实际工作中用到Zookeeper集群的地方很多, 也碰到过各种各样的问题, 在这里作个收集整理, 后续会一直补充; 其中很多问题的原因, 解决方案都是google而来, 这里只是作次搬运工; 其实很多问题都跟配置有关, 只怪自己没好好读文档; 问题列表: 1. 一台 zk 节点重启后始终无法加入到集群中, 无法对外提供服务 2. zk的log和snapshot占用大量空间 3. 某台客户端上有的进程可以连接到zk, 有的无法连接 4. 一台zk服务器无法对外提供服务,报错"Have smaller
MyCAT 是使用 JAVA 语言进行编写开发,使用前需要先安装 JAVA 运行环境(JRE),由于 MyCAT 中使用了JDK7 中的一些特性,所以要求必须在 JDK7 以上的版本上运行。
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
大部分程序员可能只停留在写代码阶段。很少有可能接触「Linux」,最多就是看个日志。然而我觉得「Linux」操作对程序员很重要。是提升程序员的一个重要门槛。
前言:七月末八月初的时候,秋招正式打响,公司会放出大量的全职和实习岗位。为了帮助秋招的小伙伴们,学长这里整理了一系列的秋招面试题给大家,所以小伙伴们不用太过焦虑,相信你们一定能超常发挥,收到心仪公司的Offer~~ 内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈 📷 目录 ZooKeeper面试
# 启动三个zk节点,节点端口映射关系分别为:2181:2181、2182:2181、2183:2181
kazoo-2.6.1-py2.py3-none-any.whl(windows)
TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案,如果是从零开始建设,那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现,并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块,负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch,实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
1、下载:http://zookeeper.apache.org/releases.html 当前stable版是:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
ok!~又是一次超级烧脑的故障处理过程,这次故障还是非常考验推理及基础知识的扎实性的.
本文将会介绍两种实现方式:添加服务方法和添加启动脚本方法,注意Zookeeper启动一个最小集群一般至少需要3台机器完成。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1406912
随着集群规模的不断扩大,在对集群进行调整优化时。时常会考虑对集群的角色进行优化调整,这就会涉及到服务角色的迁移。本篇文章主要介绍如何将Zookeeper服务的单个实例从一个节点迁移到其他节点。
http://mirrors.aliyun.com/centos/7.9.2009/isos/x86_64/
最近因为一次错误的运维操作,导致线上注册中心zk被重启。而zk重启后发现所有线上微服务开始不断掉线,造成了持续30分钟的P0故障。
在使用CDH集群过程中由于角色划分不合理或Zookeeper服务所在节点压力大等问题,需要对Zookeeper服务做迁移等操作。本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM来迁移Zookeeper服务。
从上图可以看到zk中/Hbase/replication/rs的节点信息无法获取,然后我们立马去检查zk日志发现zk已经全部断联而且已经瘫痪,截图如下:
wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.2.7.tar.gz
服务发现应用是很多服务化系统的组成部分,所以在开发、测试环境中也就有必要配备一套服务发现体系来配合我们的开发、测试工作。在这一小节里,我们就来谈谈如何在 Docker 环境下部署服务发现应用。
zookeeper的集群环境搭建其实非常简单,我也是对zookeeper完全不了解的情况下搭建集群,下面详细的整理一下我搭建的过程,大家跟着下面的步骤一步一步来,基本上是能实现的。
Znode有两种,分别为临时节点和持久节点。节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。
写公众号两年以来,每当有机会写故障类主题的时候,我都会在开始前静静地望着显示器很久,经过多次煎熬和挣扎之后才敢提起笔来,为什么呢?因为这样的话题很容易招来吐槽,比如 “说了半天,不就是配置没配好吗?”,或者 “这代码是猪写的吗?你们团队有懂性能测试的同学吗?”,这样的评论略带挑衅,而且充满了鄙视之意。
维护配置信息 如java编程经常遇到配置项,比如数据路连接的url,password等等。通常这些配置文件需要放在服务器上,但需要更改配置文件的时候需要去服务器上更改。但是随着分布式系统的兴起,由于许多服务器都有配置文件,一台台的更改配置文件相当麻烦,因此需要一种服务,能够高效且可靠的完成配置项的更改等操作,并保证各配置项在每台服务器上的一致性。所以有必要将zookeeper当成所有集群的一个配置中心,当zookeeper中过的配置发生变华的时候,会通知集群中的服务器重新获取最新的配置信息。 分布式锁 分布式环境中,一个服务可能部署在多台机器上,一个调用也可能设计多台机器多个进程,zookeeper提供了一种临时有序节点机制,可以生成分布式锁,进而保证分布式环境下的数据一致性。 集群管理 一个集群中的某些服务器宕机或者加入到该集群时,zookeeper会将这些消息通知给集群中的其他服务器,以调整存储和计算等任务的分配和执行等,此外zookeeper还会对故障的服务器做出诊断并尝试修复 生成分布式ID 在过去的单表单库型系统中,通常可以使用数据库字段自带的AUTO_INCREMENT属性来属性来唯一标识一条记录。此时我们就可以用zookeeper在分布式环境下生成全局唯一ID。做法如下:每次要生成一个新的id时,创建一个持久顺序节点,创建操作返回的节点序号,然后把比自己节点小的删除即可。
📷 ZooKeeper 到底是个什么东西? ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心 Zookeeper 是 Hadoop 生态系统的一员。 zookeeper是一个开源的服务软件,需要安装到linux中。 构建 Zookeeper 集群的时候,使用的服务器最好是奇数台。 ZooKeeper的基本运转流程: 1、选举Leader。 2、同步数据。 3、选举Leader过程中算法有很多,但要达到的选举标准是一致的。 4、Leader要具有最高的执行ID,类似root权限。 5、集群中大多数的机器得到
PS:重点原理和基本命令。Zookeeper 是一个有上下级关系(Leader 、follower 、Observer )的集群。客户端链接 zookeeper 集群是通过 Seesion 链接(TCP 长链接)。客户端链接以后可以对节点(存储在 zookeeper 上 znode)增删改查。Znode 有四种类型:临时、临时有序、持久、持久有序对(znode)节点做增删改查时我们可以监控其动作(Watcher 机制)还可以对节点设置权限访问。
在下面的描述中,ZK指的是zookeeper,Watch丢通知故障简称为丢消息,因个人水平的原因,文章中定位出的原因,未必是真实的原因,仅供参考。
某天晚上集群的一个任务提交一直失败,经过排查日志,发现是zk客户端写入的数据包过大,导致报错。我们来看下,这中间发生了什么。
在上文中我们了解到, canal 可以通过订阅 binlog 日志来提供增量数据订阅和消费,通过这种方式可以实现数据库的实时备份,实时索引构建等
因为ZooKeeper的机制中,myid大的会向小的发起连接,而小的不会向大的发起连接。因此如果最后重启myid最小的机器,则其可能无法加入集群
上图是TDSQL结构图,因部署高可用环境2机房增加到3机房时需要增加ZOOKEEPER节点的情形,比方说从3台增加到5台。具体操作方法,以及需要修改的配置文件我们可以参考以下方法:
在至少有一个Leader存在的前提下,进行Zookeeper的在线增量、在线减量、在线迁移 在全过程中ZooKeeper不停止服务
zookeeper 相信大家都不陌生,很多分布式中间件都利用 zk 来提供分布式一致性协调的特性。
简单地说就是管理员。有什么事它就会通知到所有被它管理的人。就比如宿舍管理员,宿舍要停电他就会发通知,然后所有住这栋楼的都会知道。说专业一点,它是由文件系统和通知机制组成的。
已有安装了ZooKeeper的机器,且三地的MetaQ都可以访问到,即三个IP都可以ping通安装了ZooKeeper的机器。ZooKeeper是用来注册MetaQ的broker、topic、pub、sub信息,用来做负载均衡的,起到协调作用。
❌pod节点启动失败,nginx服务无法正常访问,服务状态显示为ImagePullBackOff。
如果原来没有序号节点,序号从0开始依次递增。如果原节点下已有2个节点,则再排序时从2开始,以此类推。
RPC的目的,是将远程调用变得像本地调用一样简单方便,主要由客户端、服务端、注册中心三部分组成。
kafka基于k8s容器化部署后,对容器设置了存活探针,即检测监听端口是否存在。然而一次kill kafka进程的操作,服务的重启时间(supervisor会自动再拉起kafka进程)超过了存活探针的监测时间,导致pod重启。本文就该问题展开进行分析。
# 技术 docker: https://www.docker.com docker-compose: https://docs.docker.com/compose/ zookeeper docker image: https://registry.hub.docker.com/_/zookeeper # 集群规划 创建包含3个(奇数个)实例的zookeeper集群。 通过docker-compose创建3个docker-zookeeper镜像,映射的宿主机端口分别为: 2081,2182,2183,集群
如果设置了权限后,再次进行设置,就可以不用加上用户名和密码了。而且就算是使用其他用户进行设置,也只会根据第一次设置的用户来进行配置:
作者:mosun,腾讯 PCG 后台开发工程师 文章分三部分展开陈述:ZooKeeper 核心知识、ZooKeeper 的典型应用实现原理、ZooKeeper 在中间件的落地案例。 为了应对大流量,现代应用/中间件通常采用分布式部署,此时不得不考虑 CAP 问题。ZooKeeper(后文简称 ZK)是面向 CP 设计的一个开源的分布式协调框架,将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用,分布式应用程序可以基于它实现诸如 数据发布/订阅、负
zookeeper服务器是用Java创建的,运行在JVM之上。需要安装JDK7以上版本(最好JDK8或以上)。
最近公司的3节点kafka集群,发现有2个节点所在的刀箱交换机有故障风险,会随机性的出现端口up/down的情况。 因此需要临时将这2个broker迁移出来,等交换机修复后再迁移回去。
git clone https://github.com/hepyu/zkui.git
使用 ZK 命令行客户端连接 ZK 因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:
由Docker引领的容器技术最近一年在生产环境叫嚣的比较厉害,由于Docker本身拥有的一些特性,使得越来越多的人愿意并且想尝试在生产环境构建Docker,有关docker相关的介绍可以看我去年发布的文章(http://my.oschina.net/xxbAndy/blog/493184 )。然而随着业务的规模不断扩大,对docker的管理和维护也对运维人员有一些挑战,使用一些开源的框架和服务满足互联网公司的基本需求是一种常见而高效的方式,本篇文章就简单介绍一下使用Mesos+Marathon来对docke
最近在一直维护以前的一个实时计算的系统,用到了很多有关storm、kafka、zookeeper之类的知识。自己也一直在学习这些系统的架构、源码。
调用Runtime.getRuntime.halt(1)直接暴力退出了. 可参考Kafka issue: Unclean leader election and "Halting because log truncation is not allowed"
ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。 Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论
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