锁可以属于本地系统上的进程,也可以属于本地系统是NFS服务器的NFS客户端系统上的进程。
nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器。当我们要向外界发布应用的时候,如果只有1台服务器,那么直接将DNS配置解析到这台部署的服务器即可实现诉求,但是随着访问量的增大,我们需要部署多台服务器来增加服务的性能,这时就可以使用nginx作为反向代理,将流量均衡的分摊到每台服务器上。
有某些场景下,我们不希望有多个相同的 Linux 进程 或 Shell 脚本同时执行,因为相同进程同时执行,可能会破坏数据的一致性。
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这样可以确保 ( 和 ) 之间的代码一次只由一个进程运行,并且该进程不会为获取锁而等待太长时间。
死锁指两个或更多进程或线程因相互等待对方释放资源而互相阻塞,从而导致系统中所有的进程或线程都无法继续运行的情况。
实例化程序A.daemon = True 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
一 简介 相信大家在开发脚本或者写程序的时候 ,大多会遇到如何判断已经有程序在运行的情况。比如设计备份binlog ,由于某个实例产生的binlog 数量大于备份的速度,在下一个时间点,会启动一个新的进程对binlog进行备份。那我们要怎么解决呢,本文分别从 shell和python的角度提出我的解决方法,同时也推荐《 Ensure a single instance of an application in Linux》[1],这里有比较详细的讨论。
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
本来呢应该先看多进程的,但是由于我的虚拟机之前删除了linux,所以现在没有这个系统,可能无法编译一些多进程的程序,于是我就想着先看多线程了。
为了定时监控Linux系统CPU、内存、负载的使用情况,写了Linux Shell脚本,当达到一定值得时候,定时发送邮件通知。 但是,让crond来周期性执行脚本发送邮件通知时,遇到了问题,在crontab -e里面加入了执行脚本之后,发现脚本并没有执行。 可是,通过手动执行Shell脚本命令(./mimvp-email.sh)是正常的,因为手动执行脚本可以默认获取Linux的环境变量,但通过Crontab做的定时任务,则无法获取环境变量。 分析了原因,crond不执行的原因主要有以下几个方面: 1、cro
定时任务crontab是linux下常用的功能,可以设置一定的间隔时间执行任务,但有可能出现任务脚本运行冲突问题 例如某脚本要运行30分钟,在crontab里设为每40分钟执行一次,而比较糟的情况是可能该脚本在执行周期内没有完成,接着第二个脚本又开始运行了 示例 做一个实验来模拟这个情况 (1)用自己熟悉的语言来写一个程序,做一个循环,例如循环180次,循环体中随意打印一些信息,然后sleep一秒,意思就是让这个程序执行3分钟 我用php实现的,名字为 test.php (2)编辑 cronta
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制:当多个用户需要共享一个文件时,Linux通常采用的方法是给文件上锁,来避免共享的资源产生竞争的状态。
各位好,今天是我们并发篇正式开始的第一篇,既然我们大家学习并发,那么就要理解一些计算机概念最好,否则,知道怎么用而不知道名称是啥,概念含糊不清,以及不知道怎么设计的,假如今天你突然换 go 语言,设计个并发还是不会。我们要学的是并发思想,在Java 中的思想,一通则百通,而不是背代码,切记切记。
性能为王,系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前,性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如,内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标,还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
自旋锁是专为防止多处理器并发(实现保护共享资源)而引入的一种锁机制。自旋锁与互斥锁比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁,还是自旋锁,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁,“自旋”一词就是因此而得名。自旋锁在内核中大量应用于中断处理等部分(对于单处理器来说,防止中断处理中的并发可简单采用关闭中断的方式,即在标志寄存器中关闭/打开中断标志位,不需要自旋锁)。
Python 既支持多进程,又支持多线程,本篇,我们看看如何编写这两种多任务程序。
现代计算机基本都是多核,而且我们的业务进程通常会运行在多台计算机上。不管是一台计算机上的多个线程还是运行在多台计算上的不同进程在处理系统资源时难免会出现冲突,为了解决共享资源的冲突问题我们经常需要加锁处理。
作者:dustinzhou,腾讯 IEG 运营开发工程师 epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码,在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑,在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。本文基于的内核源码版本是2.6.39 版本 。 Question 1:是否所有的文件类型都可以被 epoll 监视? 答案:不是。看下面这个实验代码: #inc
linux内核中有多种内核锁,内核锁的作用是: 多核处理器下,会存在多个进程处于内核态的情况,而在内核态下,进程是可以访问所有内核数据的,因此要对共享数据进行保护,即互斥处理; linux内核锁机制有信号量、互斥锁、自旋锁还有原子操作。 一、信号量(struct semaphore): 是用来解决进程/线程之间的同步和互斥问题的一种通信机制,是用来保证两个或多个关键代码不被并发调用。 信号量(Saphore)由一个值和一个指针组成,指针指向等待该信号量的进程。信号量的值表示相应资源的使用情况。信号量S>=0
写在前面: 最近一直在看张晓明的大话Oracle RAC,真实感受就是学到很多之前自己都没深入思考研究过的知识点,现在趁着节前头脑尚清醒,再结合实际工作中自己曾遇到的一些案例,就把这段时间自己学到的东西总结一下。
OkHttp是一个关于网络请求的第三方类库,其中封装了网络请求的get、post等操作的底层实现,是Android端目前最为火热的网络请求框架之一。
一言以蔽之: 死锁的发生, 必然意味着有向图(依赖关系)的构建存在环. 关于检测模型, 我们可以这么假定, 锁为有向边, 申请锁的线程A为起点, 拥有锁的线程B为终点. 这样就形成线程A到线程B的一条有向边. 而众多的锁(边)和线程(点), 就构成了一个有向图. 于是乎, 一个死锁检测的算法, 就转变为图论中有向图的环判断问题. 而该问题, 可以借助成熟的拓扑遍历算法轻易实现.
很多时候,子进程并不是自身,而是一个外部进程。我们创建了子进程后,还需要控制子进程的输入和输出。
QSharedMemory提供了多个线程和进程对共享内存段的访问。它还提供了一种方法,让单个线程或进程锁定内存以进行独占访问。
如果内核数据还没准备好,可以先返回错误信息给用户进程,让它不需要等待,而是通过轮询的方式再来请求。这就是非阻塞IO,流程图如下:
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比,以及如何提高服务性能和处理能力,这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识,其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度,但如果没准备的话容易一头雾水,这次带大家从头到尾学习一遍,学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了!
1995 年 GoF(四人组)出了一本设计模式的书,收录了 23 种设计模式,树立设计模式里程碑,也叫:GoF 设计模式
在多年前,linux还没有支持对称多处理器SMP的时候,避免并发数据访问相对简单。
本次给大家介绍Python的多线程编程,标题如下: Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成,在Python标准库中,有两个模块thread和threading提供调度线程的接口。介于thre
还记得Redis使用场景、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis持久化、数据过期策略、数据淘汰策略吗?如果忘记可以到这里重新温习, Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略。
通过对线程与线程控制的相关知识点的编程学习和锻炼,培养学生们对线程相关实例问题的分析与解决能力。
# define RWSEM_ACTIVE_MASK 0xffffffffL
Record Lock 称为记录锁,锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的:
4、基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合
由以上介绍大概了解,自旋锁就是内核为防止临界区被多个进程同时访问出错的一种机制。其作用是保证临界区在任一时刻有且仅有一个进程访问。
进程和线程是操作系统层面的概念,本质上就是两个操作系统内核对象:即操作系统定义的两个数据结构,操作系统通过这两个数据结构,来管理程序的运行。 (1)以多进程形式,允许多个任务同时运行; (2)以多线程形式,允许单个任务分成不同的部分运行; (3)提供协调机制,一方面防止进程之间和线程之间产生冲突,另一方面允许进程之间和线程之间共享资源。
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
在学习Python的过程中,有接触到多线程编程相关的知识点,先前一直都没有彻底的搞明白。今天准备花一些时间,把里面的细节尽可能的梳理清楚。
当你打开某个程序时,可能会遇到程序会锁死、停止运行、或者意外死机。你尝试再次运行该程序,系统反馈说原来的进程没有完全关闭。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 来源:伯乐在线 原文:http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只需要0.1秒,每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢? 在多线程(MT)编程出现之前,电脑程序的运行由一个执行序列组成,执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成,程序都是按这种方式执行的
近些年,随着互联网的大发展,高并发服务器技术也快速进步,从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求,演进到解决C10K,C10M问题的高并发服务器模型。本文结合自己的理解,主要以TCP为例,总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式,优缺点,以及应用实例。
笔者非科班转行,两个月拿了十多个offer,其中包括了互联网大厂,央企,国企,银行等,下面看看都面了什么(部分回忆)。总之,在面试国企等企业时,会有一些有意思的问题,也会出现群面的场景。 1 阿里一面 指针和引用的区别 define和const 内联函数和define c++内存管理 栈和堆区别,全局变量和局部变量 c++多态,虚函数,纯虚函数 多态的好处 数据库索引,给一个语句问有没有用到索引,底层怎么实现的 B树和B+树 哈希冲突 说一说常见的排序算法和时间,空间复杂度 TCP,UDP,可靠传输,网络什
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
这次给大家带来的是牛客一位昵称为一条咸鱼游啊游的朋友分享的面经,勾玉在这里做出分析解答,一起看看吧~
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