在Linux世界中，clone()系统调用通过复制调用进程创建一个新进程。新进程称为子进程，原始进程称为父进程。clone()系统调用有几个选项，允许我们控制父进程和子进程之间资源的共享。其中一个重要的选项是Cloneflags。
特殊的是StoreLoad，会使该屏障之前的所有内存访问指令(装载和存储指令)完成之后，才执行该屏障之后的内存访问指令；是一个”全能型”的屏障，它同时具有其他三个屏障的效果
借用 Java 并发编程实践中的话：编写正确的程序并不容易，而编写正常的并发程序就更难了；相比于顺序执行的情况，多线程的线程安全问题是微妙而且出乎意料的，因为在没有进行适当同步的情况下多线程中各个操作的顺序是不可预期的。
由于计算机的CPU是单核的，所以一次只能执行一个任务。 但是现代计算机通常都有多个核心，如果只有一个进程在运行，那么其他核心就处于闲置状态。 多进程编程可以同时利用多个核心，提高程序的运行效率。
共享变量：multiprocessing.Value 共享数组：multiprocessing.Array
load ：将共享变量ticket从内存加载到寄存器中 update : 更新寄存器里面的值，执行-1操作 store ：将新值，从寄存器写回共享变量ticket的内存地址
在日常开发中，线程常常被用作为提升程序效率的重要手段。在CoorChice的这篇文章中，CoorChice介绍了线程的基本运作。【你知道Thread线程是如何运作的吗？】
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
buffer机制，请求缓冲区在nginx处理请求中起着重要作用，接收到请求时，nginx将其写入这些缓冲区，缓冲区数据可作为nginx变量使用。
进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 进程：经典定义是一个执行中的程序的实例。 进程与应用程序的区别：程序是一堆代码和数据的集合，可以作为目标模块存在于磁盘，或作为段存在于地址空间中。进程是程序的一次具体执行过程，它是动态地创建和消亡的，具有一定的生命周期，是暂时存在的。程序总是运行在某个进程的上下文中。
进程: 进程是操作系统的概念. 每当我们执行一个程序时,对于操作系统来讲就创建了一个进程. 在这个过程中,伴随着资源的分配和释放. 可以认为进程是一个程序的一次执行过程.
Java内存模型是Java语言在多线程并发情况下对于共享变量读写(实际是共享变量对应的内存操作)的规范，主要是为了解决多线程可见性、原子性的问题，解决共享变量的多线程操作冲突问题。
线程的基础回顾
自旋锁是专为防止多处理器并发（实现保护共享资源）而引入的一种锁机制。自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用，资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，“自旋”一词就是因此而得名。自旋锁在内核中大量应用于中断处理等部分（对于单处理器来说，防止中断处理中的并发可简单采用关闭中断的方式，即在标志寄存器中关闭/打开中断标志位，不需要自旋锁）。
最近Rust For Linux的项目，随着Rust的火爆也开始逐渐升温，但是谷歌的强烈支持以及rCore OS、Redox等各种Rust操作系统项目的经验积累，Rust想进入到Linux的真正核心，也还是有很长的路要走，之前笔者已经撰文对于Rust在汇编支持、panic和alloc等系统操作等方面的问题进行过简要说明了。这里再对于Rust进入到Linux内核的最大拦路虎-也就是内存模型方面的问题，做一下介绍。
1、同步 通过synchronized关键字这种方式来实现线程间的通信。 （学Linux的时候学过共享内存通信，在C中通过全局变量也行，虽然java木有） 这种方式，本质上就是“共享内存”式的通信。多个线程需要访问同一个共享变量，谁拿到了锁（获得了访问权限），谁就可以执行。 2、while轮询的方式 线程A不断地改变条件，线程ThreadB不停地通过while语句检测这个条件是否成立 ，从而实现了线程间的通信。但是这种方式会浪费CPU资源。之所以说它浪费资源，是因为JVM调度器将CPU交给线程B执
先来简单的复习一遍以前写过的东西，上次我们说了内存一致性协议M（修改）E（独占）S（共享）I（失效）四种状态，还有我们并发编程的三大特性原子性、一致性和可见性。再就是简单的提到了我们的volatile关键字，他可以保证我们的可见性，也就是说被volatile关键字修饰的变量如果产生了变化，可以马上刷到主存当中去。我们接下来看一下我们这次博客的内容吧。
下面是关于同步系列的一份脑图，列举了主要的知识点和问题点，看过本系列文章的同学可以根据脑图自行回顾所学的内容，也可以作为面试前的准备。
多线程编程访问共享变量时会出现问题，但是多进程编程访问共享变量不会出现问题。因为多进程中，同一个变量各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享。
在 Java 多线程中如何保证线程的安全性？那我们可以使用 Synchronized 同步锁来给需要多个线程访问的代码块加锁以保证线程安全性。使用 synchronized 虽然可以解决多线程安全问题，但弊端也很明显：加锁后多个线程需要判断锁，较为消耗资源。所以就引出我们今天的主角——volatile 关键字，一种轻量级的解决方案。
操作系统在分配资源时是把资源分配给进程的， 但是 CPU 资源比较特殊，它是被分配到线程的，因为真正要占用CPU运行的是线程，所以也说线程是 CPU分配的基本单位。
管程：管程是关于共享资源的数据结构及一组针对该资源的操作过程所构成的软件模块。 管程：管理过程
线程t1的run()方法中有个循环，通过flag来控制循环是否结束，主线程中休眠了1秒，将flag置为false，按说此时线程t1会检测到flag为false，打印“线程t1停止了”，为何和我们期望的结果不一样呢？运行上面的代码我们可以判断，t1中看到的flag一直为true，主线程将flag置为false之后，t1线程中并没有看到，所以一直死循环。
要阻止出现竞态条件的关键就是不能让多个进程/线程同时访问那块共享变量。访问共享变量的那段代码就是临界区（critical section）。所有的解决方法都是围绕这个临界区来设计的。
嗨， 你们好， 我是 leoay， 今天我想写一篇文章分析一下 Golang 中的几个常见的面试题。
根据众多面试的同学反馈的面试题，给大家整理一版最新的面试专题，希望对大家有所帮助。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
最开始是没有线程这个概念的 , 一个应用程序就是一个进程 , 应用程序运行时 , 如果还要处理与用户交互的逻辑 , 二者只能 交替进行 , 这样 CPU 执行效率就很低 ;
然后还有一个os.fork函数，可以调用系统api并且创建子进程。但是fork在Windows上并不存在，在Linux和Mac可以成功使用。因为手头没有Linux的机器，就没尝试这个。
Linux互斥与同步 零、前言 一、Linux线程互斥 1、基本概念及引入 2、互斥量mutex介绍 3、互斥量的使用 4、互斥量原理 二、可重入/线程安全 1、基本概念 2、线程安全 3、重入函数 4、联系与区别 三、常见锁概念 四、Linux线程同步 1、基本概念 2、条件变量的使用 3、条件变量等待 4、条件变量使用规范 五、POSIX信号量 1、信号量概念及介绍 2、信号量的使用 零、前言 本章主要讲解学习Linux中对多线程的执行中的同步与互斥 一、Linux线程互斥 1、基本概念及引入 互
线程基础 1、进程和线程的，并行和并发的区别 线程是计算机进行运算调用的最小单元，包含在进程内。例如：一个微信在计算机后台属于一个进程，发送一句话是由一个线程完成的，同时要保存聊天的内容，是由另一个线程完成，所以在进程中有多个线程。 简单的说就是一个个执行，还是多个一起执行。发送消息和保存聊天记录，在我们看起来是同时完成，只是宏观上看来。微观上是单个CPU将时间分成多个时间段，交替执行。只有在多个CPU处理器才会真正存在并行的操作。 2、为什么要用多线程 1、防止阻塞，线程在执行i/o操作
您可以以多种方式使用export。一个常见的例子是使用export来设置用户环境。用户可以简单地使用export指定变量并将它们添加到他们的.profile文件中。因此，每次用户登录时，环境都将按照这种方式配置。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
虽然一个好的设计可以最大限度地减少所需的通信量，但是在某些时候，线程之间的通信变得非常必要 （一个线程的工作是为你的应用程序工作，但是如果这个工作的结果从未被使用过，那么它有什么用处？）线程可能需要处理新的工作请求或者向应用程序的主线程报告进度。 在这些情况下，您需要一种方法来从一个线程获取信息到另一个线程。 幸运的是，线程共享相同的进程空间的事实意味着你有很多选择进行通信。
激烈的锁竞争，会造成线程阻塞挂起，导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。那有没有不阻塞线程，且保证线程安全的机制呢？——乐观锁。
并且它们会共享相同的上下文。当其他线程运行时，它可以被抢占（中断）和临时挂起（也称为睡眠） ；
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题，小编这里还整理了一份并发编程的思维导图，方便大家知识的总览。
导读：NumPy是数据计算的基础，更是深度学习框架的基石。但如果直接使用NumPy计算大数据，其性能已成为一个瓶颈。
Java线程之间的通信由Java内存模型（简称JMM）控制，从抽象的角度来说，JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系。
实际项目中，我们希望修改了配置文件后，但又不想通过重启进程让它重新加载配置文件，可以使用signal的方式进行信号传递，或者我们希望通过信号控制，实现一种优雅的退出方式。Golang为我们提供了signal包，实现信号处理机制，允许Go 程序与传入的信号进行交互。
今天是最后一篇关于Linux线程编程的文章分享，在这里我们先掌握基础的概念及其应用，后面在慢慢去深入学习。最近看到一句说的非常在理：理论’是你知道是这样，但它却不好用。‘实践’是它很好用，但你不知道是为什么。我想大多数学习者，和我一样，在学习的过程中，都会或多或少的有这种情况，不过自己坚信，你把基础打好（同时学的过程中，不要好高骛远，三心二意的，把自己先暂时用到的东西学明白，再去学其他东西，不要当前的，没学会，又跑去学其他的，而且又学不会，这样浪费时间和精力；这个这里基础打好，举个例子，你的c语言功底要打好，对指针的使用非常熟悉，甚至一些高级用法就是要平时慢慢积累和总结，以及内存原理要知道为什么是这样等方面），后面实战的话，就好多了，至少不会说我这个东西不会那个东西又不会，这样会让自己很痛苦当初为啥没学好基础，现在实战中漏洞百出。好了，废话不多说了，开始下面的主题分享：
1、select，poll实现需要自己不断轮询所有fd集合，直到设备就绪，期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表，期间也可能多次睡眠和唤醒交替，但是它是设备就绪时，调用回调函数，把就绪fd放入就绪链表中，并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替，但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了，这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
通过ILSpy反编译查看可以知道，lock是个语法糖，编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封装。
首先解释golang中的channel：channel是go中的核心部分之一，结构体简单概括就是一个ring队列+一个锁 有兴趣的同学可以去研究一下源码构建。在使用中可以将channel看做管道，通过channel迸发执行的go程之间就可以发送或者接受数据，从而对并发逻辑进行控制。
Qt提供QThread类以进行多任务处理。与多任务处理一样，Qt提供的线程可以做到单个线程做不到的事情。例如，网络应用程序中，可以使用线程处理多种连接器。
可以看到程序始终没有成功输出主线程中的判断条件内的内容，说明主线程存储的flag变量的值仍然始终是false,但是子线程中已经成功修改了flag的值为false，这就是并发编程下多线程访问变量的不可见性问题。
Linux 的优秀之处自然不必多说。如果将操作系统比作一辆汽车，那 Linux 就是一辆性能出色的多功能越野车，上山下海飞天无所不能。
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