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python实现超级玛丽游戏

SCREEN.blit(self.image,(self.rect.x, self.rect.y))在 mainGame()方法中,创建定义添加障碍物的时间与障碍物对象列表(玛丽对象的代码下面...) addObstackeTimer = 0 list = []在 mainGame()方法中绘制计算障碍物出现的间隔时间(玛丽对象的代码下面)if addObstackeTimer >=...obstacle) # 将障碍物对象添加到列表中addObstackeTimer = 0 # 重置生成障碍物的计时器为0在 mainGame0方法中计算循环遍历障碍物并进行障碍物的绘制(障碍物间隔时间代码的下面...)): list[i].obstacle_move() list[i].draw_obstacle()在mainGame0方法中更新整个窗体代码的上面...20 + w in_y = point_y > 20 and point_y < 20 + h return in_x and in_ymainGame方法中障碍物对象列表代码的下面

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【深度强化学习】DQN训练超级玛丽闯关

上一期 MyEncyclopedia公众号文章 通过代码学Sutton强化学习:从Q-Learning 演化到 DQN,我们从原理上讲解了DQN算法,这一期,让我们通过代码来实现DQN 在任天堂经典的超级玛丽游戏中的自动通关吧...本系列将延续通过代码学Sutton 强化学习系列,逐步通过代码实现经典深度强化学习应用在各种游戏环境中。...超级玛丽 NES OpenAI 环境 安装基于OpenAI gym的超级玛丽环境执行下面的 pip 命令即可。...超级玛丽游戏环境的屏幕输出是 (240, 256, 3) shape的 numpy array,通过下面一系列的转换,尽可能的在不影响训练效果的情况下减小采样到的数据量。...最后是外层调用代码,基本和以前文章一样。

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