Hello，小伙伴们，大家好！最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性，但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑，所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件，用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件，或者运行可执行文件的时候被加载，以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行，因为它的源代码中没有入口主函数，而只是一些函数模块的定义和实现，所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化，重新编
单凭这段文字，大家肯定还不能理解到底什么是环境变量，那下面我们通过几个问题来帮助大家理解
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 程序编译：Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译：Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
最近在Linux下使用第三方库Protobuf时，遇到一个问题：可执行程序在运行时报错：“error while loading shared libraries: libprotobuf.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory”。于是花时间弄清楚原因，找到解决方案，跟大家共享一下。
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/13222965520101023104745738/
我们在使用Linux的时候，不禁会有这么一个疑问：为什么我们能够在Linux下进行c/c++代码的编写以及编译呢？这是因为Linux系统默认携带了语言级别的头文件以及语言所对应的库。
环境变量 是一个即陌生又熟悉的词，说陌生是因为大多数普通用户都接触不到 环境变量 配置，说熟悉是因为很多程序又都离不开 环境变量，比如编写 Java 时需要提前安装 jdk，配置好 Java 的环境，才能正常编写代码，python 也是需要配置编码环境；而在我们的 Linux 中也有环境变量，由 环境变量 构成的集合称做 环境变量表；我们还可以调整 进程 的优先级，使得 进程 运行更加灵活
今天我们来聊聊如何在Windows下使用ffmpeg库进行音视开发。一般情况下我很少在Windows下使用ffmpeg, 最主要的原因是在Windows下编译ffmpeg没有在Linux/Mac下编译方便。
2. 软链接文件soft_file.link有自己独立的inode，可以被当作独立文件看待。 而硬链接文件没有自己独立的inode，无论改变myfile.txt什么内容，hard_file.link都会随着一起改变，所以建立硬链接，实际上根本没有创建新文件，因为没有给硬链接分配独立的inode。
头文件拷贝，去注释，条件编译，宏替换 -E让程序翻译到预处理阶段就停下来，-o指明形成的临时文件名称。
一台计算机从基本架构上讲，由最基本的硬件组成硬件结构（如：cpu、内存、主板、声卡、显卡等），我们知道，硬件组成完备，但未安装操作系统的计算机被称为“裸机”。我们必须给“裸机”安装操作系统后，才可以正常使用。windows、Linux都属于操作系统范畴。
你想快速搭建属于自己的共享服务器并且可以跨平台访问吗，你是否厌烦现有的FTP服务器部署复杂和用户权限设置繁琐呢？小编今天给大家介绍一款开源文件共享服务器chfs，首先搭建非常简单，就是一个文件，不需要其他任何插件，直接运行就行了；另外访问也方便，只要在同一个网络通过浏览器就能访问。
我们的main函数正常来说是没有参数的，其实我们也可以给我们的main函数加上参数。main函数的第一个参数为argc，参数类型为int，第二个参数为argv，参数类型为char*类型的指针数组（也叫命令行参数表），该指针数组以NULL结尾。当我们在命令行解释器输入一串指令时，命令行解释器会将这一串指令当成一个字符串，并以空格作为分隔符，将这个字符串分割成更小的字符串，并将这些更小的字符串分别存到argv数组中。main函数的argc和argv参数是由命令行解释器（通常是操作系统的shell/bash）维护的。当你从命令行运行一个程序时，命令行解释器会负责解析命令行中的各个部分，包括程序名（即argv[0]）和传递给程序的任何选项（即argv[1]、argv[2]等）。解释器还会计算选项的数量，并将其作为argc的值传递给main函数。命令行解释器会负责将这些信息正确地传递给程序的main函数，以便程序能够使用它们。
例如，用test1.c、test2.c、test3.c、test4.c以及main1.c形成可执行文件，我们需要先得到各个文件的目标文件test1.o、test2.o、test3.o、test4.o以及main1.o，然后再将这写目标文件链接起来，最终形成一个可执行程序。
本文地址：http://www.cnblogs.com/beer/archive/2011/05/05/2037449.html
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存，在编译过程中仅简单的引用，因此代码体积比较小。
我们前面提到了, fork, vfork等复制出来的进程是父进程的一个副本, 那么如何我们想加载新的程序, 可以通过execve来加载和启动新的程序。
一.简单介绍什么是core文件以及他的作用 在linux编写的C/C++可执行程序往往会出现如下图的错误，一个core dumped。由于刚开始对linux的认识不足，就忽略了这样一个重要的调试信息。
如前面所说，目前在在Unix类的操作系统中，大多是都有GRUB；GRUB几乎能引导所有X86架构的操作系统；功能之强，使用简单是GRUB最大的卖点；由于Windows 操作系统的先入为主的优势，使得大家对Windows的NTLOADER了解的比较多，而对开源社区的GRUB显得有点寞生，由此而带来使用上的“心理恐惧”；究其初学者对GRUB“恐惧”的主要原因还是对GRUB没有太多的了解和深入；无论是WINGRUB还是Linux版本的GRUB，最方便的还是对 GRUB命令行的操作；一谈到命令行（Command）的操作，可能初学者对此恐惧；其实没有什么难的，象北南这样低级的写手，还能操作得起来，您也应该能行；
ldconfig是一个动态链接库管理命令，为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
例如，每次开机时要执行一个hello.sh，这个脚本放在/usr下面，那就可以在"/etc/rc.local"中加一行"/usr/./hello.sh"，或者" cd /opt && ./hello.sh "
将Python程序打包成exe（可执行文件）的主要原因是为了便于分发和使用，同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点：
子进程 在被创建后，共享的是 父进程 的代码，如果想实现自己的逻辑就需要再额外编写代码，为了能让 子进程 执行其他任务，可以把当前 子进程 的程序替换为目标程序，此时需要用到 Linux 进程程序替换相关知识
Web无插件直播点播平台EasyDSS有两种运行模式，一种是以可执行程序直接运行，另外一种是以服务运行。一般在生产环境下，多会采用以服务的方式进行运行。
pyinstaller -F Main.py -h，--help 查看该模块的帮助信息 -F，-onefile 产生单个的可执行文件 -D，--onedir 产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序 -a，--ascii 不包含 Unicode 字符集支持 -d，--debug 产生 debug 版本的可执行文件 -w，--windowed，--noconsolc 指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效） -c，--nowindowed，--console 指定使用命令行窗口运行程
使学生理解Linux中进程控制块的数据结构，Linux进程的创建、执行、终止、等待以及监控方法。并重点掌握fork函数的使用以及exec系列函数。
1. 我们平常所用的Linux指令其实也是可执行程序，和我们自己写的二进制程序没什么两样，那么为什么在执行自己的程序的时候需要加上./，而执行这些系统提供的指令（可执行程序），不需要加上./呢？
为了更精细地控制Pod对资源的使用方式，Kubernetes从1.4版本开始引入了PodSecurityPolicy资源对象对Pod的安全策略进行管理，并在1.1版本中升级为Beta版，到1.14版本时趋于成熟。
大家肯定都知道计算机程序设计语言通常分为机器语言、汇编语言和高级语言三类。高级语言需要通过翻译成机器语言才能执行，而翻译的方式分为两种，一种是编译型，另一种是解释型，因此我们基本上将高级语言分为两大类，一种是编译型语言，例如C，C++，Java，另一种是解释型语言，例如Python、Ruby、MATLAB 、JavaScript。
虽然这个是个很基础的问题，网上也有很多文章，但自己动手和网上有文章是两回事，自己动了手，有没有记录、下次是否还能解决又是另外一回事。
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ，
我们所有写的程序都需要指定路径才能运行，就像这样：（程序里面是打印DLC循环）
我们发现，每一个不同文件的inode编号都不相同，所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来，我们通过下面指令来给mysoft文件，创建软链接：
宿主机运行的是标准Linux操作系统，编译出的程序却需要在目标处理器（S3C2440@ARM920T）上跑，这就叫交叉编译，编译器叫做交叉编译器。
原文:https://blog.csdn.net/AI_ELF/article/details/122547439
在 Linux 下使用 C++ 创建和使用动态库（通常是 .so 文件，即 Shared Object）包含几个关键步骤：创建动态库、编译、链接，以及在应用程序中使用这个库。下面是一个简要的指南：
曾经不止一次遇到过这样的情况：从机器A拷贝一个二进制文件到另一台机器B，两台机器的操作系统版本一样，可是在机器A能正常运行，在机器B却提示错误。最常见的就是提示动态链接库找不到，如：
什么是命令行参数呢？首先我们得先知道，主函数是可以传参的！而这个传给主函数的参数就是命令行参数。
我们了解了动态库和静态库的相关概念，但是我们还是不理解库是个什么东西。 假设，我们做了一个小程序，只希望提供给用户小程序的功能，不希望暴露我们的源码。我们可以选择给用户提供我们的.o可重定位目标二进制文件（gcc -c 文件）与头文件。让用户使用我们提供的.o文件和.h文件进行链接即可。（在编译时，只需要把源文件编译成.o文件，再将其链接即可形成一个可执行程序，因此我们可以直接提供,o文件）。 文件add.c
当您打开终端窗口（如 Windows 上的命令提示符或 MacOS 和 Linux 上的终端）时，您会看到一个几乎空白的窗口，您可以在其中输入文本命令。你可以从终端运行你的程序，但是如果你不习惯，通过终端（也称为命令行）使用你的计算机可能会令人生畏：不像图形用户界面，它不提供你应该做什么的提示。
原标题：Linux 系统使用规范 不要修改系统级配置文件，请添加自定义配置文件到系统级配置目录中。 例如：一般在配置文件的同级目录下都会有一个配置文件名.d的配置目录，它们是为了防止多用户多服务环境配置冲突问题。 proc 内核参数配置，不要直接修改配置文件/etc/sysctl.conf，应该以业务或服务名命名配置文件（如 99-app-sysctl.conf)，然后将其放入/etc/sysctl.d目录。 同理配置ulimit也一样 , 请不要修改/etc/security/limits.conf 配置
在正式开始学习python基础知识前，我们还需要搭建能够运行python程序的环境。目前，能够运行python程序的方式有很多，大体上可以理解为三个部分的组合：
并发 两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）：一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机，单核cpu（中央处理器）—— 某一个时刻只能执行一个任务：由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象（不是真正的并发），这种切换（上下文切换）是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态，执行进度等信息，都需要时间，一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展，出现了多处理器计算机：用于服务器和高性能计算领域。 台式机：在一块芯片上有多核（多个）cpu：双核，4核，8核
由于课题的原因，笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验。在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中，不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息。由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快，可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况。比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展，而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改，使得直接使用系统上已有的新版本 cuda 时会无法编译使用。
如：我们在编写C/C++代码的时候，在链接的时候，从来不知道我们的所链接的动态静态库在哪里，但是照样可以链接成功，生成可执行程序，原因就是有相关环境变量帮助编译器进行查找。
今天接到一个任务是将原来运行在mac的应用移植到linux，原因当然是因为客户那边当前是linux环境，也不想再采购mac电脑。 通常来说，这个工作并不难，因为我选用的服务器端技术是c或者golang,这两种技术具有很好的可移植性，而且大多是重新编译即可运行，所以接到任务的开始并没有把这个当一回事。 跟想象中的也差不多，搭建好linux测试服务器，在mac上把运行很久的应用重新交叉编译了一遍，部署到linux实验环境，启动、测试，看起来一切正常。准备打包交活，这时候发现一个问题，程序无法终止。 简
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