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常用验证码之滑动验证码|图形验证码

写在前面 这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。...在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码,感兴趣的可以去看一下~ •常用验证码之字符串验证码•常用验证码之算术验证码 除了这两种常用的验证码之外,现在最经常用到的还有几种,比如滑动验证,图片验证等,这一类的验证码一般借助于第三方来处理即可...比如图形验证码: ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证码的第三方调用方式: •滑动验证码•图形验证码 滑动验证码 1. 示例 ? check_slide.gif 2....•搜索栏搜索关键词:验证码 然后在结果中点击进入【人机验证(验证码)】 ?...•搜索栏搜索关键词:验证码 然后在结果中点击进入【验证码】 ?

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python生成器详解_Python 生成器

为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...简单来说:只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器 此时按照调用函数的方式( 案例中为F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了,而是会返回一个生成器对象( 案例中为F ),...然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行,即唤醒生成器(函数) Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值,而Python2中的生成器不允许使用return

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常用验证码之算术验证码

写在前面 这里是常用验证码的第二篇——算术验证码。在上一篇已经实现了 [常用验证码之字符串验证码] ,感兴趣的可以去看一下~ 接下来要实现的就是字符串验证码了,先看下效果: ?...算术验证码示例 本篇记录纯前端写算术验证码。 实现:算术验证码 一般来讲,字符串、算数、gif、短信语音等验证码放在后端实现,但本着技术无界限的原则,前端依然是能照葫芦画瓢给实现出来的。...效果 分析 验证码实现步骤: •canvas画布•生成随机100以内的简单整数四则运算•随机颜色•背景色(可固定色)•噪音线设置•绘制验证码 其他一些基础内容也包含其中,如点击验证码刷新、点击下一步验证等操作...生成随机表达式 •写一个随机整数生成器,在各个环节都会用到•生成随机字符串,长度是在data里面cvs中对应长度 // 随机整数生成器,范围[0, max) rInt(max) { return...注意,直接使用eval验证即可•页面初始化 // 初始化先搞一个验证码~点击canvas的时候重新执行getCode() mounted() { // 获取验证码图 this.getCode

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生成器

一、生成器的定义 在函数中使用yield关键字,由函数返回的结果就是生成器。...二、yield关键字的作用可以保留生成器的状态。 三、从第二次迭代开始,每一次迭代会从上一次迭代返回结果的位置开始往下执行代码,遇到yield后返回迭代结果并保留生成器状态再退出。...二、使用生成器有什么好处 用例子来说明一下, 第一种情况:假设需要生成一百万个数据,我们可以通过循环来生成一百万个数据,然后存放于集合中。那么这个集合所占用的内存空间就非常大了。...第二种情况:假设同样生成一百万个数据,我们使用生成器来生成,我们已经明白生成器的定义和使用,生成器在使用的过程中,当需要迭代数据时,生成器就帮我们取出结果数据,每次迭代每次取出一个结果数据存放到变量中,...在本人看来,使用生成器在程序需要处理或者生成大量数据时,可以极大地节省内存空间,在性能上有所保证,基于这点好处使用生成器才真正发挥它的强大作用。

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【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)

文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器...SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承 FactoryBuilderSupport 类 ; public class SwingBuilder extends

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Python生成器生成器函数推导式

生成器   生成器的本质就是迭代器   在python中有三种⽅方式来获取⽣生成器:     1. 通过生成器函数     2. 通过各种推导式来实现⽣成器     3....生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建   其实就是手写的迭代器 2. 生成器函数   和普通函数没有区别....里面有yield的函数就是生成器函数.   生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体....返回生成器   通过生成器的__next__()分段执行这个函数.   ...那么这个函数就是⼀个生成器 函数. 这个时候. 我们再执行这个函数的时候. 就不再是函数的执行了. ⽽是获取这个生成器. 如何使用呢? 想迭代器. 生成器的本质是迭代器. 所以.

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生成器

生成器 生成器是什么? 生成器(generator)是一种用来生成数据的对象。它们是普通函数的一种特殊形式,可以用来控制数据的生成过程。 生成器有什么优势?...使用生成器的优势在于它们可以在生成数据的同时控制数据的生成过程。这样就不需要在生成数据之前创建一个数据结构,并且只有在需要使用数据的时候才生成数据。 生成器有哪些应用场景?...生成器可以用来生成任意大小的数据集,并且可以控制数据的生成过程。这样就可以用生成器来生成非常大的数据集,而不会导致内存不足的问题。 生成器如何使用?...使用生成器需要定义一个生成器函数,并且使用 yield 关键字来生成数据。...,就可以使用 next() 函数来获取生成器函数的下一个数据: ```python generator = generator() 获取生成器的下一个数据 next(generator) 0 next

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