总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
ASP.NET Core 应用程序支持部署到 IIS 中，之后它将作为应用程序的反向代理服务器和负载均衡器，向应用程序中转传入的 HTTP 请求
Docker客户端，以docker二进制的形式出现，是Docker最基本的用户接口。他接收来自用户的命令，然后和Docker守护进程来回沟通。用户通过docker client向docker daemon发送REST请求。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
既然要学习 K8S，相信各位读者都已经使用过 Docker 了，Docker 的入门是比较容易的，但 Docker 的网络和存储、虚拟化是相当复杂的，Docker 的技术点比较多，在本章中将会深入介绍 Docker 的各方面，期待能够帮助读者加深对 Docker 的理解。
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理，并有助于您更有效地使用该平台。
运行容器，且进入容器内，参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 是基于Go语言实现的开源容器项目。利用操作系统本身已有的机制和特性，可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化（通俗解释：Docker内嵌极小型系统，例如Linux只有5M多，windows也是）。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目运行环境“一次封装，到处运行的目的”。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。除了可以启动应用程序的多个容器之外，Docker Compose还提供了一种在容器内部执行命令的方式。在本文中，我们将详细介绍如何使用Docker Compose在容器内运行Linux命令，并展示一些常见的应用场景。
Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为EE）。企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。下面的介绍都针对社区版。
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个镜像运行，并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
最近在学习docker时，发现网上很多教程都是很老的教程，导致本人在学习时遇到各种各样的坑，为了方便以后查看，现将学习相关笔记记录在这里。 本文仅为记录学习轨迹，如有侵权,联系删除
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是，在 Linux 系统上迅速创建一个容器（类似虚拟机）并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是 docker 最普遍的一个玩法。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎，通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使的用户的应用及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。
Docker 是一个开源的应用容器引擎， 是一种运行于 Linux 和 Windows 上的软件，用于创建、管理和编排容器，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源，是在 GitHub 上开发的 Moby 开源项目的一部分。
Docker Machine is a tool that lets you install Docker Engine on virtual hosts, and manage the hosts with docker-machine commands. You can use Machine to create Docker hosts on your local Mac or Windows box, on your company network, in your data center, or on cloud providers like Azure, AWS, or DigitalOcean.
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离，但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离，比如 CPU 或者内存，如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』，这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的，不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。
大家好，我是老田。周末有朋友问起Docker相关的问题。今天就来跟大家分享Docker 快速入门、核心概念和常用指令。
许多企业都采用容器来进行开发和管理稳定的应用程序，Docker 是该领域功能最丰富且使用最广泛的工具之一，已有数百万应用程序在使用它。Docker 本身有着强大的独立生态系统，并提供了一个广泛的工具包来管理容器化过程，但 Docker 还有其他替代品，它们提供了独特的用例和功能。本文深入探讨了 Docker 七个替代品，其中包括一系列综合平台，如 Docker 以及可以作为 Docker 生态系统组件替代品的工具等。
上篇文章Docker(四)：Docker 三剑客之 Docker Compose 介绍了 Docker Compose，这篇文章我们来了解 Docker Machine 。 Docker Machine 介绍 Docker Machine 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。 Docker Machine 是一个工具，它允许你在虚拟宿主机上安装 Docker Engine ，并使用 docker-machine 命令管理这些宿主机。
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用，GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
软件开发最大的难题之一就是环境配置的问题。现在用户环境纷乱复杂，并且由于开源社区的进一步推广和许多开源项目不停地迭代更新，项目可能会有越来越多的依赖以及越来越难管理的依赖版本，如何保证编写的程序能不只是在“我的电脑上能运行”（It works on my machine）成了一个复杂麻烦的事情。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
在传统的软件部署方式中，程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员，然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多，应用的依赖库版本错综复杂，往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生，而且由于多数情况下采用微服务的架构，每个团队都有可能使用不同版本的依赖库，并有可能在升级的时候替换掉他们，因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build，Ship and Run Any App,Anywhere，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到一次封装，到处运行。
现代软件开发的目标之一是应用程序既能运行在同一主机或集群上，又能彼此隔离，这样它们就不会过度干扰彼此的操作或维护，但由于要运行包、库和其他软件组件，这样就会变得会比较困难。
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
Docker是一个容器技术的应用，而底层是由于Linux容器实现的，Docker只是实现层。
通过Docker EE 2.0, Docker现在支持跨多个操作系统的Kubernetes和Docker Swarm容器环境。
容器技术起源于Linux开源平台，并且经历了比较长时间的发展阶段，其中最重要的成果是Linux容器（Linux Containers，LXC）技术。
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层（Hypervisor），将物理资源（如处理器、内存、存储等）虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序，它们在各自的虚拟环境中运行，并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是一个为开发者和系统管理员提供的开发，部署和运行的容器应用程序。Linux使用容器开发应用程序的这种方式称为容器化。Docker项目已加入Linux基金会，并遵循Apache2.0 协议，全部开源代码再http://github.com/docker 项目仓库进行维护。
Docker最开始基于Linux的LXC(Linux Container)技术,在此基础上进一步封装.所以Docker只能运行在Linux.后来推出了Mac版和Window版本
◆ 一、概述 首先我们要明白Docker 并不是市场上唯一的容器管理软件。下面分享几个 Docker 替代方案，以便在您的下一个项目中使用。容器对于虚拟环境中的软件开发、部署和管理非常有益。Docker 在容器化过程中很有用，但它并不是唯一的平台。如果您正在寻找 Docker 的替代品，请不要再犹豫了。本文展示了一些功能丰富且高效的 Docker 替代方案，可在您的下一个项目中使用。 ◆ 二、Docker替代方案 ◆ 1、 Podman Podman 是一个开源的容器引擎。这个 Linux 原生引擎最适
DoChat(盒装微信)是一个 Linux 下的 Docker 化的微信 PC Windows 客户端，项目地址：https://github.com/huan/docker-wechat，当然既然是容器化的，理论上运行多个客户端也是可行的。
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
