由于要共享无线给android，虽然cm6.1可以用ad-hoc，但感觉android连ad-hoc要比连ap耗电。本来想看看有什么usb无线网卡可以在linux下用软ap，顺便用来替换掉上网本的无线网卡，我的上网本在linux下的无线驱动太差劲(可恨的rtl8187)，连ad-hoc都不支持。结果在http://linuxwireless.org上发现我台式机的无线网卡的ath5k驱动很完善，可以用软ap，ath5k太可爱了。回来搞了一个晚上加一个中午，终于用hostapd，dnsmasq实现了软ap。可怜的netmanager要报废咯～
清单 一、高速内网解决方案 这是一个参考链接，但是我的思路与他不同。仅作为参考。 全程博客记录，你们就等着吧。等我有精力搞这些的时候。 供电 中央电源供电 服务器电源 | 大功率/12V单一供电/性价比高/稳定 台式机电源 | 功率适中/12V-5V-3.3V供电/稳定 电量监控 电量计 | 统计电量/后期可能并入中控系统 供电电路电压电流检测 串口屏 | 显示具体信息/触摸控制/信息集合显示 ACS712 | 监测电流器件监测电流 网络 接入宽带 百兆以上光纤 软路由 多网口工控机/Linux系
硬路由：目前我们家里普遍使用的路由器，有厂家提供整体的解决方案，包括处理器、电源供应、嵌入式软件，提供设定的路由器功能。比如常用路由器品牌有TP-Link、华为、H3C等网件等。我们平常所接触的就属于“硬”路由。
路由器（Router）是连接两个或多个网络的硬件设备，在网络间起网关的作用，是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。它能够理解不同的协议，例如某个局域网使用的以太网协议，因特网使用的TCP/IP协议。这样，路由器可以分析各种不同类型网络传来的数据包的目的地址，把非TCP/IP网络的地址转换成TCP/IP地址，或者反之；再根据选定的路由算法把各数据包按最佳路线传送到指定位置—百度百科。
FruityWIfi是一款有名的无线安全审计的开源工具，其灵感来自于wifipineapple，目前该工具已经更新到2.4。它能够让用户通过web界面来控制和管理模块，十分方便。FriutyWifi最初的设想是能够在树莓派上使用，但是也可以安装在Debian系列的操作系统上，例如Debian，kali Linux等，甚至可以安装在NetHunter上，在某些移动设备上使用。 一、本次使用的环境 硬件为树莓派3B，系统为raspbian jessie。 二、安装方法 -下载zip压缩文件：https://g
智能手机的普及，这使得移动互联网成为另一个流量巨头。越来越多的公司也会转而直接提供 App 来展示内容。例如微信以及其生态（微信公众号、小程序）、抖音等。这也说明人们对于手机的依赖心更强。那抓取 App 的数据显得更加有意义。本文的主要内容是讲述如何搭建手机抓包环境。
多看看这些实际操作的视频，也可以有个初步了解，尤其推荐VedioTalk，有很多很实用的入门知识和实际操作教程，如果对软路由跃跃欲试，那就赶快去看看吧。
TL-XDR3040易展版 WiFi6路由器 简单开箱评测，最近将软路由换成了R86S，将光猫换成了MA5671A，现在再来个2.5G的无线路由器，全链路2.5G了，成功跑出超过千兆的速度，将千兆宽带完全利用上了。
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
我觉得2个G太奢侈了,就找了一个1个G的卡,刷写一下.我换了个固件,功能更多,还是为编译进wiif模块~
 
本文主要介绍简化的YOLOv7论文解读和推理测试以及YOLOv7与 YOLO系列的其他目标检测器的比较。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
hello，everyone。一个月没有写博客了，都不知道该写点啥了哈哈哈。金九银十，年底了，各个公司都开放出了大量的HC，你准备跳槽了吗？
家里的无线网络覆盖一直有些问题，虽然说已经在家里部署了两个无线AP，但是还是一些小问题，首先信号覆盖还是有一些死角，比如说，卫生间，一进卫生间，信号强度瞬间掉到只有一格；其次就是两个 AP 之间相互协作好像有点问题，经常出现终端在 AP 1 的旁边，却连接到了 AP 2 上，只能手动断开 Wi-Fi，并重新连接。虽然说，这不是什么大问题，但对于一个有强迫症的 IT 男来说，这就像背痒一样，不挠一下不舒服。于是，我就打算把家里的无线网络改造一下。
CAP理论是分布式系统的基石, 那么base理论就是分布式系统的台阶了，在基石上凿的台阶。
BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性，但应用可以采用适合的方式达到最终一致性。 基本可用： 基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，即保证核心可用。电商大促时，为了应对访问量激增，部分用户可能会被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现。 软状态： 软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性： 最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。
在这篇文章中我想讨论无线接入点(Wireless Access Point)以及[利用]BSSID(MAC-Address AP)[传输Payload]。
在“为什么家里要有公网IP”一文中已经简要的说明了一下网络环境对于NAS的重要性，这里专门就此问题展开讨论。
在物联网和智能家居的制作方面，物体的识别是一个很重要的方面。我们都知道，物联网主要分为感知识别、网络传输、综合运用等方面。而感知识别最重要的就是识别出是什么物体。我们平时主要是根据各种电子标签提前标识出物体的序号，从而让中央处理单元以前知道是什么物体。而我们在生活中，还常常利用图像识别技术进行识别，感测出是什么物体。
现在很多的招商项目都是手机工作室的，包括做试玩、抖音还有做手游的，少则几十台手机，多则几百、上千台手机来做业务。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 前脚美团刚发布YOLOv6， YOLO官方团队又放出新版本。 曾参与YOLO项目维护的大神Alexey Bochkovskiy在推特上声称： 官方版YOLOv7比以下版本的精度和速度都要好。 在论文中，团队详细对比了YOLOv7和其他变体的性能对比，并介绍v7版本的新变化。 话不多说，YOLOv7有多强一起来看实验结果。 速度、精度都超越其他变体 论文中，实验以之前版本的YOLO和最先进的目标检测模型作为基准。 表格是YOLOv7模型在
CAP理论是分布式系统中最核心的基础理论，一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availablity)、分区容错性(Partition Tolerance)三项中的两项。
因为某个场景的需求，要在一个国产系统Rocky4.2(国产凝思4.2操作系统)上安装Apache，虽说此系统是基于Redhat 5.8开发的，但是发现yum安装源包管理，RPM命令倒是能用，但是底层依赖完全没有，这就尴尬了，so，只能源码编译安装了。
广义上无线可以分为WLAN、ZigBee、移动通信、蓝牙、无线VoIP等许多方面，其中WLAN即为无线局域网，Wi-Fi(Wireless-Fidelity)便是一种无线局域网技术。本系列之所以叫WiFi安全，因为它并不包含“局域网安全”方面。本系列文章所指的无线全部指狭义的无线WiFi。 在WPA/WPA2普及率达到99.9%的今天，Wi-Fi安全的最主要安全威胁就是未授权访问，攻击者通过破解密码等各种手段连接到无线网络，占用网络资源。另外，无线安全的安全威胁还包括信息窃取、拒绝服务、社会工程学钓鱼攻击等。后面都将详细介绍。
hostapd能够使得无线网卡切换为master模式，模拟AP(通常可以认为是路由器)功能，也就是我们说的软AP(Soft AP)。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前脚美团刚发布YOLOv6， YOLO官方团队又放出新版本。 曾参与YOLO项目维护的大神Alexey Bochkovskiy在推特上声称： 官方版YOLOv7比以下版本的精度和速度都要好。 在论文中，团队详细对比了YOLOv7和其他变体的性能对比，并介绍v7版本的新变化。 话不多说，YOLOv7有多强一起来看实验结果。 速度、精度都超越其他变体 论文中，实验以之前版本的YOLO和最先进的目标检测模型作为基准。 表格是YOLOv7模型在相同的参数
CAP原则是指当分布式系统遇到网络分区时，只能满足其中两个需求，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）。在实际系统中，我们常常会选择在CA、CP或AP三者中做出取舍。
深度神经网络（DNNs）的采用对包括自动驾驶车辆[1]，航空，医疗保健[2]和太空探索[3]在内的各个领域产生了重大影响，在这些领域中，高安全性和可靠性至关重要。这推动了专注于安全人工智能的计算机视觉研究社区的蓬勃发展，研究领域包括分布外检测[4]，对抗性鲁棒性和模型互操作性[5]。基于DNN的计算机视觉模型处理图像以分类目标并预测它们的边界框。
hostapd能够使得无线网卡切换为master模式，模拟AP(通常可以认为是路由器)功能，也就是我们说的软AP(Soft AP)。hostapd的功能就是作为AP的认证服务器，负责控制管理stations(通常可以认为带无线网卡的PC)的接入和认证。
随着未来5G移动网络技术的发展，运营商的网络带宽不断提高以及最新的WiFi6网络标准的推出，对网络的设计标准也需要不断提高。
CentOS磁盘配额可以同时启用; 提醒系统管理员并在超过磁盘容量之前拒绝对用户进一步的磁盘存储访问。当磁盘已满时，取决于磁盘上驻留的内容，整个系统可能会暂停，直到恢复。
鸿蒙并不是一个单纯的手机操作系统，而是手机+智能设备的总称。可以安装在包括手机、手表、无人机等很多设备上。
AP8660是一款升压dc-dc转换器，内置MOS调节器，内部补偿，还可以最小6个外部组件，内部的软识启动功能可以降压涌入电流
自从上世纪80年代以降，关系型数据库（即传统的OLTP和OLAP数据库）一直都是后端业务系统的主导，能够满足很多需求。但是，随着数据量的激增、对查询响应要求提升、越来越多非结构化数据泛滥等原因，关系型数据库的领域面临挑战，因此催生了NoSQL（非关系型、not only SQL）运动——这个词在世纪之交才出现，但是NoSQL思想和数据库出现得要早得多。
我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题，对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决；其带来的好处是多重的。
大家好，我是老三，今天是没有刷题的一天，心情愉悦，给大家分享两个简单的知识点：分布式理论中的CAP和BASE。
基于业务请求切换是日本软银WCP定制的一个特性。WCP的TDD网络不允许建立QCI1的承载，当WCP的TDD网络下的用户需要进行语音业务时，MME会向eNodeB发送QCI1的S1AP_ERAB_SETUP_REQ消息，此时eNodeB会向MME通过S1AP_ERAB_SETUP_RSP消息回复建立失败，原因值为S1-intra-system-handover-triggered。之后，eNodeB会向UE发送基于业务请求的测量控制(门限值InterFreqHoGroup.SrvReqHoA4ThdRsrp)，待UE发送测量报告后，eNodeB将此UE切换到FDD小区做语音业务。
R2S体积非常小,ARM架构,运行OpenWrt非常稳定~跑满500M不成问题,这里我就不多多介绍R2S了.具体查看下方链接
CAP 理论回顾：CAP 理论，也被称为 CAP 协议，指的是在一个分布式系统中，最多只能同时满足「一致性（Consistency）」、「可用性（Availability）」和「分区容错性（Partition tolerance）」这三项中的两项，不可能三者兼顾。
CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。
想象一下，当最后一张火车票同时被两个人购买，去检票口检票时被告知车票无效，这可以接受吗？
“all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
LogListener 客户端采集：通过部署安装部署 LogListener，可以方便快速地接入日志服务，无需修改应用程序运行逻辑，是一种对应用服务无侵入式的采集方式。
这里的分布式系统指的是互相连接并共享数据的节点的集合，互连和共享数据很关键，像 memcache 集群，没有互连和共享数据，就不算是分布式系统。
无论作为网络运维人员，还是安全渗透工程师，在工作中都会无可避免地碰到网络抓包的需求。
BASE 是 Basically Available（基本可用） 、Soft-state（软状态） 和 Eventually Consistent（最终一致性） 三个短语的缩写。BASE 理论是对 CAP 中一致性 C 和可用性 A 权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结，是基于 CAP 定理逐步演化而来的，它大大降低了我们对系统的要求。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第三部分，主要介绍分布式系统中的 CAP 理论以及相关的 ACID 理论和 BASE理论。对分布式系统架构有一个理论上的感知。
纠结了很久要不要写这一篇，作为分布式系统的核心理论简单说说容易，聊透却很难，转念一想，如果不写这篇，算什么想通透大数据呢！并且这本身就违背了我写作的初衷；加之正好前几天和同事以ZooKeeper的用户行为反推了CAP理论，回过头来细琢磨了下，还蛮有意思的！闲话少絮，我们进入正题！
答：超卖问题是一个相对来说，比较经典且相对难处理的问题，解决它可以考虑从以下三方面入手：
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