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DBA技术栈总结

随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。

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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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