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Docker容器内存限制

但是在容器的使用过程中,经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制,本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。 为什么要限制容器内存? ​ 限制容器不能过多的使用主机的内存是非常重要的。...对于 linux 主机来说,一旦内核检测到没有足够的内存可以分配,就会扔出 OOME(Out Of Memmory Exception),并开始杀死一些进程用于释放内存空间。...好了,啰嗦了这么多,其实就是说:通过限制容器使用内存上限,可以降低主机内存耗尽时带来的各种风险。...内存限制 查看容器使用内存 docker stats 添加内存限制 docker run -d -p 8081:8080 -m 512M --memory-swap -1 --name tomcat01...同时设置 memory-swap 值为-1,它表示容器程序使用内存的受限,而可以使用的 swap 空间使用不受限制(宿主机有多少 swap 容器就可以使用多少)。

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Linux 了解内存使用

Linux虚拟内存布局 32位Linux系统内存划分: 通常32位Linux内核地址空间划分0~3G为用户空间,3~4G为内核空间。...注意:实际上,内核完全控制着内存使用情况,linux会在需要内存的时候,或在系统运行逐步推进时,将buffers和cached状态的内存变为free状态的内存,以供系统使用。...2.从应用层的角度来看系统内存使用状态 也就是linux上运行的应用程序可以使用内存大小,即free命令第三行“(-/+ buffers/cached)”的输出,可以看到,此系统已经使用内存才...Linux操作系统的内存运行原理,很大程度上是根据服务器的需求来设计的,例如系统的缓冲机制会把经常使用到的文件和数据缓存在cached中,linux总是在力求缓存更多的数据和信息,这样再次需要这些数据时可以直接从内存中取...3)、如何回收cached Linux内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用

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Linux使用cgroup限制程序资源

以前一直在使用Docker来封装并限制容器资源,从而实现限制进程资源的目的。但Linux Docker底层是基于cgroup来实现的,于是乎今天就想起来试试直接使用cgroup来限制进程资源。...下面就以要限制一个程序的内存为例,来看看怎么实现限制资源。对于其它的资源限制都可以使用类似方法。 为了测试程序对内存的占用,先准备个python程序来消耗内存,代码如下: #!...,不带 memsw 的表示物理内存; memory.limit_in_bytes:是用来限制内存使用的; memory.memsw.limit_in_bytes:内存+swap空间使用的总量限制,memory.memsw.limit_in_bytes...1 时,子控制组进程的内存占用也会计入父控制组,并上溯到所有 memory.use_hierarchy = 1 的祖先控制组,默认为 0; 下面就看看怎样使用 cgroup 来限制进程内存。.../mem.py 2GB 这里我们只使用了一种资源限制,如果要组合多种资源限制可以使用类似如下的方法: cgexec -g *: cgexec -g cpu,memory

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Kubernetes 内存资源限制实战

Kubernetes 对内存资源的限制实际上是通过 cgroup 来控制的,cgroup 是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU 和各种设备都有对应的 cgroup。...按照预想,一旦 Pod 消耗的内存资源超过这个限制,cgroup 就会杀死容器进程,我们来测试一下。 2....OOM killer 会根据进程的内存使用情况来计算 oom_score 的值,并根据 oom_score_adj 的值来进行微调。...因为第一个 stress 进程使的内存使用量最多(100M),oom_score 值最高(值为 1718),所以被杀死。 3....总结 ---- Kubernetes 通过 cgroup 和 OOM killer 来限制 Pod 的内存资源,在实际使用中我们需要小心区分 OS 级别的 OOM 和 Pod 级别的 OOM。

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项目构建内存溢出了?看看 Node 内存限制

看到内存溢出这个关键字,我们一般都会考虑到是因为 Node.js 内存不够导致的。 但 Node 进程的内存限制会是多少呢?...翻译一下: 当前,默认情况下,V8在32位系统上的内存限制为512mb,在64位系统上的内存限制为1gb。...如果你想知道自己电脑的内存限制有多大, 可以直接把内存撑爆, 看报错。...那我们现在知道 Node Process 确实是有一个内存限制的, 那我们就来增大它的内存限制再试一下。...使用这个参数:node --max-old-space-size=6000, 我们增加的内存中老生代区域的大小,比较暴力。 就像上文中提到的:如果达到内存限制, 建议您将单个进程拆分为多个工作进程。

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Linux 内存使用过高排查

但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空 间影响性能,例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.../cache 所有可供应用程序使用内存大小,free加上缓存值 第三行表示swap的使用: used 已使用 free 未使用 可用的内存=free memory buffers cached。...而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存...其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux 缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!...那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?

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