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    系统管理及安全规范

    如测试环境和生产环境网络从物理上隔离;系统端口/应用端口段规范;对外提供web服务的机器和核心应用数据环境的分离; 1.测试机集中管理,在物理机上采用虚拟机方式部署测试环境,与核心生产环境隔离。 2.类似于web服务,邮件服务器这种对外服务的业务环境,与核心业务线上环境隔离,集中管理并使用虚拟机部署 3.网关这类需要面向所有用户开放的服务器,严格控制WEB服务的IP访问许可,不允许部署完全开放的WEB服务。 4.所有核心业务的WEB服务从根目录开始必须配置IP访问控制,针对特定需求对子目录配置权限白名单。 5.核心业务的数据库服务器在配置完成后即只能通过指定的IP连接,需要WEB管理的后台,严格限制IP访问许可。 6.当在服务器上安装系统时,如果服务器是业务部门申请使用的机器,则根据业务部门的申请,确认审批后开放适当的端口,并且必须限制访问IP。否则一律只开ssh登陆端口和监控端口。SSH远程连接仅限公司堡垒机。 7.每台服务器系统禁止root用户远程登陆,并开通仅供系统部门服务器管理人员使用的管理账号,远程连接必须密钥登陆,使用sudo来执行管理命令,每次连接服务器第一次执行sudo相关命令时,需要输入密码。 8.如果服务器是给指定项目使用,则此服务器上存在仅供项目负责人使用的账号,这个账号可以启动关闭应用服务,可以对应用服务所在的目录进行数据的增删改查。如果项目内其他人需要有开启关闭服务的权限。

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    CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库

    在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。

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