linux 限制cached

Linux系统中的"cached"是指文件系统的缓存，主要用于提高文件读写的性能。当系统读取或写入文件时，会将数据缓存在内存中，这样可以减少对磁盘的访问次数，从而提高效率。然而，过多的缓存可能会占用大量的内存资源，影响系统的整体性能。

基础概念

• Page Cache: Linux内核使用页面缓存（Page Cache）来缓存文件数据。当应用程序读取或写入文件时，内核会将这些数据存储在内存中的页面缓存中。
• Buffer Cache: 用于缓存磁盘块的缓存，主要用于文件系统的元数据。

限制Cached的原因

1. 内存资源紧张: 当系统内存不足时，大量的缓存可能会加剧内存压力，导致系统性能下降。
2. 确保关键任务的内存供应: 对于一些内存敏感的应用程序或服务，需要确保它们有足够的内存可用。

如何限制Cached

Linux提供了多种方法来管理和限制缓存的使用：

使用/proc/sys/vm/drop_caches

可以通过写入/proc/sys/vm/drop_caches文件来手动释放缓存。需要注意的是，这通常需要root权限，并且在生产环境中应谨慎使用，因为它可能会导致短暂的性能下降。

sudo echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

这里的数字代表不同的缓存类型：

• 1 表示清除页面缓存。
• 2 表示清除目录项和inode缓存。
• 3 表示同时清除页面缓存和目录项及inode缓存。

使用cgroups设置内存限制

对于容器化环境，可以使用控制组（cgroups）来限制特定进程或容器的内存使用，包括缓存。

# 创建一个新的cgroup
sudo cgcreate -g memory:/mygroup

# 设置内存限制为100MB
echo "100M" | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/mygroup/memory.limit_in_bytes

使用systemd-run限制内存

可以使用systemd-run命令来临时运行一个进程，并为其设置内存限制。

systemd-run --scope -p MemoryMax=100M mycommand

应用场景

• 数据库服务器: 数据库操作通常对内存非常敏感，过多的缓存可能会影响查询性能。
• 高并发Web服务器: 在高流量情况下，合理管理缓存可以帮助维持稳定的服务响应时间。
• 嵌入式系统: 内存资源有限的环境中，精确控制缓存至关重要。

注意事项

• 在调整缓存设置之前，应充分了解可能的性能影响。
• 定期监控系统的内存使用情况，以便及时调整策略。

通过上述方法，可以有效地管理和限制Linux系统中的缓存使用，从而优化系统性能和资源分配。