首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
提起Windows共享本地摄像头,好多人想到的是通过ffmepg或vlc串流到服务器,实际上,用轻量级RTSP服务更简单,本文就介绍下,如何用大牛直播SDK的Windows轻量级RTSP服务,采集摄像头,生成本地RTSP串流,供其他终端访问。
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了,基本很多车出厂都是360全景影像,倒车影像又称泊车辅助系统,这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
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博客的下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12339693
首先说明,本篇文章是概念+实践,对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助,由于篇幅和实践深入度有限,目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流,其他复杂的功能(例如视频信息实时处理,高并发,网络分发等)尚未实现,还需要进一步探索。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头,插上USB摄像头,插上USB wifi,然后将摄像头的数据编码,将编码后的数据推流至流媒体服务器,其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
好多开发者一直反馈,Windows平台,做个推屏或者推摄像头,推RTMP或者RTSP出去,不知道哪些功能是必须的,哪些设计是可有可无的,还有就是,不知道如何选技术方案,以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块,设计和使用说明,供大家参考。
最近研究了通过OpenCV采集摄像头数据,并同时将视频流数据推送到RTSP和RTMP。
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功能强大,几乎所有你想要的场景它都有,用起来很顺手。可以将桌面、摄像头、程序窗口通过rtmp推送到流媒体服务器上。
车载上一般使用的是数字摄像头,它可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号,进而将其储存在计算机里。
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014(下称 FX3),该芯片是标准的USB3.0 PHY,可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计,主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可,同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口,大大增加了该芯片的使用范围。
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多,由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况,大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头,温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端,基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息,以及设置智能报警等功能,极大程度降低了房间的安全隐患。
V7-576_emWin6.x实验_摄像头动态采集展示(RTOS,320x240)
介绍一篇新出的论文 CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection ,旨在使用低成本的雷达(redar)替换自动驾驶中的激光雷达,并达到高精度3D目标检测的方法。
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:
Linux内核用一个被称为V4L2的机制来管理摄像头图像信息,它的核心工作原理就像日本料理店常见的流转餐桌,大厨将美食不断放到空盘子里,客人不断拿来吃。
今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使
前面的教程介绍了如何绘制一张图片和如何把图片显示到3D物体上并进行三维变换,这次介绍如何用Metal渲染摄像头采集到的图像。
username: 摄像头登录用户名 (就是登录摄像头web管理页面的用户名和密码) password: 摄像头登录密码 ip: 摄像头设备本身的IP port: 端口号 channel: 通道号,起始为1。例如通道2,则为channel=2 subtype: 码流类型,主码流(subtype=0),辅码流(subtype=1)
你好,欢迎回来,本期我们来讲一讲如何使用FFmpeg命令行操作摄像头数据,主要分为两个部分,一通过FFplay播放摄像头数据,有点直播的意思;而通过FFmpeg命令行录制摄像头视频数据。闲言不多讲,一起来看:
我们在对接Unity下推送模块的时候,遇到这样的技术诉求,开发者希望在Android的Unity场景下,获取到前后摄像头的数据,并投递到RTMP服务器,实现低延迟的数据采集处理。
对于HIS视频采集、输出和编解码,直接使用海思SDK中的sample代码+NVP6124就可以实现,这里有提供HIMPP开发文档、 海思sample源码和NVP6124的驱动代码,可以自行去下载; HIMPP开发文档: https://download.csdn.net/download/u012478275/11573292 海思sample源码: https://download.csdn.net/download/u012478275/10118411 NVP6124的驱动代码:https://download.csdn.net/download/u012478275/11573327 对于海思sample程序只能实现单个分辨率采集,本文主要讲解怎么实现对摄像头采集的自适应,通俗的说就是无论你插入960H、720P、1080P分辨率的摄像头,都能输出和编码。
不知你是否用过 web 版的视频面试,或者 web 版在线会议,它们都支持分享屏幕、也能开启摄像头。这些都是浏览器上实现的,作为前端开发,是否好奇过这些功能的实现原理呢?
遍历二叉树安装摄像头(X),且可被该摄像头监控到的节点标记(Y),未受该节点和其他监控节点监控的节点标记(Z)
2023年11月工信部等四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,随即12月广汽埃安已率先申报L3自动驾驶,整体行业已经正式开始从L2级提升至L3级。自动驾驶目前的方案从高清地图转向轻地图方案,更依赖视觉系统,单车搭载的车载摄像头数量将从3~8颗增至8~13颗。从埃安申报的昊铂HT来看搭载了6R(6个毫米波雷达)、13V(13个高清摄像头)、3L(3个激光雷达)的自动驾驶硬件,同样比亚迪最新的仰望U8搭载包括3个激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、13个高清摄像头。
文首先对GLSurfaceView相关知识进行讲解,然后介绍Android系统如何获取摄像头数据并利用GLSurfaceView渲染到屏幕上。
综合管廊,即在城市地下建造一个隧道空间,将电力、通信,燃气、供热、给排水等各种工程管线集于一体,优化城市管线布局,便于统一管理。城市综合管廊位于地下,是一个封闭、潮湿、环境较为恶劣的空间,由于内部部署着各类型重要管线和设备,因此也需要经常性地进行巡检和维护。
百度在12月30日09:00左右开放了Apollo 2.0的代码,新开放的模块包括Security,Camera,Radar和Black box。此次更新将能实现简单城市路况的自动驾驶功能? 链接如
我们了解了视频相关的基础知识,后面的文章我们要能够和音频一样可以采集我们的视频,视频是一帧一帧的图片来的,我们首先要学习预览视频,然后采集一帧图片,采集视频从简到难的来了解这个问题。首先第一个反应打开Google搜索和Android视频采集相关的东西,我们要知道如何通过API来采集,不由自主地到了Android官网的Camera API。Android有两个视频采集的API,Camera是Android 5.0以前使用的,现在已经废弃了,我们还是得学一下他的使用,Camera2是最新的视频采集API,我们重点了解它的使用。这篇文章我们掌握调用系统的拍照和录制视频API来实现拍照录像功能。
OpenGL2)新开 buffer 同时新开线程时,对应的流水线变为:线程 1:采集 → buffer 1 → 线程 2:滤镜 → buffer 2 → 主线程:渲染。这种方案当然是更好的方案,它使得各个模块可以并行,而且性能兼容性更好。因为在实际需求中,我们采集后的图像数据处理,除了滤镜,可能会增加人脸识别、磨皮、美白、特效等更复杂功能,这时候处理耗时就可能较长了,放在主线程可能卡住主线程,更可能会影响到渲染的帧率。此外,我们采集的图像数据除了预览渲染,一般是需要编码封装后存储本地或推流上传网络的,编码模块的速度与特效处理的速度不匹配时,这就需要增加 buffer 了。 这样一来整个流程就相当于两个生产者消费者模型了,而每个 buffer 就是对应的生产者和消费者线程的临界区。保证线程安全其实就是确保生产者线程和消费者线程对 buffer 数据的互斥访问,这里使用信号量即可。在 iOS 中可以用 dispatch_semaphore_t。
我们在对接Android平台GB28181接入的时候,有公司提出这样的需求,除了采集执法记录仪摄像头自带的数据外,还想通过执法记录仪采集外接UVC摄像头。
本文主要讲一下笔者计划在音视频方向的学习路线计划,主要以Android开发为例,让我们一起进步。
大牛直播SDK跨平台RTMP直播推送模块,始于2015年,支持Windows、Linux(x64_64架构|aarch64)、Android、iOS平台,支持采集推送摄像头、屏幕、麦克风、扬声器、编码前、编码后数据对接,功能强大,性能优异,配合大牛直播SDK的SmartPlayer播放器,轻松实现毫秒级的延迟体验,满足大多数行业的使用场景。
目前官网OpenCV最新的版本是4.2.0 ,Windows版本的OpenCV在3.X版本后就不带X86的库,只有X64的库,如果需要X86的库,需要自己下载源码去重新编译。
随着信息技术的飞速发展,ISR(情报、监视与侦察)作为维护国家安全的重要手段,在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环。本文探讨了网络侦察在ISR中的应用,并分析了在网络侦察时在数据方面遇到的一些挑战。
本文转载自https://github.com/daniulive/SmarterStreaming
我哥们看到这张图,感叹手机镜头畸变的同时,又讲出了无数普通手机用户的心声: 现在手机摄像头越来越多,我有一个扫码就够了
在当今的科技领域中,虚拟现实(VR)技术正变得越来越流行。虚拟现实游戏作为其中的一个重要应用领域,吸引了越来越多的玩家。而手势识别技术的发展,则为虚拟现实游戏带来了全新的体验。本文将探讨手势识别技术在虚拟现实游戏中的应用,并介绍其部署过程和未来发展趋势。
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法,在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
2. 进行实验时:先按教程格式化 TF 卡,然后拷贝相应的音乐(大海.wav, 上海滩.wav)至卡中;
参考文献:手把手教你学FPGA设计:基于大道至简的至简设计法 基于VIP_Board Big的FPGA入门进阶及图像处理算法开发教程-V3.0 以上两篇文章可以点击下载 整个系列文章如下:
在之前,我有写过Android平台GB28181设备接入模块的好多blog,包括参数设置、功能支持与扩展等,以数据接入为例,支持的数据类型涉及编码前、编码后或直接流数据(RTSP或RTMP流)。可用于如智慧教育、远程办公、生产运输、智慧交通、车载或执-法-记录仪等场景。
下载完成后,将sunxi-mpp.tar.gz压缩包放入虚拟机的任意目录,假设放在/home/book/workspaces目录下,
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
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