这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 查看。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
在Linux系统中，可以使用多个命令来获取系统版本信息、CPU型号、核心数和内存大小。以下是一些常用的命令：
swap是磁盘上的一块区域，可以使一个磁盘分区，也可以是一个文件，也可能是一个两种的组合。当物理内存资源紧张的时候，操作系统（Linux）会将一些不常访问的数据放到swap里。为其他常使用的进程提供更多的物理内存。当系统要访问swap里的数据的时候，操作系统再将swap上的数据加载到内存中。
内存压力测试的目的是测试系统内存的稳定性和可靠性，以便确定系统是否能够在各种负载情况下正常运行。其主要目的有：
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
补充说明： ulimit为shell内建指令，可用来控制shell执行程序的资源。
看前必读文章https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/19042569 安装目的 众所周知，Linux系统是作为服务器的最佳选择，当然也有选择使用windows系统作为服务器的 对于想学习Linux的初学者，去购买一个云服务器成本相对较高、不划算，不如直接自己在本地搭建一个Linux的虚拟机 在本地搭建一个虚拟机也可以用来做开发使用，将我们的开发环境搭建为服务器一样的环境，便于一些因为系统版本的问题导致的小错误 安装准备材料 windows系统
zynq u-boot github地址：https://github.com/xilinx
1. 首先下载kali linux 在地址http://www.kali.org/downloads/ 我们可以看到网站提供32位和64位的ISO映像文件。
报错信息很直观地指出是内存溢出了。是什么导致了内存溢出呢？其根本原因在于 nodejs 默认限制了最大可使用的内存大小。
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
在$CATALINA_HOME/conf/server.xml配置文件中的Connetctor节点，和连接数相关的参数配置和优化。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来，其中各个数字的意义如下： total: 物理内存的大小，就是机器实际的内存大小； used: 已使用的内存大小，这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存； free: 尚未被使用的内存大小； shared: 共享内存的大小； buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小； available: 该项是新版的free中增加的一项，表示可用内存大小。
top 命令主要用于查看进程的相关信息，同时它也会提供系统平均负载，cpu 信息和内存信息。下面的截图展示了 top 命令默认提供的信息：
以上两类Container可能在任意节点上，它们的位置通常而言是随机的，即ApplicationMaster可能与它管理的任务运行在一个节点上。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 3：释放所有缓存
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息：
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
我们组的实时数仓项目（二期：Flink SQL指标计算）进入上线阶段。所以，最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路，并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结，抽出一些方法论分享给大家，感谢支持^^
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
Linux进程数超过了设置的最大进程数。会对系统进行资源限制，所以分配给ssh进程的资源时有时无，一些命令的bash进程会被杀调，以保证系统进程不超过设置的最大进程数，无法正常执行。即下面的第一个输出要远远小与第二个和第三个输出。如果有些接近就会出现这种问题
当前时间（date）、系统已运行时间(last reboot)、当前登录用户的数量(who )、最近5、10、15分钟内的平均负载
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源，包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程，所以当该进程结束的时候，容器也会完全的停止。
查看系统负载 常用命令，其中1表示1秒刷新一次，-S表示单位，M表示MB vmstat 1 -S M
Docker容器在默认情况下会使用宿主机的所有CPU和内存资源，为了明确限制每一个Docker容器的运行资源，需按如下操作。
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚，其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。
1、问题： 最近在做日志的实时同步，上线之前是做过单份线上日志压力测试的，消息队列和客户端、本机都没问题，但是没想到上了第二份日志之后，问题来了： 集群中的某台机器 top 看到负载巨高，集群中的机器
free命令用于显示系统内存使用情况，包括物理内存（Physical Memory）、虚拟内存（Swap Memory）、共享内存（Shared Memory）以及内核使用的缓冲（Buffers）与缓存（Cached）大小。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计，不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
Undertow 的配置可以参考 Undertow 的 Builder，并且其中也有一些默认的配置参数：
Exception in thread "Timer-1" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
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