Ambry包含负责保存和检索数据的数据节点(data node),前端节点(Frontend node)将请求经过预处理发送到后端数据节点,并且集群管理者(Cluster manager)管理并协调数据节点上的数据。数据节点之间互相复制数据,并且可以跨机房复制,并需要保证写之后读的一致性。前端提供HTTP API,包括POST,GET和DELETE对象。同样的,这个路由库可以直接被客户端调用以提升性能。在LinkedIn,这些前端节点扮演着CDN的角色。 Ambry是一个偏向于处理的存储。这意味着当一个对象放入Ambry时,这个对象的ID被返回。这简化了系统设计并促使系统去中心化。客户端可以通过这个ID访问对应对象,这也意味着Ambry内的对象是不可变的。基于Ambry建立一个键值对访问并且支持对象可变的系统非常繁琐。
首先Binder是Android中的一种独有的跨进程通信方式,简称IPC。它是专门为Android平台设计的。
Linux 下有 3 种“拷贝”,分别是 ln,cp,mv,这 3 个命令貌似都能 copy 出一个新的文件出来。
scp [-1246BCpqrv] [-c cipher] [-F ssh_config] [-i identity_file] [-l limit] [-o ssh_option] [-P port] [-S program] [[user@]host1:]file1 [
Linux系统下访问服务器经常会碰到需要将服务器的文件拷贝到本地机器的问题,Linux系统中存在一个跨机器拷贝的命令scp。scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程文件拷贝,scp是跨服务器的并且传输是加密的。scp命令使用主要有两种形式:
最近我出了一本非常受欢迎的新书──《深入理解Linux网络》。在这本书中我们深入地讨论了很多内核网络模块相关的问题。讨论了一个网络包是如何从网卡到达用户进程的,聊了同步阻塞和多路复用 epoll,也详细讨论了数据是如何从进程发送出去的等等一系列深度的网络工作原理。
0×1 概述 数字货币“挖矿”, 通俗讲就是猜数字求解,猜对即可获得数字货币奖励。目前已知的数字货币约有100多种,包括比特币、莱卡币、门罗币等常见类型,并且近年来其价格呈快速增长趋势。以比特币为例,目前1比特币价格为14841美元,折合人民币97140元;而在2017年年初1比特币价格仅为1000美元,在短短的一年内其价格上涨十几倍。巨大的利润吸引越来越多的挖矿者投入更多的计算资源挖矿,并将算盘打到广大网友头上。 腾讯电脑管家近日捕获的HSR币挖矿木马,隐藏在“绝地求生”辅助程序中,而由于“
0x1 概述 数字货币“挖矿”, 通俗讲就是猜数字求解,猜对即可获得数字货币奖励。目前已知的数字货币约有100多种,包括比特币、莱卡币、门罗币等常见类型,并且近年来其价格呈快速增长趋势。以比特币为例,目前1比特币价格为14841美元,折合人民币97140元;而在2017年年初1比特币价格仅为1000美元,在短短的一年内其价格上涨十几倍。巨大的利润吸引越来越多的挖矿者投入更多的计算资源挖矿,并将算盘打到广大网友头上。 腾讯电脑管家近日捕获的HSR币挖矿木马,隐藏在“绝地求生”辅助程序中,而由于“绝地求生”对电
产生性能瓶颈有多方面的原因,包括硬件(自身能力限制或BIOS设置不当)、操作系统(某些feature没打开)和软件。软件方面的性能瓶颈主要是由于编码不当导致,常见原因有以下几种:
随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合。
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
scp是 secure copy的缩写, scp是Linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。Linux的scp命令可以在Linux服务器之间复制文件和目录。
我现在位于海拔3500米左右的高原上信号比较差,还是坚持更新文章,快夸我!我还暂时借到了电脑,不知道明天还能不能借到。。难过
起源于2003年谷歌的Google File System相关论文,随后Doug Cutting(我们下面就叫他切哥吧)基于GFS的论文实现了分布式文件系统,并把它命名为NDFS(Nutch Distributied File System)。
◆DPDK是什么 Intel® DPDK全称Intel Data Plane Development Kit,是intel提供的数据平面开发工具集,为Intel architecture(IA)处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持,它不同于Linux系统以通用性设计为目的,而是专注于网络应用中数据包的高性能处理。具体体现在DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,绕过了Linux内核协议栈对数据包处理过程。 ◆DPDK技术介绍 一、主要特点 1、UIO(L
本文列举四个比较经典的 Linux 收包引擎,如果还有其他你觉得ok的可以留言。这四个分别是:
Binder 是一种进程间通信机制,基于开源的 OpenBinder 实现;OpenBinder 起初由 Be Inc. 开发,后由 Plam Inc. 接手。
这篇文章讨论如何使用CRIU迁移使用了共享内存的程序,主要讨论其中的前两种共享内存方法,最终介绍一种支持热迁移的C程序共享内存使用方法。
原文:https://blog.csdn.net/AI_ELF/article/details/122547439
背景 2015年10月,经过一段时间的优化与改进,美团点评HDFS集群稳定性和性能有显著提升,保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量;然而,随着集群规模的发展,单组NameNode组成的集群也产生了新的瓶颈: 扩展性:根据HDFS NameNode内存全景和HDFS NameNode内存详解这两篇文章的说明可知,NameNode内存使用和元数据量正相关。180GB堆内存配置下,元数据量红线约为7亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线。
4K/8K超高清时代的来临对于原有系统带来很多新的挑战,存储、带宽、算力成本的大幅增长也是阻碍超高清推广普及的重要原因。在LiveVideoStackCon 2023上海站,腾讯云专家工程师刘兆瑞为我们分享了4K/8K超高清视频在实时编码的过程中遇到的困难以及解决方案。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
从我的前一篇博文中, 我们知道了CPU缓存及缓存行的概念, 同时用一个例子说明了编写单线程Java代码时应该注意的问题. 下面我们讨论更为复杂, 而且更符合现实情况的多核编程时将会碰到的问题. 这些问
人工智能系统需要依赖大量数据,然而数据的流转过程以及人工智能模型本身都有可能泄漏敏感隐私数据。
Linux 已经提供了管道、消息队列、共享内存和 Socket 等 IPC 机制。那为什么 Android 还要提供 Binder 来实现 IPC 呢?主要是基于性能、稳定性和安全性几方面的原因。
链接:https://juejin.im/post/5b9770056fb9a05d2f3692ce
无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据。那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了,下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。
每个进程的用户地址空间都是独立的,一般而言是不能互相访问的,但内核空间是每个进程都共享的, 所以进程之间要通信必须通过内核。
不同的Linux主机之间想要实现文件相互拷贝的方法有三种: 第一种:ftp,也就是其中一台Linux安装ftpServer,这样可以另外一台使用ftp的client程序来进行文件的copy。 第二种:采用samba服务,类似Windows文件copy的方式来操作,比较简洁方便, 第三种:利用scp命令来进行文件复制。
ps命令:功能说明:显示所有进程信息。 ps 与grep 常用组合用法,查找特定进程
在程序员的日常工作中,通过FTP/SFTP等工具在服务器之间进行文件的交互是一个基操技能,无论是编码开发过程中的跨系统传输文件,还是生产部署过程中的数据索取,熟练掌握这一技能,可以大大的提高开发效率。当然,现在也有很多终端模拟器提供了可视化的文件传输功能,比如XFTP、WINSCP、MobaXterm、Finalshell等等。
如何保证一个进程或线程能安全稳定地把一段消息发送到另一个进程和线程,甚至是另一台机器的进程或线程,再或是要通过代理转发到另一个进程或线程,一直是一个比较麻烦的问题。
缓冲区是所有 I/O 的基础,I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区;进程执行 I/O
移动设备的操作系统阵营之一的Android,底层基于Linux内核,中间为Native&Runtime层和Framework层。我们知道Linux本身有着很成熟的IPC(进程间通信)机制,比如管道、消息队列、共享内存、socket、信号和信号量等。然而,Android却使用Binder来作为它的IPC的方案,这是为何呢?接下来,就把我之前学习Binder的心得写下来。
程序本质回忆上次内容我们把python源文件词法分析 得到 词流(token stream)语法分析 得到 抽象语法树(Abstract Syntax Tree)编译 得到 字节码 (bytecode)字节码我们看不懂所以反编译 得到 指令文件(opcode)📷📷编辑指令文件是基于python虚拟机的虚拟cpu的指令集什么是python虚拟机呢?🤔在了解虚拟cpu之前我们先看看真实的cpu真实的cpu无论手机还是计算机最核心器件的器件就是cpu📷📷编辑这个东西是个实实在在存在的实体我们所说的pytho
本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成。 Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一。 这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及 Cache 的一致性协议有所了解。 故此,笔者决定放弃照翻原文,并且基于原博客文章做了一些扩展,增加了相关背景知识简介。 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者。有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过 oliver.yang at linux.alibaba.com 反馈。
很多对技术有追求的读者朋友,做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如,Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接?为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强?Dubbo的底层实现是怎样的,为什么他的通信效率非常高?
清·俞樾《湖楼笔谈》六:“盖诗人用意之妙,在乎深入显出。入之不深,则有浅易之病;出之不显,则有艰涩之患。”
Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一。Linux已经拥有的进程间通信IPC手段包括(Internet Process Connection): 管道(Pipe)、信号(Signal)和跟踪(Trace)、插口(Socket)、报文队列(Message)、共享内存(Share Memory)和信号量(Semaphore)。本文详细介绍Binder作为Android主要IPC方式的优势。 Binder机制概述: 基于Client-Server的通信方式广泛应用于从互联网和数据库访问到嵌
scp命令用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,与类似的命令cp不同,cp只能在本机进行拷贝,不能跨服务器,并且scp传输是加密的,可能会稍微影响速度。当你的服务器硬盘变为只读(read-only)系统时,使用scp可以将文件移出来。此外,scp占用资源非常少,不会增加太多系统负载,相比之下,rsync就远远不及它。虽然rsync比scp稍快一些,但在小文件众多的情况下,rsync会导致硬盘I/O非常高,而scp基本上不会影响系统的正常使用。
4、查看有多少个php-fpm执行 ps -fe |grep "php-fpm"|grep "pool"|wc -l
Apache Kafka是一个分布式的基于发布订阅消息系统的消息队列,可以处理大量的数据,并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点
为了快速构建项目,使用高性能框架是我的职责,但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的,痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用,激动在于技术的相同性,新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克,就越发觉得自己对计算机一无所知,这可能就是对知识的敬畏。
当你勤勤恳恳完成需求后,要交付你的成果时,你突然发现了一个问题,如果直接把源代码给乙方,他就可以直接进入你的代码,然后狠狠的学习再“借鉴”,甚至修改,你的头发的产物就被别人盗取了。这该如何是好?
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