等微处理器都能够实现模拟信号与数字信号的转换，选用时主要的依据点有：如果要求不高，就用TM7705，能够直接外接传感器，电路原理极其简单；如果追求高精度适合ads1256相关的采集电路；STM32F103的ADC...附1、tm7705属于数据采集芯片，内部包含信号放大电路、滤波电路等，能够实现信号与微控制器之间转换与传递；输入电路带分压电阻和R-C滤波；芯片内部带可编程增益放大器，增益范围：1-128倍；最大刷新速率..._ _ _ _ _ 附3、pcf8591是一个单片集成、单电源供电、8 bit CMOS数据获取器件，具有4个模拟输入，1个模拟输出和1个串行I2C总线接口，PCF8591的3个地址引脚A0、A1和...在PCF8591器件上输入输出的地址、控制和数据信号都是通过双线双向I2C总线以串行的方式进行传输。
PCF8591介绍 PCF8591是一个IIC总线接口的ADC/DAC转换芯片，功能比较强大，这篇文章就介绍在Linux系统里如何编写一个PCF8591的驱动，完成ADC数据采集，DAC数据输出。...下面是PCF8591的介绍: PCF8591 是一个单片集成、单独供电、低功耗、8-bit CMOS数据获取器件。...在 PCF8591 器件上输入输出的地址、控制和数据信号都是通过双线双向 I2C 总线以串行的方式进行传输。...static struct file_operations ops_PCF8591={ .owner = THIS_MODULE, .read=PCF8591_read, /*读函数...\n"); return -1; } while(1) { read(fp,&data,1); write(fp,&data,1); printf("ADC1=%d\n",data
所有的数据都是点对点（点对多点）传输，可以理解为始终不断地对一个地址读写（或者是多个接收端设备各自的固定接收地址）。 如此方便的数据传输机制如何用于做ADC数据传输呢？...换个角度来说，也就是如何控制tvlalid和tready信号，以最近分析项目中的一部分为例： 在上层代码中接收AXI-Stream从机的tready信号，即从机准备好接收，使能ADC采集数据，通过上层模块的使能信号...接下来的设计中，就是通过发送使能信号adc_capture_en_i、adc数据有效信号adc_data_valid_i的控制，已经从机tready信号的控制，来控制master的tvalid信号，在上述三者有效的情况下将主机的...tvalid信号置一，同时将数据放置到AXI-Stream写数据通道的数据总线上，跳转到下一状态。...在下一状态中，在每个时钟信号的上升沿对从机的ready信号和ADC数据的是否有效进行检查，即判断（s_axis_adc_tready&& adc_data_valid_i）信号组合，等到发送完指定数据的数据后将
概述 本文主要阐述内核(linux-3.12)的文件系统预读设计和实现。...当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉就是下次读的速度会更快，当然这是好事。文中我们会通过设置几个情境（顺序读、随机读、多线程交织读）来分析预读的逻辑。...且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...顺序读(本次读偏移为上次读偏移 (ra->start) + 读大小(ra->size,包含预读量) - * 上次预读大小(ra->async_size)) * 2. offset...本次预读窗口的起始以及大小以及预读大小可根据前一次的预读窗口计算得到，又由于本次是异步预读，因此，预读大小就是本次读的页面数量，因此将本次预读的第一个页面(PAGE 4)添加预读标记。
作者：HelloGitHub-小鱼干 本周特推选取了一个画风有点意思的 Linux 代码带读项目 flash-linux0.11-talk，希望有趣的文风能带你读完 Linux 代码。...Faker.js 作者删库拒被白嫖 这条资讯为本周热点，简单来说就是知名数据模拟项目 Faker.js 作者同样也是 color.js 维护者 Marak 删库（将原先仓库变更为 private 重新创建了一个同名仓库...本周特推 1.1 读小说一样读 Linux：flash-linux0.11-talk 本周 star 增长数：1,050+ flash-linux0.11-talk 带你读 Linux 0.11 核心代码并理解背后的操作系统设计思考...，按照作者的宣言“你管这破玩意叫操作系统源码 — 像小说一样品读 Linux 0.11 核心代码”这是一个 Linux 代码趣读项目，可以从章节（节选）感受下画风： 第 5 回 进入保护模式前的最后一次折腾内存...GitHub 地址→https://github.com/sunym1993/flash-linux0.11-talk 1.2 彩色方程注释：annotated_latex_equations 本周
Pandas处理JSON文件 本文介绍的如何使用Pandas来读取各种json格式的数据，以及对json数据的保存 读取json数据 使用的是pd.read_json函数，见官网：https://pandas.pydata.org...模拟了一份数据，vscode打开内容： 可以看到默认情况下的读取效果： 主要有下面几个特点： 第一层级字典的键当做了DataFrame的字段 第二层级的键默认当做了行索引 下面重点解释下参数orident...： 列表中元素是以字典的形式存放 列表中每个元素（字典）的key，如果没有出现则取值为NaN orient=“index” 当orient="index"的时候，数据是以行的形式来存储。..."Jack","sex":"female","score":90}}' In [10]: df3 = pd.read_json(data3, orient="index") df3 每个id存放一条数据...未出现的key取值为NaN orient=“columns” 在这种情况下数据是以列的形式来存储的。
image.png 开始正题 常用的文件读取命令read.table和read.csv 常用的文件存入命令write.table和write.csv 读文件前，文件格式（分隔符）、注释内容、行名、列名等需要了解...Administrator/Documents/test/GSE17215_series_matrix.txt',sep = '\t',fill=T,skip=66,header=T) ####dim（询问数据类型的维度
所以，Linux内核引入了读-拷贝-更新技术（英文是Read-copy update，简称RCU），它是另外一种同步技术，主要用来保护被多个CPU读取的数据结构。...RCU允许多个读操作和多个写操作并发执行。更重要的是，RCU是一种免锁算法，也就是说，它没有使用共享的锁或计数器保护数据结构（但是，这儿还是主要指的读操作是无锁算法。...（2）调用rcu_dereference，获取RCU保护的数据指针。然后通过该指针读取数据。当然了，在此期间读操作不能发生休眠。...因为，这时候读操作可能还在读取旧数据，所以，必须等到所有的可能的读操作执行rcu_read_unlock()离开临界代码段后，旧数据的存储空间才能被释放。...4 使用场合 RCU是从Linux2.6版本引入的，主要使用在网络层和虚拟文件系统层。
\Desktop\data.xlsx' book = xlrd.open_workbook(xlsfile) #获取sheet的数量 count = len(book.sheets()) #设置连接数据库...value phone = sheet.cell(r,4).value #dq_datetime = sheet.cell(r,5).value #读日期这里要处理一下...datetime.datetime.now() print '结束时间:%s' % (endtime) print '用时：%s 秒' % (endtime-starttime) python之TXT数据导入数据库...为了导入数据，可以先对数据做些处理，让其更容易导入数据库 #!.../usr/bin/python #coding=utf-8 import _mysql,sys,time #读入数据函数 def add_data(id,name,created_time):
from xml.etree.ElementTree import parse f = open(r"C:\PlatformConfigure\Configu...
一周一读 >>>> 作者简介 (美)Pang-Ning Tan / Michael Steinbach /Vipin Kumar Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘...、数据库系统等课程。...>>>> 内容简介 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。 书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。...目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。 本书特色 ·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。 ·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。...·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。
趁年轻，读几本硬书，到老了慢慢反刍。 或多或少，隐隐约约地我们都有自己出本书的念头。写一本书除了内容，还有一部分是这本书的结构：先写什么，后写什么。...我们以《单细胞数据科学实战》这本电子书为例，来讲一下编写一本书要经历的过程。 第一阶段是收集大量的素材。 提到单细胞数据科学，不得不提的是单细胞和数据科学，以及为什么要把二者联系到一起。...celescope Seurat monocle 富集分析 细胞通讯 SCENIC 另一个挑战是一套数据在不同软件中转换数据格式，格式的转换其实是数据分析中时间占比较多的一部分。...当我们以单细胞数据科学的角度来看单细胞数据分析的时候，第一个启发就是：把单细胞数据分为学习部分和实战部分，而不是拿自己的数据一边学习一边分析。把练功和打仗区分开来。...这本书的名字叫《单细胞数据分析实战》，但是定位还是在练习上，所以里面有代码和练习数据。 相比令人应接不暇的单细胞分析教程，数据科学作为一门学科的资料相对较少。
https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍过《SparkStreaming读HBase...写HDFS》及《SparkingStreaming读Kafka写Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍使用Scala语言开发一个SparkStreaming应用读取Kafka数据并写入Kudu。...本文的数据流图如下： ?...表中无数据 ? 4....通过Hue查看Kudu的user_info表数据 Kafka的数据已成功的录入到Kudu的user_info表中 ? 统计写入的数据量为600,与写入Kafka的数据一致 ?
HDFS》，关于SparkStreaming的应用场景很多，本篇文章Fayson主要介绍使用Scala语言开发一个SparkStreaming应用读取Kafka数据并写入HBase。...本文的数据流图如下： ?...3.查看HBase中user_info表数据 ?...5.通过Hue查看HBase的user_info表数据 Kafka的数据已成功的录入到HBase的user_info表中 ? HBase 命令行查看数据 ?...2.在获取HBase的Connection后，完成数据入库后记得close掉，否则在应用运行一段时间后就无法获取的Zookeeper的连接，导致数据无法入库。
]# python Python 2.7.5 (default, Apr 2 2020, 13:16:51) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux2...cache,buffer 的理解： 在古老的时代，cache 就是低俗设备的读缓存，而buffer就是低速设备的写缓存。...从上面的解释来看，buffer 是对raw disk 的block 上的数据的临时保存，主要是针对采用“block访问”方式的数据块的缓存。...而cache 是对于从磁盘上读取的文件的缓存，是针对的以“page” 方式访问的数据的缓存....工作中经常遇到的一个问题是： linux 的cache 占用非常高，有如下的两种参考方案： 修改kernel 参数 /proc/sys/vm/drop_caches 的值，从而清空cache.
参考链接： Numpy 创建数组 今年研究生数模的时候用到了，113.xlsx 是325个样本数据，每个样本数据126个初步筛选的特征 文章目录 按列读按行读 按列读 import xlrd import...0.00424418] [0.64765852 0.09031475 1. … 0.03193705 0.01024951 0. ]] (325, 126) 简单，但是很有用的一个小东西 按行读 ...当然你可以按行读 import xlrd import numpy as np def excel2matrix(path): data = xlrd.open_workbook(path)
读方法: 直接读: private IReadWriteNet readWriteNet; OperateResult read = readWriteNet.ReadInt16...( textBox3.Text, ushort.Parse( textBox5.Text ) ); 通过反射读: private MethodInfo readShortMethod = null;
前言 程序＝数据结构+算法 最近看数据结构方面的知识，整合记录下来，部分文章是转载的，链接贴后面 哈希Hashing 哈希碰撞 哈希能够将任意长度的数据映射到固定长度的数据。...Hash Map Hash Map 是一种能够建立起键与值之间关系的数据结构，Hash Map 能够使用哈希函数将键转化为桶或者槽中的下标，从而优化对于目标值的搜索速度。...是数据结构中的一类。在一般情况下，查询效率比链表结构要高。...InsertBST(t->lchild, key); else t->rchild = InsertBST(t->rchild, key); return t; } //n个数据在数组...参考地址 链接: 数据结构与算法（java） 链接: 二叉查找树 - 删除节点 详解
1;count++) sum+= Value_buf[count]; return(char)(sum/(N-2)); } NO.6 限幅平均滤波 1 方法 每次采样数据先限幅后送入队列...new_value=get_ad(); return ((100-a)*value +a*new_value); } NO.8 加权递推平均滤波 1 方法 对递推平均滤波的改进，不同时刻的数据加以不同权重...，通常越新的数据权重越大，这样灵敏度高，但平滑度低。
长期分散在各个政府部门的各项数据“各吃各饭”“各管一摊”，休眠沉睡。一边是看不着、查不到，一边是握在手、落满土——大数据时代，诸多政府数据面临着如此尴尬。如何唤醒政府数据?...数据鸿沟催生数据休眠 采访中，许多专家表示，国内具有价值的公共数据大都散落于各个政府部门，其中国土、公安、农业、统计等占据其中大半，不仅单项数据价值巨大，多重数据的整合开发，更能发挥出乘数效应。...——数据公布方式、数据载体依然较为“原始”。在各地统计局等数据大户的网站上查询，word文档、PDF文档是最常见的数据载体，文字、数据、图表混合，提取有效信息像是大海捞针。...“掘金”政府数据亟待出实招 按照大数据理论，运算模型越复杂、维度越多，需要的数据量就越大。缺少数据支撑的模型迭代速度非常慢，模型优化也就更加不易。 在数据公开模式上，国内不少地方都进行了探索。...企业开发利用数据，绕不开政府。“有了政府支持，我们才能有米下锅。”长春一位数据网络平台负责人建议，设立政府数据“负面清单”，将涉密、敏感数据归集在内，倒逼政府提高服务意识。
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