通用操作系统,通常都会开启mmu来支持虚拟内存管理,而页表管理是在虚拟内存管理中尤为重要,本文主要以回答几个页表管理中关键性问题来解析Linux内核页表管理,看一看页表管理中那些鲜为人知的秘密。
在 InnoDB 中,从二级索引回到主键索引查询数据,这个过程称作回表过程,而且这个回表过程是可以被优化的,这个优化就是利用覆盖索引。
目录管理命令:mkdir、rmdir mkdir命令 📷 rmdir命令 📷 文件管理命令:cp、mv、rm cp命令 📷 mv命令 📷 rm命令 📷 文件查看命令:cat、tac、head、tail
区块链是一种分布式账本,它的本质也是一种数据库,但为什么绝大部分的区块链核心代码都没有提供遍历和过滤的查询功能呢?这里面涉及到一种什么样的设计理念?
楼主语言是python+c ,专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台,但一直没得及自己独立开发项目,所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台(一面挂) 毫无准备去面的,面试前先现场笔试 问的问题:cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议,三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了,能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种,但是当时依然不会。 2.百度 测开 (二面挂) 一面: 手写算法:
需要获取某程序运行过程中的内存消耗,一般情况可以使用 top 命令来人工分析,不过我遇到一个程序其内部调用包括 python, R, 以及一系列 linux 命令,这就导致人工统计不太现实
ArangoDB 社区版的下载地址: https://www.arangodb.com/download-major/ 这里我用的是 CentOS7 的操作系统
方案二、服务器过滤: 1、搭建测试服务器,手机代理到测试服务器; 2、配置server,将指定端口接收的请求按照原有域名转发,同时通过lua脚本进行header+body的分析,判断其中是否包含该手机的imei和android_id,若存在则打印log警告。 缺点:
目录管理命令:mkdir、rmdir mkdir命令 rmdir命令 文件管理命令:cp、mv、rm cp命令 mv命令 rm命令 文件查看命令:cat、tac、head、tail、more、le
文件是存储在磁盘上的,文件的读写访问速度受限于磁盘的物理限。如果才能在1 分钟内完成 100T 大文件的遍历呢?
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的,但是,当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力,并且需要对所有数据进行分页,问题就会出现,为了实现分页,每次收到分页请求时,数据库都需要进行低效的全表遍历。
数据结构这门课程是计算机相关专业的基础课,数据结构指的是数据在计算机中的存储、组织方式。
文章目录 1. 搜索查找类 1.1 find 指令 1.2 locate 指令 1.3 grep 指令和管道符号 │ 1. 搜索查找类 1.1 find 指令 find指令将从指定目录向下递归地遍历
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
大部分的面试问题,有最近要找事的老铁吗? python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写
python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址; 介绍下垃圾回收:引用计数/分
Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统,图是一个比线性表和树更高级的数据结构。具有始终保持高效查询性能,不会因数据的增长而降低查询的反应能力,具备事务管理特性,完全支持ACID事务管理。
习惯了在windows下敲敲点点的同学,习惯了没有窗口视图就无从下手的同学,来到linux第一个面临的问题就是,core发行版根本不提供gui,太费空间,太费资源,要啥窗口? 所以电影里看到很多懂的,不懂的,懂的装不懂的,不懂的装懂的那么演员们,都在奋力敲击键盘,一串串荧幕输出像火箭似的飞速狂奔。这大概只有拷贝文件,或者debug时才能有的盛举吧。
习惯了在windows下敲敲点点的同学,习惯了没有窗口视图就无从下手的同学,来到linux第一个面临的问题就是,core发行版根本不提供gui,太费空间,太费资源,要啥窗口?
我们在开发中都会遇到树形控件,今天就来实现这个功能,我这里这树形结构比较简单,只有二级分类,这里只写出后端实现,前端你只需要把数据拿到赋值给vue的树形控件即可,前端实现方式太简单,这里不做讨论。 我们最终想要的数据结构为:
主要是解决读数据从Redis缓存,一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。
注意:for-each循环在java 5中被引入所以该方法只能应用于java 5或更高的版本中。如果你遍历的是一个空的map对象,for-each循环将抛出NullPointerException,因此在遍历前你总是应该检查空引用。
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
对于文件查找,我们最好用的还是属于find命令了,在说find命令之前,先把另外几个查找命令介绍一下。
简单的说:每次请求服务器,服务器会给客户端发送一个动态值,但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比,如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行,如果不正确就返回失败获取其他步骤。
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。使用标签来作为索引,而不是对全文进行检索,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签,极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单,由以下3个部分组成 :
LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database,它的文件结构简单,包含一个数据文件和一个锁文件。
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
人们希望学习批处理命令的一个普遍原因是要得到批处理强大的功能。如果你希望批量的对文件执行一些指令,构造一个可以重复运行在那些文件上的命令就是一种方法。在编程术语中,这被称作执行控制,for 循环就是其中最常见的一种。
happybase是一个针对与Apache HBase数据库进行交互的python接口库。
1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
最近通过Cowrie蜜罐捕获一枚有趣的后门程序,此程序用perl语言编写。功能包括:DDoS(udpflood、tcpflood、httpflood、sqlflood)、hacking(端口扫描、信息
最近在工作中学习了不少Linux方面的命令,比如vim的使用命令、find命令、rpm打包spec配置文件等等。
之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。
老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。
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最近工作中需要用上 Google SEO(搜索引擎优化),有了解过的朋友们应该都知道SEO必不可少的工作之一就是查询关键词的搜索排名。关键词少的时候可以一个一个去查没什么问题,但是到了后期,一个网站都有几百上千的关键词,你再去一个一个查,至少要花费数小时的时间。
集合(Collections)是存储对象的容器。方便对多个对象的操作、存储对象,集合的作用就在这时显现了。 集合的出现就是为了持有对象。集合中可以存储任意类型的对象, 而且长度可变。在程序中有可能无法预先知道需要多少个对象, 那么用数组来装对象的话, 长度不好定义, 而集合解决了这样的问题。
大家好,我是小麦,一位写作爱好者。今天分享的内容是如何使搭建ollama,训练出自己的模型。
备注:想学oracle的同学,建议在Linux、Unix平台下进行学习,如果觉得安装麻烦,可以加全国软件性能测试交流群:7156436,免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
我新建了一个 LevelCatalogVo 在 LevelCatalog 原有的基础上加上了 List<LevelCatalogVo> 属性
今天转载了一篇文章,对如上标题分析的很到位(很容易理解) 这个观点,阿铭不是绝对地赞同。原因如下: 1 如果网站为php站点,抛除静态的页面、图片之类的请求,单纯说php脚本这种请求,无论是apache还是nginx,性能旗鼓相当。因为,这种动态的请求,瓶颈不在web server本身上,而是在php连接的后端MySQL上,MySQL查询有性能问题,nginx跑再快也是没有任何意义的。就好比一台服务器cpu配置很高,但是磁盘比较差,那这个牛逼的cpu就没有啥意义了。 2 apache在最新版的2.4默认使
import time import os # 定一个列表,用来存储所有的学生信息(每个学生是一个字典) info_list = [] def print_menu(): print("---------------------------") print(" 学生管理系统 V1.0") print(" 1:添加学生") print(" 2:删除学生") print(" 3:修改学生") print(" 4:查询学生") print("
尽管目前我们已经涉及 Vim 的多种特性,但此编辑器的特性集如此庞大,不管我们学习多少,似乎仍然远远不足。承接我们的 Vim 教程系列,本文我们将讨论 Vim 提供的多种搜索技术。
服务器的安全防护中,网站环境的搭建与安全部署也是很重要的一部分,目前大多数的服务器都使用的是nginx来搭建网站的运行环境,包括windows服务器,linux服务器都在使用,nginx的安全设置对于服务器安全起到很重要的作用。关于如何设置nginx安全,以及服务器的安全部署,我们SINE安全公司来详细的给大家介绍一下:
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