在linux系统中使用snd_pcm结构表示一个pcm设备。...linux系统中使用snd_pcm_str定义stream, 使用snd_pcm_substream定义substream。
嵌入式音频处理技术：从音频流媒体到声音识别嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式，从音频流媒体到声音识别，这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。...本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用，以及提供相关的代码示例。嵌入式音频处理技术是一种利用专门设计的硬件和软件来处理音频数据的技术。它包括从音频流媒体到声音识别的广泛应用。...声音识别的应用范围广泛，包括语音助手、安全访问控制、医疗保健监测和工业自动化等。嵌入式音频处理技术的目标是将音频处理能力集成到嵌入式设备中，以便在本地处理音频数据，而不依赖于远程服务器。...高效的编解码器如Opus和AAC广泛应用于音频流传输，确保高质量音频的实时传输。2. 语音识别与人机交互嵌入式音频处理技术已经使语音助手和语音操控成为现实。...从音频流媒体到声音识别，嵌入式音频处理技术正在不断扩展其应用领域，成为现代科技的关键组成部分。挑战与未来展望嵌入式音频处理技术的快速发展也伴随着一些挑战和未来的发展趋势。
概述 在上节Linux音频驱动-ALSA概述中介绍了整个ALSA的构成，接口以及函数入口的分析。 本节将从声卡的创建开始，也就是card的创建。...在linux系统中使用struct snd_card结构代表一个card。...创建并且初始化card 几乎所有的音频驱动都会在刚驱动的开始创建card，通常会使用snd_card_new函数。
概述 ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构，在没有出现ALSA架构之前，一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构...关于OSS的退出以及ALSA的出现，可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。 关于OSS和ALSA音频架构之间的区别图如下： ?...音频子系统文件目录结构 音频系统的文件位于kernel/sound下： root@test:~/k3.18/kernel/sound$ ls ac97_bus.c atmel firewire...root@test:/proc/asound$ cat version Advanced Linux Sound Architecture Driver Version 1.0.25....linux内核定义了如下的设备类型： enum { SNDRV_DEVICE_TYPE_CONTROL, SNDRV_DEVICE_TYPE_SEQUENCER, SNDRV_DEVICE_TYPE_TIMER
介绍 许多数字音频系统正被引入消费者音频市场，包括CD，磁带，数字声音处理器和数字电视声音。...在这些系统中的数字音频信号需要由许许多多(Very-large-scale integration)的IC组成，处理。...在音频系统中常见的IC芯片有: A/D and D/A 转化器（数模转化器） 数字信号处理器 数字录像，以及出错纠正器 数字滤波器 数字输入/输出的接口 由于设备和IC制造商众多，所以需要一个统一的规范来管理...SD 用二进制补码的形式表示音频数据。传输数据的规则： 1. 保证数据的最高位(MSB)最先被传输。 2. 当系统的发送端数据长度大于接受端数据长度，则接受端会将多余的数据截断。 3.
links */ bool playback_only; bool capture_only; }; .cpu_dai_name: 用于指定cpu侧的dai名字，也就是所谓的cpu侧的数字音频接口
同时也需要对所有的codec设备进行抽象封装，linux使用snd_soc_codec进行所有codec设备的抽象，而将codec的驱动抽象为snd_soc_codec_driver结构。
概述 在ASOC在Platform部分，主要是平台相关的DMA操作和音频管理。...大概流程先将音频数据从内存通过DMA方式传输到CPU侧的dai接口，然后通过CPU的dai接口(通过I2S总线)将数据从达到Codec中，数据会在Codec侧会解码的操作，最终输出到耳机/音箱中。...在platfrom侧的主要功能有: 音频数据管理，音频数据传输通过dma； 数据如何通过cpudai传入到codec dai，已经cpu测dai的配置。...而上述的两大类功能在ASOC中使用两个结构体表示: snd_soc_dai_driver代表cpu侧的dai驱动，其中包括dai的配置(音频格式，clock，音量等)。
现实中的声音是一段连续的信号， 现在大部分的声音是以离散的数字信号保存下来，例如CD、MP3音频格式。 在保存这些信息时，考虑到对声音质量和存储的效率， 需要对声音的几个重要的基本属性进行研究。...11,025 Hz 22,050 Hz - 无线电广播所用采样率 32,000 Hz - miniDV 数码视频 camcorder、DAT (LP mode)所用采样率 44,100 Hz - 音频...CD, 也常用于 MPEG-1 音频（VCD, SVCD, MP3）所用采样率 47,250 Hz - Nippon Columbia (Denon)开发的世界上第一个商用 PCM 录音机所用采样率...48,000 Hz - miniDV、数字电视、DVD、DAT、电影和专业音频所用的数字声音所用采样率 50,000 Hz - 二十世纪七十年代后期出现的 3M 和 Soundstream 开发的第一款商用数字录音机所用采样率...它是有采样率和采样位数共同决定的指标， 例如上述CD的比特率是44100*16*2bit/s = 1.4Mbit/s 存储音频的格式有很多种： 非压缩格式：如目前最流行的WAV格式， 经常用来保存原始录音数据
大型数据收集 该数据集收集了所有与我们合作的人类标注者从 YouTube 视频中识别的声音。我们基于 YouTube 元数据和基于内容的搜索来挑选需要标注的片段。...在我们的音频本体中，得到的数据集在音频事件类上有极好的覆盖。 ? 图：每类别样本的数量 在我们 ICASSP 2017 论文中音频本体和数据集的构建有更加具体的描述。...摘要 音频事件识别，类似人类识别音频事件并进行关联的能力，是机器感知研究中的一个新生问题。类似问题，比如识别图像中的目标研究已经从广泛数据集——主要是 ImageNet 中获益匪浅。...使用文献和人工管理指导下精细建构起来的 635 个音频类别的层级本体，我们搜集了源自人工标记者的大量数据，探查特定音频类别（10 秒时长的 YouTube 音频片段）的现状。...结果，我们获得了一个宽度和大小都史无前例的数据集，我们希望它能实质上促进高水平音频事件识别程序的发展。 ©本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle； 测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。...笔者看到的音频解析主要有几个： soundfile ffmpy librosa ---- 1 librosa 安装代码： !...pip install soundfile -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 参考文档：librosa 1.1 音频读入 文档位置：https://librosa.org...在网络上其他几篇：python音频采样率转换 和 python 音频文件采样率转换在导出音频文件时候，会出现错误，贴一下他们的代码 代码片段一： def resample_rate(path,new_sample_rate...笔者将1+2的开源库结合，微调了python音频采样率转换 和 python 音频文件采样率转换，得到以下，切换音频采样频率的函数： import librosa import os import numpy
回到主题上，本人最近一直在研究音频识别的一个小分支——性别判断。 简而言之就是通过声音分析，判断 说话者的性别。 听起来好像很简单，但是做起来，才知道，路上好多坑。...不管是asr识别还是声纹识别，还是其他音频方向的算法处理，毫无疑问，困难重重。 花了近6个月，踩了无数个小坑之后，在不处理噪声的干扰情况下， 对中国人的普通话，音频性别识别终于达到85%的准确率。...也就是说，如果采用深度学习去做声纹识别， 其实更像是定义 男士说话的内容风格 或 女士说话的内容风格。 当然这里只是通过性别识别这个维度去思考这个问题。...若把这个问题扩展到 asr 或者 声纹识别，也会有一定的关联。 在我看来，asr 通过语音转为文字，是的的确确在做信号转译。 但是 声纹识别就不应该是这个理。 当然音频指纹，哼唱搜索是另一个问题。...由于音频性别识别目前还不能达到我自己预设的理想状态，暂时也没有开源计划。 个人目前的下一个研究方向，有可能是音频降噪这种叫人头大，扰人清梦的东西。 但有挑战，才有进步。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...最终，清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队（研究生：张晓桐，导师：徐明星、郑方）从 27 支参赛队中脱颖而出，夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...此外，通过提出「一句话解决所有问题」的安全可信的网络身份认证体系架构，得意音通融合意图理解和语音识别，结合身份验证云进行身份认证任务的执行。
在Linux中，先后出现了音频设备的两种框架OSS和ALSA 1 OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。...一、基础知识 数字音频设备（有时也称codec，PCM，DSP，ADC/DAC设备）：播放或录制数字化的声音。...主要有以下的几种设备文件： /******************************************************************************** ** 音频设备的操作...exit(1); } free(buf); buf = NULL; close(fd); close(fp); return 0; } 2 alsa音频设备的操作...放音程序： /******************************************************************************** ** 音频设备的操作
文章目录 OpenRemoved_Tina_Linux_音频_开发指南 1 概述 1.1 编写目的 1.2 适用范围 1.3 相关人员 1.4 相关术语 2 模块介绍 2.1 驱动框架 2.2 音频接口介绍...OpenRemoved_Tina_Linux_音频_开发指南 1 概述 1.1 编写目的 介绍Tina平台音频模块的使用方法。 1.2 适用范围 Allwinner软件平台Tina。...Detector, 语音能量检测模块 AGC Automatic Gain Control DRC Dynamic Range Control 2 模块介绍 Linux中的音频子系统采用ALSA架构实现...ALSA目前已经成为了Linux的主流音频体系结构。.../soc/sunxi/spdif-utils.c 2.14.8 MAD 硬件特性 支持三路I2S，一路DMIC PCM音频传输接口，时分复用，固定16bit 支持16KHz,48KHz采样率 支持基于能量识别的语音检测模块
当音频事件发生时(插拔耳机，音箱)没有标准的方法通知用户，尤其在移动端此事件非常常见。 3. 当播放/录制音频时，驱动会让整个codec处于上电状态，这样会在移动端非常浪费电量。...在Codec和Soc之间通过简单的I2S/PCM音频接口通信，这样SOC和Codec只需要注册自己相关的接口到ASOC code即可。 3....ASOC音频架构 为了实现上述的新feature，ASOC将嵌入式音频系统分为三大类可重复使用的驱动程序: Platform, Machine, Codec。...Codec类: Codec即编解码芯片的驱动，此Codec驱动是和平台无关，包含的功能有: 音频的控制接口，音频读写IO接口，以及DAPM的定义等。...Platform类: 可以理解为某款SOC平台，平台驱动中包括音频DMA引擎驱动，数字接口驱动(I2S, AC97, PCM)以及该平台相关的任何音频DSP驱动。
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在Linux系统中，有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件，从基本的播放和转码，到编辑和处理音频、视频流。本文将提供一个Linux音频和视频命令速查表，帮助您快速查找并了解各种常用的命令及其用法。...图片音频命令播放音频文件aplay ：播放WAV音频文件。mpg123 ：播放MP3音频文件。ogg123 ：播放OGG音频文件。...录制音频arecord ：录制音频并保存为WAV文件。sox -d ：录制音频并保存为指定格式文件。...以上是一些常见的Linux音频和视频命令及其用法，可帮助您在命令行中处理和操作音频和视频文件。请注意，这只是一个速查表，每个命令还有更多的选项和功能，您可以参考相关命令的文档以获取更详细的信息。...希望这个速查表对您在Linux系统中处理音频和视频文件时有所帮助！
Format Chunk Format chunk主要是描述音频数据的格式。...如果对此概念不是很了解，可以查看此文章: Linux音频驱动-声音采集过程 .ByteRate: 每秒所需的字节数。...在网上下载wav的音频文件，使用mediainfo显示该音频文件的详细信息。..."10 00 00 00" 四字节对应的是该音频的编码方式，通常为16，代表PCM编码方式。也就是十六进制0x10。...通过此值可以计算该音频的时长: 46341500/17600=4.37。0.37*60=22.2，则该音频的时长为4mn22s。 "04 00" 数据对齐单位。
原文： https://arxiv.org/abs/1902.04238v1 在不“丢脸”的情况下实现人脸识别 这一研究提出了一种新的面部识别方法，在保持必要面部特征的高视觉质量的基础上，这一算法可以隐藏其他的面部特征量...潜在应用与效果 通过这种新的方法，人工智能研究人员可以放心地在不损失原始数据质量的情况下实现人脸识别，并且仍然可以避免可能的人脸识别诉讼。...潜在应用与效果 这种新的建模方法消除了音频合成中质量下降和失真的问题，真正展示了GANs中休眠的潜力，可以探索和利用这些潜力生成一次性的完整信号，从而实现更有效的音频合成。...而且，如果对抗性时频特性的产生可以应用于音频合成，那么这也意味着人工智能研究界开始了一段新的旅程——试图利用GANs更深入、更有效地与人工智能进行音频合成。...现在我们已经能够自动识别图像中的一个物体或一个人了，这事实上距离推测一个物体或人在图像中的样子已经不远了。
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