软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式,这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候,可以通过创建软链接的方式来共享,这样系统下面只有一份源文件、目录。另外,巧用软链接,可以大大增加应用程序的可移植性。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时,都需要下载并引用或者直接安装boost库,否则在执行cmake命令时会报如下错误:
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先,下载并编译安装boost库,然后编写测试程序,在程序中调用boost库的函数,对不同类型的对象进行操作。最后,使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
我今天真的是被这个boost库搞到头炸,怎么在linux下安装boost库,及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题,但是编译不成功,总是会出现什么未定义引用错误,之后remove掉,重新下载源码编译还是会存在一些问题。
来自:开源中国社区 链接:oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本,Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库,作为标准库的后备,是 C++ 标准化进程的发动机之一,由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意,官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚,所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长,超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序,由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发,虽然早在5年前就不更新了,但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用,可以进行DMRG-CASCI,DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。
ACE是一个很成熟的中间件产品,为自适应通讯环境,但它过于宏大,一堆的设计模式,架构是一层又一层,对初学者来说,有点困难。
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了,再后来有人问我怎么编译源码安装,我一般都是建议直接下载二进制包安装,其实真挺方便的,性能上的损失也是微乎其微。
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术,是不折不扣的“准”标准库。
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
python调用C/C++的办法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
python调用C/C++的方法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
术语“非阻塞”表示并发数据结构,该结构不使用传统的同步原语(例如警卫程序)来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit(比较“多处理器编程的艺术”)区分了3种类型的非阻塞数据结构,每种结构具有不同的属性:
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp,虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上,这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章,但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ,所以就有了这篇文章。
会选择使用源码安装MySQL,想必对MySQL及其他的安装方式已经有了一定的了解,这里就不对周边信息进行过多赘述了,直接开始吧。
以后可以使用那些一键的脚本,但是要明白一些底层的操作,以后才能更得心应手。一味的用那些面板、一键安装脚本,并不是一个很好的选择。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇,主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
MySQL 8 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!
作为个人学习环境来说,搭建一套VMWare的环境,算是性价比最高的一种选择,当然你可以购买一些公有云服务器(有些则是免费的,例如Oracle Cloud,可参考《Oracle Cloud云端账号的注册过程》)。
大图可视化一直是大数据可视化领域的一个关键技术,当前有各种办法,但是今年出来了一个LargeVis的技术,因此对这个技术进行复现和学习一下。 前面有很多基础理论,如基本的降维理论,SNE,t-SNE可
cmake 是一个跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目,能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发,积累项目经验。
2)基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
虽然我自己是在Linux环境上直接进行开发的,但也有许多的人是在Windows环境上从事开发工作的,如果离开自己熟悉的系统到陌生的环境上也许会影响到工作效率。
最近,在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码,百度了许久,发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0,并且安装过程中会出现各种问题,按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是,很多文章的内容一模一样!!我就纳闷了,那些发表文章的人,自己真的安装并且验证过吗?还是只是一味的抄袭呢?!
软件应用最重要的就是数据库了,可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库,今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架,轻量级,易于使用,快速。
安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
进入根用户方法:https://mp.weixin.qq.com/s/RT_Yw-NB7LS1f1P59yPrbg
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
Rust 抽象语法树查看器,粘贴 Rust 代码,可查看它生成的AST 抽象语法树。
GreatSQL 8.0.32-24已发布,配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波,MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后,也引入了一些不错的新特性。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
笔记应用程序允许您随时随地记录笔记,无论您是在课堂上、学习中、在某处阅读、在工作中还是在会议中。您可以在 Linux 系统上安装和使用许多笔记应用程序。
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
让工作变得有条理,不乱糟糟,即使存在大量的第三方,也有章可循。简而言之,就是要保持目录的干净(如/usr/local目录),保持文件的干净(如profile文件)
每个项目都必须处理依赖关系,而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章,检测外部库和程序,展示了如何在系统上找到已安装的依赖项,并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而,如果依赖关系未得到满足,我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是,使用 CMake,我们可以组织项目,以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项,并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的,允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式,我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器:在您的项目中,您将以相同的方式处理依赖项,无论它们是否已经在系统上可用,或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式,并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。
没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
不过,除了服务器,我也在自己的苹果电脑上面试了试,在Mac操作系统还是蛮简单的,本来应该是就一句话安装啦:
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