经常和Linux打交道的童鞋都知道,load averages是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
经常和 Linux 打交道的童鞋都知道,load averages 是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候,我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候,经常是也伴随着负载的飙高。
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
有这样一个现实问题:一个班级学员信息系统,要求存储学员ID、NAME、SCORE、AGE、GENDER,班级有50个人,思考如何解决交互中数据存储的问题。很多人可能直接说或定义变量接收数据不就行了!nice,你很棒!! 解决方案如下: 1)每个学生通过5个变量,一个班级50个学生,5*50=250,妥妥的!我定义250个变量接收就可以了,美美哒!
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage),那么平均负载处于什么状态算是正常呢?如果要根据平均负载来判断系统的稳定性,又该如何界定?先来看一下基础知识。
平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率,也可以认为是可运行进程的平均数。
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
w命令和uptime命令相似,都可以查看系统的负载状况,但w的结果信息更丰富一些,还可以查看登录用户的状态 命令信息 $ w 第一行的信息和uptime的结果信息是一致的,load average后的
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法,欢迎大家阅读:
Linux系统中的load average是SRE工程师经常关注的指标,也是SRE工程师在面试时候经常会被问到的问题,大家用它来判断CPU的工作负载,一般这个值如果是CPU核心数的多倍时,我们就认为CPU负载很高,需要处理,这样的认识对吗?
CentOS-6.4-minimal版中Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现负载均衡 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 关于负载均衡(Load Balancer)与集群(Cluster)的区别,以及配置方式的不同,详见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107336.htm ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置负载均衡 本文建立在Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41整合的基础上,整合过程详见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107338.htm
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包,在排查过程中查阅了很多资料,我在排查过程中基本都是通过使用 tcpdump 在出现问题的各个环节上进行抓包、分析在那个环节出现问题、针对性去排查解决问题,对症下药,最后终究能够解决问题。但是这种情况大多是因为服务本身的问题,如果是环境问题、操作系统、甚至硬件的问题,可能从服务本身出发不能解决问题,但是这篇文章另辟蹊径,从外部环境分析可能丢包的原因,看完之后,很受用,部分章节对原文有所修改,下面分享出来供更多人参考。
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包,在排查过程中查阅了很多资料,总结出来这篇文章,供更多人参考。
在没有监控软件的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究)。说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高。
最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。
内存量,缓存大小,读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中,我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序,uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率,以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
Linux下的top命令我相信大家都用过,自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解,这些指标都代表什么呢,什么情况下需要关注呢?以及top命令输出结果的来源数据是什么呢,又是怎么一个计算原理呢?
load average的计算:所以cpu使用时间之和 + io使用时间之和 与 空闲时间之和 进行比较
性能分析的目标是改善用户体验、降低运行成本。性能分析的方法论可以指导你进行这些选择,告诉你从哪里开始,一步步分析,最后在哪里结束。 本文选自《BPF之巅:洞悉Linux系统和应用性能》一书,将向你介绍一个 Linux 下的 60 秒分析的检查清单,你在做日常性能分析工作时可以首先使用它~它能直接帮助你快速定位性能问题,或者至少提供进一步使用哪些 BPF 工具进行分析的线索。 60秒清单 这个清单适用于任何性能问题的分析工作,也反映了笔者在实际工作中,当登录到一台表现不佳的 Linux 系统中后,在最初 60
60,000 毫秒内对 Linux 的性能诊断 当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么? 在 Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector。虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时仍需要登录到一个服务器实例,并运行一些标准 Linux 性能工具。 在这篇文章中,Netflix Performance Engineering 团
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。比如我们
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我
执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。比如像下面这样,我在命令行里输入了 uptime 命令,系统也随即给出 了结果。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章,源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决,但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
Linux Kernel Development 一书中,关于 Linux 的进程调度器并没有讲解的很全面,只是提到了 CFS 调度器的基本思想和一些实现细节;并没有 Linux 早期的调度器介绍,以及最近这些年新增的在内核源码树外维护的调度器思想。所以在经过一番搜寻后,看到了这篇论文 A complete guide to Linux process scheduling,对 Linux 的调度器历史进行了回顾,并且相对细致地讲解了 CFS 调度器。整体来说,虽然比较啰嗦,但是对于想要知道更多细节的我来说非常适合,所以就有了翻译它的冲动。当然,在学习过程也参考了其它论文。下面开启学习之旅吧,如有任何问题,欢迎指正~
摘 要 Keepalived是由C语言编写,目标是基于Linux为应用提供简单而又强大的负载均衡和高可用的服务。 概述 随着互联网井喷式发展,单节点服务已经不能满足并发需求,通常利用nginx反向代理来实现集群部署以此解决并发需求(nginx负载均衡实现)。此时虽然保证了应用的集群化和高容灾性,但nginx却单节点运行,这极大的为系统宕机埋下伏笔。为此我们必须来采用一主一备或一主N备的方式来保证nginx的运行,高可用(HA- High Availability)的解决方案很多,本文以Keepalived
监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息,首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
每当我们发现系统变慢时,通常做的第一件事,就是执行top或者uptime命令,来了解系统的负载情况。比如下面这样,我在命令行里输入了uptime命令,系统也随即给出了结果。
top 命令主要用于查看进程的相关信息,同时它也会提供系统平均负载,cpu 信息和内存信息。下面的截图展示了 top 命令默认提供的信息:
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
一谈到Linux系统分析,大多数开发觉得不了解也没有关系,但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU,MEMORY,IO,NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题,
快速检查单(Quick Reference Handbook,QRH)是飞行员在飞行过程中依赖的重要指导性文件。
(以上三个命令各有区别,top是以固定间隔显示进程的资源占用排名,w显示who and what they are doing,uptime就顾名思义)
作为资源管理的核心部分,OS的线程调度器必须保持下面这样简单,不变的特性: 确保ready状态的线程总是被调度到有效的CPU核上。虽然它看起来是简单的,我们发现这个不变性在Linux上经常被打破。当ready状态的线程在runqueue中等待时,有些CPU核却还会空闲几秒。以我们的经验,这类性能方面的问题会导致重度依赖同步的应用的性能成倍的下降,针对Kernel编译会多造成高达13%的延迟,针对广泛使用的商用数据库会造成23%的吞吐量降低。传统的测试技术和调试工具对于确认和了解这类问题是无效的,因此这些问题的症状经常是难以捕获的。为了能够推动我们的调查,我们构建了新的工具来在线检测这种违反不变性的情况并且将调度行为可视化。这些工具是简单的,易于在多个kernel版本间移植的并且使用的代价很小。我们相信这些工具将成为内核开发者工具链的一部分来帮助其避免这类问题的出现。
为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。
将应用部署到K8s集群时,开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。本文,将介绍10种开发者可以对应用程序应用加固的方法。
For 云端的简单、快速和安全的操作系统。目标是基于虚拟机的工作负载,如 Web服务、Serverless、边缘缓存等。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
对于任何Linux进程,它们的起点是创建它们的时刻。例如,父进程可以使用fork()系统调用启动子进程。一旦启动,进程将进入运行或可运行状态。在进程运行时,它可能会进入代码路径,要求它在继续之前等待特定的资源或信号。在等待资源的同时,这个过程将自愿放弃CPU周期,进入两种睡眠状态之一。
暂时没有写作灵感,就整理一些 Linux 基础知识好了,方便自己查阅,同时也是温故而知新嘛~! 在张戈博客,同样很有用的知识性博文还有以下几篇,也许你也会比较感兴趣: 详解 Linux 系统的 CPU 负载均值 教你如何查看 Linux 的 CPU 负载 Linux 服务器的进程查看命令详解 Llinux 文件目录权限及 chmod 命令简析 Linux 系统内存监控、性能诊断工具 vmstat 命令详解 Ps:更多相关博文,请访问系统运维 或 站内搜索,当然有其他 Linux 相关知识的需求也欢
http://www.wowotech.net/process_management/PELT.html
首先,现在的CPU都是多核的,所以参数里默认显示的一个核心的参数,而不是总和,解决方法。
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