当前目录 ---- 按文件名查找： -name: 查找时文件名大小写敏感。 -iname: 查找时文件名大小写不敏感 ---- ‘*.conf’ 文件类型。...比如这里查询的是.conf类型的文件，要查找 xml结尾的 *.xml等等….. ---- xargs命令: 该命令的主要功能是从输入中构建和执行shell命令 在使用find命令的-exec选项处理匹配到的文件时
5行 grep -A 5 foo file 显示foo及后5行 查看grep版本号的方法是 grep -V 实例 1、在当前目录中，查找后缀有 file 字样的文件中包含 test 字符串的文件，并打印出该字符串的行...#列出testfile1 文件中包含test字符的行 testfile_2:This is a linux testfile!...#列出testfile_2 文件中包含test字符的行 testfile_2:Linux test #列出testfile_2 文件中包含test字符的行 2、以递归的方式查找符合条件的文件。...例如，查找指定目录/etc/acpi 及其子目录（如果存在子目录的话）下所有文件中包含字符串"update"的文件，并打印出该字符串所在行的内容，使用的命令为： grep -r update /etc/...acpi 输出结果如下： $ grep -r update /etc/acpi #以递归的方式查找“etc/acpi”下包含“update”的文件 /etc/acpi/ac.d/85-anacron.sh
list方法： 此方法可以列出目录下的所有文件和文件夹，返回的是文件/文件夹的名称，是字符串类型的。 代码示例： ? 运行结果： ?...后者因为只是字符串类型，所以只能或得文件的名称。同样的两者都是起到过滤的作用： 代码示例： ? 运行结果： ?...递归查找方法： 想要查找某个目录或者某个盘符下的全部文件或者文件夹，都可以利用递归来完成。 代码示例： ? 运行结果： ?...递归删除方法： 同样的利用递归一个个去找文件夹，找到了就直接删除，因为文件夹删除了里面的文件也删除了，也就不需要再去先找到文件删除再删除文件夹，如果先找到文件删除再删除文件夹这样就多了一步操作了。
碎碎念念 假设我们要在一个升序排序的整型数组中查找某个特定的整数，如果找到了，返回该整数在数组中的索引号，如果没有找到，则返回-1。...我们首先看要找的数和数组中间的数的大小关系，如果相等，那么说明找到了，如果要找的数小于数组中间的数，那么我们再在数组的前半部分继续查找，如果大于，那么我们再在数组的后半部分继续查找，每次查找都将范围缩小一半...，称为二分查找。
题目的来源是给定一张图片，查找所有临近的像素点，并求出最大像素值。...经过抽象后是：两个矩阵，一个只是包含0 1,另一个是每个位置具体的像素值，可以通过查找第一个矩阵来确定连通域的点，根据第二个矩阵得出最大的值。...0 0 0 11 0 0 0 12 0 0 13 0 0 0 0 0 运行结果分两部分，第一部分是找到的每个连通域中点的最大值，第二部分是在第一个矩阵的基础上对连通域进行标号区分之后的矩阵 程序使用递归来查找一个九宫格的中心对周围八个点的关系...，几行代码即可实现，可见递归的精妙，缺点是递归有最大层数，如果超过了会导致堆栈溢出，所以不能应用于太大的矩阵
Shell 编程 - 查找文件 实现一个脚本，可以在指定的目录下查找某个文件/目录....如果找到该文件/目录，显示其完整路径名 如果找到多个文件，则每个文件名都显示 命令格式如下： SCRIPT_NAME SEARCH_ON_DIR SEARCH_FILENAME 思路：采用递归查找文件.../bin/bash #getFile判断传递的字符串$filename，是否包含要检索的字符串$2 #判断方法if [[ $filename =~ "$2" ]];，使用=~。不是赋值位取反的意思。...$A" ]];then echo "find in:$filename"; else echo "no exist file in $filename" fi } #append，判断传递的字符串最后一个字符是否是...#${filename: -1}取得参数的最后一个字符 #shell返回字符串：echo输出，函数调用处接收。
sato @file: binary_search.py @time: 2019-09-03 15:21 """ def binary_search(array, key): """二分查找非递归...start = mid + 1 else: return True def binary_search(a, b): """非递归...return centre else: return 'b in not in a' def binary_search_reduce(array, key): """二分查找...else: return binary_search_reduce(array[mid + 1:], key) if __name__ == '__main__': # 二分查找的最优时间复杂度为...O（1），最坏时间复杂度为O（log n） # 递归空间复杂度是：O(N) 非递归: O(1) # 使用场景： 在有序数组中寻找指定元素 sorted_list = [1, 4
二分查找的前提是数据有序，二分查找的性能十分优秀。...时间复杂度为O(log2n) 非递归 int binsearch(int arr[],int len,int value){ //low和high指向当前查找区间的两端,value为查找的关键字...-1 } 递归 int binsearch(int arr[],int left,int right,int value){ //递归出口 if(left > right){...O(n)，相对于二分查找性能较差 int seqsearch(int arr[],int len,int value){ for(int i=0;i < len;++i){ if...(arr[i] == value){ return i; } } return -1;//未查找到返回-1 }
递归方法，实现查找目录中以.java为后缀的文件路径，并存入文本文件中 定义一个静态方法fileToLine()，传入参数：File对象目录，List集合对象（List 这样做的目的是因为这个方法会被递归...File对象的listFiles()方法，获取目录数组File[] files 循环这个数组for(File file : files)，循环中 判断是否是目录file.isDirectory为真，进行递归...//System.out.println(result); writeToFile(result,"E:/log.txt"); } /** * 递归查找文件...for (File file : files) { if (file.isDirectory()) { // 递归目录
} // 如果比基准数小，则将查找到的小值调换到i的位置 array[i] = array[j]; /**** 当在右边查找到一个比基准数小的值时...// 将基准数放到正确位置 array[i] = @(key); /**** 递归排序 ***/ // 排序基准数左边的 [self quickSortArray.../** 二分查找法只适用于已经排好序的查找 */ - (NSInteger)dichotomySearch:(NSArray *)array target:(id)key { NSInteger...}else if (array[middle] < key) { left = middle + 1; } } return -1; } 递归...return 1; } return n*[self recursion1:(n-1)];//递归公式 }
在linux系统下可以通过命令查看进程，那么具体是那个命令呢?下面由学习啦小编为大家整理了linux查看进程的命令，希望对大家有帮助!...一、linux查看进程的命令 有ps、pstree、pgrep等 1、ps 显示进程信息，参数可省略 -aux 以BSD风格显示进程 常用 -efH 以System V风格显示进程 -e , -A 显示所有进程...显示完整命令及参数 -c 重复进程分别显示 -c 显示进程ID PID -n 按 PID 排列进程 3.pgrep 显示进程的PID -l 显示进程名和进程PID -o 进程起始ID -n 进程终止ID 二、linux
mid对应的元素大，查找范围缩小到mid前面的那一半数组，反之，缩小到mid后的那一半数组 4.重复3，直到item==mid 对于包含N个元素的列表，用二分查找最多需要log2 N 步。...O (log n )，也叫对数时间 ，这样的算法包括二分查找。 O (n )，也叫线性时间 ，这样的算法包括简单查找。...链表： 分散空间，查找麻烦，插入方便，只需移动前面元素指向的地址。...数组链表 读取O（1）O（n） 插入O（n）O（1） 删除O（n）O(1) 访问顺序访问随机访问 O(n)=线性时间 O(1)=常量时间 递归 每个递归函数都有两部分：基线条件（base case）和递归条件...递归条件指的是函数调用自己，而基线条件则指的是函数不再调用自己，从而避免形成无限循环。
设文本长度为N，要匹配的模式的长度为M，暴力查找算法在最坏的情况下运行时间与MN成正比，但在处理许多应用程序中的字符串时，它的实际运行时间一般与M+N成正比。...实现方法1： 使用一个值指针i跟踪文本，一个指针j跟踪要匹配的模式，对每一个i，代码首先将j重置为0并不断增大，直到找到了一个不匹配的字符或者是匹配成功（j==M)。...)) break; if(j==M) return i; } return N; } 实现方法2（显式回退）： 同样使用一个值指针i跟踪文本，一个指针j跟踪要匹配的模式，在i和j指向的字符匹配时...如果i和j字符不匹配，那么需要回退这两个指针，j指向模式的开头，i指向这次匹配开头的下一个字符。
首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法： 各种字符串查找算法的性能特点 算法（数据结构） 优点 二叉查找树（BST） 适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树） 有性能保证 线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用，但它不支持有序性符号表操作，也不支持扩展的字符类API操作。
我们在字符串 A 中查找字符串 B，则 A 就是主串，B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n，模式串长度记为 m。由于是在主串中查找模式串，因此，主串的长度肯定比模式串长，n>m。...如果持续相等直到 t 的最后一个字符，则匹配成功。 如果发现一个不等的字符，则重新回到前面的步骤中，查找 s 中是否有字符与 t 的第一个字符相等。...第一层循环，去查找第一个字符相等的位置，第二层循环基于此去匹配后续字符是否相等。因此，这种匹配算法的时间复杂度为 O(nm)。...首先，你需要对于字符串 a 和 b 找到第一个共同出现的字符，这跟前面讲到的匹配算法在主串中查找第一个模式串字符一样。...从代码结构来看，第一步需要两层的循环去查找共同出现的字符，这就是 O(nm)。一旦找到了共同出现的字符之后，还需要再继续查找共同出现的字符串，这也就是又嵌套了一层循环。
文章目录 一、借助 递归函数操作 逆序打印字符串 二、完整代码示例 一、借助 递归函数操作 逆序打印字符串 ---- 递归需要掌握下面 2 个点 : 参数入栈模型 : 第 1 次 , “sdh...” 字符串入栈 ; 第 2 次 , “dh” 字符串入栈 ; 第 3 次 , “h” 字符串入栈 ; 第 4 次 , “\0” 字符串入栈 ; 函数调用模型 : 递归函数 需要有 递归停止条件...和 递归操作 2 个要素 ; 递归停止条件 : 遍历字符串直到遍历到字符串结尾处 ; // 递归停止条件 if(*str == '\0') { return...; } 递归操作 : 每次递归 , 字符串中的指针向后移动一位 , 直到字符串移动到最后一位 \0 位置 ; // 递归操作 // 该递归操作会逐步 将 字符串 从开始位置 入栈...} // 递归操作 // 该递归操作会逐步 将 字符串 从开始位置 入栈 // 直到递归到 '\0' 位置时 , 才开始出栈 // 此处是递归点 //
C语言查找字符 相关文章路径：C语言求字符串的长度->C语言字符串的复制-> C语言的字符串的联接->C语言字符串的比较->C语言查找字符->C语言BF算法->C语言输出字符串->C语言输入字符串 C...语言标准函数库中包括 strchr 函数，在字符串中查找字符。...函数原型 char* StrChr(const char *str, char chr); 说明：str 为字符串的起始地址，chr 为要查找的字符。...若查找成功，则函数值为该字符在字符串中首次出现的地址，否则函数值为NULL。
单词查找树的数据结构就是一种树型结构，它由字符串键中所有字符构造而成，允许使用被查找键中的字符进行查找。...查找操作： 单词查找树以被查找的键中的字符为导向的。...举例说明单词查找树的查找：比如树中存有“sea”字符串，那么根节点的next[]中下标s对应的数组元素非空（即有一条指向子结点的链接），该子结点中e下标对应的数组元素也非空，然后再根据e下标中的链接找到下一层结点...查找过程中可能会出现三种情况： 键的尾字符所对应的结点中的值非空----这是一次命中的查找。 键的尾字符所对应的结点中的值为空----这是一次未命中的查找。...根据两种未命中的情况分两种插入情况： 结束与空连接----这说明单词查找树中没有与键的尾相对应的结点，因此需要需要为键中为被检查到的每个字符创建结点并将键的值保存在最后一个结点中； 键的尾字符所对应的节点的值为空
1.字符串查找(kmp) 来源: lintcode-字符串查找 lintcode-字符串查找II 问题描述 描述 对于一个给定的 source 字符串和一个 target 字符串，你应该在 source...return i - j; } return -1; } //获取next数组 private int[] getNext(char[] p) { // 已知next[j] = k,利用递归的思想求出...= p[k], 则令k=next[k],如果此时p[j]==p[k],则next[j+1]=k+1, // 如果不相等,则继续递归前缀索引,令 k=next[k],继续判断,直至k=-1(即k=next...k++; j++; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } return next; } 后记 单就字符串查找这个算法而言...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: '字符串查找(kmp)', // 可选。
分为两步： 1.找到子物体的transform 2.通过child.parent = root,输出路径 找到子物体的transform 有三种方法：GetComponentsInChildren，递归查找...，栈查找 GetComponentsInChildren foreach (Transform t in check.GetComponentsInChildren()) {...{ Debug.Log("得到最终子物体的名字是：" + t.name); forreturn = t; return t; } } 递归
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