时才写入，并更新文件修改时间，否则不会更新文件修改时间。 用ESC键只能切换到命令状态
就是把一些存储存放起来，可以让程序下一次执行的时候直接使用，而不必重新制作一份，省时省力
词向量作为文本的基本结构——词的模型。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起，这对后续的文本分类，文本聚类等等操作提供了便利，这里简单介绍词向量的训练，主要是记录学习模型和词向量的保存及一些函数用法。
wc命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数, 并将统计结果显示输出。 # wc [options] filenames 以下是该命令提供的选项和用法。 -c, --bytes 输出目标文件中字节的计数结果 -m, --chars 输出目标文件的中字符的计数结果 -l, --lines 输出目标文件中 行 的计数结果 --files0-from=F 从NUL-terminated指明的名字在文件F中的文件中读取，如
避免程序崩溃，有很多方法，分别针对不同的崩溃原因，我今天想谈谈一种程序员经常碰到的、不管是初学者甚至编程老手都经常犯的错误，就是程序运行时栈的崩溃。 这种错误相信大家都碰到过吧： 为了解释导致它的一种
原文：https://opensource.com/article/19/10/advanced-awk
word转pdf 方法1.poi读取doc + itext生成pdf （实现最方便，效果最差，跨平台） 方法2.jodconverter + openOffice （一般格式实现效果还行，复杂格式容易有错位，跨平台）
在vi 中，数字是很有意义的。数字通常代表重复做第几次的意思。也有可能代表去到第几个什么什么的意思。例如，删除50行：50dd ; 向下移动20行：20j
Docker是一种容器，什么叫容器？在软件开发中，我们经常碰到“这程序在我的电脑上明明没问题啊，怎么在客户的电脑上就有问题？”这是因为各个电脑的软件、硬件不一致。
ARM 存储 体系 简介 : ARM 处理器分为三个等级, 处理器寄存器 -> TCM 存储器 -> 辅助存储器, 由上到下, 处理速度依次变慢, 但是存储空间依次增加 ;
没有任何基础，第一次跑hadoop实例，遇到不少问题，记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。
Linpmem是一款功能强大的Linux物理内存提取工具，该工具专为x64 Linux设计，可以帮助广大研究人员在执行安全分析过程中快速读取Linux物理内存数据。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
我一直认为战略上蔑视技术，战术上重视技术是很有必要的学习态度。这是一篇 Bringup SoC 芯片的指导手册，更是一篇了解整个系统流程的地图。不会深入了解每个模块的细节，但提供了整个系统的宏观描述，让你站在上帝视角俯视每个知识点，为了对读者更负责，我打算以付费的方式和大家见面，对技术细节有需求的小伙伴欢迎加我微信(rrjike)交流，保证超有所值。 系统在启动的时候，无论是 ROM 加载 Uboot(SPL + Bootloader)，还是 Uboot 加载 Kernel，都是把相关的镜像放到对应的内存不
Apache Flink作为开源的分布式流处理框架,受到了广泛的关注和应用。本文将分享如何从零开始搭建一个Flink运行环境,并在其上运行一个“WordCount”的例子程序。
每个程序员或软件开发人员都必须对源代码管理存储库有很好的了解，因为你需要每天签入、签出代码。而且，要成为一个更好的开发人员，还应该了解诸如分支和合并之类的高级概念。
在开发板上如果想要显示jpeg格式的图片，必须用到libjpeg库，不可能自己去编写jpg的解码代码。
在 Linux 的世界中,绝大部分的配置文件都是以 ASCII 的纯文本形态存在,因此利用简单的文字编辑软件就能够修改设定了,与微软的 Windows 系统不同的是,如果你用惯了 Microsoft Word 或 Corel Wordperfect 的话,那么除了 X window 里面的图形接口编辑程序,用起来尚可应付外,在 Linux 的文本模式下,会觉得文书编辑程序都没有窗口接口来的直观与方便.
想到数据的导入导出，大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景？在文档生成和定制化方面，我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例，介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
前言 Word就是那种很难用, 很丑陋, 但是你不得不用的东西, 在这一点上, 它甚至比Windows更甚。 Windows可以用macOS + PlayStation进行1000%的替代。 但是Office不能够, 并不是没有比Office更好的东西, 这是一个历史残留问题, 就像牙膏厂CPU里面, 那些莫名其妙的字段一样。 总之, 这里通过使用一些库, Python的python-docx, C#的pdfbox和npoi, 来让对Word和PDF的处理变得更加自动化一些。 最后, 如果你想设计一些
介绍 Sunxi 平台上 TWI 驱动接口与调试方法，为 TWI 模块开发提供参考。
在嵌入式开发中，有时候需要确认硬件是否正常连接，设备是否正常工作，设备的地址是多少等等，这里我们就需要使用一个用于测试 I2C 总线的工具：i2c-tools。
因为在做网站案例的时候，想学习如何处理海量数据，所以想接触大数据相关的知识，之前对于大数据的了解，仅仅是停留在知道Hadoop，Hive，HBase，Spark的层面上，所以如何学习确实对我造成了困扰，所幸我所在公司部门存在大数据开发，于是不断的请教大佬，大佬说第一步是学一点Linux和Java，然后Hadoop，再然后......。再然后就先不说了，对于Linux和Java我这里可以直接跨过了，然后就是学Hadoop。这周利用散碎的时间，学会了Hadoop的安装使用，使用Java写一个Hadoop任务。安装这里我就不说了，大家可以去网上搜索，或者来我的网站文章模块看我如何安装(Mac): 网址:www.study-java.cn来看一下(需要打开微信小程序：每天学Java进行扫码登录)
从前年开始，就被公众号上Flink文章频繁的刷屏，看来是时候了解下Flink了。 Flink官网第一句话介绍是数据流上的有状态计算。 我第一眼看这句话感觉很拗口，什么是流上的计算？什么是有状态？ 作为菜鸟，我觉的学习Flink最好方法是看官网并敲代码实践，不会的百度些博客学学。
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
简介 ELK并不是一款软件，是一整套解决方案，是由ElasticSearch,Logstash和Kibana三个开源工具组成:通常是配合使用，而且先后归于Elastic.co公司名下,简称ELK协议栈. 日志的收集和处理 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。日志主要包括系统日志，应用日志，应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息，检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日
每一个行业都有它自己的一些工具。软件行业也不例外。一个好的程序员比其他人更加熟悉那些工具，也能比一般的程序员更善于使用那些工具。但是，有一些工具你希望每一个软件开发人员都知道。下面清单列出了这样的一些工具。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
目录 前言 读取Word内容 NPOI NPOI安装 NPOI提取Word内容 用Costura.Fody打包DLL python-docx 读取PDF内容 python-docx自动生成Word 全局字体 内容字体 单元格合并 最后 ----- 前言 Word就是那种很难用, 很丑陋, 但是你不得不用的东西, 在这一点上, 它甚至比Windows更甚(毕竟Gates是通过帮水果写Office才有机会接触Macintash和施乐的嘛, 你听过的, 两个小偷的故事). Windows可以用macOS + Pl
最近在项目中要生成Word的doc和docx文件，一番百度google之后，发现通过java语言实现的主流是Apache的POI组件。除了POI，这里还有另一种实现，不过我没有去研究，有兴趣的同学可以研究研究。 关于POI可以访问Apache POI的官网获取详细的信息。 进入主题！ 由于项目中只是用到了doc和docx的组件，下面也只是介绍这两个组件的使用 一、在Android Studio中如何用POI组件 从POI官网上看，貌似暂并不支持IntelliJ IDE，如下图，所以这里我们采用直接下载ja
导读：Python本身的数据分析功能并不强，需要安装一些第三方扩展库来增强其相应的功能。本文将对NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、scikit-learn、Keras、Gensim等库的安装和使用进行简单的介绍。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
Linux系统在我们正式转到算法这个行业的时候，就成为了我们必须要会用的一种系统了。
1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6. 在word文档中使用表格7. 在word文档中使用章节8. 在word文档中使用分页9. 在word文档中使用图片10. 读取word文档中的内容
2017年4月28日，维基解密发布了CIA“涂鸦”（Scribbles）项目的文档和源代码（参考地址1）。这是一个文档预处理系统，用于给涉密文档打上“Web beacon”类型的追踪水印。该系统相关简介已有参考文章（参考地址2），在此不做过多叙述。 文本首先通过其源代码，分析该系统生成水印的流程，然后通过实际使用，介绍其使用方法，并对其实际效果进行测试和总结。 1、原理概述 “Webbeacon”追踪标签，通常被用于植入电子邮件和网页，可以利用它来发送关于邮件是否已被打开的信息。如在邮件中嵌入一个隐藏的远程
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