预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。
以下为本渣渣，手残党DIY装机必备软件工具的推荐，一家之言，仅供参考，毕竟本渣渣也只是打螺丝候选种子选手，仅有微薄的DIY装机经验，相信只要肯学习，每个人都有成为专业打螺丝种子选手的可能。
查看GPU型号： lspci | grep -i nvidia 驱动安装： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动
搜索wps linux版本，下载到最新版本，进入到deb包下载目录，执行安装命令。
Ubuntu16.04下Nvidia+Cuda8.0+Dynet安装教程 - WeiYang Bloggodweiyang.com
usb转rs485电脑版驱动中还含有安装教程，在安装前可以先看看使用说明再安装。将USB转换线插入电脑的USB接口中，系统会提示检测到新设备并出现新硬件添加向导，选择从列表或指定位置安装，手动安装，找到刚才驱动的解压目录，让WINDOWS自动搜索更新驱动即可。
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？其实解决这个问题的方法并不复杂，我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”，找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
首先声明，我也是小白，只是总结一下我安装黑苹果过程中参考过的教程。 以下内容如有帮助本人深感欣慰。
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包
作为一名Minecraft爱好者，在腾讯云领到一台GPU服务器那么就要试试Minecraft Bedrock服务端运行的怎么样了
前几天买了一张RTX2060显卡，想自学一下人工智能，跑一些图形计算，安装Ubuntu1 8.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦，所以这里记录一下安装过程，以供参考：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章，作为作者进行机器学习的基础篇（筑基期），后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubuntu24.04桌面系统中进行NVIDIA显卡驱动安装，CUDA Toolkit安装，以及cuDNN的安装，以作者实践经历帮助读者快速搭建机器学习环境。
synaptics是笔记本的触摸板的驱动，现在笔记本都会有一个触摸式的鼠标板，手指可以直接通过触摸板来进行鼠标的操作。但是有部分人会自己给电脑配备一个外接地鼠标，这个时候触摸式的鼠标板就会显得比较鸡肋，因此部分人就会直接将触摸板给禁用，避免手指不小心触碰到触摸板。但是当鼠标坏的时候，触摸板如果也无法操作，这就非常麻烦了。但如果安装了synaptics驱动，就可以在usb鼠标连接的时候自动禁用触摸板。那么synaptics如何安装呢？
本章主要为大家讲解V7开发板的开发板环境搭建，涉及IDE，下载器和相关小软件的驱动安装。
最近很多用户问怎么安装纯净版的win10系统，那么今天针对这个问题，和大家分享一下超详细的纯净版win10安装教程，手把手教学，大伙们赶紧收藏哦！
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 为防止视频时间太长，本期视频先发布上篇USB下位机和USB驱动设计安
水果的话，我用的版本是去年刚更新20.9,目前支持中文挺友好的，算很新的版本了。水果音乐制作软件FL Studio20中文版是一款非常好用且功能强大的软件音乐制作环境或数字音频工作站（DAW）。使用可以帮助用户进行各种音乐编辑制作操作，FL Studio 20包含了编排，编排，录制，编辑，混音和掌握专业品质音乐所需的一切，支持多音轨录音时间拉伸和音高移动原始音频编辑，行业领先的钢琴卷编辑器MIDI录制和控制模式或线性工作流程，多轨混音器自动控制VST插件支持。涵盖了自动化，样本播放/操作，合成，压缩，延迟，均衡滤波，翻边，相位，合唱，混响，失真，比特压缩等等,借助FLStudio，您可以随时创建几乎任何风格，仪器和外汇如果大量原生乐器和效果对您来说不够用，FLStudio支持所有VST标准1,2和3.VST可让您访问当前可用的最明智的第三方插件。
这次我们聊下 MacOS，因为最近给笔记本（intel/nvidia）和台式机（amd/ati）吃上了黑苹果，也就是用上了 Mac OS 苹果电脑系统。很久以前就想过搞个 mac 玩一下，那时候没那个精力去搞事（其实还是懒）简单弄了个虚拟机苹果玩了下，体验极差！后来一想干脆算了，可能最后苹果吃不成还把现有系统搭进去都有可能hhh?.. 所以后面一直没搞过，win10随着时间的迭代也逐渐完善起来之后就更没有上苹果的想法了嗯。
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先，需要更新系统并安装NVIDIA驱动，然后下载CUDA 8.0，接着安装PyTorch。安装完成后，可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后，更新numpy并验证GPU是否可用。
作者：刘才权 编辑：田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台（64位平台）， 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程为大家展示基于QT6.4的USB BULK上位机开发视频
本篇介绍腾讯云环境GPU云服务器nvidia tesla驱动安装步骤。有很多腾讯云的使用者，在使用GPU服务器过程中，对驱动安装或者使用中有一些疑惑，比如系统kernel更新了，驱动失效了等问题。
2019新年伊始，为了系统的学习嵌入式系统的开发，入手了一块韦东山的JZ2440，入坑之旅开始~
默认情况下，用户在 TKE 添加 GPU 节点时，会自动预装特定版本 GPU 驱动，但是目前默认安装 GPU 驱动版本是固定的，用户还不能选择要安装的 GPU 驱动版本，当用户有其他版本的 GPU 驱动使用需求时，就需要在节点上重新安装，下面将介绍在 TKE 节点中如何重新安装 GPU 驱动程序。
纳米孔是一个纳米级的小孔，在其设备中，Oxford Nanopore 使离子电流通过纳米孔，并测量当生物分子通过或靠近纳米孔时的电流变化。由于纳米孔的直径非常细小，仅允许单个核酸聚合物通过，而ATCG单个碱基的带电性质不一样，因此不同碱基通过蛋白纳米孔时对电流产生的干扰不同，通过实时监测并解码这些电流信号便可确定碱基序列，从而实现测序。
进入installer_v3.5目录下 , 运行installer进行安装进程（这里需要注意的是，需要退出root权限，在用户模式下进行安装）：
对于caffe的安装过程，可以说是让我终身难忘。两个星期就为了一个caffe，这其中的心路历程只有自己懂。从实验室的低配置显卡开始装Ubuntu，到编译caffe，解决各种报错，这个过程花费了一周的时间。把cuda版本和N卡驱动版本一降再降，仍然不管用。因此手剁了一台8000的高配置主机。之后为了平衡实验室项目，首先花了半天时间将win10下的相关和其他杂七杂八的软件配置。只有以为只需Ubuntu安装好，caffe编译成功即可，不想安装完Ubuntu之后，却电脑没有引导启动项，把网上的方法试了个遍，却仍无法解决。因此听到一种说法是，win10的启动路径覆盖了Ubuntu启动路径。因此，决定重新再来，将自己的固态和机械全部初始化，首先在固态上安装Ubuntu16.04，在机械上安装Win10，对于双系统的安装请参照我的另一篇博客：Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程。在这种情况下参加那个caffe安装成功。请注意，对于双系统建议先安装Ubuntu，并将caffe编译成功之后在去机械上安装Win10。Caffe的安装教程请参照如下安装教程。
因工作上项目的需要，笔者需要做驱动相关的开发，之前并没有接触过相关的知识，折腾一段时间下来，功能如需实现了，也积累了一些经验和看法，所以在此做番总结。
随着Linux的不断完善及业主对于安全性、自主性要求的提升，越来越多的数据采集系统和智能边缘终端要求基于Linux(包括国产Deepin,优麒麟等)系统进行开发。研华DAQNavi Linux提供了完美的C,C++,Qt,Java等语言支持。本文介绍如何安装DAQNavi Linux驱动程序(版本高于4.0.0.0)和在Ubuntu&Deepin测试实例。
心血来潮，在笔记本安装了Ubuntu 18 用于日常学习，于是有了下面的安装记录。
其实听早就接触NVIDIA了，当初弄得时候，各种错误，也不好写博客误人子弟。但是后面还是会经常用到，出现问题，还是想办法解决一下吧，显卡弄不好，是病，得治！！！
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中，安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法，通过PPA源安装，禁用nouveau驱动，并更新内核，即可成功安装。安装完成后，重启系统，登录死机现象消失，系统运行正常。
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统，以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备，在系统刚刚安装好的时候，界面并非是多么流畅，后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本，下图第一行就显示了这些信息，可以看到，最大支持CCUDA10.2，更高版本的CUDA需要升级驱动程序。
IOS开发工具官网地址 http://www.applicationloader.net/
IOS开发工具官网地址 http://www.applicationloader.net/
Linux系统主要应用于服务器领域，平常人在日常使用中并不多使用，接触最多也就是开发人员，所以在Linux软件安装教程上，我们也主要是一些服务器软件的安装配置，以及环境变量配置等信息，在安装教程中统一使用Xftp和Xshell两款工具来进行操作，Xftp主要用于上传文件，Xshell主要用于远程连接操作系统，两款工具的安装教程如下教程，也可在软件目录之中查找
最近弄了一台带 GT 710 显卡的杜甫，便想着可以利用 Nvenc 显卡硬件编码来驱动 Jellyfin 在线转码云播。不过折腾的过程中遇到了不少问题，在此梳理一番正确的安装流程，以便来日查询参考。
可能想玩Linux系统的童鞋，往往死在安装NVIDIA显卡驱动上，所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境，包括Nvidia驱动，cuda，cuDNN的安装，Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
我们都知道，在开发苹果应用时需要使用签名（证书）才能进行安装苹果IPA，但是官方给的步骤过于麻烦，本次教程围绕一款名为“APP Uploader”的平台进行简单几步操作开发自己的苹果应用。
上期撰写的《基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于腾讯云CVM的无GPU服务器搭建的，生成图片时特别慢（一张图大概需要一个小时左右）。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-webui。
这篇文章介绍，如何使用杂项设备框架编写一个简单的按键驱动，完成编写、编译、安装、测试等流程，了解一个杂项字符设备驱动的开发流程。
selenium是web应用程序自动化工具，通过自动操作浏览器，进行点击、输入、回车、返回等来模拟用户的真实行为。如何理解和看待selenium项目，selenium官方有个很经典的回答：“自动化操作的浏览器，就是这样......做你想做的事，一切取决于你“。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！
最近使用Steam下载了一款3D游戏，好大G啊，花了我老长时间了，安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对，无法启动游戏，郁闷了。
记得前不久刚陷入Tensorflow2.0的安装困境，这一次又被PyTorch 搞哭辽。
Viper4Android估计大多数人都不陌生，很多年前就因为能极大的改善音质风靡安卓平台。 然而进入安卓5.1（同安卓6.0）之后Viper4Android的安装并不能像4.4时代那么方便，且在miui8上，总是不能很好搞定驱动问题。很多时候想用Viper4Android就要去刷第三方作者的修改ROM，但是想必还是有很多官方控不希望去刷第三方。 今天楼主就带来完整的note3安装使用Viper4Android的教程。 1、首先，ROOT是必须的（开发版自带的root不行），建议卡刷supersu获取ROO
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
