📷
speex库中音频降噪效果不错,应该是应用最广泛的吧,speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/,可以直接下载二进制代码使用,像配置OpenCV一样配置speex...贴出C语言实现的音频降噪代码如下。...代码中采样率、音频帧大小需要根据实际情况设置,HEADLEN是WAV格式的文件头,占44个字节,这44个字节是不需要处理的,不然文件头会损坏,导致得到的结果无法播放。
降噪是音频图像算法中的必不可少的。 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化。 图像算法和音频算法 都有其共通点。 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域。...音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某段时长。 音频一般是一维数据为主,单声道波长。 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理。 只是处理时候数据参考系维度不一而已。...图像降噪被磨皮美颜这个大主题给带远了。 音频降噪目前感觉大有所为,像前面分享的《基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)》 能达到这样的降噪效果,深度学习 确实有它独到的一面。...音频降噪算法,网上公开的算法不多,资源也比较有限。 还是谷歌做了好事,把WebRTC开源,确实是一个基础。 前人种树,后人乘凉。 花了点时间,把WebRTC的噪声抑制模块提取出来,方便他人。...至于算法的实现,见源代码: 浮点版本: noise_suppression.c 定点版本: noise_suppression_x.c 算法提供4个降噪级别,分别是: enum nsLevel {
除许多其他用例外,此应用程序对于视频和音频会议尤其重要,在视频和音频会议中,噪声会大大降低语音清晰度。 语音降噪的经典解决方案通常采用生成模型。...在本文中,使用卷积神经网络(CNN)解决了语音降噪问题。给定有噪声的输入信号,目标是建立一个统计模型,该模型可以提取干净信号(源)并将其返回给用户。...数据集 对于语音降噪问题,使用了两个流行的公开音频数据集。...重要的是要注意,音频数据与图像不同。由于假设之一是使用CNN(最初是为计算机视觉设计的)进行音频降噪,因此了解这种细微差别非常重要。原始形式的音频数据是一维时间序列数据。...结论 音频降噪是一个长期存在的问题。通过遵循本文中描述的方法,以相对较小的努力即可达到可接受的结果。轻量级模型的优势使其对于边缘应用程序很有趣。下一步,希望探索新的损失函数和模型训练程序。
iZotope RX 7 Advanced Mac版是一款强大的降噪和音频修复工具,可将受损,嘈杂的音频恢复到原始状态。完全控制您的音频,无论是隔离人声,重新平衡混音元素,还是改变口语对话的变化。...iZotope RX 7 Advanced 降噪和音频修复工具图片新增功能RX 7 Advanced 则更佳适合于广播和电影音频的特定需求,提供了专用于拯救音频和对白的工具 —— RX 的所有原功能加上这些亮点...3、Pro Tools AudioSuite 插件:通过保持在 Pro Tools 中并使用新的 AudioSuite 插件使用降噪和对白隔离。...4、多通道支持:解决每个环绕声道中出现的音频问题,轻松实现 Dolby Atmos 7.1.2。
项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集。...经过实测,降噪效果很不错,特别是在背景噪声比较严重的情况下。...//github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h ) 2.支持全部采样率 采样率的处理问题,采用简单粗暴法, 详情请移步博主另一篇小文《简洁明了的插值音频重采样算法例子...(附完整C代码)》 3.增加CMake文件 4.增加测试用 示例音频sample.wav 取自(https://github.com/orctom/rnnoise-java) 贴上完整示例代码 : ...项目地址:https://github.com/cpuimage/rnnoise 示例具体流程为: 加载wav(拖放wav文件到可执行文件上)->重采样降噪->保存wav 若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨
3D降噪_时域降噪 视频去噪方法按照处理域的不同可分为空间域、频域、小波域、时域、时-空域去噪等,但是不同域之间的去噪方法会发生重叠现象,或者一种去噪方法会或涉及多个处理域。...非运动补偿的时域滤波器的降噪效果与滤波器的长度,与滤波的帧数相关,当参与滤波的帧数越大时,抑制噪声的效果越好。但当视频中存在运动时,会造成时域模糊现象,产生的失真也越大。
但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. > 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE....而一般的图像降噪流程,见图: noise_suppression.png 也就是,一个降噪算法的基本组成部分有: 1.噪声提取(用于提取噪声) 2.静音检测(一般检测是否为人声,减少误判) 3.数学先验假设...(用于降噪) 当然最小均方误差的降噪思路,用在图像上一样适用....但是,大多数音频降噪算法仅仅适配某种特殊情况(特例). 工程化应用时,会发现, 一个坑接着一个坑, 然后不得不妥协.勉强能用就行, 要求太高不现实....话说如此,但是对作为学习信号处理,音频降噪来说, 这个是一个特别好的入门示例算法. 至少经过实践之后,你心中能有了个大概的印象. 音频降噪是一个什么样的工作,会碰到什么样的难点.
降噪不仅只能从硬件入手,本文为您介绍一种嵌入式Linux中的录音降噪方案。该方案完全依靠软件实现,最大程度上降低投入。1. ...工具下载SoX(Sound eXchange)是一个开源的音频处理工具,它可以用来读取、转换和处理各种音频文件。...SoX的源代码主要由C语言编写,它包含了大量的音频处理算法和功能模块,如音频格式解析、音频效果处理、音频格式转换等。...进入录音文件目录,生成降噪配置文件并对录音文件进行降噪处理。...通过以上操作,对比播放录音原文件(t.wav)和降噪后的文件(1.wav),发现噪音几乎没有。
在linux系统中使用snd_pcm结构表示一个pcm设备。...linux系统中使用snd_pcm_str定义stream, 使用snd_pcm_substream定义substream。
概述 ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构...关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。 关于OSS和ALSA音频架构之间的区别图如下: ?...音频子系统文件目录结构 音频系统的文件位于kernel/sound下: root@test:~/k3.18/kernel/sound$ ls ac97_bus.c atmel firewire...root@test:/proc/asound$ cat version Advanced Linux Sound Architecture Driver Version 1.0.25....linux内核定义了如下的设备类型: enum { SNDRV_DEVICE_TYPE_CONTROL, SNDRV_DEVICE_TYPE_SEQUENCER, SNDRV_DEVICE_TYPE_TIMER
概述 在上节Linux音频驱动-ALSA概述中介绍了整个ALSA的构成,接口以及函数入口的分析。 本节将从声卡的创建开始,也就是card的创建。...在linux系统中使用struct snd_card结构代表一个card。...创建并且初始化card 几乎所有的音频驱动都会在刚驱动的开始创建card,通常会使用snd_card_new函数。
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤,一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现,这几个过程是: 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除...8邻域降噪 8邻域降噪 的前提是将图片灰度化,即将彩色图像转化为灰度图像。...8邻域降噪 的原理就是依次遍历图中所有非白色的点,计算其周围8个点中属于非白色点的个数,如果数量小于一个固定值,那么这个点就是噪点。...经过测试8邻域降噪 对于小的噪点的去除是很有效的,而且计算量不大,下图是阈值设置为4去噪后的结果: ?...实现 下面是使用 Pillow 模块的实现代码: from PIL import Image def noise_remove_pil(image_name, k): """ 8邻域降噪
介绍 许多数字音频系统正被引入消费者音频市场,包括CD,磁带,数字声音处理器和数字电视声音。...在这些系统中的数字音频信号需要由许许多多(Very-large-scale integration)的IC组成,处理。...在音频系统中常见的IC芯片有: A/D and D/A 转化器(数模转化器) 数字信号处理器 数字录像,以及出错纠正器 数字滤波器 数字输入/输出的接口 由于设备和IC制造商众多,所以需要一个统一的规范来管理...SD 用二进制补码的形式表示音频数据。传输数据的规则: 1. 保证数据的最高位(MSB)最先被传输。 2. 当系统的发送端数据长度大于接受端数据长度,则接受端会将多余的数据截断。 3.
links */ bool playback_only; bool capture_only; }; .cpu_dai_name: 用于指定cpu侧的dai名字,也就是所谓的cpu侧的数字音频接口
同时也需要对所有的codec设备进行抽象封装,linux使用snd_soc_codec进行所有codec设备的抽象,而将codec的驱动抽象为snd_soc_codec_driver结构。
现实中的声音是一段连续的信号, 现在大部分的声音是以离散的数字信号保存下来,例如CD、MP3音频格式。 在保存这些信息时,考虑到对声音质量和存储的效率, 需要对声音的几个重要的基本属性进行研究。...11,025 Hz 22,050 Hz - 无线电广播所用采样率 32,000 Hz - miniDV 数码视频 camcorder、DAT (LP mode)所用采样率 44,100 Hz - 音频...CD, 也常用于 MPEG-1 音频(VCD, SVCD, MP3)所用采样率 47,250 Hz - Nippon Columbia (Denon)开发的世界上第一个商用 PCM 录音机所用采样率...48,000 Hz - miniDV、数字电视、DVD、DAT、电影和专业音频所用的数字声音所用采样率 50,000 Hz - 二十世纪七十年代后期出现的 3M 和 Soundstream 开发的第一款商用数字录音机所用采样率...它是有采样率和采样位数共同决定的指标, 例如上述CD的比特率是44100*16*2bit/s = 1.4Mbit/s 存储音频的格式有很多种: 非压缩格式:如目前最流行的WAV格式, 经常用来保存原始录音数据
概述 在ASOC在Platform部分,主要是平台相关的DMA操作和音频管理。...大概流程先将音频数据从内存通过DMA方式传输到CPU侧的dai接口,然后通过CPU的dai接口(通过I2S总线)将数据从达到Codec中,数据会在Codec侧会解码的操作,最终输出到耳机/音箱中。...在platfrom侧的主要功能有: 音频数据管理,音频数据传输通过dma; 数据如何通过cpudai传入到codec dai,已经cpu测dai的配置。...而上述的两大类功能在ASOC中使用两个结构体表示: snd_soc_dai_driver代表cpu侧的dai驱动,其中包括dai的配置(音频格式,clock,音量等)。
将Rudin等人的降噪技术应用于被高斯噪声破坏的图像的示例。 盐和胡椒粉噪音 脉冲噪声对应于饱和或关闭的随机像素。它可能发生在带有电子尖峰的设备中,我们可以将其建模为: ?...中值滤波器可以归类为低通滤波器,它是一种线性滤波器,其输出是邻域模板中像素的简单平均值,并且主要用于图像模糊和降噪。均值滤波器的概念非常直观。滤镜窗口中像素的平均灰度值用于替换图像中的像素值。 ?...评价 常用的降噪指标是“峰值信噪比”(PSNR)。这与众所周知的均方误差有关。对于大小为m×n 的参考图像I和恢复的图像Y,均方误差定义为: ? PSNR在分贝中定义为: ?...例如,去噪方法通常需要降噪强度或一个补丁的大小进行设置。可以针对每个图像调整这些参数,但是忽略局部图像特征会导致次优结果。...自适应地设置滤波参数具有明显的好处,在平滑细节细节风险较低的平滑区域中,去噪强度可以更高;而在噪声很少可见的高纹理区域中,降噪强度可以更低。
机器之心专栏 网易云信音频实验室 网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法(网易云信 AI 音频降噪),对于 Non-stationary Noise 和 Transient...基于信号处理的传统音频降噪算法对于 Stationary Noise(平稳噪声)有比较好的降噪效果。...但是,基于神经网络的音频降噪在计算复杂度上存在挑战。...针对上述挑战,网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法(网易云信 AI 音频降噪),对于 Non-stationary Noise 和 Transient Noise 都有很好的降噪量...总结 综上所述,网易云信 AI 降噪实现了一个轻量级的实时神经网络音频降噪算法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云