在实际的项目中我们经常会与遇到操作文件的情况，这是很常见的，但是我们在实际中用传统的I/O操作不能满足我们项目的需要并且对文件的写特别慢，操作比较麻烦。那么我们怎么样实现呢？...最近在项目中我们遇到了高并发的事情，我是这样操作的。利用JavaNIO实现非阻塞式的读写，通过锁机制完成高并发下的文件的操作。...fout = new RandomAccessFile(file, "rw"); long filelength = fout.length();//获取文件的长度...fout.seek(filelength);//将文件的读写指针定位到文件的末尾 fcout = fout.getChannel();//打开文件通道...，要想在文件的中间插入内容，这个方法还不能实现，必须读出来，当读到添加内容的位置，添加到StringBuffer中，然后读完文件，将文件读写指针定位开始，再将StringBuffer中的内容写回去就可以了
第三章 jdk并发包 cas 比较交换 它包含三个参数cas(v,e,n).v表示要更新的变量，e表示预期值，n表示下一个新值。仅当v==e时，才会将v的值设为n,如果v!...juc并发包下的重入锁ReentrantLock较synchronized有什么优点？ 1.中断响应，如果一个线程中等待锁，接受通知可以中断，以防止无需等待，产生死锁。...ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 jdk的并发容器...这样就不会影响读。适合读操作多于写操作的场景，提升读性能。 ConcurrentLinkedQueue 非阻塞队列，链表+cas。非分别有head指针指向队列链表头，tail指针指向队列链表尾。
ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。...-n Linux操作系统对一个进程可以打开最大文件描述符的数量。 -p 管道缓冲区的大小，以 Kbytes 为单位。 -s 线程栈大小，以 Kbytes 为单位。...在Linux下一切资源皆文件，普通文件是文件，磁盘打印机是文件，socket 当然也是文件。...系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候，客户端会报一个无法fork new proc异常，原因是受到了最大进程1024的限制 解除 Linux 系统的最大进程数 方法如下 vim
单进程最大打开文件数限制 一般的发行版，限制单进程最大可以打开1024个文件，这是远远不能满足高并发需求的，调整过程如下： ulimit –n 65535 # 将root启动的单一进程的最大可以打开的文件数设置为...通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...启用高并发TCP连接，必须确认应用程序是否使用了合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
概述 本文主要阐述内核(linux-3.12)的文件系统预读设计和实现。...所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。...，共进行三次读（且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...由于上面的两次顺序读，截至目前，该文件在操作系统中的page cache状态如下： Read 3 接下来应用程序进行第三次读，顺序读，范围是[page3, page6]，上面的预读其实已经将这些页面读入...，根据特定算法计算本次预读大小，更新预读窗口为 (12,16,16) ，新的预读窗口如下： 对该情境简单总结下，由于三次的顺序读加上内核的预读行为，文件的page cache中的状态当前如下图所示:
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 最近正在写【高并发专题】的文章，其中，在【高并发专题】中，有不少是分析源码的文章，很多读者留言说阅读源码比较枯燥！问我程序员会使用框架了，会进行CRUD了，是否真的有必要阅读框架源码？！...能否学到优秀的代码设计 很多人觉得读源码比较枯燥，确实，读源码是要比看那些表面教你如何使用的文章要枯燥的多，也比不上刷抖音和微博来的轻松愉快。...但是，读源码是一名程序员突破自我瓶颈，获得高薪和升职加薪的一个有效途径。通过阅读优秀的开源框架的源码，我们能够领略到框架作者设计框架的思维和思路，从中学习优秀的架构设计和代码设计。...写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。 最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
conf.all.accept_source_route = 0 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 关闭sysrq功能 kernel.sysrq = 0 core文件名中添加
在linux中，高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求；该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等...一 高并发概念 1.1 高并发概念 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数 1.3 高并发优化方面 单进程最大打开文件数限制 内核TCP参数方面 IO事件分配机制 二 提升系统的并发能力 2.1 垂直扩展 提升单机处理能力...存储一定范围的数据 按照哈希水平拆分 三 单台Linux服务器提升并发 3.1 iptables相关 关闭iptables防火墙，阻止kernel加载iptables模块 单进程最大打开文件数限制（默认单个进程最大打开...以上就是linux高并发是什么意思的详细内容，更多请关注编程笔记其它相关文章！ 收藏 | 0点赞 | 0打赏
通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。
多进程高并发设计框架 建议根据cpu核心数量来设置子进程的数量。 建议将对应某一进程绑定到某一cpu上。(cpu亲缘性) 优点: 充分利用多核系统的并发处理能力。...cpu亲缘关系，将进程绑定在其中的一个核上 static void worker_process_init(int worker){ cpu_set_t cpu_affinity; //多核高并发处理
1、打开文件优化 #对当前shell ulimit -n 102400 echo “ulimit -n 102400″ >> ~/.bashrc #针对所有用户 sudo vim /etc/security
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...redis ==主从架构== 主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
菜菜的店铺技术实现很简单，基于 MySQL 进行增删改查而已，而此时的架构在面对高并发查询商品列表的情况下，势必会对数据库带来一定的查询压力，况且数据库操作是一个对磁盘的操作过程，性能上会存在一定的问题...，悲观一点就是当有大量的并发读写操作时，会使系统服务或者数据库出现故障或者宕机。...是时候引入 Redis 啦，直面内存操作性能会高不少。 1....例行回顾 本文主要是对菜菜的店铺中的高并发读带来的数据库查询压力进行环节，主要引入基于内存操作的 Redis 来解决商品高并发查询的问题。...通过本次集成 Redis 技术组件，架构演变如上图示意，让请求不再直接查询数据库，而是优先从 Redis 查询来解决数据库高并发读的问题。
在 Go 语言中，RWMutex 是一种读写互斥锁的实现，它提供了一种简单有效的方式来管理对共享资源的并发访问。它提供了两种类型的锁：读锁 和 写锁。...1、读锁（RLock() 、TryRLock() 和 RUnlock() 方法） RWMutex 的读锁是一种共享锁，当一个协程获取了读锁后，其他协程也可以同时获取读锁，从而允许并发的读操作。...这两个方法在访问 value 字段时，使用了读写锁来保证并发安全。...由于使用了读写锁，多个读操作可以同时进行，而写操作则会互斥进行，保证了并发安全。...根据 RWMutex 的特性，它适用于 读多写少的高并发场景，可以实现并发安全的读操作，从而减少在锁竞争中的等待时间。
而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....； 自动去除空白字符和注释从而减小页面的体积 常用高并发模型设计 利用lvs来管理Nginx ,每台Nginx可支撑五万链接 ,因此通过这样的架构可以轻松实现对百万链接支撑的请求 ?...，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单 社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...高并发的数据处理： 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次...， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表，包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测)： 在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表，包含积分字段 奖品表，包含奖品剩余数量字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
QtConcurrent是一个命名空间，提供了用于编写并发软件的更高层次的类和算法。该命名空间中有一个重要的类，QThreadPool，这是一个管理线程池的类。
---- 文章目录 取经的地方 曾经，我眼中的高并发 如何理解高并发 高并发系统的设计目标是什么？ 宏观目标 微观目标 高并发的实践方案有哪些？...比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。...---- 如何理解高并发 高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。...业务集群通常能设计成无状态的，而数据库和缓存往往是有状态的，因此需要设计分区键做好存储分片，当然也可以通过主从同步、读写分离的方案提升读性能。...16、锁选择，读多写少的场景用乐观锁，或者考虑通过分段锁的方式减少锁冲突。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
