谈到Redis缓存,我们描述其性能时会这么说:支持1万并发连接,几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时,则会宣示:支持C10M(1千万并发连接),百万级QPS。Nginx用C语言开发,而Redis是用同一家族的C++语言开发的,C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制,为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢?(本文不讨论Redis分布式集群)
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时,会自动轮询当前所有可发送的broker,一条消息发送成功,下次换另外一个broker发送,以达到消息平均落到所有的broker上。
1. select 调用需要传入 fd 数组,需要拷贝一份到内核,高并发场景下这样的拷贝消耗的资源是惊人的。(可优化为不复制)
文件服务器(file servers)是一种器件,它的功能就是向服务器提供文件。 它加强了存储器的功能,简化了网络数据的管理。 它一则改善了系统的性能,提高了数据的可用性,二则减少了管理的复杂程度,降低了运营费用。
一提到高并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。
为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先讲讲传统的网络 IO 的弊端,用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
传统意义上的 JavaScript 运行在浏览器上,这是因为浏览器内核实际上分为两个部分:渲染引擎和 JavaScript 引擎。前者负责渲染 HTML + CSS,后者则负责运行 JavaScript。Chrome 使用的 JavaScript 引擎是 V8,它的速度非常快。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
计算机中,数据往往会被抽象成流,然后传输。比如读取一个文件,数据会被抽象成文件流;播放一个视频,视频被抽象成视频流。处理节点为了防止过载,又会使用缓冲区削峰(减少瞬间压力)。在传输层协议当中,应用往往先把数据放入缓冲区,然后再将缓冲区提供给发送数据的程序。发送数据的程序,从缓冲区读取出数据,然后进行发送。
今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty:百万并发基石上的 epoll 之剑》。
相信很多人知道石中剑这个典故,在此典故中,天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑,但是由于资历不被其他人认可,所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王,亚瑟王。
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的nget等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
来源:https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
本篇是高性能、高并发系列的第三篇,承接上文《读取文件时程序经历了什么》,在讲解了进程、线程以及I/O后,我们来到了高并发中又一关键技术,即I/O多路复用。
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候,将库和框架加载到 OPCache 中的过程
如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
lnmp已经成为比较流行的网站服务器端技术配备。越来越多的人开始不满足于能使用nginx,更多人开始关注如何能优化nginx的处理能力。
随着云计算技术的发展,Serverless 凭借其免运维、按量付费和弹性伸缩等特点逐渐成为热门话题。然而,通用虚拟机无法满足 Serverless 高并发创建能力、冷启动速度等需求。为此,腾讯云技术团队推出了 Cube 安全容器产品,通过对管控流程、KVM、主机 OS、VMM、虚拟机 OS 等进行全链路精简和优化,实现高性能、低开销、高密度的运行环境。Cube 还针对快照技术进行了深度优化,大幅提升启动速度,从而更好地满足 Serverless 场景的需求。
Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
题目是golang下文件锁的使用,但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法,来一窥文件锁背后的机制。
在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
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本文主要介绍Go语言、进程、线程、协程的出现背景原因以及Go 语言如何解决协程的问题和并发编程的实现,本文的阅读时长约在15-20分钟左右,请合理的分配您的阅读时间。
工作做螺丝钉,面试造火箭,我想这个是每个程序员比较头疼的事情,但是又有必须经历的流程,我们再聊聊高并发中的原子性、可见性和有序性。
最近,有小伙伴在群里提问:Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数?也有小伙伴说问我。那今天,我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销,apache在启动之初,就预先fork一些子进程,然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求。
背景 SRS已经支持了Linux平台,mac平台,以及部分嵌入式平台,而Windows作为当今用户量最大的桌面系统, 在一定的场景下也有流媒体的诉求,甚至希望在Windows服务器上跑服务,特别是一些小型公司。 另外,很多的前端程序员对Windows的需求也很大,在一定的场景下对流媒体系统也有诉求。 SRS for Windows的编译成功,不仅仅解决了上述的问题,而且在一定的程度上补全了SRS对平台支持的完善。 进展 目前已经完成了SRS for Windows版本的编译。编译脚本适配和代码兼容性修改已经
如果你觉得这些问题都很简单,都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的,你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题,那么就耐心地读完这篇文章,相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅,部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料,就只会给出相关的参考文献的链接,请读者自行参阅。
这里是作为开发用,我们就选择一个普通的服务器,我也是很不好意思的申请了相关的学生机,那我们就用学生机来搭建一个高并发的在线服务。这个机器配置很低,我还进行了降级,降级到了 1核1G的机器,今天我们来说一下如何利用这个1核1G的机器来说一下如何实现一个高并发的在线服务。
高并发也算是这几年的热门词汇了,尤其在互联网圈,开口不聊个高并发问题,都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗?动不动就千万并发、亿级流量,听上去的确挺吓人。但仔细想想,这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗?
可以看到,整个数据的传输过程,都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程,而且这个过程,CPU 是不能做其他事情的。
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
/** * co & yield 培训例程. TJ's co test, 参考和下载: https://github.com/visionmedia/co * 运行环境: 安装 nodejs v0.11.2以上版本, 推荐IDE: Jetbrains WebStorm 8.0 * 依赖的包: 请先 npm install -g co thunkify request //全局化安装, * 再到本js所在目录下 npm link co thunkify request 引用这些全局安装模块 * 执
引用变量,常量以及数据类型,运算符以及流程控制,自定义函数以及内部函数,正则表达式
多线程应用实际上和多进程类似,只不过将一个请求分配一个进程换成了一个请求分配一个线程。线程对比进程更轻量,在系统资源占用上更少,上下文切换(ps:所谓上下文切换,稍微解释一下:单核心CPU的情况下同一时间只能执行一个进程或线程中的任务,而为了宏观上的并行,则需要在多个进程或线程之间按时间片来回切换以保证各进、线程都有机会被执行)的开销也更小;同时线程间更容易共享内存,便于开发
查看你的httpd使用了哪种模式: /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式,需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候,让三者都支持: --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中,修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker,2.4版本默认为eve
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
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