应用场景:BIO 适合用于连接数比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,但程序简单易理解。
文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上,它是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符。
一个线程可以处理多个请求(连接),客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器selector上,多路复用器轮询到连接有IO请求就进行处理。
熟练掌握 BIO,NIO,AIO 的基本概念以及一些常见问题是你准备面试的过程中不可或缺的一部分,另外这些知识点也是学习 Netty 的基础吧。
以上两篇内容主要讲了NIO的三大组件、ByteBuffer、文件编程等,需要了解像详情的请移步查看。
不是吹牛,理论上完全可以达到。 (以下参考值皆是Linux平台上) 1,Linux单个进程可以维持的连接数(fd)理论值是通过ulimit -a设置,或在server内使用setrlimit()设置,具体最大是多少?我看我的64机上是64bits的一个数值,所以,权且认为理论上是2^64-1。 anyway,几百万不是问题。 2,TCP连接数。因为是Server端,不用向系统申请临时端口,只占fd资源。所以tcp连接数不受限制。 3,维持连接当然需要内存消耗,假如每个连接(fd),我们为其分配5k
来源:Dozer's Technology Blog 链接:https://www.dozer.cc/2014/12/netty-long-connection.html(点击文末阅读原文前往) 推送服务 还记得一年半前,做的一个项目需要用到 Android 推送服务。和 iOS 不同,Android 生态中没有统一的推送服务。Google 虽然有 Google Cloud Messaging ,但是连国外都没统一,更别说国内了,直接被墙。 所以之前在 Android 上做推送大部分只能靠轮询。而我们之前
还记得一年半前,做的一个项目需要用到 Android 推送服务。和 iOS 不同,Android 生态中没有统一的推送服务。Google 虽然有 Google Cloud Messaging ,但是连国外都没统一,更别说国内了,直接被墙。
该文介绍了muduo库的EventLoop、Buffer、EventLoopThread等基本概念,以及其网络编程模型。通过示例阐述了muduo中EventLoop的两种触发模式、线程安全和非阻塞性,以及其与muduo::Loop的关系。还讲解了Buffer的读写操作,以及其在muduo网络编程模型中的作用。
多线程对同一资源的竞争,需要用到锁,例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。 但只能用于单机系统中,如果涉及到分布式环境(多机器)的资源竞争,则需要分布式锁。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点:数据率不一样、传送单位不一样,数据表示不一样,等等。所以,很难实现一种统一的输入输出方法。
(微信公众号:IT技术精选文摘, 微信号:ITHK01, 欢迎订阅) 同Apache http server的Perfork工作模型类似,Nginx也有master,worker进程的概念。 第一,很显然,启动Nginx,就必须在端口启动监听服务,也就是套接字(ip+port),通常Nginx作为WEB SERVER和反向代理服务器都会在80端口监听。在LINUX上,要开启<1024端口的监听服务,必须用特权身份运行,也就是说master进程应该以root身份启动。 第二,那么master进程主要的
先抛出一个问题,基于此问题引出文章的主题:1999 年 Dan Kegel 在其个人站点提出了 C10K问题,首字母 C 是 Client 的缩写,C10K 即单机同时处理 1 万个连接的问题。C10K 表示处理 10000 个并发连接,注意这里的并发连接和每秒请求数不同,虽然它们是相似的,每秒处理许多请求需要很高的吞吐量(快速处理它们),但是更大数量的并发连接需要高效的连接调度,即 I/O 模型的问题。
上次讲了由于GIL锁的存在,Python的多线程是假的,用的还是CPU的单核。Python的多线程只是利用了CPU的上下文切换,上下分切换也是占用CPU的。那么什么时候用多行程? Python的多线程,适合IO密集型的任务,不适合CPU密集型的任务。 IO操作不占用CPU,比如socket这种网络编程的情景。 计算占用CPU,所以大量计算的情景下多线程反而更慢,额外消耗了CPU切换上下文的计算。
TCP(Transmission Control Protocol)是一种面向连接的可靠的传输协议。类似于打电话,它通过建立一个连接和保证数据的可靠传输来提高通信的可靠性。然而,由于要确保数据的可靠性,TCP协议会增加网络负担,效率相对较低。
面试遇到一个问题,如何判断一个TCP连接是断开了的,这个断开的意思就是意外中断了,而不是Client或者Server主动断开了。我们知道,TCP维持一个可靠的连接,当没有发起close请求时,默认都是连接的,而Client或者Server如何得知连接的状态就需要利用其他更多方法。
三次握手的过程在代码中是由accept和connect共同完成的,具体的细节再socket中没有体现出来
客户端的程序连接上服务器后recv函数阻塞接受,有时会返回0,说明接收超时服务器主动断开了连接,需要重新connect服务器,但重新connect时会报“Transport endpoint is already connected”!!!返回0时正确处理方法是什么呢,大虾指教啊!!!!!
Nginx 是一个 免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和 HTTP 缓存 。
这些年,接触了形形色色的项目,写了不少网络编程的代码,从windows到linux,跌进了不少坑,由于网络编程涉及很多细节和技巧,一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验,希望对来者有一点帮助,那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux,下面开始啦。 一、非阻塞的的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的,直到三次握手建立之后,或者实在连不上超时返回,期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢? 无论在win
这些年,接触了形形色色的项目,写了不少网络编程的代码,从windows到linux,跌进了不少坑,由于网络编程涉及很多细节和技巧,一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验,希望对来者有一点帮助,那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux,下面开始啦。 一、非阻塞的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的,直到三次握手建立之后,或者实在连不上超时返回,期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢? 无论在wind
应用程序向操作系统发出IO请求:应用程序发出IO请求给操作系统内核,操作系统内核需要等待数据就绪,这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说,一个IO分为两个阶段:
这里主要是关于TCP的,TCP的特点什么的相关介绍在我另一篇博文里,所以这里直接动手吧。
随着Python技术的益发流行,在web开发领域也逐渐凸显出来python强大的开发优势和使用场景,各种基于python的web框架开始流行在各种类型的项目中。
今天,再给大家讲讲Nginx的整体架构,以及进程模型。Nginx是一个免费的,开源的,高性能的HTTP服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和HTTP缓存。
Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术,使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接,它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势,且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时,还可
今天遇到下面问题 如果socket客户端进程挂点 或者正常close 服务端检测 select检测返回的是0 还是-1 还是大于1呀 这个基本问题 竟然我分不清楚了? 先从read函数 返回实际读取到的字节数 ,属于io基本操作说起 关于 ②返回值等于0讨论 非阻塞 返回值等零表示没有数据可读 (这个理解是错误的 如果没有数据返回应该是EAGAIN) 阻塞情况下:select/epoll检测可读的情况下,read返回0表示远端close 异常断开 总结: 阻塞接收的recv有时候会返回0,这仅在s
1. 项目介绍 最近在 github 上找了一个开源的 C++ 版本的 http server 代码,如果你很好奇,为什么我会看起这个项目来,可以拉到文末。 项目地址: https://github.com/yhirose/cpp-httplib 这个项目在 github 上看起来挺流行的,有 7.4k 的 star 和 1.6k 的 fork,属于比较受欢迎的项目了。 深入地看了下该项目,有如下优点: 代码整体风格和质量还不错,支持 C++ 11 语法; 代码量不大,如果想在项目中使用,只要包含一个 ht
在第八章和第九章的案例中,哥用socket和fork等基础为为大家表演了如下一波儿:
这是上一篇文章的姊妹篇,也是由于 OOM 导致不健壮的 Netty 一系列诡异的行为,这次的问题分析会比上次那个更有意思一点。(备注:本文 Netty 版本是上古时代的 3.7.0.Final)
关注:被调用者 B 是否有消息通知(回调函数)机制 把 最终结果 返回给 A。
Linux环境编程对于初学者来说,必须深刻理解重点概念才能更好地编写代码,实现业务功能,下面就几个重要的及常用的知识点进行说明。搞懂这几个概念后以免在将来的编码出现混淆。 系统调用 ❝所有的操作系统在其内核里都有一些内建的函数,这些函数可以用来完成一些系统级别的功能。在Linux系统使用的这样的函数叫做“系统调用”,英文是systemcall。这些函数代表了从用户空间到内核空间的一种转换。 ❞ 系统调用是Linux操作系统提供的服务,是编写应用程序与内核之间通信的接口,也就是我们所说的函数。相对于普通的函数
首先你需要之后Netty的主要实现手段就是Nio,很多人一直学不明白Netty,根本原因是 除了日常开发中很难能够实践,很大一部分原因是不熟悉NIO,事实上真正熟悉了NIO和它背后的原理之后,去查看Netty的源码就有如神助!我们今天就从最基本的IO、以及NIO学起!
1. windows平台上无论利用socket()函数还是WSASocket()函数创建的socket都是阻塞模式的: SOCKET WSAAPI socket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int protocol ); SOCKET WSASocket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int
(点击上方公众号,可快速关注) 来源:JavaDoop , javadoop.com/post/nio-and-aio 转自:ImportNew 上一篇文章介绍了 Java NIO 中 Buffer、Channel 和 Selector 的基本操作,主要是一些接口操作,比较简单。 本文将介绍非阻塞 IO 和异步 IO,也就是大家耳熟能详的 NIO 和 AIO。很多初学者可能分不清楚异步和非阻塞的区别,只是在各种场合能听到异步非阻塞这个词。 本文会先介绍并演示阻塞模式,然后引入非阻塞模式来对阻塞模式进行优化,
上一篇文章介绍了 Java NIO 中 Buffer、Channel 和 Selector 的基本操作,主要是一些接口操作,比较简单。 本文将介绍非阻塞 IO 和异步 IO,也就是大家耳熟能详的 NIO 和 AIO。很多初学者可能分不清楚异步和非阻塞的区别,只是在各种场合能听到异步非阻塞这个词。 本文会先介绍并演示阻塞模式,然后引入非阻塞模式来对阻塞模式进行优化,最后再介绍 JDK7 引入的异步 IO,由于网上关于异步 IO 的介绍相对较少,所以这部分内容我会介绍得具体一些。 希望看完本文,读者可以对非阻塞
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
1)头文件 windows下winsock.h/winsock2.h linux下sys/socket.h 错误处理:errno.h 2)初始化 windows下需要用WSAStartup WSADATA wsaData; err = WSAStartup(0x202,&wsaData); if ( err != 0 ) { return 0; } else if ( LOBYTE( wsaData.wVersion )
在前面的文章中曾经粗略讲过poll,那时是用阻塞IO实现,在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的,read 不会只接收部分数据,write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的,想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有,read 阻塞了,或者内核发送缓冲区不够空间存放数据,write 阻塞了,那整个事件循环就会延迟响应,比如现在又有一个新连接connect上来了,也不能很快回到循环去accept 它。
还真有,最近有 C++ 同学被百度从简历池捞起来面试了,目前经历了一二面,我把比较通用的面试问题抽离出来跟大家分享一波。
Nginx---Ngine X,是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器;也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器;Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名。
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别 它是非阻塞式服务器,而且速度相当快
距离上一次发布文章将近半年左右了,具体为什么停更,说实话一部分原因是去年10月1放假之后我玩疯了....另外一部原因是总感觉文章写到一定地步之后,我有点不知道写什么了,去年主要更新的是Spring源码系列的文章,我的主要精力也放在了Spring相关源码的研究上,Spring源码系列的文章,到现在为止,大体也告一段落了,后续是准备出一版关于Netty相关的系列文章,过年的时候着重研究了下!上个图:
了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。 #按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。 #但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完#成的任务。 #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, #根本不考虑任务是在计算还是在io
在了解Nginx工作原理之前,我们先来了解下几个基本的概念 以及常见的I/O模型。
http://blog.csdn.net/hellen1900/article/details/40421911
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