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javacas(java实现原理)

一、 Java 1.常见有synchronized和Lock() ①synchronized 是jvm层面实现,可以直接用,不过要锁住某个对象;lock是属于j.u.c包下接口,用时候要实现...2.悲观与乐观 ①悲观认为世界是悲观,当去拿数据时候就上锁,这样别人想拿这个就会阻塞直到拿到,传统数据库用到了这种,像行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...再比如Java里面的同步原语synchronized关键字实现也是悲观。 ②乐观,认为一般并发是不会发生,所以不会上锁。...基于CAS(无编程)实现,但是在更新时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制(解决ABA问题)。乐观适用于多读应用类型,这样可以提高吞吐量。...答:CAS是一种无思想 当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量值,而其它线程都失败,失败线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。

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基于AQS原理实现

一般情况下,子类只会实现上述两种mode之一,但是对于ReadWriteLock具备上述两种mode,这也就是ReadWriteLock具备读写特征 AQS内部定义一个实现Condition接口实现内部类...操作线程独占方法get&set方法 如果需要Condition,则可以直接使用ConditionObject来实现对应分类逻辑实现线程通信(可选) Node: 自定义双端链表,实现同步队列等待池...) {} // 如果获取失败则挂起线程,成功则持有 } AQS工作原理 AQS核心属性 state: AQS中表达为一个同步状态信息,具体实现类含义不一样,比如CountDownLatchstate...实际释放资源操作,由具体实现AQS完成 共享加锁流程 ?...就是从阻塞队列中获取下一个阻塞节点,并唤醒当前节点线程 自定义AQS 基于AQS原理核心要素有 具备线程安全双向阻塞队列 具备线程安全独占线程 具备线程安全状态state属性 基于上述组成部分自定义

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    读写ReentrantReadWriteLock 实现原理

    今天给大家介绍下读写,在引入读写之前,给大家说一个案例: 在很多场景下,我们用到都是互斥,线程间相互竞争资源;但是有时候我们场景会存在读多写少情况,这个时候如果还是使用互斥,就会导致资源浪费...因为如果同时都在读时候,是不需要资源,只有读和写在同时工作时候才需要资源,所以如果直接用互斥,肯定会导致资源浪费。...ReentrantReadWriteLock使用 提供方法 readLock() 获取读对象(不是获取资源) writeLock() 获取写对象(不是获取资源) getReadLockCount...读写实现原理 前面我们说过,并发包中都是基于AQS实现状态都是基于state变量进行维护,那么在读写中,state是如何维护这两个状态呢?...读写状态设计 我们分析下读写状态位设计: 高16位:代表读状态,计算时通过右移16位,就可以算出当前读被获取多少次 低16位:代表写状态,直接计算得出写被获取多少次 写获取与释放 获取源码

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    java读写实现原理_java可重入原理

    ReentrantLock是类层面的实现,因此获取以及释放都需要用户自己去操作。...synchronized一整个Hash表,而ConcurrentHashMap则利用ReentrantLock实现分离,知识segment而不是整个Hash表 3、synchronized...是不公平,而ReentrantLock可以指定是公平还是非公平 4、synchronized实现等待/通知机制通知线程是随机,ReentrantLock实现等待/通知机制可以有选择性地通知...它和后者都是单独实现,彼此之间没有继承或实现关系。...示例:读,写及读写缓存机制: /*** 读写实现 * 读写缓存机制*/ //缓存map private Map map = new HashMap();//读写对象 private ReadWriteLock

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    synchronized实现原理——膨胀过程

    重量 由于synchronized是c++语言实现实现比较复杂,就不进行详细源码分析了,下面只是对其实现原理一个总结。...另外重量实现原理和ReentrantLock思想是一样,读者们可以对比理解。...futex实现(注意此处都是基于Linux系统讨论,其它不同操作系统有不同实现方式),这里就不展开讨论了。...以上就是Synchronized膨胀过程以及底层一些实现原理,最后我画了一张synchronized膨胀过程图帮助理解,有不对地方欢迎指出: ?...总结 通过两篇文章分析了synchronized实现原理,可以看到要实现一把高性能是相当复杂,这也是为什么JDK1.6才对synchronized进行了优化(大概也是迫于ReentratLock

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    实现原理解锁实现加锁实现

    实现原理 前面得出来可见性:线程A解锁及其先前操作 happens-before 线程B加锁及其后续操作  将前面得出可见性分解为三个等级: 线程A解锁 happens-before 线程...在前面实现原理中,得出实现可见性原理是在加锁解锁前后加上内存屏障。乍一看这不是和volatile原理是一模一样吗,连使用内存屏障种类顺序都一样。...ReentranLoack分为公平和不公平,下面分别看看这两种锁在解锁加锁源码。 解锁实现  公平和不公平对于解锁实现都是一样,都是写state变量。...free; }  根据volatile原理知道,写state这个volatile变量也就相当于 storeStoreBarrier(); 解锁; storeLoadBarrier();  这样内存屏障和前面原理分析是一样...加锁实现  加锁中,公平和不公平实现方式就有很大不同了。公平使用是读volatile,不公平使用是CompareAndSet(CAS)。

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    zookeeper 分布式原理(分布式实现原理)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Zookeeper分布式原理 问:在什么样场景下我们需要使用Zookeeper分布式呢?...在分布式项目中,指定项目我们需要使用到机制,但是在分布式下我们使用内存都是相对独立,因为每一个项目都有一个自己JVM,而我们使用java类都是受JVM控制,这样在两台真实服务器上调用同一把时候是没有办法进行操作...而读请求只会相对于更新有序,也就是读请求返回结果中会带有这个zookeeper最新zxid。 问:Zookeeper如何实现分布式?...下面描述使用zookeeper实现分布式算法流程,假设空间根节点为/lock: 1.客户端连接zookeeper,并在/lock下创建临时且有序子节点,第一个客户端对应子节点为/lock/...注意:步骤1中创建临时节点能够保证在故障情况下也能被释放,考虑这么个场景:假如客户端a当前创建子节点为序号最小节点,获得之后客户端所在机器宕机了,客户端没有主动删除子节点;如果创建是永久节点

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    快速了解重入实现原理

    Synchronized synchronized是支持重入,它是隐式获取去重入,如下: package com.ams.thread.lesson7; import lombok.extern.slf4j.Slf4j...); lock.unlock(); lock.unlock(); } } } 实现重入,关键点是什么?...重复进入 当前线程本次获取之后,下次在获取改时候,判断为当前线程则直接进入,不阻塞。 释放 如果线程进入了n次,那么它只有释放n次之后,才是真正释放。...我们前面实现了一个,但是它是不支持重入,我们现在给他进行改造: 手写一个重入 改造关键点: 获取时,需要判断当前是否被占用,如果没有被占用则获取,否则判断是否是当前线程占用,如果是则计数加...java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; /** * 关注微信公众号"AI码师"获取项目源码及2021面试题一套 * 实现重入

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    浅析分布式实现原理

    在分布式系统中,由于多个服务实例对共享资源访问存在竞争关系,需要使用分布式实现对共享资源互斥访问。本文将深入解析分布式实现原理。...分布式作用在单机环境下,可以简单地使用语言同步机制来实现对共享资源互斥访问。...分布式实现方式常见分布式实现方式包括:基于数据库实现分布式基于Redis实现分布式基于Zookeeper实现分布式这些方式各有优劣,下面分别介绍。...基于数据库分布式基于数据库分布式实现原理通常是在数据库中创建一张表,表中包含资源名称等字段,并在数据库中提供获取和释放操作:获取:向表插入一条记录,成功插入则获取;释放:删除插入表记录...,Zookeeper提供了较为完善分布式实现

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    synchronize偏向底层实现原理

    1 偏向意义 无多线程竞争时,减少不必要轻量级执行路径。大多数情况下,不仅不存在多线程竞争,而且总是由同一条线程去多次获得,为了让线程获得性能代价更低而引入了偏向。...偏向主要用来优化同一线程多次申请同一个竞争,即当对象被当做同步并有一个线程抢到了时,则在Mark Word设置该线程线程ID、是否偏向设置1、标志位设置01等信息,此时Mark Word...则表示可重入,直接获取(此时在自己线程栈中继续生成一条新Lock Record) 该线程ID不是自己,说明出现其他线程竞争,当前持有偏向线程就需要撤销了,即当其他线程尝试获取偏向才释放 轻量级获取及释放依赖多次...实现 2.1 markOop mark = obj->mark() 获取对象markOop数据mark,即对象头Mark Word 2.2 判断mark是否为可偏向状态 mark偏向标志位为...偏向撤销由BiasedLocking::revoke_at_safepoint实现: void BiasedLocking::revoke_at_safepoint(Handle h_obj) {

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    分布式几种实现原理

    分布式主流有三种模式: 实现方式 功能要求 实现难度 学习成本 运维成本 MySQL 方案借助表/行实现 满足基本要求 不难 熟悉 小量OK、大量影响现有业务、1主多从架构,不方便扩容 通过...一、基于Mysql实现分布式 (乐观) Mysql实现分布式 主要是基于数据库排他(也叫行级排他), 采用乐观方式去做。...实现原理入下图: ? 但是数据库性能有限,如果在高并发情况下会频发访问数据库,对数据库会造成较大压力。...二,基于redis分布式实现 基于Redis实现分布式其实很简单,底层就是使用redissetnx指令来实现加锁,我们来看看官方对setnx定义: SETNX key value 将...主要使用就是这两种方案,在这里只是做个简单总结,其实还有其他一些可以实现分布式,根据自己项目本身情况选择最合适

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    zookeeper分布式实现原理(分布式怎么实现)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 摘要:本文要使用Zookeeper来实现一个分布式,是一个悲观。...本文源码请在这里下载:https://github.com/appleappleapple/DistributeLearning 一、设计 获取实现思路: 1....即自己创建顺序节点在locker所有子节点中是否最小.如果没有获取到,则等待其它客户端释放, * 并且稍后重试直到获取到或者超时 * * @param startMillis...即自己创建顺序节点在locker所有子节点中是否最小.如果没有获取到,则等待其它客户端释放, * 并且稍后重试直到获取到或者超时 * * @param startMillis...-悲观实现,以秒杀系统为例,我们用redis也实现了分布式

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    Zookeeper分布式实现原理

    Zookeeper使用典型场景之一:分布式 使用zk分布式,无非是通过zk两大特性:节点和事件监听 互斥: 1)创建临时顺序节点 2)判断是否是临时顺序节点最小,如果是,直接获得,如果不是...这种实现是公平、互斥。 读写: 使用互斥,如果同一时间大量请求涌入是会性能下降,但是实际上很多情况下不是所有的请求都需要阻塞,通过zk同样可以实现读写。...写入时候,后来请求不能读,同样也不能写。读时候,后面的请求可以读,但是不能写。基于这样原理,需要监听节点就少了很多。读读之间不需要监听,如果有写,需要监听。 写实际上可以看作是互斥。...zk分布式具体代码实现,可以使用Apache开源一款zk客户端Curator,实现起来相当简单。...具体原理也可以进到curator源码中去看,就是基于上面的原则去实现

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    Redisson实现分布式原理

    redis官方解释https://redis.io/topics/distlock 一 Redis分布式原理 如图所示啊,石杉大佬画redisson分布式原理。...redis引入了红概念:用Redis中多个master实例,来获取,只有大多数实例获取到了,才算是获取成功。 具体算法分为以下五步: 1.获取当前时间(单位是毫秒)。...2.使用相同key和随机值在N个节点上请求。这里获取尝试时间要远远小于超时时间,防止某个masterDown了,我们还在不断获取,而被阻塞过长时间。...3.只有在大多数节点上获取到了,而且总获取时间小于超时时间情况下,认为获取成功了。 如果获取成功了,超时时间就是最初超时时间进去获取总耗时时间。...如果获取失败了,不管是因为获取成功节点数目没有过半,还是因为获取耗时超过了释放时间,都会将已经设置了keymaster上key删除。

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